1. 请教各位大牛一个问题,用python的pandas库读取excel数据后,运行时总是提示ValueError:InputcontainsNaN,infinityoravaluetoolargefordtype(\'float64\').但是仔细检查数据源也没有出现空值,请问这是什么原因 ...
2016-02-25一、SAS中用于多元假设检验和联合置信区间的过程是哪一个? 回答:sas里做两样本检验用proc ttest,加选项可以做单边的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NO ...
2016-02-25近年来,随着大数据在Google、Facebook等企业的成功应用,很多传统企业和初创公司都转向应用大数据技术挖掘数据金矿。现有企业累计了大量的工业数据,但是大数据的开发的复杂流程阻碍了企业快速从工业数据和商业数 ...
2016-02-25作者:lottelyn江琳 推荐这种体验除了电商网站,还有新闻推荐、电台音乐推荐、搜索相关内容及广告推荐,基于数据的个性化推荐也越来越普遍了。今天就针对场景来说说这些不同的个性化推荐算法吧。 说个性化之 ...
2016-02-25SPSS数据分析:如何删除重复个案 很早的时候,大家在SPSS中处理单个变量的重复值通常都是这样的做法,首先将要处理的数据进行排序,然后将其复制后在从新变量的第二行开始粘贴,得到了两个观察量错开一个位置的 ...
2016-02-25UltraEdit使用技巧,数据分析人员可以看看 随着大数据的到来,数据分析师这个职业也随着企业重视大数据而火热。但是,做数据分析的免不了做一些数据处理,这其中少不少写个程序、编编程,UE是个不错的工具。 ...
2016-02-25网站数据分析面临的九项挑战与解决方案 自从微软在其博客中宣布IE10浏览器中将“禁止跟踪”(Do Not Track)作为默认开启状态设置后,网站分析界一直人心慌慌,这或许是2013年网站分析界面临的首要挑战,当然, ...
2016-02-25用R语言进行数据分析:矩阵 在我们做数据分析时,如何用R语言进行数据分析:矩阵,下面就详细说一下,希望对数据分析爱好者有所帮助。 矩阵的创建 在R中用函数matrix()来创建一个矩阵,使用该函数时需要输 ...
2016-02-24一、SAS中用于多元假设检验和联合置信区间的过程是哪一个? 回答:sas里做两样本检验用proc ttest,加选项可以做单边的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NO ...
2016-02-24用R语言进行数据分析:常用函数参考 对于很多数据分析师来说,R语言都不陌生,应为在做数据分析时,常会用到它,下面是我总结用R语言进行数据分析:常用函数参考。希望对你们有所帮助。 基本 一、数据管 ...
2016-02-24用Excel进行数据分析:如何进行抽样? 领导要对于这次调研的数据进行抽样调查,从这些数据中抽取出25个调查样本,为了保证结果的非人为性,采用excel进行抽查结果,他们是如何对数据进行抽样调查的呢?下面: ...
2016-02-24数据分析笔记:留存率分析 最近在做留存分析时,遇到了不少的情况,也经常会有人问我,为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话,那对你价值还是蛮有限的,今天就和大 ...
2016-02-23大数据安全分析是什么 在《为什么需要大数据安全分析》一文中,我们已经阐述了一个重要观点,即:安全要素信息呈现出大数据的特征,而传统的安全分析方法面临重大挑战,信息与网络安全需要基于大数据的安全分析 ...
2016-02-23重视非结构化数据分析 走出两大“经典”误区 虽然基本上国内大部分公司,言必提“大数据”,但是对于大部分CIO、CTO们来说,对数据的分析仍然停留在过去的阶段:对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构 ...
2016-02-23一个资深数据人对数据挖掘的理解 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和 ...
2016-02-23数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不 ...
2016-02-23什么是高大上的数据分析方法? 数据分析工作可谓是目前社会上最高大上的工作之一了,在下有幸成为其中一员。 经常收到一些毕业两三年的朋友来信,这是一个迷茫的时期。他们在大学学的是各种高大上的数据 ...
2016-02-23数据分析:数据分析师的30种死法 以下内容仅供大家会心一笑,与现实无关,如有对号入座者,我也不认账…… 1.项目来了,发现找不到数据,卒。 2.找开发同学帮忙取数,一个月的项目排期要等三个 ...
