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机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么: 2016-04-15; 机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两 ...

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享: 2016-04-15; 如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...

十个问题让你了解数据挖掘工程师: 2016-04-15; 十个问题让你了解数据挖掘工程师对于如何学习大数据技能？大多资深数据分析师都会建议在学习书本的基础上参加竞赛，从实践中发现问题提升自己。今天跟我们分享的就是一位长期参加比赛的数据挖掘工程师，他有四 ...

想使用 MongoDB ，你应该了解这8个方面!: 2016-04-15; 想使用 MongoDB ，你应该了解这8个方面! 应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介 ...

如何优化分析架构优化酒店搜索结果？: 2016-04-15; 如何优化分析架构优化酒店搜索结果？最近，Expedia集团推出的“加速器”项目引起了旅游业关于利用搜索结果排名变现的讨论。Expedia的“加速器”项目中，酒店品牌可以支付更高的佣金给Expedia，从而提升在搜索 ...

营销归因分析: 2016-04-15; 营销归因分析最近，在与密切合作的分析公司的“午餐+学习”的演讲会上，出乎意料的令人震惊和振奋。我们在一个引人注目的时刻。新的分析技术发展允许我们研究行为中非常深入和复杂的模式。然而更加难以抵 ...

Excel整合SharePoint打造轻量级BI解决方案: 2016-04-14; Excel整合SharePoint打造轻量级BI解决方案本文将带您走进BI世界，并向您讲述如何使SharePoint2007结合Excel提供一个轻量级的BI解决方案。这一点对于渴望使用电子表格的用户极为重要。在本文中的例子截取 ...

数据可视化效果若干经验与资料分享: 2016-04-14; 数据可视化效果若干经验与资料分享文章通过介绍Visualization 即可视化，罗列了数据的展现方式。对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。 ...

大数据应用信用评分及模型原理解析: 2016-04-14; 大数据应用信用评分及模型原理解析虽然人人都可以通过对借款方在Lending Club和Prosper上的历史借贷数据进行分析，但我相信，了解消费信贷行为、评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场 ...

大数据分析五步法：以新经济指数为例: 2016-04-14; 大数据分析五步法：以新经济指数为例当下，大数据已经上升到国家战略。2016年3月17日出炉的《国民经济和社会发展十三五个五年计划规划纲要》提出，要“实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面 ...

教你怎么用SAS来玩转统计地图: 2016-04-14; 我一直信奉古人名言：「工欲善其事，必先利其器」。因此，我经常地，不停地变换我手中的工具。一种方法在某工具里不好实现时，我换个工具；一种统计图形在某软件里不好实现时，我再换工具！久而久之，我感觉自己什么 ...

大数据分析，利用向外扩展技术深入挖掘商业价值: 2016-04-14; 大数据分析，利用向外扩展技术深入挖掘商业价值大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具，接下 ...

数据科学的线性模型导论: 2016-04-13; 数据科学的线性模型导论数据科学是一个新的领域，想做一个好的数据科学家并不容易。他们应该知道什么？工具，框架和技术都在不断变化。在这种转型之中科学家可以通过掌握最有用的工具之一“应用统计：线 ...

数据挖掘：产品商用需测试，可用测试验原型: 2016-04-13; 数据挖掘：产品商用需测试，可用测试验原型第四时期产品测试是在新产品开发完成以后，为了获取用户对产品的功能、性能等方面的评价，通常会事先邀请符合目标用户特征的潜在用户试用该产品，以便进一步完善 ...

漫谈数据挖掘：用户招募选样本，发现问题给建议: 2016-04-13; 漫谈数据挖掘：用户招募选样本，发现问题给建议用户招募是可用性测试中的一个重要环节，且具有一定难度。为了达到良好效果，需要进行科学系统的规划和筹备。一次可用性测试至少要保证10名左右的测试用户 ...

干货丨如何用数据来做渠道效果的分析？（工具篇）: 2016-04-13; 日前和几个BD朋友聊天，听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花，点击很多，激活很少，留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解，所以想从数据角度讲下渠道效果分析的几点经验。几乎所有的运营 ...

如何建立时间序列预测模型？: 2016-04-13; 如何建立时间序列预测模型？ 1. 背景先来看两个例子，下面两幅图展示了百度在趋势预测方面的应用案例，一个是世界杯期间的比赛输赢预测，另一个是北京各旅游景区的游客人数预测。这两幅图代表了 ...

统计学和数据挖掘的异同探讨: 2016-04-13; 统计学和数据挖掘的异同探讨 1．简介统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因 ...

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现: 2016-04-13; 朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法，本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名，用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已 ...

做产品数据分析的六点体会: 2016-04-12; 做产品数据分析的六点体会 1、有意义的数据极其有必要，这里的有意义指a.精度有意义，精度太高很不必要代价太大精度低了那和没有数据也是一样。b 指向有意义，这个就需要丰富的经验来把握，哪里去获得数据？和 ...

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