京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何通过统计分析工具做好app的数据分析和运营;如何通过统计分析工
每个女演员挑战武则天这个角色都绕不过“剃头”这道坎儿,作为对角色的牺牲、对艺术的奉献,每次女演员的“剃头”壮举也必被热炒,可是范冰冰的这个版本从来没提剃头的事儿,直到媚娘发配感业寺观众才突然发现了这个眉眼俊俏的大头ET。
没错,这就是产品经理范冰冰的杰作:不漂亮、毋宁死!至于剧情,那是为了“凹造型”才存在的。
不知从多少年前开始“烂片女王”范冰冰的作品就始终难逃剧情魔咒,除了服装、造型、摄影和插曲之外《武媚娘传奇》可谓乏善可陈。但奇怪的是这么多年以来观众一边骂一边看,总的来说只要有这个天赋异禀的产品经理范冰冰压阵,无论是电影的票房还是电视剧的收视率,都还是说得过去的。
产品经理就是要对结果和用户体验负责任,艺不艺术真不重要,产品经理的任务就是制造话题、创造用户体验。
就电视剧而言,产品经理范冰冰的这五招都切中要害:
一、 准确定位用户群体
《武媚娘传奇》定位精准,高中生、大学生以及初入社会的年轻人,他们(当然更主要的是她们)就是这部泡沫剧服务的群体。
二、掌握年轻人群的心理诉求
就像新版黄飞鸿电影跟黄飞鸿其实毫无关系一样,新版武则天也只是借用了武则天的皇冠,讲述了一个华丽美女被三个以上优秀男人追求的故事,这是少女心里的终极幻想,也是所有偶像剧的标配。
年轻女孩子幻想自己出入上流社会,幻想自己被比李治廷更帅的高大年轻男性死乞白赖地追求,她们幻想每天早上从土豪都住不起的屋子里醒来再在一众美女羡慕嫉妒恨的眼神中无辜地解释:这些真的不是我要的,我只想要一份单纯的爱情!
好!我就花3个亿把这个童话拍给你看!这就是产品经理应该有的态度。
三、泛娱乐化战略
网上的种种争议,她总能转化成对自己有利的声音,久而久之,她找到了产品宣传的利器。
“牧哥哥”刚刚随剧情出现在频幕上,一张范冰冰李晨和李晨姥姥的合影就适时流出,一时间舆论哗然。两人的恋情瞬间登上热搜榜榜首。其实从选角之初产品经理的用心之处已令人咋舌:比范冰冰李治廷一起出现在同一部戏里更有“戏”的是李晨张馨予居然出现在同一部戏里,这也就难怪四人的关系在很长的一段时间里成为人们津津乐道的话题。
四、营销模式从广泛曝光到深度互动
除了广告主更倾向“蓝筹大剧”来进行集中化投放,如今互动的价值也进入了广告主的视野。对《武媚娘传奇》的营销而言,创新的互动模式、丰富的媒体化运营手段都在这位网游代言人出身的产品经理身上得到验证。
其中腾讯视频《首映礼》、《名人坊》等独家原创节目不断为该剧造势,甚至还围绕该剧打造了原创追剧节目《武则天天天见》,不断提升用户的观剧粘性,在媒体化运营手段上,腾讯视频为《武媚娘传奇》建立了新闻专区进行报道,对该剧的热点、看点、花絮、幕后等内容进行全方位呈现,使其关注度和媒体曝光率一直处于高位。
范经理身上所具有的互联网基因不容小觑,腾讯视频在该剧的运营上采用了弹幕互动技术,观众不仅可以边看边聊,还能与明星进行深度互动——首播当天产品经理范冰冰就第一时间上线参与了弹幕。除此之外,一系列微信互动游戏,充分利用Play 2.0模式,将用户牢牢锁定。
五、粉丝经济及衍生
随着粉丝经济浪潮的到来,再加上移动化、互动化趋势的推动,今后围绕大剧本身催生的衍生营销价值将层出不穷,比如粉丝营销模式的应用、视频互动产品的创新、互联网产品的联动营销等手段将进一步把视频网站电视剧的营销价值推至一个新的高地。
就如同博客时代,新浪推出徐静蕾,微博时代推出了姚晨,明星永远有号召力。有人会因名著而留名,但也有人会因为把握住了时代脉博而成为一个时代的缩影,至于剧情怎样遭人诟病,就如范经理接受采访时谈及自己的进化史一样:“我从16岁开始演戏,一点一点累积,遇到了很多好与不好的事情,然后去总结去反省去改进,这才有了现在的范冰冰。我本来就不想做一个从一开始就很完美的角色。”
完不完美不重要,把握住目标客户的需求就好。
当然,对于观众而言,一个不算坏的消息是并不是所有演员都有能力和意愿成为产品经理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02