京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何通过统计分析工具做好app的数据分析和运营;如何通过统计分析工
每个女演员挑战武则天这个角色都绕不过“剃头”这道坎儿,作为对角色的牺牲、对艺术的奉献,每次女演员的“剃头”壮举也必被热炒,可是范冰冰的这个版本从来没提剃头的事儿,直到媚娘发配感业寺观众才突然发现了这个眉眼俊俏的大头ET。
没错,这就是产品经理范冰冰的杰作:不漂亮、毋宁死!至于剧情,那是为了“凹造型”才存在的。
不知从多少年前开始“烂片女王”范冰冰的作品就始终难逃剧情魔咒,除了服装、造型、摄影和插曲之外《武媚娘传奇》可谓乏善可陈。但奇怪的是这么多年以来观众一边骂一边看,总的来说只要有这个天赋异禀的产品经理范冰冰压阵,无论是电影的票房还是电视剧的收视率,都还是说得过去的。
产品经理就是要对结果和用户体验负责任,艺不艺术真不重要,产品经理的任务就是制造话题、创造用户体验。
就电视剧而言,产品经理范冰冰的这五招都切中要害:
一、 准确定位用户群体
《武媚娘传奇》定位精准,高中生、大学生以及初入社会的年轻人,他们(当然更主要的是她们)就是这部泡沫剧服务的群体。
二、掌握年轻人群的心理诉求
就像新版黄飞鸿电影跟黄飞鸿其实毫无关系一样,新版武则天也只是借用了武则天的皇冠,讲述了一个华丽美女被三个以上优秀男人追求的故事,这是少女心里的终极幻想,也是所有偶像剧的标配。
年轻女孩子幻想自己出入上流社会,幻想自己被比李治廷更帅的高大年轻男性死乞白赖地追求,她们幻想每天早上从土豪都住不起的屋子里醒来再在一众美女羡慕嫉妒恨的眼神中无辜地解释:这些真的不是我要的,我只想要一份单纯的爱情!
好!我就花3个亿把这个童话拍给你看!这就是产品经理应该有的态度。
三、泛娱乐化战略
网上的种种争议,她总能转化成对自己有利的声音,久而久之,她找到了产品宣传的利器。
“牧哥哥”刚刚随剧情出现在频幕上,一张范冰冰李晨和李晨姥姥的合影就适时流出,一时间舆论哗然。两人的恋情瞬间登上热搜榜榜首。其实从选角之初产品经理的用心之处已令人咋舌:比范冰冰李治廷一起出现在同一部戏里更有“戏”的是李晨张馨予居然出现在同一部戏里,这也就难怪四人的关系在很长的一段时间里成为人们津津乐道的话题。
四、营销模式从广泛曝光到深度互动
除了广告主更倾向“蓝筹大剧”来进行集中化投放,如今互动的价值也进入了广告主的视野。对《武媚娘传奇》的营销而言,创新的互动模式、丰富的媒体化运营手段都在这位网游代言人出身的产品经理身上得到验证。
其中腾讯视频《首映礼》、《名人坊》等独家原创节目不断为该剧造势,甚至还围绕该剧打造了原创追剧节目《武则天天天见》,不断提升用户的观剧粘性,在媒体化运营手段上,腾讯视频为《武媚娘传奇》建立了新闻专区进行报道,对该剧的热点、看点、花絮、幕后等内容进行全方位呈现,使其关注度和媒体曝光率一直处于高位。
范经理身上所具有的互联网基因不容小觑,腾讯视频在该剧的运营上采用了弹幕互动技术,观众不仅可以边看边聊,还能与明星进行深度互动——首播当天产品经理范冰冰就第一时间上线参与了弹幕。除此之外,一系列微信互动游戏,充分利用Play 2.0模式,将用户牢牢锁定。
五、粉丝经济及衍生
随着粉丝经济浪潮的到来,再加上移动化、互动化趋势的推动,今后围绕大剧本身催生的衍生营销价值将层出不穷,比如粉丝营销模式的应用、视频互动产品的创新、互联网产品的联动营销等手段将进一步把视频网站电视剧的营销价值推至一个新的高地。
就如同博客时代,新浪推出徐静蕾,微博时代推出了姚晨,明星永远有号召力。有人会因名著而留名,但也有人会因为把握住了时代脉博而成为一个时代的缩影,至于剧情怎样遭人诟病,就如范经理接受采访时谈及自己的进化史一样:“我从16岁开始演戏,一点一点累积,遇到了很多好与不好的事情,然后去总结去反省去改进,这才有了现在的范冰冰。我本来就不想做一个从一开始就很完美的角色。”
完不完美不重要,把握住目标客户的需求就好。
当然,对于观众而言,一个不算坏的消息是并不是所有演员都有能力和意愿成为产品经理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24