Excel中用SUMIF函数实现按指定条件求平均值 Excel 2003中的条件求和SUMIF函数非常实用，例如在年级段总成绩表中计算某科教师所教的所有班级成绩的平均分(如5到8班化学老师的平均分)，就可以利用如下方法实 ...
2016-03-23
在Excel工作表单元格中引用当前工作表名称 有多份Excel表格表头标题都为“××学校第1次拉练考试××班成绩表”，由于工作表结构都是一样的，所以我每次都是复制工作表然后编辑修改表中的数据。但经常是表中 ...
2016-03-23
让文本随Excel自选图形一起旋转 我们在使用Excel的自选图形时，经常会需要在自选图形上面加上一些文本。在使用时有没有发现这样的问题呢？当为自选图形添加文本后，文本不能随自选图形一起旋转。本文将介绍如 ...
2016-03-23
在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据，脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误，所以必须谨慎的处理那些脏数据。 脏数据的存在形式主要有如下几种情况： 1）缺失值 2）异常值 3）数 ...
2016-03-23
Excel中双座标排列图的制作实例 有人喜欢用Excel绘制带双座标轴的图表。下面我来说一下这种图表的制作方法: 和单座标轴相比，多一数值轴，省去图例，但不能制成模板，每次都要作一次图。 1. 制表: ...
2016-03-23
编者按：CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章，本文是第一篇；更多精彩请持续关注~ 在日常工作中，会经常使用IF函数，例如根据标准评定用户等级，如果过标准较多，就会使用IF函数多重嵌套，但IF函数 ...
2016-03-23小心！这些误区会导致数据分析失败 为什么同样的数据分析，有的企业成功了，成为行业中的翘楚，有的行业失败了，损失惨重？很明显，这些企业在数据分析方面有着不同的操作和理解，因而导致不同的结果。而调查显 ...
2016-03-22
玩转数据分析，必知必会的7款Python工具 如果你有志于做一个数据专家，你就应该保持一颗好奇心，总是不断探索，学习，问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步，但是最好的方式就是通过熟悉各种已 ...
2016-03-22scikit-learn的主要模块和基本使用 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。 在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在 ...
2016-03-22
主成分分析与因子分析之比较及实证分析 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是多 ...
2016-03-22
用SPSS做判别分析的流程介绍 如何用SPSS做判别分析呢？下面我们就说说用SPSS的整个操作流程。 1．Discriminant Analysis判别分析主对话框 如图 1-1 所示 图 1-1 Di ...
2016-03-22
SPSS学习笔记之—Kaplan-Meier生存分析 一、概述 关于生存分析的相关概念， Kaplan-Meier用于估计生存函数，允许有一个分组变量进行生存率的组间比较，还容许一个分层变量。若不考虑其他混杂因素下生存 ...
2016-03-22
算法决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析，寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数据结果进行预测。 决策树由 ...
2016-03-22
来自数据冰山，CDA以获作者授权转载 许多高级程序员瞧不上VBA。因为程序员是有鄙视链的：汇编 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(这三者相互撕) >VB >HTML。在这长长的鄙视链中，甚至都没有VBA的位置。 可是，Excel+V ...
2016-03-22数据分析应该具备什么思维原理？ 在进行数据分析的过程中，需要有什么样的数据思维原理，一个好的数据分析师有好的数据思维原理会帮助数据分析的过程中形成很好的思路，下面我们总结一些数据分析过程中的思维 ...
2016-03-21
数据挖掘案例—药物选择决策支持 【案例简要描述】 针对病人的病情和体质情况，医生往往需要采用不同的用药。本案例通过数据挖掘，对医院积累的历史数据进行分析，确定病人选择何种药物对治疗疾病 ...
2016-03-21
18大经典数据挖掘算法小结 大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小 ...
2016-03-21
R语言的三种聚类方法 对于R语言，相信做数据分析的来说，一定不陌生，那么对于R语言的三种聚类方法你是否应用的全面，下面就说一下？ 一、层次聚类 1）距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = ...
2016-03-21
哪些人在关注大数据？ 1. 对数据分析师完全没有概念，只是听说这个新兴行业，且就业薪资高，想对这行有更加清晰的认识。一般对于这类人员，我都是先了解是否有概率论和数理统计基础，然后建议和推荐入门书籍， ...
2016-03-21游戏运营最基本的数据定义解析 用户获取 DNU 日新登用户数（Daily New Users，DNU）：每日注册并登录游戏的用户数。 解决问题： *渠道贡献的新用户份额情况； *宏观走势，是否需要进行投放 ...
2016-03-21PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