2016-02-23大数据时代:大数据更需谨慎分析 进入大数据时代后,数据统计、数据分析被视作兼具“前景”和“钱景”的行业。一时间,擅长发布各种数据的机构和单位如雨后春笋般层出不穷。可是,大数据真的那么可信吗? ...
2016-02-232016年利用大数据可以发掘哪些机遇 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场,但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接,这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更 ...
2016-02-23人工智能(AI)正迅速成为现代科技的核心,推动着各行各业的革新与发展。大学人工智能专业的学习内容非常广泛,涵盖了计算机科学 ...
2024-09-20数据分析师考证:CDA认证的全面指南 数据分析在现代商业和科技领域中的重要性日益增加,越来越多的企业依赖数据驱动决策来提升竞 ...
2024-09-20网络爬虫(Web Crawler),也被称为网络蜘蛛、网络机器人或网页抓取器,是一种自动化程序或脚本,用于在互联网上自动抓取和收集 ...
2024-09-20数据分析是现代商业和科学研究中不可或缺的一部分。Python凭借其强大的库和易用性,成为数据分析领域的首选编程语言。本文将深入 ...
2024-09-20数据分析师是一个需要多方面技能和特质的职业,适合做数据分析师的人通常具备以下特质和技能: 对数据有浓厚兴趣:数据爱好者, ...
2024-09-20CDA证书的考试内容涵盖了多个模块,具体包括: 数据分析概述与职业操守:包括数据分析的基本概念、方法论、角色,数据分析师的 ...
2024-09-20数字化转型的核心在于利用数字技术来推动企业或组织在业务模式、流程、文化和价值链等方面的根本性变革,以提高效率、创造新的增 ...
2024-09-20作为一名资深数据分析师,拥有CDA证书可以显著提升你的职业竞争力,并为你带来更多的职业发展机会。CDA证书在金融、电信、零售、 ...
2024-09-20数据分析师的月薪因地区、经验、技能和行业而异。根据2024年的数据,数据分析师在中国的平均月薪约为11,910元,但这个数字可能因 ...
2024-09-20CDA证书在统计学领域的应用非常广泛,特别是在数据分析和业务决策中。以下是CDA Level II级别中一些与统计学相关的应用: 数据 ...
2024-09-20统计学结合CDA证书可以为就业提供多样化的方向和广阔的前景。以下是一些主要的就业方向: 政府部门:统计学专业毕业生可以在政 ...
2024-09-20CDA认证分为三个级别,每个级别对应不同的数据分析技能: CDA Level I:这是入门级别,主要面向零基础就业转行者、应届毕业生以 ...
2024-09-20在职场中,将CDA(Certified Data Analyst)证书转化为实际的业务成果和价值,可以通过以下几个步骤实现: 提升专业技能:CDA证 ...
2024-09-20考取CDA(Certified Data Analyst)证书后,可以通过以下几个策略在职场中提升薪资: 深化专业技能:持续学习和实践,提高数据 ...
2024-09-20数字经济专业是一门综合性、交叉性的学科,旨在培养具备扎实经济学基础和熟练数字技能的数据分析与决策人才。该专业的课程内容丰 ...
2024-09-19数据分析师这个职位本身并不特定于性别,男性和女性都可以从事这项工作。至于是否会觉得累,这取决于多种因素,包括个人的工作经 ...
2024-09-19CDA认证考试的通过率会根据不同年份和考试难度有所变化。根据CDA数据科学研究院发布的数据,第十一届CDA认证考试的通过率如下: ...
2024-09-19大数据技术毕业生在职场中脱颖而出需要从多个方面进行努力和规划。首先,明确职业目标是关键一步。了解大数据相关的职业岗位,如 ...
2024-09-19在数据分析领域,有几个专业认证是值得考虑的,它们可以帮助提升你的专业技能,并在就业市场上增加竞争力。以下是一些推荐的认证 ...
2024-09-19金融数学专业是一门结合了数学、统计学和经济学的交叉学科,旨在培养具备扎实的数学基础和金融理论知识的复合型人才。随着全球 ...
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