我一直信奉古人名言:「工欲善其事,必先利其器」。因此,我经常地,不停地变换我手中的工具。一种方法在某工具里不好实现时,我换个工具;一种统计图形在某软件里不好实现时,我再换工具!久而久之,我感觉自己什么 ...
2016-04-14大数据分析,利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具,接下 ...
2016-04-14数据科学的线性模型导论 数据科学是一个新的领域,想做一个好的数据科学家并不容易。他们应该知道什么?工具,框架和技术都在不断变化。在这种转型之中科学家可以通过掌握最有用的工具之一“应用统计:线 ...
2016-04-13数据挖掘:产品商用需测试,可用测试验原型 第四时期产品测试是在新产品开发完成以后,为了获取用户对产品的功能、性能等方面的评价,通常会事先邀请符合目标用户特征的潜在用户试用该产品,以便进一步完善 ...
2016-04-13漫谈数据挖掘:用户招募选样本,发现问题给建议 用户招募是可用性测试中的一个重要环节,且具有一定难度。为了达到良好效果,需要进行科学系统的规划和筹备。一次可用性测试至少要保证10名左右的测试用户 ...
2016-04-13日前和几个BD朋友聊天,听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花,点击很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解,所以想从数据角度讲下渠道效果分析的几点经验。 几乎所有的运营 ...
2016-04-13如何建立时间序列预测模型? 1. 背景 先来看两个例子,下面两幅图展示了百度在趋势预测方面的应用案例,一个是世界杯期间的比赛输赢预测,另一个是北京各旅游景区的游客人数预测。 这两幅图代表了 ...
2016-04-13统计学和数据挖掘的异同探讨 1. 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因 ...
2016-04-13朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现 决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法,本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名,用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已 ...
2016-04-13做产品数据分析的六点体会 1、有意义的数据极其有必要,这里的有意义指a.精度有意义,精度太高很不必要代价太大精度低了那和没有数据也是一样。b 指向有意义,这个就需要丰富的经验来把握,哪里去获得数据?和 ...
2016-04-12要做数据分析?先学会“三看” 数据分析重要的是模型,说白点就是知道要什么数据,了解数据走势,懂得如何分析。在数据分析呈现后,要根据分析得出结论,结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题,导致问题的 ...
2016-04-12数据分析六部曲及数据分析的四大误区 什么是数据分析?数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的?把 ...
2016-04-12企业需要什么样的数据科学家 大数据是当今最热门的IT概念,存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷,Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能,但是大数据最大的问题不是工具,而是人才短缺。数据科学家 ...
2016-04-12福特首席数据科学家谈三点大数据经验 数据已经成了福特公司的“燃油”,从产品设计到商业智能,从汽车部件到社交网络上的用户,福特公司每天需要处理海量且快速增长的数据。今日福特公司首席数据官Michael ...
2016-04-12机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...
2016-04-12之前有很多人问我,如何我在excel数据跟着图动起来,最初我在接触excel的时候,看到别人做的这样的图,我是羡慕的不要不要的,最近几篇,就来分享一下我对动态图的一些做法吧。 今天的分享的是利用“窗体控件”中 ...
2016-04-11从数据角度深入挖掘客户价值 对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言,每天都有很多客户通过会员卡进行购买,不断积累了很多销售数据,如何利用这些行业数据,从数据中挖掘金矿,很值得每个商家去思考 ...
2016-04-11数据分析:手把手教你做客户价值分群 当前各企业对客户关系管理(CRM)显得尤为关注,只有不断地保留并增加老客户黏性及挖掘潜客新客户,才能使企业生存的更好,更久。说到CRM,我刚开始接触的就是RFM模型,通过 ...
2016-04-11简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析? 在此分享一下入行数据分析,如何到一个相对较好的职业,规划自己的职业生涯。 最重要的事(没有之一)——看招聘启事 从招聘启事可以大概感知企业的架构 以 ...
2016-04-11使用R语言实现数据分段 今天跟大家讲讲我工作中用到的数据分段,数据分段一般在什么地方会使用到呢?评分。之前写过一篇《实战: RFM》模型使用,那篇文章就详细介绍了CRM(客户关系管理)分析中关于RFM的应用。 ...
2016-04-11如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08