京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在Excel工作表单元格中引用当前工作表名称
有多份Excel表格表头标题都为“××学校第1次拉练考试××班成绩表”,由于工作表结构都是一样的,所以我每次都是复制工作表然后编辑修改表中的数据。但经常是表中数据修改了,表头标题中的“第1次”忘记修改,造成表头标题与表中内容矛盾的尴尬。
后来我发现,其实每个工作表的名称都是以“第×次”命名的,如果我们能够在标题中直接引用当前工作表名称,那么我就用不着每次都要修改标题了。
那么,如何引用当前工作表的名称呢?咱们先说实现过程吧,其实挺简单的。
点击Excel 2007功能区“公式”选项卡“定义的名称”功能组中“定义名称”按钮,打开“新建名称”对话框,在“名称”右侧的输入框中输入“工作表名称”,然后在下方的“引用位置”右侧的输入框中输入公式“=RIGHT(CELL("filename"),LEN(CELL("filename"))-FIND("]",CELL("filename")))”,如图1所示,点击确定关闭此对话框。
现在,我们只要在工作表的空白单元格中输入公式“=工作表名称”,回车后就可以得到当前工作表的名称了。那剩下的事不就好办了吗?
在需要输入标题的单元格中输入公式“="××学校"&工作表名称&"拉练考试××班成绩表"”,回车,这样,就可以得到完整的标题了,如图2所示。以后,在此工作簿中复制此工作表,只要修改了工作表了名称,那么表头的标题也就会随之自动改变了。很方便吧?
现在,咱再来简单地解释一下公式中所用到的几个函数吧。
CELL("filename"):可以得到当前工作表的文件名(包括全部路径),比如本例的结果是“D:\My Documents\[拉练考试成绩.xls]第2次”。
LEN()函数的语法规则为“LEN(TEXT)”,它可以得到TEXT字符串的长度,包括空格在内。本例中LEN(CELL("filename"))的结果是“31”。也就是说CELL("filename")所得结果中共有31个字符。
公式中FIND("]",CELL("filename"))将返回的是在CELL("filename")的结果中查找字符“]”所在的位置。本例中该结果为“28”。就是说,字符“]”在CELL("filename")的结果中是第28个字符。而这个字符的右侧正是我们所需要的工作表名称。
而RIGHT函数,是可以返回根据所指定的字符数返回文本字符串中最后一个或多个字符。本例公式执行的结果其实是“=RIGHT("D:\My Documents\[拉练考试成绩.xls]第2次",31-28)”那就是说从字符串“D:\My Documents\[拉练考试成绩.xls]第2次”右侧截取后3个字符,所得结果正是“第2次”。
为了在使用的时候比较方便,我们为此公式定义了名称“工作表名称”。
好了,现在问题解决了。如果您也会遇到类似的问题,那么以上方法不妨一试。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01