数据分析师的几大特点分析 数据分析师就是在不同行业中，从事行业数据搜集、整理并且分析的专业人员。一些机关跟单位希望这些数据分析师为他们的项目做出科学并且合理的分析，为了做出正确的决策。有许多的风 ...
2016-03-11
在Springboard，我们的学生经常问我们这样的问题“数据科学家是做什么?”或者“数据科学家每天的工作是什么样子?”这些问题很棘手。答案因角色和公司不同而不同。 因此，我们咨询了Raj Bandyopadhyay, Springbo ...
2016-03-11现在人人都在谈大数据，大数据已经从当初一个模糊的概念逐渐发展为一个成熟的行业。企业希望利用大数据来为自己寻求发展契机，于是部署大数据分析工具就成了当务之急。我们知道，没有最好，只有最合适，那么企业该 ...
2016-03-10推荐我认为不错的几本书给大家，我简单介绍，具体内容大家可以百度。排名不分先后 1、【数据化管理:洞悉零售及电子商务运营】 自己的孩子自己夸，你懂的。这是我写的书，去年7月面世，目前已经销售近5万策略。我 ...
2016-03-10
最新出炉的微信大数据 这两天2015腾讯全球合作伙伴大会正在重庆召开，今天是互联网 微信的专场。企鹅公布了一大批牛逼哄哄的数据，通过朋友我拿到了部分重点微信数据，分享给大家。 先上两个“亿级”数据： ...
2016-03-10
高大上的数据分析方法是什么 在大学学的是各种高大上的数据分析方法，但实际工作中却是干一些只需要加加减减的统计工作。他们有理想，想干出一番自己的事业，想挖出另一个“啤酒与尿不湿”（注：这是一个经典 ...
2016-03-10
数据分析师到底是做什么的 从事数据分析师工作这么久，还是还是想知道数据分析师到底是做什么的？相信这个问题也困扰着大家。 他们总关心一些专业词汇（arpu，pcu，还有很多我也不知道的英文字母组合） ...
2016-03-10
大数据流式计算场景特征的解读 云计算、物联网等新兴信息技术和应用模式的快速发展，推动人类社会迈入大数据新时代。一般意义上，大数据是指利用现有理论、方法、技术和工具难以在可接受的时间内完成分析计算、 ...
2016-03-10过度忠于数据和分析,影响员工流失率 让我们回到1911年去探究原因。那是进步主义（Progressivism）时代。那一年泰勒在《科学管理原则》（The Principles of Scientific Management）一书的引言中写道：“在过去 ...
2016-03-09
竞品分析报告正确的打开方式 如果说就多数人的竞品分析报告来谈，并没有什么卵用，因为分析的都是一些流于表面的东西，连一些总结性的东西都没有，所以最后也就导致了这篇竞品分析是为了报告而报告的，并没有什 ...
2016-03-09
【总结】竞品分析报告撰写的方法 一份优（有）秀（用）的竞品分析报告，不是说简单地找几个类似的产品，罗列几个功能，说几个优缺点就可以的，其中往往包括了很多文案撰写逻辑，对比分析方法论，还有最重要的是 ...
2016-03-09
产品经理如何进行数据分析 流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例; 订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率; 转化率相关：下单转化率、付款转化率 ...
2016-03-09
大数据基础知识分享 你也可以成为相关专家 作为一名网站工作者，每天都和数据打交道。在与数据相关的知识中，大数据这个概念曾经困扰我很久。在逐渐了解一些基础知识后，我才明白大数据到底是什么，具有有什么 ...
2016-03-09
每部电影都有自己的海报，即便是在如今这互联网时代，电影海报仍是一个强大的广告形式。每部电影都会根据自身的主题风格设计海报，精致的电影海报可以吸引人们的注意力。那么问题来了，不同风格的电影海报对颜色有什 ...
2016-03-08
三大统计软件：SAS、Stata与SPSS比较 很多人曾问及SAS，Stata三大统计软件：SAS、Stata与SPSS比较 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。 ...
2016-03-08
统计学中为什么要对变量取对数？ 对数据做一些变换的目的是它能够让它符合我们所做的假设，使我们能够在已有理论上对其分析。 对数变换(log transformation)是特殊的一种数据变换方式，它可以将一类我们理论上 ...
2016-03-08
Hadoop数据操作系统YARN全解析其它 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度，Hadoop 2.0引入了数据操作系统YARN。YARN的引入，大大提高了集群的资源利用率，并降低了集群管理成本。首先，YARN允许多个应用程 ...
2016-03-08
决胜大数据的六大要素 每次在为一家企业搭建大数据平台的起步阶段，他们总是向我展示各种他们采用的各种前沿技术，还有他们视若珍宝的数据储备。但是毫不避讳地讲，我根本不想在这个阶段讨论这些方面的细节。 ...
2016-03-08
详细解释数据挖掘中的十大算法 在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...
2016-03-08
数据挖掘实战训练 问题：如果研究的变量为连续变量，且多种因素对它有影响，本研究共分为四组，并且组间AGE、BMI、BP等差异均具有统计学意义，应该如何校正AGE、BMI、BP等？ 这里： Y是连续性变量，我们 ...
2016-03-08Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08
