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用SAS进行数据分析:使用Array填补缺失值
用SAS进行数据分析:使用Array填补缺失值
2016-03-28
用SAS进行数据分析:使用Array填补缺失值 在做数据分析、数据建模之前,数据处理过程中都会碰到的一个问题,就是对缺失值的处理,有时候我们不可能都把缺失值给丢掉,可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据, ...
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(二)
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(二)
2016-03-28
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(二) 下篇 数据关联、数据废气和黑暗数据 大数据主要不作因果判断,主要适用于关联分析。很多关联分析并不需要复杂的模型,只需要具有大数据的意识。 ...
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(一)
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(一)
2016-03-28
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(一) 对于企业来说,100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义,本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。 本文力图从企业运营和管理的角度,梳理出发掘大数 ...
大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息
大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息
2016-03-28
大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息 大数据技术与应用是人们值得关注的事情,因为它很有可能对你的生活带来友好的改变。 大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已 ...
数据化运营方法论系列 | 大道至简的数据治理方法论
数据化运营方法论系列 | 大道至简的数据治理方法论
2016-03-27
引言:数据分析师的角色犹如一位大厨,原料有问题,大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜,数据有问题,数据分析师得出的结论自然也就不可靠。 如果一位大厨,刚刚眉飞色舞地给客人描绘了如何搭配一道色香味俱佳的大 ...
如何选择一个合适的数据图表?
如何选择一个合适的数据图表?
2016-03-27
如何选择一个合适的数据图表? 在传递信息时,有数据比没数据更有说服力,而一旦有了数据,那就牵涉到如何呈现。PowerPoint为我们提供了诸多图表,它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求。当然,若能够有更 ...
大数据之 “用户行为分析”
大数据之 “用户行为分析”
2016-03-27
大数据之 “用户行为分析” 最典型的当属全球电子商务的创始者亚马逊(Amazon.com)了,从 1995年 首创网上售书开始,亚马逊以迅雷不及掩耳之势,彻底颠覆了从图书行业开始的很多行业的市场规则及竞争关系,10 ...
写给喜欢数据分析的初学者
写给喜欢数据分析的初学者
2016-03-27
写给喜欢数据分析的初学者 在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请,要给对数据分析感兴趣的新人Y(目前在知名电商从事系统开 ...
协同过滤推荐算法的原理及实现
协同过滤推荐算法的原理及实现
2016-03-27
协同过滤推荐算法的原理及实现 协同过滤推荐算法是诞生最早,并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好,基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味 ...
数据行业及新三板典型大数据公司分析
数据行业及新三板典型大数据公司分析
2016-03-27
数据行业及新三板典型大数据公司分析 大数据行业未来将持续高速增长。我国大数据产业市场规模2014-2020 年的年化增长率高达48.51%,未来将持续高速增长。政府对大数据行业未来发展高度重视,一系列政策相继出 ...
R语言与机器学习(分类算法)支持向量机
R语言与机器学习(分类算法)支持向量机
2016-03-26
R语言与机器学习(分类算法)支持向量机 说到支持向量机,必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》,个人感觉再怎么写也不可能写得比他更好的了。这也正如青莲居士见到崔颢的黄鹤楼后也只能叹“此处有景道 ...
数据分析师的原则
数据分析师的原则
2016-03-26
数据分析师的原则 面对一大堆看似杂乱的数据,如何进行信息提取与数据加工,从中获取自己想要的信息,并应用这些信息,有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进,这是每一个交互设计师必修的课程。 ...
54项大数据关键模型
54项大数据关键模型
2016-03-26
54项大数据关键模型 数据时代对熟练的从业者有着全新的定义。这其中可能会涉及诸如统计学或数学之类的技能,但这仅仅只是所需补缺的一个方面。在医学上,这涉及医学院教授的知识技能,例如,数据分析与数据收集 ...
对比三种模块化数据中心技术
对比三种模块化数据中心技术
2016-03-26
对比三种模块化数据中心技术 现如今数据中心单从规模上来讲,一方面向着超大规格的方向迅猛发展,数据中心的规模越来越大,包含数十万台服务器的超级数据中心都纷纷出现;另一方面却向着相反的方向发展,规模越 ...
Python 爬虫的工具列表
Python 爬虫的工具列表
2016-03-26
Python 爬虫的工具列表 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 ...
Excel简化办公系列之三 | 利用邮件合并功能,制作员工信息表
Excel简化办公系列之三 | 利用邮件合并功能,制作员工信息表
2016-03-25
本文为CDA作者青菜原创文章,转载请注明来源 编者按:CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章,本文是第三篇;更多精彩请持续关注~ 在大部分企业,员工入职后,会将基础信息录制到excel中,如下图: ...
手游运营,怎么做一份数据日报?
手游运营,怎么做一份数据日报?
2016-03-25
手游运营,怎么做一份数据日报? 很多人反映刚刚接手数据分析工作,不知道怎么来做一份数据日报,不知道取哪些数据,关注哪些重点指标,事实上对于新手而言最好的办法就是去参考前辈和看看行业一些日报的形式, ...
大数据时代的数据分析浅析
大数据时代的数据分析浅析
2016-03-25
大数据时代的数据分析浅析 近些年,由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现,以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展,无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据 ...
数据分析师:也谈数据分析这点事儿
数据分析师:也谈数据分析这点事儿
2016-03-25
数据分析师:也谈数据分析这点事儿 之前看了caoz写的《数据分析这点事》,非常值得深度,看完后很有感触,也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。 首先,在数据分析中我也不敢妄称高手,不会很多分析 ...
淘宝店到底哪些数据值得我们去分析?
淘宝店到底哪些数据值得我们去分析?
2016-03-25
淘宝店到底哪些数据值得我们去分析? 如果说到数据的话,其实在整个淘宝生态圈有着非常多的数据,因为现在已经大数据了!那么这么多的数据,作为我们中小卖家,到底哪些数据值得我们去分析和思考呢? 也就 ...
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