数据分析过程中容易犯哪些错误? 在进行数据分析的过程中,因为流程的复杂性,涉及的范围比较广,数据分析人员在进行数据分析的过程中都容易犯哪些错误呢? 第一、数据的缺乏,数据分析的进行时必须要建立 ...
2016-03-20前方注意:数据分析可不是数据挖掘 说到数据分析或者数据挖掘,很多人都会认为是一样的,特别是对于外行人来说,只要是和数据有关系的,可以得到数据价值的,应该都会被认为是数据分析,但是企业想要更加深层次 ...
2016-03-20网站数据分析的四个层次 网站数据分析很大程度上会比较依赖网站数据分析工具,市场上对于网站数据分析的工具也是比较多的,有免费的也有收费的,但是是不是可以有一个网站数据分析工具可以实现所有网站分析的功 ...
2016-03-20大数据分析师—站在时代顶端的人 据最新的数据报告显示,在数据及数据管理领域的十大IT职位中,收入水平最高的是数据仓库经理,职位起薪在11万美元到15万美元不等。其他职位也均高出IT行业平均水平,在大数据时 ...
2016-03-20大数据安全分析常见问题汇总 大数据时代的浪潮滚滚向前,大数据分析工具作为最前沿的大数据应用技术而备受瞩目。现在市场上也出现了不少大数据产品,那么如何客观地评价大数据分析工具的性能?我们或许可以从以 ...
2016-03-20大数据安全分析常见问题汇总 大数据是时下最火热的IT行业的词汇,随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 本人在与用户沟通大数据 ...
2016-03-20数据分析的几大误区 上大学时,我和另一个姑娘(某理科大神)经常搭伙做饭。有天我俩一起去超市买油,站在琳琅满目的货架前,我直接拎起一瓶,冲她叫:“就拿这瓶吧,最便宜!”姑娘白了我一眼,转头说道:“ ...
2016-03-19SPSS进行独立样本的T检验 对于相互独立的两个来自正态总体的样本,利用独立样本的T检验来检验这两个样本的均值和方差是否来源于同一总体。在SPSS中,独立样本的T检验由“Independent-Sample T Test”过程来完成 ...
2016-03-19数据分析工作的思考与总结 基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化 ...
2016-03-19统计中分类算法总结 对于很多做统计的人员来说,对统计中的算法知道的不是很全面,下面就对统计中分类算法做个总结。 数据转换 主要有两种: l归一化处理 主要通过把数据归一到一特定的区间范围,如 ...
2016-03-19数据挖掘十大算法总结--核心思想,算法优缺点,应用领域,数据挖掘优缺点 本文所涉算法均只概述核心思想,具体实现细节参看“数据挖掘算法学习”分类下其他文章,不定期更新中。转载请注明出处,谢谢。 参考 ...
2016-03-19Storm常见问题及解决方案总结 Storm 是一个开源的、大数据处理系统,与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点 ...
2016-03-19如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢? 要怎么解决这些问题呢?答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据,其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点,最后,当用户使用产品时,后台 ...
2016-03-18如何基于Spark进行用户画像? 近期,comSysto公司分享了该公司研发团队利用Spark平台解决Kaggle竞赛问题的经历,为Spark等平台应用于数据科学领域提供了借鉴。 主办方提供了一个包含5万个匿名驾驶员线路 ...
2016-03-18数据分析:数据清洗的一些梳理 数据清洗, 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节,其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中,数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会 ...
2016-03-18随着大数据的不断成熟,这个词本身可能会消失或者变得过时,没有人会使用它了。它是成功通过技术,变得很普遍,无处不在,并最终无形化。 技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西,而\"大数据\ ...
2016-03-18企业该怎样利用大数据进行精准营销 谷歌每天要处理大约24PB的数据,百度每天大概新增10TB的数据,腾讯每日新增200-300TB的数据,淘宝每日订单超过1000万,阿里巴巴已经积累的数据量超过100个PB。对任何拥有特 ...
2016-03-18本文首发于微信公众号号“编程派”。微信搜索“编程派”,获取更多Python编程一手教程及优质资源吧。 有同学曾在微信中问小编什么是非局部语句(nonlocal statement),本文就是对此的回答,希望没有发的太晚。 非 ...
2016-03-17数据科学家和大数据技术人员工具包 数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分 ...
2016-03-17系统实例 从系统角度审视大数据计算的特征及难点 大数据计算是实现大数据“巨大价值”的必要手段,而计算系统是大数据计算的有效载体。试着从系统角度审视大数据计算,透过大数据的体量巨大、速度极快 ...
2016-03-17CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21