一名网站数据分析师需要具备这9大本领 如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业，那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1、玩转Excel Excel是一个最原始而且最容易入 ...
2016-03-04数据分析新方法 你知道多少 对数字营销公司FullFunnel的COO Stephen Barone来说，2016年将会是一个从孤立的、特定客户分析项目向更大众化的大数据收集与分析方法过渡的一年。 “我们现在还属于小数据的范畴 ...
2016-03-04
新手如何选择大数据分析工具 大数据火了!它带来了一个新的行业、一次新的机遇和一场新的挑战。不少目光长远的人已经着手准备“入水”大数据行业，这个过程中最重要的就是掌握一个或者多个数据分析工具。那么， ...
2016-03-04
数据科学家角色可以影响哪些领域？ 在每个我曾经工作或者指导的组织，总会发现数据科学家的影响力和他们的数量很不相称。他们可以扮演的角色遍布于以下领域。 决策科学和商业智能 长期以来 ...
2016-03-04
数据分析师常见的问题 1、如何做好数据分析？ 数据分析师成长是通过“干”、\"思\"、“熬”出来的。干：多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析；思：你在边干的过程中，要边思考，边总结，只有这种你才能 ...
2016-03-03
如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师 进入2016了，新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标，也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展 ...
2016-03-03
数据运营还是运营数据? 数据应用因小而美 从去年年底，我开始思考怎么从“用数据”转变为“养数据”(即数据运营转变为运营数据)，这一段时间我特别为收集什么样的数据而烦恼(more data, more problem)。而且 ...
2016-03-03
数据分析师在做数据分析时，都有哪些分析工具，又该如何选择? 数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具!我曾经说过，学习 ...
2016-03-03
七步精通Python机器学习_数据分析师 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的 ...
2016-03-03
大数据分析技术 你知道多少-大数据,分析方式 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型，主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析。 大数据分析的五个基本方面 1.AnalyticVisualizations（可视化分析 ...
2016-03-03
大数据处理及其研究进展 一、大数据基本概念 大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能 ...
2016-03-03
「机器人会梦见电子羊吗？」仍不失为一个好问题（译者注：《机器人会梦见电子羊吗？》（Do Androids Dream of Electric Sheep）为菲利普·迪克所著科幻小说，电影《银翼杀手》根据该小说改编而成），但是科学事实已 ...
2016-03-02
空间数据挖掘认识及其思考 1 空间数据挖掘的一般步骤 （1）空间数据准备：选择合适的多种数据来源，包括地图数据、影像数据、地形数据、属性数据等。 （3）空间数据挖掘和知识评估：采用空间数据挖掘技术对 ...
2016-03-02大数据分析案例:这些大酒店用大数据和分析技术对我们做了什么？ 酒店和酒店服务业每天在接待数以百万计的旅客，每一个旅客在办理入住手续时自然都抱有不同的期望。满足这些期望是让客人成为回头客的关键，如今 ...
2016-03-02
数据发挥价值的10个关键点 对于很多数据分析师来说，怎样才能把现有的数据发挥出应有的价值，是每个数据分析师梦寐以求的，下面就来说说怎么样才能把数据发挥价值的10个关键点 以下是上次跟胡力一起做活动 ...
2016-03-02
如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90 ...
2016-03-02
以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题 互联网的迅猛发展，催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据，如何挖掘数据的价值，成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容，然后按照数据挖掘 ...
2016-03-02
Excel表格中关于序号处理的五则技巧 在Excel中制作表格经常需要输入序号，在实际的应用中，序号的种类有很多，有些还需要用特殊符号来表示，甚至是自动输入和调整序号，下面就来介绍几个关于序号的小技巧。 ...
2016-03-01确保Excel文档安全的必备技巧 用了这么久的Excel，不知道大家对Excel文档的安全问题有没有特别留意。如果想要你的Excel更安全，以下的这些技巧是必备的—— 加密Excel文件 如果不想让自己 ...
2016-03-01怎样培养运营者的数据分析能力! 面对一大堆看似杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，从中获取自己想要的信息，并应用这些信息，有理有据的进行需求的讨论、最终决策的推进，这是每一个运营人员必修的课程 ...
2016-03-01在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11
