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数据如何指导产品设计: 2016-03-14; 数据如何指导产品设计两年之前，那时我刚开始做产品，当需要做数据分析时，我总是一头雾水，完全不知道该如何下手。我想做好，我真的非常想做好，可我却真的不知道该怎么做。经过这两年大大小小项目的不断锤炼 ...

什么叫对数据敏感?怎样做数据分析?: 2016-03-14; 什么叫对数据敏感?怎样做数据分析? 今天讲一下我对数据的理解。一、从数据维度做拆分，让目标更加落地我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。天猫的双11刚刚 ...

电子商务数据分析三年工作总结：无细分，毋宁死: 2016-03-14; 电子商务数据分析三年工作总结：无细分，毋宁死就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利 ...

大数据分析：六大诀窍解决大数据主要问题: 2016-03-14; 大数据分析：六大诀窍解决大数据主要问题每次在为一家企业搭建大数据平台的起步阶段，他们总是向我展示各种他们采用的各种前沿技术，还有他们视若珍宝的数据储备。但是毫不避讳地讲，我根本不想在这个阶 ...

在Twitter“玩”数据科学是怎样一种体验: 2016-03-13; 在Twitter“玩”数据科学是怎样一种体验关于如何成为一名数据科学家的讨论有很多很多。尽管这些探讨信息量都很大(我便是众多受益者之一)，人们总是倾向于过分强调技术、工具和技巧的重要性。我以为，对于那些 ...

R语言中大型数据集的回归: 2016-03-12; R语言中大型数据集的回归众所周知，R语言是一个依赖于内存的软件，就是说一般情况下，数据集都会被整个地复制到内存之中再被处理。对于小型或者中型的数据集，这样处理当然没有什么问题。但是对于大型的数据集 ...

数据挖掘的六大步骤: 2016-03-12; 数据挖掘的六大步骤数据挖掘(Data Mining)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。此过程包括以下六个基 ...

统计名词和数据挖掘术语大盘点: 2016-03-12; 统计名词和数据挖掘术语大盘点一、数据挖掘术语【算法】指的是用于实现某一数据挖掘技术－如分类树、辨识分析等等的特定程序。【属性】也被称为“特性”、“变量”、或者从数据库的观点，是一个“域” ...

点击流数据中非结构化数据的挖掘: 2016-03-12; 点击流数据中非结构化数据的挖掘非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点，而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具，可以得到最细粒度的原始数据（Raw Data），如果这些原始数据仅 ...

数据挖掘系列:用户画像之用户标签: 2016-03-12; 数据挖掘系列:用户画像之用户标签用户画像(User Profile)，作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了 ...

电子商务数据分析师（数据挖掘）: 2016-03-12; 电子商务数据分析师（数据挖掘） 14年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来， ...

轻松调整Excel奇数行行高: 2016-03-11; 　朋友在使用Excel中遇到了难题，他想把数据区域中所有的奇数行设为相同的行高。当然，按住Ctrl键可以一一点选不连续的奇数行，但对于他的数千行数据来说，显然这是不明智的，而且稍有差池，前功尽弃。苦思冥想， ...

数据挖掘：如何寻找相关项: 2016-03-11; 数据挖掘：如何寻找相关项数据科学家需要具备专业领域知识并研究相应的算法以分析对应的问题，而数据挖掘是其必须掌握的重要技术。以帮助创建推动业务发展的相应大数据产品和大数据解决方案。EMC最近的一项调 ...

数据分析已经得到广泛的应用: 2016-03-11; 数据分析已经得到广泛的应用数据分析是一个过程，它采用适当的分析方法将搜集而来的大量数据资料进行整合分析，再从中提取那些有用的数据信息进行研究与总结。这个过程也支持质量管理体系。数据分析非常实用， ...

中美数据分析大不同: 2016-03-11; 中美数据分析大不同张溪梦和他所创办的GrowingIO(北京易数科技有限公司)一直都是我想采访报道的对象，他身上有太多可圈可点的故事。尤其是对于GrowingIO大数据产品的设计和架构，他把自己对数据科学的严谨性和 ...

干货 | 数据分析VS业务分析需求: 2016-03-11; 在BI界广泛流传着一个观点，不懂商业别做数据分析，可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中，数据分析切合业务往往四处碰钉子，那么如何解决这个业界难题呢?数据分析人往往是用经典案例套业务的需求，或者等 ...

【干货】数据分析VS业务分析需求: 2016-03-11; 【干货】数据分析VS业务分析需求在BI界广泛流传着一个观点，不懂商业别做数据分析，可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中，数据分析切合业务往往四处碰钉子，那么如何解决这个业界难题呢?数据分析人 ...

数据分析师的几大特点分析: 2016-03-11; 数据分析师的几大特点分析数据分析师就是在不同行业中，从事行业数据搜集、整理并且分析的专业人员。一些机关跟单位希望这些数据分析师为他们的项目做出科学并且合理的分析，为了做出正确的决策。有许多的风 ...

数据科学工作流程: 2016-03-11; 在Springboard，我们的学生经常问我们这样的问题“数据科学家是做什么?”或者“数据科学家每天的工作是什么样子?”这些问题很棘手。答案因角色和公司不同而不同。因此，我们咨询了Raj Bandyopadhyay, Springbo ...

大数据分析工具要怎样适应企业需求: 2016-03-10; 现在人人都在谈大数据，大数据已经从当初一个模糊的概念逐渐发展为一个成熟的行业。企业希望利用大数据来为自己寻求发展契机，于是部署大数据分析工具就成了当务之急。我们知道，没有最好，只有最合适，那么企业该 ...

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