一名网站数据分析师需要具备这9大本领 如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业，那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1、玩转Excel Excel是一个最原始而且最容易入 ...
2016-03-04数据分析新方法 你知道多少 对数字营销公司FullFunnel的COO Stephen Barone来说，2016年将会是一个从孤立的、特定客户分析项目向更大众化的大数据收集与分析方法过渡的一年。 “我们现在还属于小数据的范畴 ...
2016-03-04
新手如何选择大数据分析工具 大数据火了!它带来了一个新的行业、一次新的机遇和一场新的挑战。不少目光长远的人已经着手准备“入水”大数据行业，这个过程中最重要的就是掌握一个或者多个数据分析工具。那么， ...
2016-03-04
数据科学家角色可以影响哪些领域？ 在每个我曾经工作或者指导的组织，总会发现数据科学家的影响力和他们的数量很不相称。他们可以扮演的角色遍布于以下领域。 决策科学和商业智能 长期以来 ...
2016-03-04
数据分析师常见的问题 1、如何做好数据分析？ 数据分析师成长是通过“干”、\"思\"、“熬”出来的。干：多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析；思：你在边干的过程中，要边思考，边总结，只有这种你才能 ...
2016-03-03
如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师 进入2016了，新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标，也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展 ...
2016-03-03
数据运营还是运营数据? 数据应用因小而美 从去年年底，我开始思考怎么从“用数据”转变为“养数据”(即数据运营转变为运营数据)，这一段时间我特别为收集什么样的数据而烦恼(more data, more problem)。而且 ...
2016-03-03
数据分析师在做数据分析时，都有哪些分析工具，又该如何选择? 数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具!我曾经说过，学习 ...
2016-03-03
七步精通Python机器学习_数据分析师 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的 ...
2016-03-03
大数据分析技术 你知道多少-大数据,分析方式 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型，主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析。 大数据分析的五个基本方面 1.AnalyticVisualizations（可视化分析 ...
2016-03-03
大数据处理及其研究进展 一、大数据基本概念 大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能 ...
2016-03-03
「机器人会梦见电子羊吗？」仍不失为一个好问题（译者注：《机器人会梦见电子羊吗？》（Do Androids Dream of Electric Sheep）为菲利普·迪克所著科幻小说，电影《银翼杀手》根据该小说改编而成），但是科学事实已 ...
2016-03-02
空间数据挖掘认识及其思考 1 空间数据挖掘的一般步骤 （1）空间数据准备：选择合适的多种数据来源，包括地图数据、影像数据、地形数据、属性数据等。 （3）空间数据挖掘和知识评估：采用空间数据挖掘技术对 ...
2016-03-02大数据分析案例:这些大酒店用大数据和分析技术对我们做了什么？ 酒店和酒店服务业每天在接待数以百万计的旅客，每一个旅客在办理入住手续时自然都抱有不同的期望。满足这些期望是让客人成为回头客的关键，如今 ...
2016-03-02
数据发挥价值的10个关键点 对于很多数据分析师来说，怎样才能把现有的数据发挥出应有的价值，是每个数据分析师梦寐以求的，下面就来说说怎么样才能把数据发挥价值的10个关键点 以下是上次跟胡力一起做活动 ...
2016-03-02
如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90 ...
2016-03-02
以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题 互联网的迅猛发展，催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据，如何挖掘数据的价值，成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容，然后按照数据挖掘 ...
2016-03-02
Excel表格中关于序号处理的五则技巧 在Excel中制作表格经常需要输入序号，在实际的应用中，序号的种类有很多，有些还需要用特殊符号来表示，甚至是自动输入和调整序号，下面就来介绍几个关于序号的小技巧。 ...
2016-03-01确保Excel文档安全的必备技巧 用了这么久的Excel，不知道大家对Excel文档的安全问题有没有特别留意。如果想要你的Excel更安全，以下的这些技巧是必备的—— 加密Excel文件 如果不想让自己 ...
2016-03-01怎样培养运营者的数据分析能力! 面对一大堆看似杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，从中获取自己想要的信息，并应用这些信息，有理有据的进行需求的讨论、最终决策的推进，这是每一个运营人员必修的课程 ...
2016-03-01在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
