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数据可视化不是数据分析: 2016-04-09; 数据可视化不是数据分析随着大数据中各种概念的崛起，越来越多的人开始混淆这些概念，尤其是在数据可视化和数据分析这一块，不少人认为这两者是同一个概念。而专业人士却指出，数据可视化不是数据分析。专业人 ...

当R用户用ggplot2 package时，经常问的10个问题: 2016-04-08; 有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享！当今社会，数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化，几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略，并做出明智的商业决策。 ...

数据分析师常用的秘籍: 2016-04-08; 数据分析师常用的秘籍说到数据分析的常用工具，大家想到的从数据存储、到数据处理、再到数据挖掘和数据分析以及到数据展示的工具可能有很多。的确，数据从互联网诞生时刻起就已经产生。围绕数据的工具也层出不 ...

SAS数据挖掘实战篇【二】: 2016-04-08; SAS数据挖掘实战篇【二】从SAS数据挖掘实战篇【一】介绍完目前的数据挖掘基本概念之外，对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后，我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇【二】SAS工具的应用。 ...

SAS数据挖掘实战篇【一】: 2016-04-08; SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介1.1数据挖掘的产生需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长，如何从 ...

如何解决实施大数据的常见障碍: 2016-04-08; 如何解决实施大数据的常见障碍有调查表明，实现大数据的障碍按比例从大到小排列如下：如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍？本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一 ...

程序员的基础和解决问题的思维很重要: 2016-04-08; 程序员的基础和解决问题的思维很重要为什么今天突然想说这个话题，那是因为在工作当中，被队友坑过。同样的一个功能，你让不同的人去实现，可能会有不同的实现方式，同样，就会得到不一样的结果。有些人做出来 ...

如何有效的成为一名数据科学家: 2016-04-08; 如何有效的成为一名数据科学家人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结， ...

SAS-EM 决策树操作案例: 2016-04-07; 摘要：决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不同，这样就形成第二层数据集的划分。一般来说 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(下): 2016-04-07; 大数据挖掘技术之DM经典模型(下) 接着上篇大数据挖掘技术之DM经典模型(上)文章，接下来我们将探讨朴素贝叶斯模型、线性回归、多元回归、逻辑回归分析等模型。 4、朴素贝叶斯模型表查询模型简单有效 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(上): 2016-04-07; 大数据挖掘技术之DM经典模型(上) 实际上，所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物，那么想要找到它就 ...

R语言企业级数据挖掘应用: 2016-04-07; R语言企业级数据挖掘应用在互联网企业，在分析端使用闭源的商用软件几乎是不可能的，原因很简单：成本太高，不管是使用，还是研发及维护。但我个人觉得这可能还不是最主要的原因，对于互联网企业来说，数据虽 ...

数据挖掘基础：分词入门: 2016-04-07; 数据挖掘基础：分词入门谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头布局深度学习。随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实 ...

大数据分析中的八大趋势: 2016-04-07; 大数据分析中的八大趋势 Remarketer的首席数据科学家Dean Abbott直接奔向了云计算。大数据和分析的领先优势，其中包括用来存储原生格式的大量数据的数据湖泊，当然，云计算技术也在快速前进。虽然技术选项还远 ...

五个未来最吃香的IT技能数据分析排第一: 2016-04-07; 五个未来最吃香的IT技能数据分析排第一在2020年，专业技术知识将不再是IT部门的唯一领域了。整个公司/组织的员工应当要理解如何把IT技术运用到他们的工作之中。但未来学家和IT专家说，最吃香的IT相关技术包 ...

R的学习路径，从新手到专家的7个步骤: 2016-04-06; 摘要：如果你从来没有编程经验，也没有比较熟悉的统计软件，那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源，这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。步骤1：你为什么要学 ...

数据分析师常见的10个问题: 2016-04-06; 数据分析师常见的10个问题 1、如何做好数据分析？分析师成长是通过“干”、\"思\"、“熬”出来的。干：多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析；思：你在边干的过程中，要边思考，边总结，只有这 ...

让数据决策你的行为—拉勾网数据分析: 2016-04-06; 让数据决策你的行为—拉勾网数据分析我们每天都在产生数据，出行，社交，购物，吃饭等等，每一个行为伴随着数据的产生，如果将这些数据收集起来，并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。举个最 ...

我们在数据挖掘中迷失了什么？: 2016-04-06; 我们在数据挖掘中迷失了什么？当我们沉浸在亲手构建的模型里的时候，是否会理智地跳出来，重新审视一下，我们所忽略的会不会正是客户所需求的呢？ 1.太关注训练就像体育训练中越来越注重实战训练， ...

你用Python做过什么有趣的数据挖掘项目？: 2016-04-06; 你用Python做过什么有趣的数据挖掘项目？大概一年多以前，和几个小伙伴均认同一个趋势：觉得通过技术手段获取网上越来越丰富的数据，并基于这些数据做分析及可视化，必能产生有价值的结果，帮助大家改善生活 ...

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