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数据挖掘系列:用户画像之用户标签

2016-03-12

数据挖掘系列:用户画像之用户标签 用户画像(User Profile)，作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了 ...

电子商务数据分析师（数据挖掘）

2016-03-12

电子商务数据分析师（数据挖掘） 14年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来， ...

轻松调整Excel奇数行行高

2016-03-11

　朋友在使用Excel中遇到了难题，他想把数据区域中所有的奇数行设为相同的行高。当然，按住Ctrl键可以一一点选不连续的奇数行，但对于他的数千行数据来说，显然这是不明智的，而且稍有差池，前功尽弃。苦思冥想， ...

数据挖掘：如何寻找相关项

2016-03-11

数据挖掘：如何寻找相关项 数据科学家需要具备专业领域知识并研究相应的算法以分析对应的问题，而数据挖掘是其必须掌握的重要技术。以帮助创建推动业务发展的相应大数据产品和大数据解决方案。EMC最近的一项调 ...

数据分析已经得到广泛的应用

2016-03-11

数据分析已经得到广泛的应用 数据分析是一个过程，它采用适当的分析方法将搜集而来的大量数据资料进行整合分析，再从中提取那些有用的数据信息进行研究与总结。这个过程也支持质量管理体系。数据分析非常实用， ...

中美数据分析大不同

2016-03-11

中美数据分析大不同 张溪梦和他所创办的GrowingIO(北京易数科技有限公司)一直都是我想采访报道的对象，他身上有太多可圈可点的故事。尤其是对于GrowingIO大数据产品的设计和架构，他把自己对数据科学的严谨性和 ...

干货 | 数据分析VS业务分析需求

2016-03-11

在BI界广泛流传着一个观点，不懂商业别做数据分析，可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中，数据分析切合业务往往四处碰钉子，那么如何解决这个业界难题呢?数据分析人往往是用经典案例套业务的需求，或者等 ...

【干货】数据分析VS业务分析需求

2016-03-11

【干货】数据分析VS业务分析需求 在BI界广泛流传着一个观点，不懂商业别做数据分析，可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中，数据分析切合业务往往四处碰钉子，那么如何解决这个业界难题呢?数据分析人 ...

数据分析师的几大特点分析

2016-03-11

数据分析师的几大特点分析 数据分析师就是在不同行业中，从事行业数据搜集、整理并且分析的专业人员。一些机关跟单位希望这些数据分析师为他们的项目做出科学并且合理的分析，为了做出正确的决策。有许多的风 ...

数据科学工作流程

2016-03-11

在Springboard，我们的学生经常问我们这样的问题“数据科学家是做什么?”或者“数据科学家每天的工作是什么样子?”这些问题很棘手。答案因角色和公司不同而不同。 因此，我们咨询了Raj Bandyopadhyay, Springbo ...

大数据分析工具要怎样适应企业需求

2016-03-10

现在人人都在谈大数据，大数据已经从当初一个模糊的概念逐渐发展为一个成熟的行业。企业希望利用大数据来为自己寻求发展契机，于是部署大数据分析工具就成了当务之急。我们知道，没有最好，只有最合适，那么企业该 ...

数据分析经典书单推荐

2016-03-10

推荐我认为不错的几本书给大家，我简单介绍，具体内容大家可以百度。排名不分先后 1、【数据化管理:洞悉零售及电子商务运营】 自己的孩子自己夸，你懂的。这是我写的书，去年7月面世，目前已经销售近5万策略。我 ...

最新出炉的微信大数据

2016-03-10

最新出炉的微信大数据 这两天2015腾讯全球合作伙伴大会正在重庆召开，今天是互联网 微信的专场。企鹅公布了一大批牛逼哄哄的数据，通过朋友我拿到了部分重点微信数据，分享给大家。 先上两个“亿级”数据： ...

高大上的数据分析方法是什么

2016-03-10

高大上的数据分析方法是什么 在大学学的是各种高大上的数据分析方法，但实际工作中却是干一些只需要加加减减的统计工作。他们有理想，想干出一番自己的事业，想挖出另一个“啤酒与尿不湿”（注：这是一个经典 ...

数据分析师到底是做什么的

2016-03-10

数据分析师到底是做什么的 从事数据分析师工作这么久，还是还是想知道数据分析师到底是做什么的？相信这个问题也困扰着大家。 他们总关心一些专业词汇（arpu，pcu，还有很多我也不知道的英文字母组合） ...

大数据流式计算场景特征的解读

2016-03-10

大数据流式计算场景特征的解读 云计算、物联网等新兴信息技术和应用模式的快速发展，推动人类社会迈入大数据新时代。一般意义上，大数据是指利用现有理论、方法、技术和工具难以在可接受的时间内完成分析计算、 ...

过度忠于数据和分析,影响员工流失率

2016-03-09

过度忠于数据和分析,影响员工流失率 让我们回到1911年去探究原因。那是进步主义（Progressivism）时代。那一年泰勒在《科学管理原则》（The Principles of Scientific Management）一书的引言中写道：“在过去 ...

竞品分析报告正确的打开方式

2016-03-09

竞品分析报告正确的打开方式 如果说就多数人的竞品分析报告来谈，并没有什么卵用，因为分析的都是一些流于表面的东西，连一些总结性的东西都没有，所以最后也就导致了这篇竞品分析是为了报告而报告的，并没有什 ...

【总结】竞品分析报告撰写的方法

2016-03-09

【总结】竞品分析报告撰写的方法 一份优（有）秀（用）的竞品分析报告，不是说简单地找几个类似的产品，罗列几个功能，说几个优缺点就可以的，其中往往包括了很多文案撰写逻辑，对比分析方法论，还有最重要的是 ...

产品经理如何进行数据分析

2016-03-09

产品经理如何进行数据分析 流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例; 订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率; 转化率相关：下单转化率、付款转化率 ...