用R语言进行数据分析:常用函数参考 对于很多数据分析师来说,R语言都不陌生,应为在做数据分析时,常会用到它,下面是我总结用R语言进行数据分析:常用函数参考。希望对你们有所帮助。 基本 一、数据管 ...
2016-02-24用Excel进行数据分析:如何进行抽样? 领导要对于这次调研的数据进行抽样调查,从这些数据中抽取出25个调查样本,为了保证结果的非人为性,采用excel进行抽查结果,他们是如何对数据进行抽样调查的呢?下面: ...
2016-02-24数据分析笔记:留存率分析 最近在做留存分析时,遇到了不少的情况,也经常会有人问我,为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话,那对你价值还是蛮有限的,今天就和大 ...
2016-02-23大数据安全分析是什么 在《为什么需要大数据安全分析》一文中,我们已经阐述了一个重要观点,即:安全要素信息呈现出大数据的特征,而传统的安全分析方法面临重大挑战,信息与网络安全需要基于大数据的安全分析 ...
2016-02-23重视非结构化数据分析 走出两大“经典”误区 虽然基本上国内大部分公司,言必提“大数据”,但是对于大部分CIO、CTO们来说,对数据的分析仍然停留在过去的阶段:对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构 ...
2016-02-23一个资深数据人对数据挖掘的理解 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和 ...
2016-02-23数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不 ...
2016-02-23什么是高大上的数据分析方法? 数据分析工作可谓是目前社会上最高大上的工作之一了,在下有幸成为其中一员。 经常收到一些毕业两三年的朋友来信,这是一个迷茫的时期。他们在大学学的是各种高大上的数据 ...
2016-02-23数据分析:数据分析师的30种死法 以下内容仅供大家会心一笑,与现实无关,如有对号入座者,我也不认账…… 1.项目来了,发现找不到数据,卒。 2.找开发同学帮忙取数,一个月的项目排期要等三个 ...
2016-02-23大数据时代:大数据更需谨慎分析 进入大数据时代后,数据统计、数据分析被视作兼具“前景”和“钱景”的行业。一时间,擅长发布各种数据的机构和单位如雨后春笋般层出不穷。可是,大数据真的那么可信吗? ...
2016-02-232016年利用大数据可以发掘哪些机遇 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场,但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接,这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更 ...
2016-02-23数据分析步骤 学习和应用SPSS软件的过程并不是单纯地学习和应用一种计算机软件的过程。由于SPSS是一种专业性较强的统计软件,因此,学习和应用它时必须要了解和掌握必要的统计学专业知识和数据分析的一般步骤和 ...
2016-02-22大数据下的数据分析平台架构 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经 ...
2016-02-22大数据分析的未来是怎样的 本节探讨未来的大数据分析的技术前景。 要探讨的一件有趣的事情是在Apache Tez 之上实现机器学习算法。这里要解决的问题在于是否存在帮助实现迭代式机器学习的有向无环图执行器。 ...
2016-02-22掌握大数据分析的三个技巧 作为数据分析师,应该掌握的数据分析技巧,数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的,他们试图称呼数据组的同事们,而又不想因为称呼而限制他们的能力。(because of im ...
2016-02-22为什么使用R进行空间数据分析 在过去的10年里,R拥有越来越多用于处理和分析空间数据的包,所有这些包常常针对空间数据的组织做不同假设,R本身没有能力从其他数据中区分出坐标。此外,绘制空间数据的方法和其 ...
2016-02-22数据分析的三大误区 Mr.林:小白,刚才对数据分析进行了简要介绍,而在实际的学习、工作中,常常有数据分析人员陷入一些误区,现在我来讲一讲这些误区,你日后一定要注意。 小白:好的,请Mr.林指教。 分 ...
2016-02-22用大数据分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看,那么看数据分析师本身呢,数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们, ...
2016-02-22何谓数据分析 Mr.林:简单来说,数据分析就是你刚才讲的——对数据进行分析。较为专业的说法,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数 ...
2016-02-22IT系统分析师如何学习大数据成为数据分析师 我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。想更深入的学习,知道当今大数据非常火,更想了解学习大数据分析师相关知识,不知需要掌握哪些知识前来学习讨论。 学 ...
2016-02-22DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09