企业常见的三种数据部门架构优与 问题：为什么传统BI没有达到今天互联网数据应用的高度呢? 在之前的传统BI可能因为这些因素，所以没有达到今天的数据在高度，可能是互联网本身发展的因素，数据对于互联网企 ...
2016-03-07
大道至简的数据体系构建 方法 论分析挖掘 很多企业已经意识到，一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么，企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢？作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套 ...
2016-03-07
使用FineReport报表进行数据可视化分析方法详解 我们在进行了调查普及之后得到的数据是独立的，所以需要对数据进行分析才能体现调查之后我们要知道的情况。下面小编为大家分享一下FineReport报表如何进行 ...
2016-03-07
用word制作数据分析图方法介绍 对于刚学数据分析的小白来说，如何用word制作数据分析图是不容易的，下面用简单的介绍一下word如何做数据分析图，希望能对大家有所帮助！ 软件名称：Office Word 200 ...
2016-03-07
excel表格怎么画趋势线并显示趋势线公式？ 先在已经进入大数据时代，数据分析变的越来越重要，excel中添加的趋势线是图表中的一种扩展线，它可以直观的看出数据的趋势，根据实际数据预测未来数据，处理几 ...
2016-03-07目前500强的公司每天可产生超过1GB供网站分析的原始的数据，而对于一些传媒公司来说，数据量往往要大数倍。 大数据比任何时候都谈论的多，因此公司的管理层比以往任何时间都希望通过数据分析得到他们感兴趣的东西， ...
2016-03-07
数据处理：离散化好处多-数据分析师 离散化指把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，是数据分析中常用的手段。切分的原则有等距，等频，优化，或根据数据特点而定。在营销数据挖掘中，离散化得到普遍采 ...
2016-03-06数据挖掘新手入门必看10个问题 NO.1 Data Mining（数据挖掘） 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊 ...
2016-03-06
2分钟读懂Hadoop和Spark的异同 谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么 ...
2016-03-06
小数据：理论和架构 大数据是当下最热门的IT主题之一。据麦肯锡的分析，大数据能使信息更透明、能让决策者获得更精确翔实的绩效信息、能针对客户群体提供更准确的定制、能提升组织决策能力、能帮助开发下一代 ...
2016-03-06
7大板块：组成数据分析师的完整知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 ...
2016-03-06
游戏行业,大数据该如何应用? 游戏行业， 我们能做哪些大数据分析应用呢？问题留给大家思考， 先看看下面这些内容是否能给我们带来一些启发呢？ 笔者是在一个MMO项目做过两年数据分析，在一家中型公司负责过 ...
2016-03-06
实现进程间数据交换的两种方法和应用 Windows操作系统是一个多任务系统，每个任务都有相应的进程对应。熟悉windows系统的用户知道，每个进程都有自己独立的内存地址和内存空间。这对进程间之间的数据相互访问 ...
2016-03-05实时大数据分析是网络分析的一种新方法 当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分： 实时行动 分布式，并行处理 大数据分析能够解决处理大量无关且 ...
2016-03-05
地理教学中使用WPS表格分析趋势数据 学地理的“三关三步” 在地理课的教学中适当的引入信息化方式，不仅仅可以从本质上帮助学生理解地理信息数据中所蕴含的内容，还有助于培养学生处理复杂数据的能力。 高中 ...
2016-03-05
实时更新Excel文档外部数据源的数据 单元格区域、Excel 表、数据透视表或数据透视图均可以连接到外部数据源（数据源：用于连接数据库的一组存储的“源”信息。数据源包含数据库服务器的名称和位置、数据库驱动 ...
2016-03-05
Excel里轻松插入符号、分数和特殊字符 Excel中使用“符号”对话框可以插入键盘上没有的符号(如 ¼ 和 ©)或特殊字符(如长划线 (—) 或省略号 (…))，还可以插入 Unicode (Unicode：Unicode Consortium 开发 ...
2016-03-05
注意，这些技能才是成为大数据分析师必备的 大数据时代带动了大数据分析师人才缺口的需求，数据科学家成为时下最热门的职业之一。在大数据分析师的修炼之路上，只有内外兼修不断提高自己技能，才能真正成为 ...
2016-03-05数据分析师怎样在企业中完成数据报告 1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部 ...
2016-03-04
营销人员使用数据分析的5个误区 许多公司可能都在顺应大数据发展的潮流，希望通过数据分析来指导营销的发展方向，但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢？ 数据分析《大数据时代》的作者Vic ...
2016-03-04Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12
