54项大数据关键模型 数据时代对熟练的从业者有着全新的定义。这其中可能会涉及诸如统计学或数学之类的技能，但这仅仅只是所需补缺的一个方面。在医学上，这涉及医学院教授的知识技能，例如，数据分析与数据收集 ...
2016-03-26对比三种模块化数据中心技术 现如今数据中心单从规模上来讲，一方面向着超大规格的方向迅猛发展，数据中心的规模越来越大，包含数十万台服务器的超级数据中心都纷纷出现;另一方面却向着相反的方向发展，规模越 ...
2016-03-26
本文为CDA作者青菜原创文章，转载请注明来源 编者按：CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章，本文是第三篇；更多精彩请持续关注~ 在大部分企业，员工入职后，会将基础信息录制到excel中，如下图： ...
2016-03-25
手游运营，怎么做一份数据日报? 很多人反映刚刚接手数据分析工作，不知道怎么来做一份数据日报，不知道取哪些数据，关注哪些重点指标，事实上对于新手而言最好的办法就是去参考前辈和看看行业一些日报的形式， ...
2016-03-25大数据时代的数据分析浅析 近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据 ...
2016-03-25
数据分析师：也谈数据分析这点事儿 之前看了caoz写的《数据分析这点事》，非常值得深度，看完后很有感触，也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。 首先，在数据分析中我也不敢妄称高手，不会很多分析 ...
2016-03-25
淘宝店到底哪些数据值得我们去分析？ 如果说到数据的话，其实在整个淘宝生态圈有着非常多的数据，因为现在已经大数据了！那么这么多的数据，作为我们中小卖家，到底哪些数据值得我们去分析和思考呢？ 也就 ...
2016-03-25
大数据背后，未来最稀缺复合型数据分析人才 目前IT界对数据分析复合型人才的需求，公司若把分析的潜能用到极致，则可以产生增加高达60%运营利润率。企业应注意倾听业界的声音，激发顶尖人才的竞争力。分析目标 ...
2016-03-25
移动设备的用户行为数据如何追踪 关于移动设备如何监测用户的行为，看似容易，其实不容易。容易的是，如果把移动设备就当成桌面PC，那么其实无论是对App还是对Web，都可以沿用目前在PC上的方式：Page Tagging ...
2016-03-25
上次写的一个终端里面斗鱼TV弹幕Python版本和Ruby版本，并且发布到PIP和RubyGems上面.在发布PIP包的时候，居然Google不到一篇可以非常好的讲解这个流程的文章.于是整理这篇文章，并且方便后来自己检索，并且方便他人 ...
2016-03-24
本文为CDA作者青菜原创文章，转载请注明来源 编者按：CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章，本文是第二篇；更多精彩请持续关注~ 今天午饭后和财务妹子聊天，给我抱怨说，最讨厌发工资，制作工资条都 ...
2016-03-24
数据分析从入门以及如何成长 我当年和在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样，一样的迷茫，一样的不知道该学习什么，一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一 ...
2016-03-24
数据分析与工具合作案例之生意参谋数据分析 2015年淘宝常用的数据分析工具换新了，生意参谋替代了量子恒道，强大自己的数据分析能力才能让店铺发展更为的顺利。 对于免费的数据分析工具，当下最好的选择无疑 ...
2016-03-24商业智能BI三层结构：数据报表、数据分析、数据挖掘 经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终 ...
2016-03-24
大数据分析的重点不是数据,而是问题 大数据分析最关键的不是数据，而是找到需要解决的问题，邓白氏高级副总裁、首席数据官安东尼·斯克里费加诺（Anthony Scriffignano）认为，任何一个拥有大量数据的公司，不 ...
2016-03-24
数据分析软件市场值得关注的八个鬼 紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大（比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案），同时AWS上的R ...
2016-03-24
产品运营数据分析基本思路及手法 数据分析，是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法： ...
2016-03-24常见的反爬虫和应对方法 1.常见的反爬虫 这几天在爬一个网站，网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从 ...
2016-03-23
基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归 我们中的大多数对于回归的知识是有限的。其中，线性和逻辑回归是我们最喜欢的一种。作为一个有趣的事实，回归具有扩展的能力来处理不同类型的变量。你是否知道，回 ...
2016-03-23MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
