大数据营销价值的10大来源 营销是一门学问吗?当然是,从人类有交易活动开始,营销便一直存在,且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代,市场营销也随之而慢慢进化。 在某些方面,当前的市场营销 ...
2016-03-17指点迷津的现代数据架构之道 企业要将大数据纳入到其核心企业数据架构,势必需要改动或购置大数据即服务技术。适合如今需求的现代数据架构应当包括以下这几个部分。 本文评析了现代数据架构所需要的几个部 ...
2016-03-17数据分析工作常见的七种错误及规避技巧 这在大多数情况下是正确的,但是对于数据科学家而言,犯错误能够帮助他们发现新的数据发展趋势和找到数据的更多模式。说到这儿,有一点很重要:要明白数据科学家有一个非常边 ...
2016-03-17初学者面试数据分析岗必要准备 因为在之前的回答里提到,建议希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后,做一份自己的数据报告,作为求职的敲门砖,展示已有能力。后来发现,我这个建议自以为干货, ...
2016-03-16现代数据架构之道:包括数据仓库与语义层等四个部分 鉴于许多企业组织在竭力采用易于使用的数据分析技术让大数据广泛可用,它们应考虑将部分功能外包到云端。如果选择一种大数据即服务解决方案,可以处理像hado ...
2016-03-16数据处理流程、分析方法和实战案例(二) 四、数据分析方法 接下来看一下互联网产品采用的数据分析方法。 对于互联网产品常用的用户消费分析来说,有四种: 第一种是多维事件的分析,分析维度之间 ...
2016-03-16数据处理流程、分析方法和实战案例(一) 一、大数据思维 在2011年、2012年大数据概念火了之后,可以说这几年许多传统企业也好,互联网企业也好,都把自己的业务给大数据靠一靠,并且提的比较多的大数据思维。 ...
2016-03-16产品经理学习数据分析,可以先看看这些建议 大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并提升客户体验。 那么,产品经理到底该关 ...
2016-03-16高效能数据分析的七个习惯 1.相比花哨算法,更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚,那么你将很难将你的产品卖给其他人。产品数据分析的重点不是分析,别误会,你还是需要分析,但是它 ...
2016-03-16高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法,不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系,其实往高处走,MBA的课程也是包含这些内容的,所以早学晚学都得学,干脆就提前了解吧,请查看以下内容。 ...
2016-03-16SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理? 为了从不同的角度反映一组数据的特征,我们往往追求更多的指标,这些数据单位不同,数量级也不同,这就需要我们在开始分析之前对数据进行标准化处理。聚类分析就经 ...
2016-03-15基于大数据算法的数据搜索,你有没有被看不起? 随着大数据的普及,数据信息被挖掘的程度在不断加深。当数据分析产品越来高级,人们对数据分析的需求也越来越大,个人数据在社会中的流传越来越多。 基 ...
2016-03-15你能正确评估数据吗? 在数据界,数据分析、机器学习或是数据科学的主要目的,就是建立一个能预测未来数据的系统。在普通情况中,你很难发现监督学习(例如分类)和无监督学习(例如聚类)之前的区别,你通常会 ...
2016-03-15让企业利用数据更高效 我们从很多数据指标中都可以看到组织内部正在发生的未来趋势。然而,更为常见的情况是,组织花费了很多时间和金钱在过于深入研究一个问题上,而这样的深入并无必要。设想一下:你真的需要 ...
2016-03-15数据工作别大意!四个小要点教你少走弯路 和数据相关的工作是很精确的,有时候甚至略显枯燥。在工作中大部分人都想多做些出彩的事,其实,少犯错误远比你想的重要,因为错误一旦发生,你就要耗费大量的工程时间 ...
2016-03-15来自田渊栋的知乎专栏,CDA数据分析师已获得作者授权 原文标题:AlphaGo的分析 最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章,写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成: 1.走棋网络(P ...
2016-03-15本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享 ...
2016-03-14产品经理与产品运营经理的区别? 虽然我跟朋友有着70%的相同工作,但是,还是有区别。不厌其烦解释N遍以后,我觉得,还是要好好跟大家伙解释一下这个。 对公司来说,职位仅仅是一个Title,公司需要做的 ...
2016-03-14如何通过统计分析工具做好app的数据分析和运营;如何通过统计分析工 每个女演员挑战武则天这个角色都绕不过“剃头”这道坎儿,作为对角色的牺牲、对艺术的奉献,每次女演员的“剃头”壮举也必被热炒,可是范冰冰 ...
2016-03-14用户在线行为学,从点击数据背后说起 在国内,消费者在线行为学领域找不到腕儿的原因有多种: 碍于实践及专注问题,传统行为学(消费者心理学)领域就没有出现专家; 互联网数据分析技术(GA/Ominture等) ...
2016-03-14LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19