通过数据分析和生成报表整合企业数据 SQL Server 2008支持两种常见的方法来为数据分析和生成报表整合企业数据: 数据仓库。针对企业级数据的存储,它的数据来自企业中不同的数据源,并与其同步。这种方法的 ...
2016-02-22数据分析师主宰者 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 不管你喜不喜欢,你在网络上所做的事情都会留下越来越深的足迹。那些公 ...
2016-02-22数据分析师七大板块-完整知识结构 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1 ...
2016-02-22经典的二八法则和ABC分析法 数据分析方法不是讲究高端大气上档次,而是讲究实用,并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用,即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚 ...
2016-02-22现代社会更加离不开数据分析 透过数据分析,我们能清晰的看出在策划的过程里显现出来的一些弊端和问题,然后对发现的这些问题进行改良。换句话说,有些游戏过程里生成的一些数据都是特别宝贵的,只需要我们 ...
2016-02-22电子竞技分析师是啥?从游戏产业看大数据 电子竞技分析师“吃香” 游戏产业可以说是近些年发展非常迅速的一个行业,传统的电子竞技市场也正在被一些新兴的IT技术所推动,从调查数据来看,当今的玩家数量已经比 ...
2016-02-22大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(三) 除了聚类,对于这个数据的分析还告诉我们一些隐藏很深的关系。比如在模型中变量Y2和Y3有连线,这表明一个人的背景信息和他对于贪污的容忍程度应该有一定的关联关系。 ...
2016-02-21大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(二) 在隐树模型中,一个隐变量对应一种数据聚类的方法。隐树模型允许模型中有多个隐变量,所以自然地可以多维同时聚类。在例子模型中,可以按照分析能力或者语言能力对 ...
2016-02-21大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(一) 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛,人们开始关注如何从这些数据中获取信息,知识,以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析(BigData Analyti ...
2016-02-21大数据时代的高性能数据分析 越来越多的企业开始“觊觎”大数据中所蕴含的价值,这一情况使得诸多的新兴技术得以普及,例如Hadoop。同样也使得越来越多的IT供应商将大数据分析作为企业新的营收增长点,如英特尔 ...
2016-02-21SAS可视化分析:助企业释放大数据价值 据Garter预测,到2016年,40%的大型企业将积极地对至少10TB数据进行分析,以找出潜在信息。而以现在的技术而言,从浩如烟海的数据中提取出有价值的信息并非易事,而传统的 ...
2016-02-21助力精细营销 电信行业大数据分析详解 移动互联网时代的来临,给人们的生活和娱乐方式带来了天翻地覆的变化,尤其是3G网络的出现,使得人们已经突破了时间和空间的限制,随时随地都可与他人交流沟通。这一全新 ...
2016-02-21用Google BigQuery做入门级大数据分析 大数据项目是比较繁琐的,特别是涉及到配置和管理Hadoop集群。如果你对SQL比MapReduce更熟悉,而关系型数据库尚不能满足你的分析需求,那么可以考虑使用Google的BigQuery ...
2016-02-21企业大数据安全分析的四大关键要点 ESG公布的一项研究表明,44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为“大数据”方案;另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能 ...
2016-02-21用小算法进行大数据分析 数据分析基础知识普及 NO.1:数据分析项目的成本收益 要进行数据分析,就是为了追求分析之后的价值,因此数据本身没有固定价值,处理数据的过程存在成本,应用数据的收益决定价 ...
2016-02-21掘金大数据 你准备好了吗? 关于大数据,大家都在谈论它,也想要尝试它,但是很少有人知道大数据究竟是什么样子。 大数据时代无可争议的来临了,源自全球数十年的技术积累,但仅用了最近两三年时间,便迅速 ...
2016-02-21告知5件大数据能不能做的事 引言 “大数据让我们变得更智能,而不是更聪明。”– Tim Leberecht “大数据”一词早在20世纪40年代就出现了。全世界的公司都在竭尽全力地探索它的潜力。全球的科技巨头 ...
2016-02-21引力波数据是用 Python 分析的,真牛! Python 作为数据分析师人员应该掌握的一门技术,python技术的发展及使用在社会上得到更大的应用。 美国科学家11日宣布,他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了 ...
2016-02-21汇总最实用56个大数据可视化分析工具 在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们 ...
2016-02-21中国数据分析师零基础培训-免费大数据分析工具 中国数据分析师现处于初级阶段,现在市场出现很多免费的大数据分析工具,满足市场的基本需求,而数据分析师人才才是最主要的,CDA数据分析师是我最终的挚爱! ...
2016-02-21CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25