数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训_第197页-CDA数据分析师官网

Excel简化办公系列之四 | 盘点Excel中那些少有人知道却实用的功能

2016-03-31

本文为CDA作者青菜原创文章，转载请注明来源 编者按：CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章，本文是第四篇；更多精彩请持续关注~ 1.恢复未保存的excel文档 「做了30分钟的客户 ...

数据分析师：数据过大将妨碍分析洞察

2016-03-31

数据分析师：数据过大将妨碍分析洞察 大数据对使用者来说看似意味着好的洞察，但过量的数据并不一定带来更好的洞察，统计学家Nate Silver这样认为，他是美国最著名的数据分析师。“数据量越大，人们可以用来证 ...

小白学数据分析：留存率问题的分析

2016-03-31

　小白学数据分析：留存率问题的分析 最近在做留存分析时，遇到了不少的情况，也经常会有人问我，为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话，那对你价值还是蛮有限的，今 ...

如何让你的分析报告更具洞察力？实现从数据到观点的五点分享!

2016-03-31

如何让你的分析报告更具洞察力？实现从数据到观点的五点分享! 大数据比任何时候都谈论的多，因此公司的管理层比以往任何时间都希望通过数据分析得到他们感兴趣的东西，因此都会为此组建一支网站分析团队去发现 ...

浅析R语言的优势和缺点

2016-03-30

浅析R语言的优势和缺点 R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点，开发人员 ...

R语言（入门小练习篇）

2016-03-30

R语言（入门小练习篇） 问题： 一组学生参加了数学、科学和英语考试。为了给所有的学生确定一个单一的成绩衡量指标，需要将这些科目的成绩组合起来。另外，还想将前20%的学生评定为A，接下来20%的学生评定为 ...

大数据分析要打破教条

2016-03-30

大数据分析要打破教条 近年来，大数据已经成为一个炙手可热的名词。无论是行业内还是行业外的人，都纷纷将目光投注在这个新兴的技术上。随着大数据概念的普及和技术的应用，大数据分析和大数据分析工具也纷纷出 ...

SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析

2016-03-30

SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析 一、概述 关于生存分析的相关概念，Kaplan-Meier用于估计生存函数，允许有一个分组变量进行生存率的组间比较，还容许一个分层变量。若不考虑其他混杂因素下生存分 ...

数据挖掘（聚类分析）

2016-03-30

数据挖掘（聚类分析） 数据挖掘对聚类算法的要求：可伸缩性（在小数据集上算法优，同样要求在大数据集上算法优）、处理不同类型数据的能力、发现任意形状簇的能力、输入参数的领域知识最小化、处理噪声数据的能 ...

干货|有哪些值得推荐的数据可视化工具？

2016-03-29

本文为知乎答主Jason Francis原创 CDA数据分析师已获作者授权转载 个人感觉跟国外的数据可视化作品比起来，目前国内实践着的大部分数据可视化作品都是渣！！！想当年，作为一度痴迷数据新闻可视化的学生，羡慕infor ...

数据分析-回归分析

2016-03-29

数据分析-回归分析 回归分析是数据分析中最常用的模型之一，其实用性和普遍性很高，如下分别从线性回归、多元回归、逻辑回归三方面，通过实例分析讲解 解决三个问题 实例1：羽美想预测明天的冰茶销量 ...

浅谈数据分析的误解

2016-03-29

浅谈数据分析的误解 误解1：数据分析并不是IT，也不是报告。对这一点的误解，是我见到过的最常见的误解之一。 当谈到数据分析时，很多人仍然相信这应该是IT的事情，因为它与技术有关。数据分析的第一步是把 ...

按流程进行数据分析

2016-03-29

按流程进行数据分析 数据分析不是简单的“分析数据”，它是一种解决问题的方法，一个解决问题的过程，甚至可以认为是一种方法观。作为一名数据分析工作者，这里所说的数据分析是一个相对狭义的概念，如果没有 ...

关于分布式数据库，你该了解的几件事

2016-03-29

关于分布式数据库，你该了解的几件事 随着业务对大数据技术需求的不断演变，分布式数据库在整个生态圈中的地位愈加重要，已可预见必将成为未来大数据技术发展的又一个核心，而其中OLAP(联机分析处理)显得尤其重 ...

如何使用队列数据进行APP用户行为分析

2016-03-29

如何使用队列数据进行APP用户行为分析 在数据分析的世界，队列经常被撇到一边，这似乎是因为其复杂的特性。那么学习这些分析能够获得什么帮助，以及是如何做到的。 在数据分析的世界，有一个工具经常被闲置 ...

建立数据场的七大技能

2016-03-29

建立数据场的七大技能 成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 0 ...

如何研究学习一个机器学习算法?

2016-03-28

如何研究学习一个机器学习算法? 机器学习算法的运行实验，会使你对于不同类型问题得出的实验结论，并对实验结论与算法参数两者的因果关系有一个直观认识。 在这篇文章中，你将会知道怎么研究学习一个机器学 ...

用SAS进行数据分析：报表与图形输出过程汇总

2016-03-28

用SAS进行数据分析：报表与图形输出过程汇总 如何用SAS进行数据分析：下面我们就对报表与图形输出过程汇总 *Tabulate过程分类汇总; proc tabulate data=need; class brand; ...

用SAS进行数据分析：使用Array填补缺失值

2016-03-28

用SAS进行数据分析：使用Array填补缺失值 在做数据分析、数据建模之前，数据处理过程中都会碰到的一个问题，就是对缺失值的处理，有时候我们不可能都把缺失值给丢掉，可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据， ...

大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例​(二)

2016-03-28

大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(二) 下篇 数据关联、数据废气和黑暗数据 　　大数据主要不作因果判断，主要适用于关联分析。很多关联分析并不需要复杂的模型，只需要具有大数据的意识。 ...