54项大数据关键模型 数据时代对熟练的从业者有着全新的定义。这其中可能会涉及诸如统计学或数学之类的技能，但这仅仅只是所需补缺的一个方面。在医学上，这涉及医学院教授的知识技能，例如，数据分析与数据收集 ...
2016-03-26对比三种模块化数据中心技术 现如今数据中心单从规模上来讲，一方面向着超大规格的方向迅猛发展，数据中心的规模越来越大，包含数十万台服务器的超级数据中心都纷纷出现;另一方面却向着相反的方向发展，规模越 ...
2016-03-26
本文为CDA作者青菜原创文章，转载请注明来源 编者按：CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章，本文是第三篇；更多精彩请持续关注~ 在大部分企业，员工入职后，会将基础信息录制到excel中，如下图： ...
2016-03-25
手游运营，怎么做一份数据日报? 很多人反映刚刚接手数据分析工作，不知道怎么来做一份数据日报，不知道取哪些数据，关注哪些重点指标，事实上对于新手而言最好的办法就是去参考前辈和看看行业一些日报的形式， ...
2016-03-25大数据时代的数据分析浅析 近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据 ...
2016-03-25
数据分析师：也谈数据分析这点事儿 之前看了caoz写的《数据分析这点事》，非常值得深度，看完后很有感触，也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。 首先，在数据分析中我也不敢妄称高手，不会很多分析 ...
2016-03-25
淘宝店到底哪些数据值得我们去分析？ 如果说到数据的话，其实在整个淘宝生态圈有着非常多的数据，因为现在已经大数据了！那么这么多的数据，作为我们中小卖家，到底哪些数据值得我们去分析和思考呢？ 也就 ...
2016-03-25
大数据背后，未来最稀缺复合型数据分析人才 目前IT界对数据分析复合型人才的需求，公司若把分析的潜能用到极致，则可以产生增加高达60%运营利润率。企业应注意倾听业界的声音，激发顶尖人才的竞争力。分析目标 ...
2016-03-25
移动设备的用户行为数据如何追踪 关于移动设备如何监测用户的行为，看似容易，其实不容易。容易的是，如果把移动设备就当成桌面PC，那么其实无论是对App还是对Web，都可以沿用目前在PC上的方式：Page Tagging ...
2016-03-25
上次写的一个终端里面斗鱼TV弹幕Python版本和Ruby版本，并且发布到PIP和RubyGems上面.在发布PIP包的时候，居然Google不到一篇可以非常好的讲解这个流程的文章.于是整理这篇文章，并且方便后来自己检索，并且方便他人 ...
2016-03-24
本文为CDA作者青菜原创文章，转载请注明来源 编者按：CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章，本文是第二篇；更多精彩请持续关注~ 今天午饭后和财务妹子聊天，给我抱怨说，最讨厌发工资，制作工资条都 ...
2016-03-24
数据分析从入门以及如何成长 我当年和在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样，一样的迷茫，一样的不知道该学习什么，一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一 ...
2016-03-24
数据分析与工具合作案例之生意参谋数据分析 2015年淘宝常用的数据分析工具换新了，生意参谋替代了量子恒道，强大自己的数据分析能力才能让店铺发展更为的顺利。 对于免费的数据分析工具，当下最好的选择无疑 ...
2016-03-24商业智能BI三层结构：数据报表、数据分析、数据挖掘 经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终 ...
2016-03-24
大数据分析的重点不是数据,而是问题 大数据分析最关键的不是数据，而是找到需要解决的问题，邓白氏高级副总裁、首席数据官安东尼·斯克里费加诺（Anthony Scriffignano）认为，任何一个拥有大量数据的公司，不 ...
2016-03-24
数据分析软件市场值得关注的八个鬼 紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大（比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案），同时AWS上的R ...
2016-03-24
产品运营数据分析基本思路及手法 数据分析，是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法： ...
2016-03-24常见的反爬虫和应对方法 1.常见的反爬虫 这几天在爬一个网站，网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从 ...
2016-03-23
基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归 我们中的大多数对于回归的知识是有限的。其中，线性和逻辑回归是我们最喜欢的一种。作为一个有趣的事实，回归具有扩展的能力来处理不同类型的变量。你是否知道，回 ...
2016-03-23数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
