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让企业利用数据更高效

2016-03-15

让企业利用数据更高效

我们从很多数据指标中都可以看到组织内部正在发生的未来趋势。然而，更为常见的情况是，组织花费了很多时间和金钱在过于深入研究一个问题上，而这样的深入并无必要。设想一下：你真的需要把问题的测量标准精确到小数点后五位吗？抑或是只要一个更为概括性的指标就已足够？

拿员工满意度举例。你的公司需要有比那些竞争对手公司更为细致的薪酬和福利标准吗？需要深入地分析晋升机会、组织内部文化，或者老板（或者你的办公室和企业环境自身）有多擅长鼓励、激发员工灵感吗？当然，你可以测量并且分析出这些问题的答案，但是，这样做的成本很大。

一个可供选择的替代做法是，你可以使用一个更为宽泛的指标来观察，比如缺勤率。通常来讲，如果一家公司发现缺勤率发生了不正常的上升，那么这可能就是一种员工在表达不满意的信号。那么你就可以从这里向深处继续挖掘这种不满意情绪的真实原因。可能不是因为上述列举的任何一种原因。真实的情况可能是，也许员工缺勤率急剧上升的原因只是像缺少停车位一样小的原因。这样一种更为宽泛指标的好处是，它不会试图去解释你的组织内部存在着什么问题。

在这种情况下，缺勤率的作用就像许多汽车仪表盘上的“检查发动机”的警示灯一样。它不会告诉你产生问题的确切原因，而只显示你的企业出现了一些问题，你应该检查一下。高的缺勤率就是一个好的指标-它可以督促一个组织通过讨论小组或者调查的形式更深入地对薪酬、文化、经理等进行检查。

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