SPSS常用函数 SPSS函数 是一个常用程序(rountine),并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname)，且绝不能写错。通常，函数的格式为:函数名称(自变量，自变量，……) ...
2016-04-24
在SAS中进行数据挖掘之关联规则 SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘，使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3: 从SAS顶端的【解决 ...
2016-04-24
数据模型梳理：一个自下而上的数据治理方法 一、数据模型梳理背景 我们在传统企业（如电信、航空、电力、政府等）实施一个个数据治理项目的时候，总会发现基本类似的问题： ●企业内IT系统越来越多，其复 ...
2016-04-23初级数据分析师职业要求 小白：那怎样才能成为一名优秀的数据分析师呢？数据分析师的职业要求又有哪些？ Mr.林：你的问题可以用五懂来回答，即懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、还要懂设计。 1. 懂业 ...
2016-04-23
关于数据挖掘和数据分析 1、很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等，但其实这些都不是数据挖掘的核心，数据挖掘的最重要的环节如下： 数据来源：通过无论是公开的数据还是合作方式、第三 ...
2016-04-23
数据分析师的烦恼，找呀找呀找数据！ 数据分析师听起来是高大上的职位，实际上做的都是苦逼的事儿。而在大数据时代背景下，不会使用大数据分析工具为自己分忧的数据分析师才是真正的苦逼。 1.找呀找呀 ...
2016-04-23
企业进行市场营销，该用数据分析什么？ 大数据时代，对于企业而言，把握数据信息是实现高效的营销重要方式。面临纷繁的数据，当我们的产品在进入市场之前，需要着重对哪些数据进行调研和分析呢？下面这份决策分 ...
2016-04-23
掌握8项技能让你拥有数据科学岗位 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏，文章称“数据科 ...
2016-04-23数据库和数据仓库的区别 数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计 ...
2016-04-22大数据分析5大趋势 目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展 ...
2016-04-22
组成数据分析师完整知识结构的七大板块 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 ...
2016-04-22
常见的几种“分析”概念 在业务实践中，有很多“分析”概念会让大家感到疑惑，从而直接影响从业者的职业规划，其包括职业定位、发展路线等。因此有必要将几种最常见的“分析”概念进行介绍，为大家今后的职 ...
2016-04-22
数据分析的流程及分析方法 数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现审计线索，搜集审计证据的过程，在实 ...
2016-04-22
数据分析的6个操作步骤 一、什么是数据分析? 数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。 二、数据分析过程的6个阶段 1、明确分析目的与框架 基于商业的理解，整理分析框架和分 ...
2016-04-22
基于最小二乘法的异常行为分析模型设计 本文针对异常访问现状及问题进行简要描述，在此基础上提出基于一元线性回归的最小二乘法异常访问分析模型，通过该模型解决了异常访问中时间与访问间相关性问题。 异常 ...
2016-04-21机器学习中的随机森林模型 01 树与森林 在构建决策树的时候，可以让树进行完全生长，也可以通过参数控制树的深度或者叶子节点的数量，通常完全生长的树会带来过拟合问题。过拟合一般由数据中的噪声和离群点 ...
2016-04-21数据科学家获取更高薪资的几点建议 每年秋天，我都将在西北分析科学硕士项目当中教授分析领导力课程。我们很骄傲每年的课堂上都会出现非常有天赋的学员。毕业的学员大都会以数据分析师的职位加入到公司或 ...
2016-04-21
如何构建落地型的数据分析流程？ 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据 ...
2016-04-21
简单有效的数据分析才是王道 越来越多的公司开始倡导‘用数据说话’，利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。但如果一个公司试图对所有可能收集到的数据进行分析或者期望用数字来解决一切问题，那便又 ...
2016-04-21
基于树的建模-完整教程(R & Python) 基于树的学习算法被认为是最好的方法之一，主要用于监测学习方法。基于树的方法支持具有高精度、高稳定性和易用性解释的预测模型。不同于线性模型，它们映射非线性关 ...
2016-04-21Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08
