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- 一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议
2016-04-25-
一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议
关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等 ...
- 电商在运用数据分析时需要哪些
- 2016-04-25
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电商在运用数据分析时需要哪些
对于现在的电商来说，数据分析师成为现在电商必不可少的。信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数 ...
- 数据挖掘主要解决的四类问题
- 2016-04-25
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数据挖掘主要解决的四类问题
数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳，数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的：
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- 如何建立SAS报表
- 2016-04-25
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如何建立SAS报表
一．使用PRINT过程步
1．PRINT过程步的基本使用
前面我们已经提到过利用PRINT过程步检查我们建立的SAS数据集的内容，实际上就是用PRINT过程步显示SAS数据集的内容。PRINT过程步由 ...
- Sas常用函数
- 2016-04-25
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Sas常用函数
一、数学函数
ABS(x) 求x的绝对值。
MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。
MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。
MOD(x,y) 求x除以y的余数。
SQRT(x) 求x的平方根。
ROUND(x,eps) ...
- 大数据关键不在技术！
- 2016-04-25
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大数据关键不在技术！
大数据技术的进步之快，与传统的数据分析相比，就好比是喷汽式飞机与独轮车的差距。如果管理者没有足够的判断力和领导素养，该项新技术所带来的风险可能远远大于收益。
仔细研究 ...
- 数据分析师：数据分析工作常见七种错误及其规避技巧
- 2016-04-24
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数据分析师：数据分析工作常见七种错误及其规避技巧
商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候，他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避 ...
- 数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇
- 2016-04-24
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数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇
大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部 ...
- 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析
- 2016-04-24
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线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析
一．LDA算法概述：
线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经 ...
- LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型算法
- 2016-04-24
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LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型算法
LDA整体流程
先定义一些字母的含义：
文档集合D，topic集合T
D中每个文档d看作一个单词序列< w1,w2,...,wn >，wi表示第i个单词，设d有n个单词。（LDA里 ...
- SPSS常用函数
- 2016-04-24
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SPSS常用函数
SPSS函数
是一个常用程序(rountine),并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname)，且绝不能写错。通常，函数的格式为:函数名称(自变量，自变量，……) ...
- 在SAS中进行数据挖掘之关联规则
- 2016-04-24
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在SAS中进行数据挖掘之关联规则
SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘，使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3:
从SAS顶端的【解决 ...
- 数据模型梳理：一个自下而上的数据治理方法
- 2016-04-23
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数据模型梳理：一个自下而上的数据治理方法
一、数据模型梳理背景
我们在传统企业（如电信、航空、电力、政府等）实施一个个数据治理项目的时候，总会发现基本类似的问题：
●企业内IT系统越来越多，其复 ...
- 初级数据分析师职业要求
- 2016-04-23
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初级数据分析师职业要求
小白：那怎样才能成为一名优秀的数据分析师呢？数据分析师的职业要求又有哪些？
Mr.林：你的问题可以用五懂来回答，即懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、还要懂设计。
1. 懂业 ...
- 关于数据挖掘和数据分析
- 2016-04-23
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关于数据挖掘和数据分析
1、很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等，但其实这些都不是数据挖掘的核心，数据挖掘的最重要的环节如下：
数据来源：通过无论是公开的数据还是合作方式、第三 ...
- 数据分析师的烦恼，找呀找呀找数据！
- 2016-04-23
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数据分析师的烦恼，找呀找呀找数据！
数据分析师听起来是高大上的职位，实际上做的都是苦逼的事儿。而在大数据时代背景下，不会使用大数据分析工具为自己分忧的数据分析师才是真正的苦逼。
1.找呀找呀 ...
- 企业进行市场营销，该用数据分析什么？
- 2016-04-23
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企业进行市场营销，该用数据分析什么？
大数据时代，对于企业而言，把握数据信息是实现高效的营销重要方式。面临纷繁的数据，当我们的产品在进入市场之前，需要着重对哪些数据进行调研和分析呢？下面这份决策分 ...
- 掌握8项技能让你拥有数据科学岗位
- 2016-04-23
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掌握8项技能让你拥有数据科学岗位
你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏，文章称“数据科 ...
- 数据库和数据仓库的区别
- 2016-04-22
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数据库和数据仓库的区别
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计 ...
- 大数据分析5大趋势
- 2016-04-22
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大数据分析5大趋势
目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展 ...
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