用R语言进行数据分析:常用函数参考 对于很多数据分析师来说,R语言都不陌生,应为在做数据分析时,常会用到它,下面是我总结用R语言进行数据分析:常用函数参考。希望对你们有所帮助。 基本 一、数据管 ...
2016-02-24用Excel进行数据分析:如何进行抽样? 领导要对于这次调研的数据进行抽样调查,从这些数据中抽取出25个调查样本,为了保证结果的非人为性,采用excel进行抽查结果,他们是如何对数据进行抽样调查的呢?下面: ...
2016-02-24数据分析笔记:留存率分析 最近在做留存分析时,遇到了不少的情况,也经常会有人问我,为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话,那对你价值还是蛮有限的,今天就和大 ...
2016-02-23大数据安全分析是什么 在《为什么需要大数据安全分析》一文中,我们已经阐述了一个重要观点,即:安全要素信息呈现出大数据的特征,而传统的安全分析方法面临重大挑战,信息与网络安全需要基于大数据的安全分析 ...
2016-02-23重视非结构化数据分析 走出两大“经典”误区 虽然基本上国内大部分公司,言必提“大数据”,但是对于大部分CIO、CTO们来说,对数据的分析仍然停留在过去的阶段:对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构 ...
2016-02-23一个资深数据人对数据挖掘的理解 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和 ...
2016-02-23数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不 ...
2016-02-23什么是高大上的数据分析方法? 数据分析工作可谓是目前社会上最高大上的工作之一了,在下有幸成为其中一员。 经常收到一些毕业两三年的朋友来信,这是一个迷茫的时期。他们在大学学的是各种高大上的数据 ...
2016-02-23数据分析:数据分析师的30种死法 以下内容仅供大家会心一笑,与现实无关,如有对号入座者,我也不认账…… 1.项目来了,发现找不到数据,卒。 2.找开发同学帮忙取数,一个月的项目排期要等三个 ...
2016-02-23大数据时代:大数据更需谨慎分析 进入大数据时代后,数据统计、数据分析被视作兼具“前景”和“钱景”的行业。一时间,擅长发布各种数据的机构和单位如雨后春笋般层出不穷。可是,大数据真的那么可信吗? ...
2016-02-232016年利用大数据可以发掘哪些机遇 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场,但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接,这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更 ...
2016-02-23数据分析步骤 学习和应用SPSS软件的过程并不是单纯地学习和应用一种计算机软件的过程。由于SPSS是一种专业性较强的统计软件,因此,学习和应用它时必须要了解和掌握必要的统计学专业知识和数据分析的一般步骤和 ...
2016-02-22大数据下的数据分析平台架构 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经 ...
2016-02-22大数据分析的未来是怎样的 本节探讨未来的大数据分析的技术前景。 要探讨的一件有趣的事情是在Apache Tez 之上实现机器学习算法。这里要解决的问题在于是否存在帮助实现迭代式机器学习的有向无环图执行器。 ...
2016-02-22掌握大数据分析的三个技巧 作为数据分析师,应该掌握的数据分析技巧,数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的,他们试图称呼数据组的同事们,而又不想因为称呼而限制他们的能力。(because of im ...
2016-02-22为什么使用R进行空间数据分析 在过去的10年里,R拥有越来越多用于处理和分析空间数据的包,所有这些包常常针对空间数据的组织做不同假设,R本身没有能力从其他数据中区分出坐标。此外,绘制空间数据的方法和其 ...
2016-02-22数据分析的三大误区 Mr.林:小白,刚才对数据分析进行了简要介绍,而在实际的学习、工作中,常常有数据分析人员陷入一些误区,现在我来讲一讲这些误区,你日后一定要注意。 小白:好的,请Mr.林指教。 分 ...
2016-02-22用大数据分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看,那么看数据分析师本身呢,数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们, ...
2016-02-22何谓数据分析 Mr.林:简单来说,数据分析就是你刚才讲的——对数据进行分析。较为专业的说法,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数 ...
2016-02-22IT系统分析师如何学习大数据成为数据分析师 我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。想更深入的学习,知道当今大数据非常火,更想了解学习大数据分析师相关知识,不知需要掌握哪些知识前来学习讨论。 学 ...
2016-02-22全球第一!上交AI智能体炼成Kaggle特级大师登顶OpenAI MLE-bench 编辑:KingHZ 好困 【新智元导读】刚刚,由上海交通大学人 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24