算法竞赛最有用的十种算法

2016-04-09

算法竞赛最有用的十种算法 Dynamic Programming (DP)appears to account for a plurality (some estimate up to a third) of contest problems. Of course, DP is also not a single algorithm that you can ju ...

Hadoop在大数据处理时的优劣势分析

2016-04-09

Hadoop在大数据处理时的优劣势分析 在近两年，大数据分析似乎很受欢迎，但即使如此，仍有不少企业发现，现有的数据挖掘和分析技术还是不能完美胜任大数据的处理任务。 而对于这个问题，一个可能的解决方案就 ...

SAS数据挖掘实战篇【四】

2016-04-09

SAS数据挖掘实战篇【四】 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻 ...

SAS数据挖掘实战篇【三】

2016-04-09

SAS数据挖掘实战篇【三】 从数据挖掘概念到SAS EM模块和大概的流程介绍完之后，下面的规划是【SAS关联规则案例】【SAS聚类】【SAS预测】三个案例的具体操作步骤，【SAS的可视化技术】和【SAS的一些技巧和代码 ...

数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述

2016-04-09

数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述 电信资费套餐是电信运营商进行客户关系管理的手段，能使客户受惠并提高运营商收益。使用数据挖掘技术可以制定资费套餐。首先介绍了数据挖 ...

数据可视化不是数据分析

2016-04-09

数据可视化不是数据分析 随着大数据中各种概念的崛起，越来越多的人开始混淆这些概念，尤其是在数据可视化和数据分析这一块，不少人认为这两者是同一个概念。而专业人士却指出，数据可视化不是数据分析。专业人 ...

当R用户用ggplot2 package时，经常问的10个问题

2016-04-08

有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享！ 当今社会，数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化，几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略，并做出明智的商业决策。 ...

数据分析师常用的秘籍

2016-04-08

数据分析师常用的秘籍 说到数据分析的常用工具，大家想到的从数据存储、到数据处理、再到数据挖掘和数据分析以及到数据展示的工具可能有很多。的确，数据从互联网诞生时刻起就已经产生。围绕数据的工具也层出不 ...

SAS数据挖掘实战篇【二】

2016-04-08

SAS数据挖掘实战篇【二】 从SAS数据挖掘实战篇【一】介绍完目前的数据挖掘基本概念之外，对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后，我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇【二】SAS工具的应用。 ...

SAS数据挖掘实战篇【一】

2016-04-08

SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长，如何从 ...

如何解决实施大数据的常见障碍

2016-04-08

如何解决实施大数据的常见障碍 有调查表明，实现大数据的障碍按比例从大到小排列如下： 如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍？本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一 ...

程序员的基础和解决问题的思维很重要

2016-04-08

程序员的基础和解决问题的思维很重要 为什么今天突然想说这个话题，那是因为在工作当中，被队友坑过。同样的一个功能，你让不同的人去实现，可能会有不同的实现方式，同样，就会得到不一样的结果。有些人做出来 ...

如何有效的成为一名数据科学家

2016-04-08

如何有效的成为一名数据科学家 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结， ...

SAS-EM 决策树操作案例

2016-04-07

摘要：决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不同，这样就形成第二层数据集的划分。一般来说 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(下)

2016-04-07

大数据挖掘技术之DM经典模型(下) 接着上篇大数据挖掘技术之DM经典模型(上)文章，接下来我们将探讨朴素贝叶斯模型、线性回归、多元回归、逻辑回归分析等模型。 4、朴素贝叶斯模型 表查询模型简单有效 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(上)

2016-04-07

大数据挖掘技术之DM经典模型(上) 实际上，所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。 下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物，那么想要找到它就 ...

R语言企业级数据挖掘应用

2016-04-07

R语言企业级数据挖掘应用 在互联网企业，在分析端使用闭源的商用软件几乎是不可能的，原因很简单：成本太高，不管是使用，还是研发及维护。 但我个人觉得这可能还不是最主要的原因，对于互联网企业来说，数据虽 ...

数据挖掘基础：分词入门

2016-04-07

数据挖掘基础：分词入门 谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头布局深度学习。随着社会化数据大量产生，硬 件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实 ...

大数据分析中的八大趋势

2016-04-07

大数据分析中的八大趋势 Remarketer的首席数据科学家Dean Abbott直接奔向了云计算。大数据和分析的领先优势，其中包括用来存储原生格式的大量数据的数据湖泊，当然，云计算技术也在快速前进。虽然技术选项还远 ...

五个未来最吃香的IT技能 数据分析排第一

2016-04-07

五个未来最吃香的IT技能 数据分析排第一 在2020年，专业技术知识将不再是IT部门的唯一领域了。整个公司/组织的员工应当要理解如何把IT技术运用到他们的工作之中。但未来学家和IT专家说，最吃香的IT相关技术包 ...