打造顶级大数据团队的几个偏方

2016-04-16

打造顶级大数据团队的几个偏方 出人意料的是，音乐人才、物理学家和工商管理人士能为大数据团队带来全新的视角。你的企业正在打造数据科学团队吗？首先，你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后 ...

互联网数据分析对于优化客户体验的重要性

2016-04-16

互联网数据分析对于优化客户体验的重要性 互联网的数据分析将人为的感性判断转化为定量分析，在提升客户体验上发挥着重要的作用。笔者一直相信数字的“语言”，数字是最能直观的反映业绩的一个衡量标准，而 ...

数据分析的关键是制定聪明的决策

2016-04-16

数据分析的关键是制定聪明的决策 有一句经典语录：“我的广告费有一半浪费掉了，但我不知道是哪一半。”，来自于John Wanamaker，1900年代早期的一位美国百货商店商人。数据分析可以找出到底哪一半投资是浪费掉 ...

数据分析和用户研究

2016-04-16

数据分析和用户研究 关于数据分析和用户研究，粗浅的说点我的理解： 各网站常见的PV分析，是对大量数据样本的统计分析。算是定量的研究；而淘宝目前的用户研究，一直采用小样本方式。算是定性的研究。 ...

从道、器、术三个维度，说说新手如何做数据运营规划

2016-04-16

从道、器、术三个维度，说说新手如何做数据运营规划 道－数据在产品的价值 数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等，同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。数 ...

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么

2016-04-15

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两 ...

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享

2016-04-15

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...

十个问题让你了解数据挖掘工程师

2016-04-15

十个问题让你了解数据挖掘工程师 对于如何学习大数据技能？大多资深数据分析师都会建议在学习书本的基础上参加竞赛，从实践中发现问题提升自己。今天跟我们分享的就是一位长期参加比赛的数据挖掘工程师，他有四 ...

想使用 MongoDB ，你应该了解这8个方面!

2016-04-15

想使用 MongoDB ，你应该了解这8个方面! 应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介 ...

如何优化分析架构优化酒店搜索结果？

2016-04-15

如何优化分析架构优化酒店搜索结果？ 最近，Expedia集团推出的“加速器”项目引起了旅游业关于利用搜索结果排名变现的讨论。Expedia的“加速器”项目中，酒店品牌可以支付更高的佣金给Expedia，从而提升在搜索 ...

营销归因分析

2016-04-15

营销归因分析 最近，在与密切合作的分析公司的“午餐+学习”的演讲会上，出乎意料的令人震惊和振奋。我们在一个引人注目的时刻。新的分析技术发展允许我们研究行为中非常深入和复杂的模式。然而更加难以抵 ...

Excel整合SharePoint打造轻量级BI解决方案

2016-04-14

Excel整合SharePoint打造轻量级BI解决方案 本文将带您走进BI世界，并向您讲述如何使SharePoint2007结合Excel提供一个轻量级的BI解决方案。这一点对于渴望使用电子表格的用户极为重要。在本文中的例子截取 ...

数据可视化效果若干经验与资料分享

2016-04-14

数据可视化效果若干经验与资料分享 文章通过介绍Visualization 即可视化，罗列了数据的展现方式。对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。 ...

大数据应用 信用评分及模型原理解析

2016-04-14

大数据应用 信用评分及模型原理解析 虽然人人都可以通过对借款方在Lending Club和Prosper上的历史借贷数据进行分析，但我相信，了解消费信贷行为、评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场 ...

大数据分析五步法：以新经济指数为例

2016-04-14

大数据分析五步法：以新经济指数为例 当下，大数据已经上升到国家战略。2016年3月17日出炉的《国民经济和社会发展十三五个五年计划规划纲要》提出，要“实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面 ...

教你怎么用SAS来玩转统计地图

2016-04-14

我一直信奉古人名言：「工欲善其事，必先利其器」。因此，我经常地，不停地变换我手中的工具。一种方法在某工具里不好实现时，我换个工具；一种统计图形在某软件里不好实现时，我再换工具！久而久之，我感觉自己什么 ...

大数据分析，利用向外扩展技术深入挖掘商业价值

2016-04-14

大数据分析，利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具，接下 ...

数据科学的线性模型导论

2016-04-13

数据科学的线性模型导论 数据科学是一个新的领域，想做一个好的数据科学家并不容易。他们应该知道什么？工具，框架和技术都在不断变化。在这种转型之中科学家可以通过掌握最有用的工具之一“应用统计：线 ...

数据挖掘：产品商用需测试，可用测试验原型

2016-04-13

数据挖掘：产品商用需测试，可用测试验原型 第四时期产品测试是在新产品开发完成以后，为了获取用户对产品的功能、性能等方面的评价，通常会事先邀请符合目标用户特征的潜在用户试用该产品，以便进一步完善 ...

漫谈数据挖掘：用户招募选样本，发现问题给建议

2016-04-13

漫谈数据挖掘：用户招募选样本，发现问题给建议 用户招募是可用性测试中的一个重要环节，且具有一定难度。为了达到良好效果，需要进行科学系统的规划和筹备。一次可用性测试至少要保证10名左右的测试用户 ...