数据产品经理的必修课:数据图表应用 图表是件花衣裳,你得懂得怎么穿! 初阶的饼图、环形图、折线图、柱形图、条形图等就不多说了,因为他们直观到无需解释。但需要提一下做这些图的时候的细节: (可跳 ...
2016-04-11R语言的高质量图形渲染库Cairo R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在 ...
2016-04-11理解矩阵背后的现实意义 线性代数课程,无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手,从一开始就充斥着莫名其妙。比如说,在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材(现在到了第四版),一上来就介绍 ...
2016-04-10机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么?其实机器学习并不等同于数据挖掘,数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据,然后利用算法建模探索有价值的结论;而机器学习 ...
2016-04-10SAS数据挖掘实战篇【七】 6.5 SAS EM数据挖掘-----预测模型 1 问题定义 目标:建立模型预测贷款申请的信用状态,选择最优的模型来预测和减少损失。 数据集:SAMPSIO.DMAGECR ...
2016-04-10SAS数据挖掘实战篇【六】 6.3 决策树 决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的 子集,然后将另外的规则应用在子数据集中,数据集不同相应的规则也不 ...
2016-04-10SAS数据挖掘实战篇【五】 SAS——预测模型 6.1 测模型介绍 预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识。这类知识可以被认为是以时 间为关键属性的关联知识, ...
2016-04-10大数据学习之BigData常用算法和数据结构 核心思路: 由多层组成,每层都是一个有序链表,最底层包含所有元素,元素数逐层递减。每个节点包含两个指针,一个->,一个向下。 1.Bloom Filter 由一个很长的二进 ...
2016-04-10算法竞赛最有用的十种算法 Dynamic Programming (DP)appears to account for a plurality (some estimate up to a third) of contest problems. Of course, DP is also not a single algorithm that you can ju ...
2016-04-09Hadoop在大数据处理时的优劣势分析 在近两年,大数据分析似乎很受欢迎,但即使如此,仍有不少企业发现,现有的数据挖掘和分析技术还是不能完美胜任大数据的处理任务。 而对于这个问题,一个可能的解决方案就 ...
2016-04-09SAS数据挖掘实战篇【四】 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻 ...
2016-04-09SAS数据挖掘实战篇【三】 从数据挖掘概念到SAS EM模块和大概的流程介绍完之后,下面的规划是【SAS关联规则案例】【SAS聚类】【SAS预测】三个案例的具体操作步骤,【SAS的可视化技术】和【SAS的一些技巧和代码 ...
2016-04-09数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述 电信资费套餐是电信运营商进行客户关系管理的手段,能使客户受惠并提高运营商收益。使用数据挖掘技术可以制定资费套餐。首先介绍了数据挖 ...
2016-04-09数据可视化不是数据分析 随着大数据中各种概念的崛起,越来越多的人开始混淆这些概念,尤其是在数据可视化和数据分析这一块,不少人认为这两者是同一个概念。而专业人士却指出,数据可视化不是数据分析。专业人 ...
2016-04-09有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享! 当今社会,数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化,几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略,并做出明智的商业决策。 ...
2016-04-08数据分析师常用的秘籍 说到数据分析的常用工具,大家想到的从数据存储、到数据处理、再到数据挖掘和数据分析以及到数据展示的工具可能有很多。的确,数据从互联网诞生时刻起就已经产生。围绕数据的工具也层出不 ...
2016-04-08SAS数据挖掘实战篇【二】 从SAS数据挖掘实战篇【一】介绍完目前的数据挖掘基本概念之外,对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后,我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇【二】SAS工具的应用。 ...
2016-04-08SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母,管理和计算机技术的发展,促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展,信息量也呈几何指数增长,如何从 ...
2016-04-08如何解决实施大数据的常见障碍 有调查表明,实现大数据的障碍按比例从大到小排列如下: 如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍?本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一 ...
2016-04-08程序员的基础和解决问题的思维很重要 为什么今天突然想说这个话题,那是因为在工作当中,被队友坑过。同样的一个功能,你让不同的人去实现,可能会有不同的实现方式,同样,就会得到不一样的结果。有些人做出来 ...
2016-04-08LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19