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数据可视化——用户行为序列图: 2016-05-08; 数据可视化——用户行为序列图作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题：深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析? 辛辛苦苦盯着电脑一天，看了1000+条日志，越看越晕，看不 ...

解密Airbnb的数据科学部门如何使用R语言: 2016-05-08; 解密Airbnb的数据科学部门如何使用R语言我之所以在aribnb希望成为一名数据科学家是因为这里可以有一个非常多元化的团队来一起解决重要的现实问题。我们不仅仅在性别上多样化，而且在教育背景和工作经历也是霄 ...

如何用贝叶斯算法甄选优质PD和程序员？: 2016-05-07; 如何用贝叶斯算法甄选优质PD和程序员？今天中午和同事聚餐的时候讨论一个有趣的话题：我们经常用朴素贝叶斯来过滤垃圾邮件，可以用朴素贝叶斯算法来挑选靠谱的小伙伴、过滤掉不靠谱的求职者吗？正方观点招 ...

几种监督式学习算法的比较: 2016-05-07; 几种监督式学习算法的比较我所讲授的数据科学课程涵盖了该领域大部分内容，但尤其关注机器学习（machine learning）。除了讲授模型的评估过程和度量方法以外，很明显，我们还讲算法本身，主要是监督式学习（su ...

如何基于数据快速构建用户模型（Persona）: 2016-05-07; 如何基于数据快速构建用户模型（Persona）用户模型(Persona)是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关 ...

小波变换通俗解释: 2016-05-07; 小波变换通俗解释从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。下面就按照傅里叶 ...

处理多重共线性问题: 2016-05-07; 处理多重共线性问题一、多重共线性的表现线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系。看似相互独立的指标本质上是相同的，是可以相互代替的，但是完全共线性的情况并不多见，一般出 ...

定位目标找用户，分类筛选决策树: 2016-05-07; 定位目标找用户，分类筛选决策树营销测试方法通过广告宣传引导用户开通或试用产品，并分析其中响应的用户特点。与营销测试有所不同，存量用户建模的反馈数据不需要经过市场测试，而是根据存量用户是否使用该产品 ...

如何看懂数据分析中的数据？: 2016-05-06; 如何看懂数据分析中的数据？对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预测到 ...

两样本估计和假设检验范例分析: 2016-05-06; 两样本估计和假设检验范例分析基础准备两样本推断性统计基础：两样本估计和假设检验基础。均值差通过对比单样本估计和假设检验的学习，可以列出独立两样本均值差的估计和假设检验在不同情 ...

小白学数据：一篇文章看懂NoSQL数据库: 2016-05-06; 小白学数据：一篇文章看懂NoSQL数据库如果你关注大数据科技动向，可能听说过一个叫NoSQL数据库的名词，这可能让人有些云里雾里。其实我们处在一个激动人心的技术更迭时代，以甲骨文为代表的SQL数据库已经称霸 ...

基于树的建模-完整教程(R & Python): 2016-05-06; 基于树的建模-完整教程(R & Python) 基于树的学习算法被认为是最好的方法之一，主要用于监测学习方法。基于树的方法支持具有高精度、高稳定性和易用性解释的预测模型。不同于线性模型，它们映射非线性关 ...

掌握8项技能让你顺利受雇于4种逼格最高的数据科学岗位: 2016-05-06; 掌握8项技能让你顺利受雇于4种逼格最高的数据科学岗位你想找到一份数据科学家的工作吗？如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏 ...

矩阵分解在推荐系统中的应用：NMF和经典SVD实战: 2016-05-06; 矩阵分解在推荐系统中的应用：NMF和经典SVD实战数据关于NMF，在隐语义模型和NMF（非负矩阵分解）已经有过介绍。用户和物品的主题分布运行后输出：可视化物品的主题分布 ...

5分钟轻松上手ECharts数据图表系统: 2016-05-06; 5分钟轻松上手ECharts数据图表系统最近在捣鼓各种插件各种框架，发现这个ECharts还是比较不错的，文档也挺全的，还是中文的，给大家推荐一下。这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程，先简单介绍 ...

到底该使用哪一种大数据编程语言：R、Python、Scala和Java: 2016-05-06; 到底该使用哪一种大数据编程语言：R、Python、Scala和Java 说到处理大规模数据，R、Python、Scala和Java基本上都能满足你的要求。你有一个大数据项目，你知道问题领域（problem domain），也知道使用什么基 ...

浅谈餐饮数据分析: 2016-05-06; 浅谈餐饮数据分析半年来，笔者有强烈危机感。身处互联网革新年代，社会进步的强度和烈度不亚于“第一次工业革命”，未来3-5年重复性的工作将被程序取代、知识获取门槛越来越低、折旧速度越来越快、高端技术或 ...

R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析: 2016-05-06; R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式就是对消费者的文本评论进 ...

掌握机器学习技术从这些编程语言和程式库开始: 2016-05-06; 掌握机器学习技术从这些编程语言和程式库开始在我们之前分享的文章《一名合格的机器学习工程师需要具备的5项基本技能，你都get了吗？》收到了读者的热烈响应。在这片广受赞誉的文章当中我们向大家介绍了成为 ...

深入理解SQL大逻辑: 2016-05-06; 深入理解SQL大逻辑 1、只要结果不问过程当我们写出一条SQL语句后，SQL语句是到数据库中去执行的，具体怎么理解和执行SQL是数据库的事，我们关心的事儿就是如何写好SQL语句，别让数据库对我们的SQL产生误解 ...

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