通过数据分析和生成报表整合企业数据 SQL Server 2008支持两种常见的方法来为数据分析和生成报表整合企业数据： 数据仓库。针对企业级数据的存储，它的数据来自企业中不同的数据源，并与其同步。这种方法的 ...
2016-02-22数据分析师主宰者 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 不管你喜不喜欢，你在网络上所做的事情都会留下越来越深的足迹。那些公 ...
2016-02-22
数据分析师七大板块-完整知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1 ...
2016-02-22
经典的二八法则和ABC分析法 数据分析方法不是讲究高端大气上档次，而是讲究实用，并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用，即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚 ...
2016-02-22
现代社会更加离不开数据分析 透过数据分析，我们能清晰的看出在策划的过程里显现出来的一些弊端和问题，然后对发现的这些问题进行改良。换句话说，有些游戏过程里生成的一些数据都是特别宝贵的，只需要我们 ...
2016-02-22
电子竞技分析师是啥?从游戏产业看大数据 电子竞技分析师“吃香” 游戏产业可以说是近些年发展非常迅速的一个行业，传统的电子竞技市场也正在被一些新兴的IT技术所推动，从调查数据来看，当今的玩家数量已经比 ...
2016-02-22大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(三) 除了聚类，对于这个数据的分析还告诉我们一些隐藏很深的关系。比如在模型中变量Y2和Y3有连线，这表明一个人的背景信息和他对于贪污的容忍程度应该有一定的关联关系。 ...
2016-02-21
大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(二) 在隐树模型中，一个隐变量对应一种数据聚类的方法。隐树模型允许模型中有多个隐变量，所以自然地可以多维同时聚类。在例子模型中，可以按照分析能力或者语言能力对 ...
2016-02-21
大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(一) 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析(BigData Analyti ...
2016-02-21大数据时代的高性能数据分析 越来越多的企业开始“觊觎”大数据中所蕴含的价值，这一情况使得诸多的新兴技术得以普及，例如Hadoop。同样也使得越来越多的IT供应商将大数据分析作为企业新的营收增长点，如英特尔 ...
2016-02-21SAS可视化分析：助企业释放大数据价值 据Garter预测，到2016年，40%的大型企业将积极地对至少10TB数据进行分析，以找出潜在信息。而以现在的技术而言，从浩如烟海的数据中提取出有价值的信息并非易事，而传统的 ...
2016-02-21
助力精细营销 电信行业大数据分析详解 移动互联网时代的来临，给人们的生活和娱乐方式带来了天翻地覆的变化，尤其是3G网络的出现，使得人们已经突破了时间和空间的限制，随时随地都可与他人交流沟通。这一全新 ...
2016-02-21
用Google BigQuery做入门级大数据分析 大数据项目是比较繁琐的，特别是涉及到配置和管理Hadoop集群。如果你对SQL比MapReduce更熟悉，而关系型数据库尚不能满足你的分析需求，那么可以考虑使用Google的BigQuery ...
2016-02-21企业大数据安全分析的四大关键要点 ESG公布的一项研究表明，44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为“大数据”方案;另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能 ...
2016-02-21
用小算法进行大数据分析 数据分析基础知识普及 NO.1：数据分析项目的成本收益 要进行数据分析，就是为了追求分析之后的价值，因此数据本身没有固定价值，处理数据的过程存在成本，应用数据的收益决定价 ...
2016-02-21
掘金大数据 你准备好了吗？ 关于大数据，大家都在谈论它，也想要尝试它，但是很少有人知道大数据究竟是什么样子。 大数据时代无可争议的来临了，源自全球数十年的技术积累，但仅用了最近两三年时间，便迅速 ...
2016-02-21
告知5件大数据能不能做的事 引言 “大数据让我们变得更智能，而不是更聪明。”– Tim Leberecht “大数据”一词早在20世纪40年代就出现了。全世界的公司都在竭尽全力地探索它的潜力。全球的科技巨头 ...
2016-02-21
引力波数据是用 Python 分析的，真牛！ Python 作为数据分析师人员应该掌握的一门技术，python技术的发展及使用在社会上得到更大的应用。 美国科学家11日宣布，他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了 ...
2016-02-21
汇总最实用56个大数据可视化分析工具 在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们 ...
2016-02-21
中国数据分析师零基础培训-免费大数据分析工具 中国数据分析师现处于初级阶段，现在市场出现很多免费的大数据分析工具，满足市场的基本需求，而数据分析师人才才是最主要的，CDA数据分析师是我最终的挚爱！ ...
2016-02-21“纲举目张，执本末从。”若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年，数据如同数字时代的 DNA，编码着人类社会的未来图景，驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据， ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解码数据基因：从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化，你是否会联想到背后的销售数据波动？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生：我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时，我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代，企业每天都在产生海量数据：用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图，而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代，小红书作为国内领先的社交电商平台，其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析， ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具，有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格，只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15数据，如同无形的燃料，驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据，到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实，现在的大数据指的并不仅仅是海量数据，更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介： 万木，CDA L1持证人，某电商中厂BI工程师 ，5年数据经验1年BI内训师，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介： 王明月 ，CDA 数据分析师二级持证人，2年数据产品工作经验，管理学博士在读。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介： 杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27
