数据时代的反爬虫绝技

网络爬虫已经成了很普及的网络技术，会代码的可以自己捣鼓一个高级的“人工智能”爬虫，不会的也可以从网上下载一个开源的，然后找个机器或一些代理服务器，就可以肆无忌惮的薅羊毛了。轻的是，爬虫占用网络和机器资源，影响网站服务访问速度。重的是窃取宝贵的版权数据，尤其是大数据时代，数据经常会是一个公司的核心竞争力。所以，爬和反爬永远是一个攻防战斗。

今天，我们就来回顾现有的反爬虫技术。最后揭示了两个反爬虫绝技。

反爬虫技术：

统计IP访问(TCP/IP层面)

同一IP短时间内多次访问同一页面，或是同一账户短时间内多次进行相同操作。这个，基于IP或是cookie的访问日志统计，或是实时的访问统计，都可以发现爬虫，进而用captcha来测试，或是直接iptable来屏蔽。

复杂一些的情况是获取很多的IP，然后，每次访问随机的选取IP，对于这种情况，必须求助与基于用户行为的反爬技术。

检测HEADER(HTTP协议层面)

早期的爬虫不大用心，经常会随便写个user-agent，或是省略了referer，这种很好检测。变得聪明后，它们开始模拟不同的user-agent和referer了。但cookie这个东西，由于server可以快速随机变化，而且是传递状态信息的，给爬虫的编程带来了一些难度，但也不是不可以逾越的。

侦测用户行为(浏览器层面)

账号注册登录，javascript和AJAX的动态页面和动态数据请求，图片表示和captcha，这些都是利用用户行为的反爬虫技术，而且得到了广泛的采用，而且取得了很好的效果。

道高一尺，魔高一丈，现在流行的”人工智能“爬虫，哈哈，人工智能很流行，我们也借用一下。实际上，它是机器调用浏览器内核，然后利用类似phantomJS等来执行JS来模拟人的操作以及触发页面中的JS脚本。它可以填写表单，点击按钮，滚动页面，总之，完完整整的把人浏览页面获取数据的过程模拟一遍。对于手机APP，也有类似的模拟触屏和点击的工具，完全可以模拟用户行为完成微信登录，关注公众号，点击文章，采集文章内容，阅读量，点赞数，总之，就和一个真实的人一样。对于这种情况，很多具有数据的公司，基本束手无策。

今天，我们揭示两个反击”人工智能“的两个杀手绝技。

第一，数据玷污!是的，玷污，就是真的，假的，数据混杂在一块，让你拿到了我的数据，也很难清理和使用。具体怎么做，先抛一个，比如，captcha，不管对错，都会给出数据，对了，给出正确数据，错了，对不起，数据可能是玷污之后的。哈哈，you got it!想知道更多?你知道怎么做。

第二，交押金!是的，押金，不是付费。用户，先交一部分押金，每次访问关键数据，会从押金里扣除一部分。一周或一月后，后台系统根据日志做个统计挖掘，或是”深度学习“一下，看看哪些是真实的用户，对于这些，退还押金重新获取新的访问。对于爬虫用户，对不起，钱被没收了!

好了，今天就说这么多，希望反爬最终能战胜爬，至少耗死爬虫，或是让爬虫付出高昂代价。