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Kafka在大数据生态系统中的价值: 2016-04-18; Kafka在大数据生态系统中的价值近几年， Apache Kafka的应用有了显著的增长。Kafka最新的客户包括Uber, Twitter, Netflix, LinkedIn, Yahoo, Cisco, Goldman Sachs 等。Kafka是个高可扩展的生产消费者系统 ...

工作中必须学会的8个IF函数，17个excel公式: 2016-04-18; 工作中必须学会的8个IF函数，17个excel公式今天所讲的IF函数，包括excel中含有IF的系列函数，共有8个，兰色为每个函数列举最常用的2~3个公式，希望能对同学们有用。一、IF函数作用：根据条件进行判断 ...

数据挖掘：周期性分析SMCA算法简介: 2016-04-18; 数据挖掘：周期性分析SMCA算法简介算法介绍以时间顺序挖掘周期性的模式（即周期性分析）是一种重要的数据挖掘方式，在以前的研究中我们假设每个时间点只发生一个事件，然而在这篇文章中我们研究一 ...

数据和数据分析师！: 2016-04-18; 数据和数据分析师！我们总是故意或无意跑偏，自从大数据火了以后，数据分析师摇身一变，成了大家眼中红人。貌似，有了分析师的分析以后，一个产品或者业务就能循着增长的曲线来前进，不再陷入那深深的黑暗中。 ...

如何成为真正的数据架构师？: 2016-04-18; 如何成为真正的数据架构师？本PPT来自韩国EN-CORE高级技术顾问、EN-CORE中国分公司恩核(北京)信息技术有限公司总经理郑保卫博士。下面是内容概要： 1、为什么需要构建数据结构？ 1）数据标准不 ...

如何用SPSS绘制质量控制图？: 2016-04-17; 如何用SPSS绘制质量控制图？控制图（Control Chart）又称管理图，它是用来区分是由异常原因引起的波动，还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动， ...

基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现: 2016-04-17; 基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现在推荐系统众多方法中，基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的，原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统，两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤。一直 ...

使用SAS进行简单的聚类分析讲解: 2016-04-17; 使用SAS进行简单的聚类分析讲解聚类分析的目的是把分类对象按一定的规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的，对类的数目和类的结构不必作任何的假定。在同一类里的这些对象在某种意 ...

SAS中的聚类分析方法总结: 2016-04-17; SAS中的聚类分析方法总结说起聚类分析，相信很多人并不陌生。这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析，欢迎各位高手不吝赐教和拍砖。按照正常的思路，我大概会说如下几个问题： 1. 什么是聚类分 ...

R语言 apply函数家族详解: 2016-04-17; R语言 apply函数家族详解 apply {base} 通过对数组或者矩阵的一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量。 apply(X, MARGIN, FUN, …) X阵列，包括矩阵 MARGIN1表示矩阵行，2表示矩阵列 ...

如何写一份好的数据分析报告/邮件: 2016-04-16; 如何写一份好的数据分析报告/邮件在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品一个运营事件的定性结论，很可能是产品 ...

打造顶级大数据团队的几个偏方: 2016-04-16; 打造顶级大数据团队的几个偏方出人意料的是，音乐人才、物理学家和工商管理人士能为大数据团队带来全新的视角。你的企业正在打造数据科学团队吗？首先，你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后 ...

互联网数据分析对于优化客户体验的重要性: 2016-04-16; 互联网数据分析对于优化客户体验的重要性互联网的数据分析将人为的感性判断转化为定量分析，在提升客户体验上发挥着重要的作用。笔者一直相信数字的“语言”，数字是最能直观的反映业绩的一个衡量标准，而 ...

数据分析的关键是制定聪明的决策: 2016-04-16; 数据分析的关键是制定聪明的决策有一句经典语录：“我的广告费有一半浪费掉了，但我不知道是哪一半。”，来自于John Wanamaker，1900年代早期的一位美国百货商店商人。数据分析可以找出到底哪一半投资是浪费掉 ...

数据分析和用户研究: 2016-04-16; 数据分析和用户研究关于数据分析和用户研究，粗浅的说点我的理解：各网站常见的PV分析，是对大量数据样本的统计分析。算是定量的研究；而淘宝目前的用户研究，一直采用小样本方式。算是定性的研究。 ...

从道、器、术三个维度，说说新手如何做数据运营规划: 2016-04-16; 从道、器、术三个维度，说说新手如何做数据运营规划道－数据在产品的价值数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等，同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。数 ...

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么: 2016-04-15; 机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两 ...

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享: 2016-04-15; 如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...

十个问题让你了解数据挖掘工程师: 2016-04-15; 十个问题让你了解数据挖掘工程师对于如何学习大数据技能？大多资深数据分析师都会建议在学习书本的基础上参加竞赛，从实践中发现问题提升自己。今天跟我们分享的就是一位长期参加比赛的数据挖掘工程师，他有四 ...

想使用 MongoDB ，你应该了解这8个方面!: 2016-04-15; 想使用 MongoDB ，你应该了解这8个方面! 应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介 ...

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