统计中分类算法总结

2016-03-19

统计中分类算法总结 对于很多做统计的人员来说，对统计中的算法知道的不是很全面，下面就对统计中分类算法做个总结。 数据转换 主要有两种: l归一化处理 主要通过把数据归一到一特定的区间范围，如 ...

数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，应用领域，数据挖掘优缺点

2016-03-19

数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，应用领域，数据挖掘优缺点 本文所涉算法均只概述核心思想，具体实现细节参看“数据挖掘算法学习”分类下其他文章，不定期更新中。转载请注明出处，谢谢。 参考 ...

Storm常见问题及解决方案总结

2016-03-19

Storm常见问题及解决方案总结 Storm 是一个开源的、大数据处理系统，与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点 ...

如何做好数据分析的第一步，数据埋点呢？

2016-03-18

如何做好数据分析的第一步，数据埋点呢？ 要怎么解决这些问题呢？答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据，其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点，最后，当用户使用产品时，后台 ...

如何基于Spark进行用户画像？

2016-03-18

如何基于Spark进行用户画像？ 近期，comSysto公司分享了该公司研发团队利用Spark平台解决Kaggle竞赛问题的经历，为Spark等平台应用于数据科学领域提供了借鉴。 主办方提供了一个包含5万个匿名驾驶员线路 ...

数据分析:数据清洗的一些梳理

2016-03-18

数据分析:数据清洗的一些梳理 数据清洗， 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会 ...

大数据应用或将成为一个真正的加速度

2016-03-18

随着大数据的不断成熟，这个词本身可能会消失或者变得过时，没有人会使用它了。它是成功通过技术，变得很普遍，无处不在，并最终无形化。 技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西，而\"大数据\ ...

企业该怎样利用大数据进行精准营销

2016-03-18

企业该怎样利用大数据进行精准营销 谷歌每天要处理大约24PB的数据，百度每天大概新增10TB的数据，腾讯每日新增200-300TB的数据，淘宝每日订单超过1000万，阿里巴巴已经积累的数据量超过100个PB。对任何拥有特 ...

Python基础知识：什么是非局部语句？

2016-03-17

本文首发于微信公众号号“编程派”。微信搜索“编程派”，获取更多Python编程一手教程及优质资源吧。 有同学曾在微信中问小编什么是非局部语句（nonlocal statement），本文就是对此的回答，希望没有发的太晚。 非 ...

数据科学家和大数据技术人员工具包

2016-03-17

数据科学家和大数据技术人员工具包 数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分 ...

系统实例 从系统角度审视大数据计算的特征及难点

2016-03-17

系统实例 从系统角度审视大数据计算的特征及难点 大数据计算是实现大数据“巨大价值”的必要手段，而计算系统是大数据计算的有效载体。试着从系统角度审视大数据计算，透过大数据的体量巨大、速度极快 ...

大数据营销价值的10大来源

2016-03-17

大数据营销价值的10大来源 营销是一门学问吗？当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。 在某些方面，当前的市场营销 ...

指点迷津的现代数据架构之道

2016-03-17

指点迷津的现代数据架构之道 企业要将大数据纳入到其核心企业数据架构，势必需要改动或购置大数据即服务技术。适合如今需求的现代数据架构应当包括以下这几个部分。 本文评析了现代数据架构所需要的几个部 ...

数据分析工作常见的七种错误及规避技巧

2016-03-17

数据分析工作常见的七种错误及规避技巧 这在大多数情况下是正确的,但是对于数据科学家而言,犯错误能够帮助他们发现新的数据发展趋势和找到数据的更多模式。说到这儿,有一点很重要:要明白数据科学家有一个非常边 ...

初学者面试数据分析岗必要准备

2016-03-16

初学者面试数据分析岗必要准备 因为在之前的回答里提到，建议希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后，做一份自己的数据报告，作为求职的敲门砖，展示已有能力。后来发现，我这个建议自以为干货， ...

现代数据架构之道：包括数据仓库与语义层等四个部分

2016-03-16

现代数据架构之道：包括数据仓库与语义层等四个部分 鉴于许多企业组织在竭力采用易于使用的数据分析技术让大数据广泛可用，它们应考虑将部分功能外包到云端。如果选择一种大数据即服务解决方案，可以处理像hado ...

数据处理流程、分析方法和实战案例(二)

2016-03-16

数据处理流程、分析方法和实战案例(二) 四、数据分析方法 接下来看一下互联网产品采用的数据分析方法。 对于互联网产品常用的用户消费分析来说，有四种： 第一种是多维事件的分析，分析维度之间 ...

数据处理流程、分析方法和实战案例(一)

2016-03-16

数据处理流程、分析方法和实战案例(一) 一、大数据思维 在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。 ...

产品经理学习数据分析，可以先看看这些建议

2016-03-16

产品经理学习数据分析，可以先看看这些建议 大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并提升客户体验。 那么，产品经理到底该关 ...

高效能数据分析的七个习惯

2016-03-16

高效能数据分析的七个习惯 1．相比花哨算法，更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚，那么你将很难将你的产品卖给其他人。产品数据分析的重点不是分析，别误会，你还是需要分析，但是它 ...