数据分析-回归分析 回归分析是数据分析中最常用的模型之一,其实用性和普遍性很高,如下分别从线性回归、多元回归、逻辑回归三方面,通过实例分析讲解 解决三个问题 实例1:羽美想预测明天的冰茶销量 ...
2016-03-29浅谈数据分析的误解 误解1:数据分析并不是IT,也不是报告。对这一点的误解,是我见到过的最常见的误解之一。 当谈到数据分析时,很多人仍然相信这应该是IT的事情,因为它与技术有关。数据分析的第一步是把 ...
2016-03-29按流程进行数据分析 数据分析不是简单的“分析数据”,它是一种解决问题的方法,一个解决问题的过程,甚至可以认为是一种方法观。作为一名数据分析工作者,这里所说的数据分析是一个相对狭义的概念,如果没有 ...
2016-03-29关于分布式数据库,你该了解的几件事 随着业务对大数据技术需求的不断演变,分布式数据库在整个生态圈中的地位愈加重要,已可预见必将成为未来大数据技术发展的又一个核心,而其中OLAP(联机分析处理)显得尤其重 ...
2016-03-29如何使用队列数据进行APP用户行为分析 在数据分析的世界,队列经常被撇到一边,这似乎是因为其复杂的特性。那么学习这些分析能够获得什么帮助,以及是如何做到的。 在数据分析的世界,有一个工具经常被闲置 ...
2016-03-29建立数据场的七大技能 成为数据极客,建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据,通过SQL做分析。如果数据量比较大,可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上,可用Python或者R语言进行编程。 0 ...
2016-03-29如何研究学习一个机器学习算法? 机器学习算法的运行实验,会使你对于不同类型问题得出的实验结论,并对实验结论与算法参数两者的因果关系有一个直观认识。 在这篇文章中,你将会知道怎么研究学习一个机器学 ...
2016-03-28用SAS进行数据分析:报表与图形输出过程汇总 如何用SAS进行数据分析:下面我们就对报表与图形输出过程汇总 *Tabulate过程分类汇总; proc tabulate data=need; class brand; ...
2016-03-28用SAS进行数据分析:使用Array填补缺失值 在做数据分析、数据建模之前,数据处理过程中都会碰到的一个问题,就是对缺失值的处理,有时候我们不可能都把缺失值给丢掉,可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据, ...
2016-03-28大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(二) 下篇 数据关联、数据废气和黑暗数据 大数据主要不作因果判断,主要适用于关联分析。很多关联分析并不需要复杂的模型,只需要具有大数据的意识。 ...
2016-03-28大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(一) 对于企业来说,100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义,本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。 本文力图从企业运营和管理的角度,梳理出发掘大数 ...
2016-03-28大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息 大数据技术与应用是人们值得关注的事情,因为它很有可能对你的生活带来友好的改变。 大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已 ...
2016-03-28引言:数据分析师的角色犹如一位大厨,原料有问题,大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜,数据有问题,数据分析师得出的结论自然也就不可靠。 如果一位大厨,刚刚眉飞色舞地给客人描绘了如何搭配一道色香味俱佳的大 ...
2016-03-27如何选择一个合适的数据图表? 在传递信息时,有数据比没数据更有说服力,而一旦有了数据,那就牵涉到如何呈现。PowerPoint为我们提供了诸多图表,它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求。当然,若能够有更 ...
2016-03-27大数据之 “用户行为分析” 最典型的当属全球电子商务的创始者亚马逊(Amazon.com)了,从 1995年 首创网上售书开始,亚马逊以迅雷不及掩耳之势,彻底颠覆了从图书行业开始的很多行业的市场规则及竞争关系,10 ...
2016-03-27写给喜欢数据分析的初学者 在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请,要给对数据分析感兴趣的新人Y(目前在知名电商从事系统开 ...
2016-03-27协同过滤推荐算法的原理及实现 协同过滤推荐算法是诞生最早,并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好,基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味 ...
2016-03-27数据行业及新三板典型大数据公司分析 大数据行业未来将持续高速增长。我国大数据产业市场规模2014-2020 年的年化增长率高达48.51%,未来将持续高速增长。政府对大数据行业未来发展高度重视,一系列政策相继出 ...
2016-03-27R语言与机器学习(分类算法)支持向量机 说到支持向量机,必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》,个人感觉再怎么写也不可能写得比他更好的了。这也正如青莲居士见到崔颢的黄鹤楼后也只能叹“此处有景道 ...
2016-03-26数据分析师的原则 面对一大堆看似杂乱的数据,如何进行信息提取与数据加工,从中获取自己想要的信息,并应用这些信息,有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进,这是每一个交互设计师必修的课程。 ...
2016-03-26AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04