Excel中用SUMIF函数实现按指定条件求平均值 Excel 2003中的条件求和SUMIF函数非常实用,例如在年级段总成绩表中计算某科教师所教的所有班级成绩的平均分(如5到8班化学老师的平均分),就可以利用如下方法实 ...
2016-03-23在Excel工作表单元格中引用当前工作表名称 有多份Excel表格表头标题都为“××学校第1次拉练考试××班成绩表”,由于工作表结构都是一样的,所以我每次都是复制工作表然后编辑修改表中的数据。但经常是表中 ...
2016-03-23让文本随Excel自选图形一起旋转 我们在使用Excel的自选图形时,经常会需要在自选图形上面加上一些文本。在使用时有没有发现这样的问题呢?当为自选图形添加文本后,文本不能随自选图形一起旋转。本文将介绍如 ...
2016-03-23在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据,脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误,所以必须谨慎的处理那些脏数据。 脏数据的存在形式主要有如下几种情况: 1)缺失值 2)异常值 3)数 ...
2016-03-23Excel中双座标排列图的制作实例 有人喜欢用Excel绘制带双座标轴的图表。下面我来说一下这种图表的制作方法: 和单座标轴相比,多一数值轴,省去图例,但不能制成模板,每次都要作一次图。 1. 制表: ...
2016-03-23编者按:CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章,本文是第一篇;更多精彩请持续关注~ 在日常工作中,会经常使用IF函数,例如根据标准评定用户等级,如果过标准较多,就会使用IF函数多重嵌套,但IF函数 ...
2016-03-23小心!这些误区会导致数据分析失败 为什么同样的数据分析,有的企业成功了,成为行业中的翘楚,有的行业失败了,损失惨重?很明显,这些企业在数据分析方面有着不同的操作和理解,因而导致不同的结果。而调查显 ...
2016-03-22玩转数据分析,必知必会的7款Python工具 如果你有志于做一个数据专家,你就应该保持一颗好奇心,总是不断探索,学习,问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步,但是最好的方式就是通过熟悉各种已 ...
2016-03-22scikit-learn的主要模块和基本使用 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友,该如何快速入门,这让人挺挣扎的。 在从事数据科学的人中,最常用的工具就是R和Python了,每个工具都有其利弊,但是Python在 ...
2016-03-22主成分分析与因子分析之比较及实证分析 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中,常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素(指标)是多 ...
2016-03-22用SPSS做判别分析的流程介绍 如何用SPSS做判别分析呢?下面我们就说说用SPSS的整个操作流程。 1.Discriminant Analysis判别分析主对话框 如图 1-1 所示 图 1-1 Di ...
2016-03-22SPSS学习笔记之—Kaplan-Meier生存分析 一、概述 关于生存分析的相关概念, Kaplan-Meier用于估计生存函数,允许有一个分组变量进行生存率的组间比较,还容许一个分层变量。若不考虑其他混杂因素下生存 ...
2016-03-22算法决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析,寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数据结果进行预测。 决策树由 ...
2016-03-22来自数据冰山,CDA以获作者授权转载 许多高级程序员瞧不上VBA。因为程序员是有鄙视链的:汇编 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(这三者相互撕) >VB >HTML。在这长长的鄙视链中,甚至都没有VBA的位置。 可是,Excel+V ...
2016-03-22数据分析应该具备什么思维原理? 在进行数据分析的过程中,需要有什么样的数据思维原理,一个好的数据分析师有好的数据思维原理会帮助数据分析的过程中形成很好的思路,下面我们总结一些数据分析过程中的思维 ...
2016-03-21数据挖掘案例—药物选择决策支持 【案例简要描述】 针对病人的病情和体质情况,医生往往需要采用不同的用药。本案例通过数据挖掘,对医院积累的历史数据进行分析,确定病人选择何种药物对治疗疾病 ...
2016-03-2118大经典数据挖掘算法小结 大概花了将近2个月的时间,自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小 ...
2016-03-21R语言的三种聚类方法 对于R语言,相信做数据分析的来说,一定不陌生,那么对于R语言的三种聚类方法你是否应用的全面,下面就说一下? 一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = ...
2016-03-21哪些人在关注大数据? 1. 对数据分析师完全没有概念,只是听说这个新兴行业,且就业薪资高,想对这行有更加清晰的认识。一般对于这类人员,我都是先了解是否有概率论和数理统计基础,然后建议和推荐入门书籍, ...
2016-03-21游戏运营最基本的数据定义解析 用户获取 DNU 日新登用户数(Daily New Users,DNU):每日注册并登录游戏的用户数。 解决问题: *渠道贡献的新用户份额情况; *宏观走势,是否需要进行投放 ...
2016-03-21全球第一!上交AI智能体炼成Kaggle特级大师登顶OpenAI MLE-bench 编辑:KingHZ 好困 【新智元导读】刚刚,由上海交通大学人 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
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