京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用,在投放后期同样是调整广告方向的重要工具,比如通过数据可以看到用户从哪里来?如何组织产品页面可以实现很好的转化率?投放广告的效率如何?等等问题,基于数据分析的每一点点改变,都可以使赚钱的能力提高一点点,所以,只有称数据分析为网络营销的灵魂才能凸显数据分析的重要性。
一、什么是数据分析?
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用,是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。
马海祥觉得数据分析也可以说是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。
二、数据分析过程的6个阶段
对于数据分析的过程,马海祥觉得概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段:
1、明确分析目的与框架
一个分析项目,你的数据对象是谁?商业目的是什么?要解决什么业务问题?数据分析师对这些都要了然于心。
基于商业的理解,整理分析框架和分析思路。例如,减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。
不同的项目对数据的要求,使用的分析手段也是不一样的(具体可查看马海祥博客的《企业数据报告分析的10种思维和技巧》相关介绍)。
2、数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架内容,有目的的收集、整合相关数据的一个过程,它是数据分析的一个基础。
3、数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,它是数据分析前必不可少的阶段。
这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。
马海祥觉得数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。
4、数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目提供决策参考。
到了这个阶段,要能驾驭数据、开展数据分析,就要涉及到工具和方法的使用。
其一要熟悉常规数据分析方法,最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释。
其二是熟悉1+1种数据分析工具,Excel是最常见,一般的数据分析我们可以通过Excel完成,后而要熟悉一个专业的分析软件,如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等,便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。
5、数据展现
一般情况下,数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现,俗话说:字不如表,表不如图,借助数据展现手段,能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。
常用的图表包括饼图、折线图、柱形图、条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
6、撰写报告
最后阶段,就是撰写数据分析报告,这是对整个数据分析成果的一个呈现,通过分析报告,把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来,以供商业目的提供参考。
一份好的数据分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且图文并茂,层次明晰,能够让阅读者一目了然。
其次,结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容(具体可查看马海祥博客的《分析解读数据的真正目的是什么》相关介绍)。
最后,分析报告要图文并茂,可以令数据更加生动活泼,提高视觉冲击力,有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。
三、用一句话告诉你什么是数据分析?
关于数据分析,马海祥也曾在微博上发起一个话题,大家用一句话向外行说说什么是数据分析?有100多位同学参与讨论和转发,其中马海祥觉得有很多有意思的、不错的说法,在此,也在马海祥博客上跟大家一起分享一下:
1、最专业的数据分析
有针对性的收集、加工、整理数据,并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术!
2、最简洁的数据分析
简单的很,就是分析数据。
描述数据特征,预测数据趋势,展示分析结果。
从一大堆数据中提取到你想要的信息,就是数据分析。
3、最浪漫的数据分析
数据分析就是:茫茫人海中,你通过观察、跟踪、记录等手段找到你生命中最想爱的那个人,进而根据对方的喜好,成功的展示了自己的优点,改进了自己的缺点,并且说服了对方的父母,承诺终身与ta为伴的一项工作。
你喜欢上一个姑娘,你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围等等各种信息吧,然后想自己怎么能搭讪上、约出来,碰壁了会继续找原因、想办法,这里面你都有在做数据分析呀!
从你每天发的微博研究你喜欢哪个明星、是哪个星座的、喜欢吃什么买什么、大概几岁会嫁出去。
4、最IT的数据分析
所以我一般都说我是做IT的。
数据分析就是复制粘贴。
你应该对男的低调说自己是码农,对女的高调说自己是分析师!现在甭管是什么职业,加个师字就显得特牛B,比如策划师、揉奶师、面包师、搬砖师等等。
5、最实用的数据分析
我告诉别人:你买了牙膏我还会推荐你买牙刷,我就是做这样的工作的。
可以知道刚当爹的男人买尿布时最可能顺便买点啥。
每个月的月底,老婆问你,这个月的钱你都是怎么花的?你的回答就是数据分析。
数据分析就是教你如何把产品卖出去?(具体可查看马海祥博客的《如何做好一个产品的市场调研和数据分析》相关介绍)
6、最神化的数据分析
数据分析就是算命的。
数据分析人员就是占卜师。
7、最霸气的数据分析
数据分析就是企业的军统和中统。
这是一个很有前途特牛B的职业,具体细节你没必要知道。
8、最恐怖的数据分析
数据分析就是文革时的查人祖上三代,最后定义你这代什么成份!
从你爸的日常行为统计中推测你下次考试不及格他会用什么东西揍你。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08