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Kafka在大数据生态系统中的价值

Kafka在大数据生态系统中的价值
2016-04-18
Kafka在大数据生态系统中的价值 近几年, Apache Kafka的应用有了显著的增长。Kafka最新的客户包括Uber, Twitter, Netflix, LinkedIn, Yahoo, Cisco, Goldman Sachs 等。Kafka是个高可扩展的生产消费者系统 ...
工作中必须学会的8个IF函数,17个excel公式
2016-04-18
工作中必须学会的8个IF函数,17个excel公式 今天所讲的IF函数,包括excel中含有IF的系列函数,共有8个,兰色为每个函数列举最常用的2~3个公式,希望能对同学们有用。 一、IF函数 作用:根据条件进行判断 ...

数据挖掘:周期性分析SMCA算法简介

数据挖掘:周期性分析SMCA算法简介
2016-04-18
数据挖掘:周期性分析SMCA算法简介 算法介绍 以时间顺序挖掘周期性的模式(即周期性分析)是一种重要的数据挖掘方式,在以前的研究中我们假设每个时间点只发生一个事件,然而在这篇文章中我们研究一 ...

数据和数据分析师!

数据和数据分析师!
2016-04-18
数据和数据分析师! 我们总是故意或无意跑偏,自从大数据火了以后,数据分析师摇身一变,成了大家眼中红人。貌似,有了分析师的分析以后,一个产品或者业务就能循着增长的曲线来前进,不再陷入那深深的黑暗中。 ...

如何成为真正的数据架构师?

如何成为真正的数据架构师?
2016-04-18
如何成为真正的数据架构师? 本PPT来自韩国EN-CORE高级技术顾问、EN-CORE中国分公司恩核(北京)信息技术有限公司总经理郑保卫博士。 下面是内容概要: 1、为什么需要构建数据结构? 1)数据标准不 ...

如何用SPSS绘制质量控制图?

如何用SPSS绘制质量控制图?
2016-04-17
如何用SPSS绘制质量控制图? 控制图(Control Chart)又称管理图,它是用来区分是由异常原因引起的波动,还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动, ...

基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现

基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现
2016-04-17
基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现 在推荐系统众多方法中,基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的,原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统,两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤。一直 ...
使用SAS进行简单的聚类分析讲解
2016-04-17
使用SAS进行简单的聚类分析讲解 聚类分析的目的是把分类对象按一定的规则分成若干类,这些类不是事先给定的,而是根据数据的特征确定的,对类的数目和类的结构不必作任何的假定。在同一类里的这些对象在某种意 ...

SAS中的聚类分析方法总结

SAS中的聚类分析方法总结
2016-04-17
SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析,相信很多人并不陌生。这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析,欢迎各位高手不吝赐教和拍砖。 按照正常的思路,我大概会说如下几个问题: 1. 什么是聚类分 ...

R语言 apply函数家族详解

R语言 apply函数家族详解
2016-04-17
R语言 apply函数家族详解 apply {base} 通过对数组或者矩阵的一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量。 apply(X, MARGIN, FUN, …) X阵列,包括矩阵 MARGIN1表示矩阵行,2表示矩阵列 ...
如何写一份好的数据分析报告/邮件
2016-04-16
如何写一份好的数据分析报告/邮件 在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品一个运营事件的定性结论,很可能是产品 ...
打造顶级大数据团队的几个偏方
2016-04-16
打造顶级大数据团队的几个偏方 出人意料的是,音乐人才、物理学家和工商管理人士能为大数据团队带来全新的视角。你的企业正在打造数据科学团队吗?首先,你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后 ...

互联网数据分析对于优化客户体验的重要性

互联网数据分析对于优化客户体验的重要性
2016-04-16
互联网数据分析对于优化客户体验的重要性 互联网的数据分析将人为的感性判断转化为定量分析,在提升客户体验上发挥着重要的作用。笔者一直相信数字的“语言”,数字是最能直观的反映业绩的一个衡量标准,而 ...

数据分析的关键是制定聪明的决策

数据分析的关键是制定聪明的决策
2016-04-16
数据分析的关键是制定聪明的决策 有一句经典语录:“我的广告费有一半浪费掉了,但我不知道是哪一半。”,来自于John Wanamaker,1900年代早期的一位美国百货商店商人。数据分析可以找出到底哪一半投资是浪费掉 ...
数据分析和用户研究
2016-04-16
数据分析和用户研究 关于数据分析和用户研究,粗浅的说点我的理解: 各网站常见的PV分析,是对大量数据样本的统计分析。算是定量的研究;而淘宝目前的用户研究,一直采用小样本方式。算是定性的研究。 ...

从道、器、术三个维度,说说新手如何做数据运营规划

从道、器、术三个维度,说说新手如何做数据运营规划
2016-04-16
从道、器、术三个维度,说说新手如何做数据运营规划 道-数据在产品的价值 数据可以帮助品牌发现机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等,同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。数 ...

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么
2016-04-15
机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么?这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性,两 ...
如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享
2016-04-15
如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...

十个问题让你了解数据挖掘工程师

十个问题让你了解数据挖掘工程师
2016-04-15
十个问题让你了解数据挖掘工程师 对于如何学习大数据技能?大多资深数据分析师都会建议在学习书本的基础上参加竞赛,从实践中发现问题提升自己。今天跟我们分享的就是一位长期参加比赛的数据挖掘工程师,他有四 ...

想使用 MongoDB ,你应该了解这8个方面!

想使用 MongoDB ,你应该了解这8个方面!
2016-04-15
想使用 MongoDB ,你应该了解这8个方面! 应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介 ...

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