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要做数据分析?先学会“三看”

要做数据分析?先学会“三看”
2016-04-12
要做数据分析?先学会“三看” 数据分析重要的是模型,说白点就是知道要什么数据,了解数据走势,懂得如何分析。在数据分析呈现后,要根据分析得出结论,结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题,导致问题的 ...

数据分析六部曲及数据分析的四大误区

数据分析六部曲及数据分析的四大误区
2016-04-12
数据分析六部曲及数据分析的四大误区 什么是数据分析?数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的?把 ...

企业需要什么样的数据科学家

企业需要什么样的数据科学家
2016-04-12
企业需要什么样的数据科学家 大数据是当今最热门的IT概念,存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷,Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能,但是大数据最大的问题不是工具,而是人才短缺。数据科学家 ...

福特首席数据科学家谈三点大数据经验

福特首席数据科学家谈三点大数据经验
2016-04-12
福特首席数据科学家谈三点大数据经验 数据已经成了福特公司的“燃油”,从产品设计到商业智能,从汽车部件到社交网络上的用户,福特公司每天需要处理海量且快速增长的数据。今日福特公司首席数据官Michael ...

机器学习—海量数据挖掘解决方案

机器学习—海量数据挖掘解决方案
2016-04-12
机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...

Excel | 通过选项按钮制作动态图

Excel | 通过选项按钮制作动态图
2016-04-11
之前有很多人问我,如何我在excel数据跟着图动起来,最初我在接触excel的时候,看到别人做的这样的图,我是羡慕的不要不要的,最近几篇,就来分享一下我对动态图的一些做法吧。 今天的分享的是利用“窗体控件”中 ...

从数据角度深入挖掘客户价值

从数据角度深入挖掘客户价值
2016-04-11
从数据角度深入挖掘客户价值 对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言,每天都有很多客户通过会员卡进行购买,不断积累了很多销售数据,如何利用这些行业数据,从数据中挖掘金矿,很值得每个商家去思考 ...

数据分析:手把手教你做客户价值分群

数据分析:手把手教你做客户价值分群
2016-04-11
数据分析:手把手教你做客户价值分群 当前各企业对客户关系管理(CRM)显得尤为关注,只有不断地保留并增加老客户黏性及挖掘潜客新客户,才能使企业生存的更好,更久。说到CRM,我刚开始接触的就是RFM模型,通过 ...

简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析?

简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析?
2016-04-11
简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析? 在此分享一下入行数据分析,如何到一个相对较好的职业,规划自己的职业生涯。 最重要的事(没有之一)——看招聘启事 从招聘启事可以大概感知企业的架构 以 ...

使用R语言实现数据分段

使用R语言实现数据分段
2016-04-11
使用R语言实现数据分段 今天跟大家讲讲我工作中用到的数据分段,数据分段一般在什么地方会使用到呢?评分。之前写过一篇《实战: RFM》模型使用,那篇文章就详细介绍了CRM(客户关系管理)分析中关于RFM的应用。 ...

数据产品经理的必修课:数据图表应用

数据产品经理的必修课:数据图表应用
2016-04-11
数据产品经理的必修课:数据图表应用 图表是件花衣裳,你得懂得怎么穿! 初阶的饼图、环形图、折线图、柱形图、条形图等就不多说了,因为他们直观到无需解释。但需要提一下做这些图的时候的细节: (可跳 ...

R语言的高质量图形渲染库Cairo

R语言的高质量图形渲染库Cairo
2016-04-11
R语言的高质量图形渲染库Cairo R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在 ...
理解矩阵背后的现实意义
2016-04-10
理解矩阵背后的现实意义 线性代数课程,无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手,从一开始就充斥着莫名其妙。比如说,在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材(现在到了第四版),一上来就介绍 ...
机器学习的认知和算法总结
2016-04-10
机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么?其实机器学习并不等同于数据挖掘,数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据,然后利用算法建模探索有价值的结论;而机器学习 ...

SAS数据挖掘实战篇【七】

SAS数据挖掘实战篇【七】
2016-04-10
SAS数据挖掘实战篇【七】 6.5 SAS EM数据挖掘-----预测模型 1 问题定义 目标:建立模型预测贷款申请的信用状态,选择最优的模型来预测和减少损失。 数据集:SAMPSIO.DMAGECR ...

SAS数据挖掘实战篇【六】

SAS数据挖掘实战篇【六】
2016-04-10
SAS数据挖掘实战篇【六】 6.3 决策树 决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的 子集,然后将另外的规则应用在子数据集中,数据集不同相应的规则也不 ...

SAS数据挖掘实战篇【五】

SAS数据挖掘实战篇【五】
2016-04-10
SAS数据挖掘实战篇【五】 SAS——预测模型 6.1 测模型介绍 预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识。这类知识可以被认为是以时 间为关键属性的关联知识, ...

大数据学习之BigData常用算法和数据结构

大数据学习之BigData常用算法和数据结构
2016-04-10
大数据学习之BigData常用算法和数据结构 核心思路: 由多层组成,每层都是一个有序链表,最底层包含所有元素,元素数逐层递减。每个节点包含两个指针,一个->,一个向下。 1.Bloom Filter 由一个很长的二进 ...
算法竞赛最有用的十种算法
2016-04-09
算法竞赛最有用的十种算法 Dynamic Programming (DP)appears to account for a plurality (some estimate up to a third) of contest problems. Of course, DP is also not a single algorithm that you can ju ...
Hadoop在大数据处理时的优劣势分析
2016-04-09
Hadoop在大数据处理时的优劣势分析 在近两年,大数据分析似乎很受欢迎,但即使如此,仍有不少企业发现,现有的数据挖掘和分析技术还是不能完美胜任大数据的处理任务。 而对于这个问题,一个可能的解决方案就 ...

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