京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
深入理解SQL大逻辑
1、只要结果不问过程
当我们写出一条SQL语句后,SQL语句是到数据库中去执行的,具体怎么理解和执行SQL是数据库的事,我们关心的事儿就是如何写好SQL语句,别让数据库对我们的SQL产生误解,造成SQL无法执行或者执行错误就好了。
有句古话,叫做“但行好事,莫问前程”,意思是自身要多做义举做好当下,而不要去牵挂往后的发展,这句话套用在SQL上就是“但行好事,莫问过程”,SQL只管告诉数据库,我要的数儿是什么,而不用管数据库是用什么方法把数据给你一行行提取出来的。
从个人经验来看,对与一个以前从未有过编写计算机程序的读者来说,学习SQL反而更加容易一些。这是因为SQL是一种非过程化编程语言。所谓的”非过程化”,是指不要求我们给出SQL查询的执行过程,只需要用户定义出执行后数据的结果,具体的执行过程则由执行该语言的数据库来实现。
如果你对上述叙述感到费解,那么恭喜你,你可能不会遇到以前因为学习过某种计算机编程语言的既有知识带给你学习SQL的困恼。
2. SQL的可视化理解
我们经常看到别人编写的很长的一段SQL语句,分析该语句的执行目的对于SQL初学者往往很困难。在这一节里,我们将结合一个非常具体的案例帮助大家理解SQL语句的执行顺序。
假设在数据库(或者Excel)里有以下两个表格,两个表格分别命名”左表”和”右表”。这两个表格是企业培训系统数据局中常见的数据结构,左表是为企业每个员工设置的他所要参加的培训类别,一个员工可以被指定多个培训类别(或者叫做”培训科目群组”),而每个培训类别包含多个培训项目,具体的培训类别和培训项目对照放在右表中。请仔细了解并弄懂以下两个表格之间的关系,因为,后面的解说全部参照这两个表格中的数据。
现在,结合这两个表格,我们想得到如下一个综合的表格:通过这个综合表格,可以知道每一个员工被指派的”所有具体的培训项目”。我们知道,在这个案例中,即使不用SQL,我们也能以左右两个表格中共有的”培训类别”字段作为关联获得这个结果。
假设我们对SQL还不是很熟悉,还不具备手动书写SQL的能力,请教了一位专家,他帮我们写出的SQL语句如下:
下面的问题是,怎么理解这个SQL语句呢?我们已经知道最基础的SQL语句是由SELECT…FROM…WHERE三段儿组成的,这三段儿的执行顺序如下图所示:
在最基础的SQL语句中,最先执行的是FROM,FROM关键字后面通常是SQL语句所涉及的所有表格名称,在这里涉及两个表格:[左表],[右表] 。
当该SQL语句发送到数据库时,FROM代码段中的两个表格会做一个交叉对接的操作,也就是:用左表的每一行记录和右表的每一行记录对接,形成一行新的记录,执行过程如下图。
FROM代码段的执行结果是在数据库内存中形成下面一个中间结果表格(我们在界面上是看不到的)。
执行完FROM代码段后,第二步执行的SQL语句段儿是WHERE,在案例中的SQL语句中WHERE语句段中的内容是:WHERE[左表].[培训类别]=[右表].[培训类别]
该语句段的作用相当于对FROM代码段的结果执行了一个”筛选”操作。筛选条件是:[左表].[培训类别]=[右表].[培训类别],筛选结果如下:
当整个SQL语句的FROM,WHERE代码段执行完毕后,最后执行的是SELECT代码段,SELECT代码段中的内容是:SELECT [工号],[左表].[培训类别],[培训项目] ,该代码段中的内容很好理解,就是把前面两步执行结果中的特定的列提取出来。我们还知道,如果想提取所有的列,可以把SELECT代码段改写成:SELECT *
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22