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数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述
数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述
2016-04-09
数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述 电信资费套餐是电信运营商进行客户关系管理的手段,能使客户受惠并提高运营商收益。使用数据挖掘技术可以制定资费套餐。首先介绍了数据挖 ...
数据可视化不是数据分析
数据可视化不是数据分析
2016-04-09
数据可视化不是数据分析 随着大数据中各种概念的崛起,越来越多的人开始混淆这些概念,尤其是在数据可视化和数据分析这一块,不少人认为这两者是同一个概念。而专业人士却指出,数据可视化不是数据分析。专业人 ...
当R用户用ggplot2 package时,经常问的10个问题
当R用户用ggplot2 package时,经常问的10个问题
2016-04-08
有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享! 当今社会,数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化,几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略,并做出明智的商业决策。 ...
数据分析师常用的秘籍
数据分析师常用的秘籍
2016-04-08
数据分析师常用的秘籍 说到数据分析的常用工具,大家想到的从数据存储、到数据处理、再到数据挖掘和数据分析以及到数据展示的工具可能有很多。的确,数据从互联网诞生时刻起就已经产生。围绕数据的工具也层出不 ...
SAS数据挖掘实战篇【二】
SAS数据挖掘实战篇【二】
2016-04-08
SAS数据挖掘实战篇【二】 从SAS数据挖掘实战篇【一】介绍完目前的数据挖掘基本概念之外,对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后,我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇【二】SAS工具的应用。 ...
SAS数据挖掘实战篇【一】
SAS数据挖掘实战篇【一】
2016-04-08
SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母,管理和计算机技术的发展,促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展,信息量也呈几何指数增长,如何从 ...
如何解决实施大数据的常见障碍
如何解决实施大数据的常见障碍
2016-04-08
如何解决实施大数据的常见障碍 有调查表明,实现大数据的障碍按比例从大到小排列如下: 如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍?本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一 ...
程序员的基础和解决问题的思维很重要
程序员的基础和解决问题的思维很重要
2016-04-08
程序员的基础和解决问题的思维很重要 为什么今天突然想说这个话题,那是因为在工作当中,被队友坑过。同样的一个功能,你让不同的人去实现,可能会有不同的实现方式,同样,就会得到不一样的结果。有些人做出来 ...
如何有效的成为一名数据科学家
如何有效的成为一名数据科学家
2016-04-08
如何有效的成为一名数据科学家 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师,然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里,基于我在这个领域的经验总结, ...
SAS-EM 决策树操作案例
SAS-EM 决策树操作案例
2016-04-07
摘要:决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集,然后将另外的规则应用在子数据集中,数据集不同相应的规则也不同,这样就形成第二层数据集的划分。一般来说 ...
大数据挖掘技术之DM经典模型(下)
大数据挖掘技术之DM经典模型(下)
2016-04-07
大数据挖掘技术之DM经典模型(下) 接着上篇大数据挖掘技术之DM经典模型(上)文章,接下来我们将探讨朴素贝叶斯模型、线性回归、多元回归、逻辑回归分析等模型。 4、朴素贝叶斯模型 表查询模型简单有效 ...
大数据挖掘技术之DM经典模型(上)
大数据挖掘技术之DM经典模型(上)
2016-04-07
大数据挖掘技术之DM经典模型(上) 实际上,所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。 下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物,那么想要找到它就 ...
R语言企业级数据挖掘应用
R语言企业级数据挖掘应用
2016-04-07
R语言企业级数据挖掘应用 在互联网企业,在分析端使用闭源的商用软件几乎是不可能的,原因很简单:成本太高,不管是使用,还是研发及维护。 但我个人觉得这可能还不是最主要的原因,对于互联网企业来说,数据虽 ...
数据挖掘基础:分词入门
数据挖掘基础:分词入门
2016-04-07
数据挖掘基础:分词入门 谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind,百度目前正推进“百度大脑”项目,腾讯、阿里等各大巨头布局深度学习。随着社会化数据大量产生,硬 件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实 ...
大数据分析中的八大趋势
大数据分析中的八大趋势
2016-04-07
大数据分析中的八大趋势 Remarketer的首席数据科学家Dean Abbott直接奔向了云计算。大数据和分析的领先优势,其中包括用来存储原生格式的大量数据的数据湖泊,当然,云计算技术也在快速前进。虽然技术选项还远 ...
五个未来最吃香的IT技能 数据分析排第一
五个未来最吃香的IT技能 数据分析排第一
2016-04-07
五个未来最吃香的IT技能 数据分析排第一 在2020年,专业技术知识将不再是IT部门的唯一领域了。整个公司/组织的员工应当要理解如何把IT技术运用到他们的工作之中。但未来学家和IT专家说,最吃香的IT相关技术包 ...
R的学习路径,从新手到专家的7个步骤
R的学习路径,从新手到专家的7个步骤
2016-04-06
摘要:如果你从来没有编程经验,也没有比较熟悉的统计软件,那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源,这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。 步骤1:你为什么要学 ...
数据分析师常见的10个问题
数据分析师常见的10个问题
2016-04-06
数据分析师常见的10个问题 1、如何做好数据分析? 分析师成长是通过“干”、\"思\"、“熬”出来的。干:多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析;思:你在边干的过程中,要边思考,边总结,只有这 ...
让数据决策你的行为—拉勾网数据分析
让数据决策你的行为—拉勾网数据分析
2016-04-06
让数据决策你的行为—拉勾网数据分析 我们每天都在产生数据,出行,社交,购物,吃饭 等等,每一个行为伴随着数据的产生,如果将这些数据收集起来,并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。 举个最 ...
我们在数据挖掘中迷失了什么?
我们在数据挖掘中迷失了什么?
2016-04-06
我们在数据挖掘中迷失了什么? 当我们沉浸在亲手构建的模型里的时候,是否会理智地跳出来,重新审视一下,我们所忽略的会不会正是客户所需求的呢? 1.太关注训练 就像体育训练中越来越注重实战训练, ...
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