基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现 在推荐系统众多方法中,基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的,原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统,两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤。一直 ...
2016-04-17使用SAS进行简单的聚类分析讲解 聚类分析的目的是把分类对象按一定的规则分成若干类,这些类不是事先给定的,而是根据数据的特征确定的,对类的数目和类的结构不必作任何的假定。在同一类里的这些对象在某种意 ...
2016-04-17SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析,相信很多人并不陌生。这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析,欢迎各位高手不吝赐教和拍砖。 按照正常的思路,我大概会说如下几个问题: 1. 什么是聚类分 ...
2016-04-17R语言 apply函数家族详解 apply {base} 通过对数组或者矩阵的一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量。 apply(X, MARGIN, FUN, …) X阵列,包括矩阵 MARGIN1表示矩阵行,2表示矩阵列 ...
2016-04-17如何写一份好的数据分析报告/邮件 在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品一个运营事件的定性结论,很可能是产品 ...
2016-04-16打造顶级大数据团队的几个偏方 出人意料的是,音乐人才、物理学家和工商管理人士能为大数据团队带来全新的视角。你的企业正在打造数据科学团队吗?首先,你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后 ...
2016-04-16互联网数据分析对于优化客户体验的重要性 互联网的数据分析将人为的感性判断转化为定量分析,在提升客户体验上发挥着重要的作用。笔者一直相信数字的“语言”,数字是最能直观的反映业绩的一个衡量标准,而 ...
2016-04-16数据分析的关键是制定聪明的决策 有一句经典语录:“我的广告费有一半浪费掉了,但我不知道是哪一半。”,来自于John Wanamaker,1900年代早期的一位美国百货商店商人。数据分析可以找出到底哪一半投资是浪费掉 ...
2016-04-16数据分析和用户研究 关于数据分析和用户研究,粗浅的说点我的理解: 各网站常见的PV分析,是对大量数据样本的统计分析。算是定量的研究;而淘宝目前的用户研究,一直采用小样本方式。算是定性的研究。 ...
2016-04-16从道、器、术三个维度,说说新手如何做数据运营规划 道-数据在产品的价值 数据可以帮助品牌发现机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等,同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。数 ...
2016-04-16机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么?这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性,两 ...
2016-04-15如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...
2016-04-15十个问题让你了解数据挖掘工程师 对于如何学习大数据技能?大多资深数据分析师都会建议在学习书本的基础上参加竞赛,从实践中发现问题提升自己。今天跟我们分享的就是一位长期参加比赛的数据挖掘工程师,他有四 ...
2016-04-15想使用 MongoDB ,你应该了解这8个方面! 应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介 ...
2016-04-15如何优化分析架构优化酒店搜索结果? 最近,Expedia集团推出的“加速器”项目引起了旅游业关于利用搜索结果排名变现的讨论。Expedia的“加速器”项目中,酒店品牌可以支付更高的佣金给Expedia,从而提升在搜索 ...
2016-04-15营销归因分析 最近,在与密切合作的分析公司的“午餐+学习”的演讲会上,出乎意料的令人震惊和振奋。我们在一个引人注目的时刻。新的分析技术发展允许我们研究行为中非常深入和复杂的模式。然而更加难以抵 ...
2016-04-15Excel整合SharePoint打造轻量级BI解决方案 本文将带您走进BI世界,并向您讲述如何使SharePoint2007结合Excel提供一个轻量级的BI解决方案。这一点对于渴望使用电子表格的用户极为重要。在本文中的例子截取 ...
2016-04-14数据可视化效果若干经验与资料分享 文章通过介绍Visualization 即可视化,罗列了数据的展现方式。对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示,解读数据之间的关系,清晰有效的传达并且沟通数据信息。 ...
2016-04-14大数据应用 信用评分及模型原理解析 虽然人人都可以通过对借款方在Lending Club和Prosper上的历史借贷数据进行分析,但我相信,了解消费信贷行为、评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场 ...
2016-04-14大数据分析五步法:以新经济指数为例 当下,大数据已经上升到国家战略。2016年3月17日出炉的《国民经济和社会发展十三五个五年计划规划纲要》提出,要“实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面 ...
2016-04-14如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08