朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现

2016-04-13

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现 决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法，本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名，用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已 ...

做产品数据分析的六点体会

2016-04-12

做产品数据分析的六点体会 1、有意义的数据极其有必要，这里的有意义指a.精度有意义，精度太高很不必要代价太大精度低了那和没有数据也是一样。b 指向有意义，这个就需要丰富的经验来把握，哪里去获得数据？和 ...

要做数据分析？先学会“三看”

2016-04-12

要做数据分析？先学会“三看” 数据分析重要的是模型，说白点就是知道要什么数据，了解数据走势，懂得如何分析。在数据分析呈现后，要根据分析得出结论，结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题，导致问题的 ...

数据分析六部曲及数据分析的四大误区

2016-04-12

数据分析六部曲及数据分析的四大误区 什么是数据分析？数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的？把 ...

企业需要什么样的数据科学家

2016-04-12

企业需要什么样的数据科学家 大数据是当今最热门的IT概念，存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷，Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能，但是大数据最大的问题不是工具，而是人才短缺。数据科学家 ...

福特首席数据科学家谈三点大数据经验

2016-04-12

福特首席数据科学家谈三点大数据经验 数据已经成了福特公司的“燃油”，从产品设计到商业智能，从汽车部件到社交网络上的用户，福特公司每天需要处理海量且快速增长的数据。今日福特公司首席数据官Michael ...

机器学习—海量数据挖掘解决方案

2016-04-12

机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...

Excel | 通过选项按钮制作动态图

2016-04-11

之前有很多人问我，如何我在excel数据跟着图动起来，最初我在接触excel的时候，看到别人做的这样的图，我是羡慕的不要不要的，最近几篇，就来分享一下我对动态图的一些做法吧。 今天的分享的是利用“窗体控件”中 ...

从数据角度深入挖掘客户价值

2016-04-11

从数据角度深入挖掘客户价值 对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些行业数据，从数据中挖掘金矿，很值得每个商家去思考 ...

数据分析：手把手教你做客户价值分群

2016-04-11

数据分析：手把手教你做客户价值分群 当前各企业对客户关系管理(CRM)显得尤为关注，只有不断地保留并增加老客户黏性及挖掘潜客新客户，才能使企业生存的更好，更久。说到CRM，我刚开始接触的就是RFM模型，通过 ...

简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析？

2016-04-11

简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析？ 在此分享一下入行数据分析，如何到一个相对较好的职业，规划自己的职业生涯。 最重要的事(没有之一)——看招聘启事 从招聘启事可以大概感知企业的架构 以 ...

使用R语言实现数据分段

2016-04-11

使用R语言实现数据分段 今天跟大家讲讲我工作中用到的数据分段，数据分段一般在什么地方会使用到呢？评分。之前写过一篇《实战: RFM》模型使用，那篇文章就详细介绍了CRM（客户关系管理）分析中关于RFM的应用。 ...

数据产品经理的必修课：数据图表应用

2016-04-11

数据产品经理的必修课：数据图表应用 图表是件花衣裳，你得懂得怎么穿！ 初阶的饼图、环形图、折线图、柱形图、条形图等就不多说了，因为他们直观到无需解释。但需要提一下做这些图的时候的细节： （可跳 ...

R语言的高质量图形渲染库Cairo

2016-04-11

R语言的高质量图形渲染库Cairo R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在 ...

理解矩阵背后的现实意义

2016-04-10

理解矩阵背后的现实意义 线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版），一上来就介绍 ...

机器学习的认知和算法总结

2016-04-10

机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利用算法建模探索有价值的结论；而机器学习 ...

SAS数据挖掘实战篇【七】

2016-04-10

SAS数据挖掘实战篇【七】 6.5 SAS EM数据挖掘-----预测模型 １ 问题定义 目标：建立模型预测贷款申请的信用状态，选择最优的模型来预测和减少损失。 数据集：SAMPSIO.DMAGECR ...

SAS数据挖掘实战篇【六】

2016-04-10

SAS数据挖掘实战篇【六】 6.3 决策树 决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的 子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不 ...

SAS数据挖掘实战篇【五】

2016-04-10

SAS数据挖掘实战篇【五】 SAS——预测模型 6.1 测模型介绍 预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识。这类知识可以被认为是以时 间为关键属性的关联知识， ...

大数据学习之BigData常用算法和数据结构

2016-04-10

大数据学习之BigData常用算法和数据结构 核心思路： 由多层组成，每层都是一个有序链表，最底层包含所有元素，元素数逐层递减。每个节点包含两个指针，一个->,一个向下。 1.Bloom Filter 由一个很长的二进 ...