Excel中用SUMIF函数实现按指定条件求平均值 Excel 2003中的条件求和SUMIF函数非常实用，例如在年级段总成绩表中计算某科教师所教的所有班级成绩的平均分(如5到8班化学老师的平均分)，就可以利用如下方法实 ...
2016-03-23
在Excel工作表单元格中引用当前工作表名称 有多份Excel表格表头标题都为“××学校第1次拉练考试××班成绩表”，由于工作表结构都是一样的，所以我每次都是复制工作表然后编辑修改表中的数据。但经常是表中 ...
2016-03-23
让文本随Excel自选图形一起旋转 我们在使用Excel的自选图形时，经常会需要在自选图形上面加上一些文本。在使用时有没有发现这样的问题呢？当为自选图形添加文本后，文本不能随自选图形一起旋转。本文将介绍如 ...
2016-03-23
在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据，脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误，所以必须谨慎的处理那些脏数据。 脏数据的存在形式主要有如下几种情况： 1）缺失值 2）异常值 3）数 ...
2016-03-23
Excel中双座标排列图的制作实例 有人喜欢用Excel绘制带双座标轴的图表。下面我来说一下这种图表的制作方法: 和单座标轴相比，多一数值轴，省去图例，但不能制成模板，每次都要作一次图。 1. 制表: ...
2016-03-23
编者按：CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章，本文是第一篇；更多精彩请持续关注~ 在日常工作中，会经常使用IF函数，例如根据标准评定用户等级，如果过标准较多，就会使用IF函数多重嵌套，但IF函数 ...
2016-03-23小心！这些误区会导致数据分析失败 为什么同样的数据分析，有的企业成功了，成为行业中的翘楚，有的行业失败了，损失惨重？很明显，这些企业在数据分析方面有着不同的操作和理解，因而导致不同的结果。而调查显 ...
2016-03-22
玩转数据分析，必知必会的7款Python工具 如果你有志于做一个数据专家，你就应该保持一颗好奇心，总是不断探索，学习，问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步，但是最好的方式就是通过熟悉各种已 ...
2016-03-22scikit-learn的主要模块和基本使用 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。 在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在 ...
2016-03-22
主成分分析与因子分析之比较及实证分析 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是多 ...
2016-03-22
用SPSS做判别分析的流程介绍 如何用SPSS做判别分析呢？下面我们就说说用SPSS的整个操作流程。 1．Discriminant Analysis判别分析主对话框 如图 1-1 所示 图 1-1 Di ...
2016-03-22
SPSS学习笔记之—Kaplan-Meier生存分析 一、概述 关于生存分析的相关概念， Kaplan-Meier用于估计生存函数，允许有一个分组变量进行生存率的组间比较，还容许一个分层变量。若不考虑其他混杂因素下生存 ...
2016-03-22
算法决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析，寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数据结果进行预测。 决策树由 ...
2016-03-22
来自数据冰山，CDA以获作者授权转载 许多高级程序员瞧不上VBA。因为程序员是有鄙视链的：汇编 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(这三者相互撕) >VB >HTML。在这长长的鄙视链中，甚至都没有VBA的位置。 可是，Excel+V ...
2016-03-22数据分析应该具备什么思维原理？ 在进行数据分析的过程中，需要有什么样的数据思维原理，一个好的数据分析师有好的数据思维原理会帮助数据分析的过程中形成很好的思路，下面我们总结一些数据分析过程中的思维 ...
2016-03-21
数据挖掘案例—药物选择决策支持 【案例简要描述】 针对病人的病情和体质情况，医生往往需要采用不同的用药。本案例通过数据挖掘，对医院积累的历史数据进行分析，确定病人选择何种药物对治疗疾病 ...
2016-03-21
18大经典数据挖掘算法小结 大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小 ...
2016-03-21
R语言的三种聚类方法 对于R语言，相信做数据分析的来说，一定不陌生，那么对于R语言的三种聚类方法你是否应用的全面，下面就说一下？ 一、层次聚类 1）距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = ...
2016-03-21
哪些人在关注大数据？ 1. 对数据分析师完全没有概念，只是听说这个新兴行业，且就业薪资高，想对这行有更加清晰的认识。一般对于这类人员，我都是先了解是否有概率论和数理统计基础，然后建议和推荐入门书籍， ...
2016-03-21游戏运营最基本的数据定义解析 用户获取 DNU 日新登用户数（Daily New Users，DNU）：每日注册并登录游戏的用户数。 解决问题： *渠道贡献的新用户份额情况； *宏观走势，是否需要进行投放 ...
2016-03-21Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08
