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SAS数据挖掘实战篇【六】: 2016-04-10; SAS数据挖掘实战篇【六】 6.3 决策树决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不 ...

SAS数据挖掘实战篇【五】: 2016-04-10; SAS数据挖掘实战篇【五】 SAS——预测模型 6.1 测模型介绍预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识。这类知识可以被认为是以时间为关键属性的关联知识， ...

大数据学习之BigData常用算法和数据结构: 2016-04-10; 大数据学习之BigData常用算法和数据结构核心思路：由多层组成，每层都是一个有序链表，最底层包含所有元素，元素数逐层递减。每个节点包含两个指针，一个->,一个向下。 1.Bloom Filter 由一个很长的二进 ...

算法竞赛最有用的十种算法: 2016-04-09; 算法竞赛最有用的十种算法 Dynamic Programming (DP)appears to account for a plurality (some estimate up to a third) of contest problems. Of course, DP is also not a single algorithm that you can ju ...

Hadoop在大数据处理时的优劣势分析: 2016-04-09; Hadoop在大数据处理时的优劣势分析在近两年，大数据分析似乎很受欢迎，但即使如此，仍有不少企业发现，现有的数据挖掘和分析技术还是不能完美胜任大数据的处理任务。而对于这个问题，一个可能的解决方案就 ...

SAS数据挖掘实战篇【四】: 2016-04-09; SAS数据挖掘实战篇【四】今天主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念聚类就是一种寻 ...

SAS数据挖掘实战篇【三】: 2016-04-09; SAS数据挖掘实战篇【三】从数据挖掘概念到SAS EM模块和大概的流程介绍完之后，下面的规划是【SAS关联规则案例】【SAS聚类】【SAS预测】三个案例的具体操作步骤，【SAS的可视化技术】和【SAS的一些技巧和代码 ...

数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述: 2016-04-09; 数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述电信资费套餐是电信运营商进行客户关系管理的手段，能使客户受惠并提高运营商收益。使用数据挖掘技术可以制定资费套餐。首先介绍了数据挖 ...

数据可视化不是数据分析: 2016-04-09; 数据可视化不是数据分析随着大数据中各种概念的崛起，越来越多的人开始混淆这些概念，尤其是在数据可视化和数据分析这一块，不少人认为这两者是同一个概念。而专业人士却指出，数据可视化不是数据分析。专业人 ...

当R用户用ggplot2 package时，经常问的10个问题: 2016-04-08; 有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享！当今社会，数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化，几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略，并做出明智的商业决策。 ...

数据分析师常用的秘籍: 2016-04-08; 数据分析师常用的秘籍说到数据分析的常用工具，大家想到的从数据存储、到数据处理、再到数据挖掘和数据分析以及到数据展示的工具可能有很多。的确，数据从互联网诞生时刻起就已经产生。围绕数据的工具也层出不 ...

SAS数据挖掘实战篇【二】: 2016-04-08; SAS数据挖掘实战篇【二】从SAS数据挖掘实战篇【一】介绍完目前的数据挖掘基本概念之外，对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后，我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇【二】SAS工具的应用。 ...

SAS数据挖掘实战篇【一】: 2016-04-08; SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介1.1数据挖掘的产生需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长，如何从 ...

如何解决实施大数据的常见障碍: 2016-04-08; 如何解决实施大数据的常见障碍有调查表明，实现大数据的障碍按比例从大到小排列如下：如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍？本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一 ...

程序员的基础和解决问题的思维很重要: 2016-04-08; 程序员的基础和解决问题的思维很重要为什么今天突然想说这个话题，那是因为在工作当中，被队友坑过。同样的一个功能，你让不同的人去实现，可能会有不同的实现方式，同样，就会得到不一样的结果。有些人做出来 ...

如何有效的成为一名数据科学家: 2016-04-08; 如何有效的成为一名数据科学家人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结， ...

SAS-EM 决策树操作案例: 2016-04-07; 摘要：决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不同，这样就形成第二层数据集的划分。一般来说 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(下): 2016-04-07; 大数据挖掘技术之DM经典模型(下) 接着上篇大数据挖掘技术之DM经典模型(上)文章，接下来我们将探讨朴素贝叶斯模型、线性回归、多元回归、逻辑回归分析等模型。 4、朴素贝叶斯模型表查询模型简单有效 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(上): 2016-04-07; 大数据挖掘技术之DM经典模型(上) 实际上，所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物，那么想要找到它就 ...

R语言企业级数据挖掘应用: 2016-04-07; R语言企业级数据挖掘应用在互联网企业，在分析端使用闭源的商用软件几乎是不可能的，原因很简单：成本太高，不管是使用，还是研发及维护。但我个人觉得这可能还不是最主要的原因，对于互联网企业来说，数据虽 ...

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