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你的分析为何让你失望

你的分析为何让你失望
2016-04-26
你的分析为何让你失望 许多企业投下数百万美元用于大数据、分析法,并雇用数据分析家,但却感到很受挫。无可否认,他们现在得到了更多、更好的数据。他们的分析师和分析法也是一流的。但经理人对业务的想法和争 ...
如何利用数据分析做好NBO
2016-04-26
如何利用数据分析做好NBO 正如其他企业战略一样,企业在最开始应该反映它们想用推荐来实现什么,以及如何最好地实现这些目标。推荐战略设计应该包括诸如这些这样的话题: ● 你想让推荐怎样影响你的客户关系 ...

为建立数据分析优势利用专有数据

为建立数据分析优势利用专有数据
2016-04-26
为建立数据分析优势利用专有数据 人们普遍认为专有信息能为企业提供竞争优势,但如果不在业务过程中进行数据分析和应用,那么专有信息也很难发挥作用。没有哪种组织的资产能像数据这样为人们提供深刻的见解,并 ...

数据分析系列篇:如何写好一个专题的分析报告

数据分析系列篇:如何写好一个专题的分析报告
2016-04-26
数据分析系列篇:如何写好一个专题的分析报告 如果说你只是盲目的写代码、做开发、做产品,而忽视它本身的商业价值的话,那很多事情都变得没有了意义。前段时间写了几个数据分析系列篇,其实都没有好好列下,究 ...

传统的ROI数据分析

传统的ROI数据分析
2016-04-26
传统的ROI数据分析 决定对一数据分析项目投资多少并在之后评估投资的成功可能性是个复杂的过程。通常的复杂性是由项目的复杂性、投资和实现收益之间的时间差以确定实际成本和价值的难度决定的。然而,无论如何 ...
一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议
2016-04-25
一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议 关于数据挖掘方面的研究,我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现,它并不是一门崭新的科学,而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等 ...

电商在运用数据分析时需要哪些

电商在运用数据分析时需要哪些
2016-04-25
电商在运用数据分析时需要哪些 对于现在的电商来说,数据分析师成为现在电商必不可少的。信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数 ...

数据挖掘主要解决的四类问题

数据挖掘主要解决的四类问题
2016-04-25
数据挖掘主要解决的四类问题 数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳,数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的: ...

如何建立SAS报表

如何建立SAS报表
2016-04-25
如何建立SAS报表 一.使用PRINT过程步 1.PRINT过程步的基本使用 前面我们已经提到过利用PRINT过程步检查我们建立的SAS数据集的内容,实际上就是用PRINT过程步显示SAS数据集的内容。PRINT过程步由 ...

Sas常用函数

Sas常用函数
2016-04-25
Sas常用函数 一、数学函数 ABS(x) 求x的绝对值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。 MOD(x,y) 求x除以y的余数。 SQRT(x) 求x的平方根。 ROUND(x,eps) ...
大数据关键不在技术!
2016-04-25
大数据关键不在技术! 大数据技术的进步之快,与传统的数据分析相比,就好比是喷汽式飞机与独轮车的差距。如果管理者没有足够的判断力和领导素养,该项新技术所带来的风险可能远远大于收益。 仔细研究 ...

数据分析师:数据分析工作常见七种错误及其规避技巧

数据分析师:数据分析工作常见七种错误及其规避技巧
2016-04-24
数据分析师:数据分析工作常见七种错误及其规避技巧 商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候,他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避 ...

数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇

数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇
2016-04-24
数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇 大数据产业发展了几年之后,即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解,大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部 ...

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)算法分析

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)算法分析
2016-04-24
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)算法分析 一.LDA算法概述: 线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA),也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD),是模式识别的经 ...

LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型算法

LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型算法
2016-04-24
LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型算法 LDA整体流程 先定义一些字母的含义: 文档集合D,topic集合T D中每个文档d看作一个单词序列< w1,w2,...,wn >,wi表示第i个单词,设d有n个单词。(LDA里 ...

SPSS常用函数

SPSS常用函数
2016-04-24
SPSS常用函数 SPSS函数 是一个常用程序(rountine),并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname),且绝不能写错。通常,函数的格式为:函数名称(自变量,自变量,……) ...

在SAS中进行数据挖掘之关联规则

在SAS中进行数据挖掘之关联规则
2016-04-24
在SAS中进行数据挖掘之关联规则 SAS系统被誉为国际上的标准软件系统,本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘,使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3: 从SAS顶端的【解决 ...

数据模型梳理:一个自下而上的数据治理方法

数据模型梳理:一个自下而上的数据治理方法
2016-04-23
数据模型梳理:一个自下而上的数据治理方法 一、数据模型梳理背景 我们在传统企业(如电信、航空、电力、政府等)实施一个个数据治理项目的时候,总会发现基本类似的问题: ●企业内IT系统越来越多,其复 ...
初级数据分析师职业要求
2016-04-23
初级数据分析师职业要求 小白:那怎样才能成为一名优秀的数据分析师呢?数据分析师的职业要求又有哪些? Mr.林:你的问题可以用五懂来回答,即懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、还要懂设计。 1. 懂业 ...

关于数据挖掘和数据分析

关于数据挖掘和数据分析
2016-04-23
关于数据挖掘和数据分析 1、很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等,但其实这些都不是数据挖掘的核心,数据挖掘的最重要的环节如下: 数据来源:通过无论是公开的数据还是合作方式、第三 ...

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