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如何让你的分析报告更具洞察力？实现从数据到观点的五点分享!: 2016-03-31; 如何让你的分析报告更具洞察力？实现从数据到观点的五点分享! 大数据比任何时候都谈论的多，因此公司的管理层比以往任何时间都希望通过数据分析得到他们感兴趣的东西，因此都会为此组建一支网站分析团队去发现 ...

浅析R语言的优势和缺点: 2016-03-30; 浅析R语言的优势和缺点 R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点，开发人员 ...

R语言（入门小练习篇）: 2016-03-30; R语言（入门小练习篇）问题：一组学生参加了数学、科学和英语考试。为了给所有的学生确定一个单一的成绩衡量指标，需要将这些科目的成绩组合起来。另外，还想将前20%的学生评定为A，接下来20%的学生评定为 ...

大数据分析要打破教条: 2016-03-30; 大数据分析要打破教条近年来，大数据已经成为一个炙手可热的名词。无论是行业内还是行业外的人，都纷纷将目光投注在这个新兴的技术上。随着大数据概念的普及和技术的应用，大数据分析和大数据分析工具也纷纷出 ...

用R进行文本挖掘与分析：分词、画词云: 2016-03-30; 用R进行文本挖掘与分析：分词、画词云要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可 ...

SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析: 2016-03-30; SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析一、概述关于生存分析的相关概念，Kaplan-Meier用于估计生存函数，允许有一个分组变量进行生存率的组间比较，还容许一个分层变量。若不考虑其他混杂因素下生存分 ...

数据挖掘（聚类分析）: 2016-03-30; 数据挖掘（聚类分析）数据挖掘对聚类算法的要求：可伸缩性（在小数据集上算法优，同样要求在大数据集上算法优）、处理不同类型数据的能力、发现任意形状簇的能力、输入参数的领域知识最小化、处理噪声数据的能 ...

干货|有哪些值得推荐的数据可视化工具？: 2016-03-29; 本文为知乎答主Jason Francis原创 CDA数据分析师已获作者授权转载个人感觉跟国外的数据可视化作品比起来，目前国内实践着的大部分数据可视化作品都是渣！！！想当年，作为一度痴迷数据新闻可视化的学生，羡慕infor ...

数据分析-回归分析: 2016-03-29; 数据分析-回归分析回归分析是数据分析中最常用的模型之一，其实用性和普遍性很高，如下分别从线性回归、多元回归、逻辑回归三方面，通过实例分析讲解解决三个问题实例1：羽美想预测明天的冰茶销量 ...

浅谈数据分析的误解: 2016-03-29; 浅谈数据分析的误解误解1：数据分析并不是IT，也不是报告。对这一点的误解，是我见到过的最常见的误解之一。当谈到数据分析时，很多人仍然相信这应该是IT的事情，因为它与技术有关。数据分析的第一步是把 ...

按流程进行数据分析: 2016-03-29; 按流程进行数据分析数据分析不是简单的“分析数据”，它是一种解决问题的方法，一个解决问题的过程，甚至可以认为是一种方法观。作为一名数据分析工作者，这里所说的数据分析是一个相对狭义的概念，如果没有 ...

关于分布式数据库，你该了解的几件事: 2016-03-29; 关于分布式数据库，你该了解的几件事随着业务对大数据技术需求的不断演变，分布式数据库在整个生态圈中的地位愈加重要，已可预见必将成为未来大数据技术发展的又一个核心，而其中OLAP(联机分析处理)显得尤其重 ...

如何使用队列数据进行APP用户行为分析: 2016-03-29; 如何使用队列数据进行APP用户行为分析在数据分析的世界，队列经常被撇到一边，这似乎是因为其复杂的特性。那么学习这些分析能够获得什么帮助，以及是如何做到的。在数据分析的世界，有一个工具经常被闲置 ...

建立数据场的七大技能: 2016-03-29; 建立数据场的七大技能成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 0 ...

如何研究学习一个机器学习算法?: 2016-03-28; 如何研究学习一个机器学习算法? 机器学习算法的运行实验，会使你对于不同类型问题得出的实验结论，并对实验结论与算法参数两者的因果关系有一个直观认识。在这篇文章中，你将会知道怎么研究学习一个机器学 ...

用SAS进行数据分析：报表与图形输出过程汇总: 2016-03-28; 用SAS进行数据分析：报表与图形输出过程汇总如何用SAS进行数据分析：下面我们就对报表与图形输出过程汇总 *Tabulate过程分类汇总; proc tabulate data=need; class brand; ...

用SAS进行数据分析：使用Array填补缺失值: 2016-03-28; 用SAS进行数据分析：使用Array填补缺失值在做数据分析、数据建模之前，数据处理过程中都会碰到的一个问题，就是对缺失值的处理，有时候我们不可能都把缺失值给丢掉，可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据， ...

大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(二): 2016-03-28; 大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(二) 下篇数据关联、数据废气和黑暗数据　　大数据主要不作因果判断，主要适用于关联分析。很多关联分析并不需要复杂的模型，只需要具有大数据的意识。 ...

大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(一): 2016-03-28; 大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(一) 对于企业来说，100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义，本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。本文力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数 ...

大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息: 2016-03-28; 大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息大数据技术与应用是人们值得关注的事情，因为它很有可能对你的生活带来友好的改变。大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已 ...

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