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大数据安全分析常见问题汇总
2016-03-20
大数据安全分析常见问题汇总 大数据时代的浪潮滚滚向前,大数据分析工具作为最前沿的大数据应用技术而备受瞩目。现在市场上也出现了不少大数据产品,那么如何客观地评价大数据分析工具的性能?我们或许可以从以 ...

大数据安全分析常见问题汇总

大数据安全分析常见问题汇总
2016-03-20
大数据安全分析常见问题汇总 大数据是时下最火热的IT行业的词汇,随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 本人在与用户沟通大数据 ...
数据分析的几大误区
2016-03-19
数据分析的几大误区 上大学时,我和另一个姑娘(某理科大神)经常搭伙做饭。有天我俩一起去超市买油,站在琳琅满目的货架前,我直接拎起一瓶,冲她叫:“就拿这瓶吧,最便宜!”姑娘白了我一眼,转头说道:“ ...

SPSS进行独立样本的T检验

SPSS进行独立样本的T检验
2016-03-19
SPSS进行独立样本的T检验 对于相互独立的两个来自正态总体的样本,利用独立样本的T检验来检验这两个样本的均值和方差是否来源于同一总体。在SPSS中,独立样本的T检验由“Independent-Sample T Test”过程来完成 ...

数据分析工作的思考与总结

数据分析工作的思考与总结
2016-03-19
数据分析工作的思考与总结 基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化 ...

统计中分类算法总结

统计中分类算法总结
2016-03-19
统计中分类算法总结 对于很多做统计的人员来说,对统计中的算法知道的不是很全面,下面就对统计中分类算法做个总结。 数据转换 主要有两种: l归一化处理 主要通过把数据归一到一特定的区间范围,如 ...
数据挖掘十大算法总结--核心思想,算法优缺点,应用领域,数据挖掘优缺点
2016-03-19
数据挖掘十大算法总结--核心思想,算法优缺点,应用领域,数据挖掘优缺点 本文所涉算法均只概述核心思想,具体实现细节参看“数据挖掘算法学习”分类下其他文章,不定期更新中。转载请注明出处,谢谢。 参考 ...
Storm常见问题及解决方案总结
2016-03-19
Storm常见问题及解决方案总结 Storm 是一个开源的、大数据处理系统,与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点 ...

 如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢?

如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢?
2016-03-18
如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢? 要怎么解决这些问题呢?答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据,其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点,最后,当用户使用产品时,后台 ...

如何基于Spark进行用户画像?

如何基于Spark进行用户画像?
2016-03-18
如何基于Spark进行用户画像? 近期,comSysto公司分享了该公司研发团队利用Spark平台解决Kaggle竞赛问题的经历,为Spark等平台应用于数据科学领域提供了借鉴。 主办方提供了一个包含5万个匿名驾驶员线路 ...

数据分析:数据清洗的一些梳理

数据分析:数据清洗的一些梳理
2016-03-18
数据分析:数据清洗的一些梳理 数据清洗, 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节,其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中,数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会 ...
大数据应用或将成为一个真正的加速度
2016-03-18
随着大数据的不断成熟,这个词本身可能会消失或者变得过时,没有人会使用它了。它是成功通过技术,变得很普遍,无处不在,并最终无形化。 技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西,而\"大数据\ ...
企业该怎样利用大数据进行精准营销
2016-03-18
企业该怎样利用大数据进行精准营销 谷歌每天要处理大约24PB的数据,百度每天大概新增10TB的数据,腾讯每日新增200-300TB的数据,淘宝每日订单超过1000万,阿里巴巴已经积累的数据量超过100个PB。对任何拥有特 ...
Python基础知识:什么是非局部语句?
2016-03-17
本文首发于微信公众号号“编程派”。微信搜索“编程派”,获取更多Python编程一手教程及优质资源吧。 有同学曾在微信中问小编什么是非局部语句(nonlocal statement),本文就是对此的回答,希望没有发的太晚。 非 ...

 数据科学家和大数据技术人员工具包

数据科学家和大数据技术人员工具包
2016-03-17
数据科学家和大数据技术人员工具包 数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分 ...

系统实例 从系统角度审视大数据计算的特征及难点

系统实例 从系统角度审视大数据计算的特征及难点
2016-03-17
系统实例 从系统角度审视大数据计算的特征及难点 大数据计算是实现大数据“巨大价值”的必要手段,而计算系统是大数据计算的有效载体。试着从系统角度审视大数据计算,透过大数据的体量巨大、速度极快 ...

大数据营销价值的10大来源

大数据营销价值的10大来源
2016-03-17
大数据营销价值的10大来源 营销是一门学问吗?当然是,从人类有交易活动开始,营销便一直存在,且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代,市场营销也随之而慢慢进化。 在某些方面,当前的市场营销 ...
指点迷津的现代数据架构之道
2016-03-17
指点迷津的现代数据架构之道 企业要将大数据纳入到其核心企业数据架构,势必需要改动或购置大数据即服务技术。适合如今需求的现代数据架构应当包括以下这几个部分。 本文评析了现代数据架构所需要的几个部 ...
数据分析工作常见的七种错误及规避技巧
2016-03-17
数据分析工作常见的七种错误及规避技巧 这在大多数情况下是正确的,但是对于数据科学家而言,犯错误能够帮助他们发现新的数据发展趋势和找到数据的更多模式。说到这儿,有一点很重要:要明白数据科学家有一个非常边 ...

初学者面试数据分析岗必要准备

初学者面试数据分析岗必要准备
2016-03-16
初学者面试数据分析岗必要准备 因为在之前的回答里提到,建议希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后,做一份自己的数据报告,作为求职的敲门砖,展示已有能力。后来发现,我这个建议自以为干货, ...

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