
数据分析师的烦恼,找呀找呀找数据!
数据分析师听起来是高大上的职位,实际上做的都是苦逼的事儿。而在大数据时代背景下,不会使用大数据分析工具为自己分忧的数据分析师才是真正的苦逼。
1.找呀找呀找数据
很多时候,数据分析师的手头并没有现成的数据,但又要完成数据分析任务,那么如何查找、收集数据就成了分析工作的第一步。而一旦收集到的数据中重要的数据项不全,则可能会白忙活一场。
大数据分析工具虽然不能主动帮助分析师寻找数据,但却拥有强大的数据管理和清洗功能,可以快速的对数据进行分类和甄别。并且能更高效的分配资源,节省数据分析师时间和精力,提升工作效率。
2.数据分析陷入轮回
很多数据分析师都有这样的经历:好不容易得来的数据做完数据清洗,跑出了统计报表,发现有异常值,再来一遍;再三确认数据没错,正准备甩开膀子大干一番,领导过来说需求改了,从头再来;按新需求取数,准备开始建模,发现数据项不符合模型要求,再来!重构完数据,开始建模,发现模型结果不显著。。。。。。
如此三番两次,再好的数据分析师都会被逼成数据“疯”析师。而在大数据分析工具中,这些问题都将迎刃而解。例如在国云数据的大数据魔镜中,内置多种数据分析模型和算法,支持在线修改数据,不用单独编写程序,分析过程一步到位,避免因为失误而造成分析失败。
3.你的分析,老板不懂
前面吃的苦都不算什么,但对于数据分析师来说,最苦逼的事就是别人不理解你的数据分析结果,特别是你的老板!想想你辛辛苦苦写好了数据分析报告、做好PPT,然后却被一次次地打回重写,这是何等蛋疼的事啊。
而对于拥有强大可视化功能大数据分析工具来说,再好的数据分析报告都是渣渣。大数据魔镜就有500多种可视化效果,可以完美地诠释数据分析结果。并且可以将数据图表汇总制作成仪表盘,数据趋势、意义一目了然,可以直接拿来演示和讲解,省去了写报告、做PPT的麻烦,这下老板再也不用担心你的报告写的烂了。
工具的作用就是为人所用,大数据分析工具就是帮人们解决数据难题的。作为新时代的数据分析师,一定要既有技术又有器术,而大数据分析工具就是你遨游数据海洋的时代游轮!
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