每天的微信数据分析必不可少 要想把微信运营的好,每天的微信数据分析是必不可少的,那么都应关注那些数据呢,在观看数据之后如何调整今后的微信运营工作呢?下面咱们好好聊聊。 微信公众平台提供部分数据显 ...
2016-02-21App数据分析-App用户留存率分析 现如今APP使用率真高,那么评判用户活跃度和留在率怎么样呢,数据分析师用什么分析工具才能更好呢。 无论是工具类App、购物类App、还是游戏类App等等,都有一个重要的数据指 ...
2016-02-21用Excel进行数据分析:计算相关系数 什么是相关系数?或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等,是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。相关系数是 ...
2016-02-21一个数据分析系统的技术架构设计浅析 本文是曾经参与的一个大型项目的解决方案的技术架构设计的简要总结与阐释,仅仅分析该系统的众多的内部构件之间的逻辑关系,仅供参考。 数据分析系统的主要功能是从众多外 ...
2016-02-216招教会你如何用好大数据 我们在做数据选择上的错误会影响解决问题的过程,也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决,策。下面6招教会你如何用好大数据。 秘诀 ...
2016-02-21数据中心需要什么样的技术人才 数据中心技术人才有哪些?数据分析师不可缺少,在其中扮演者重要角色。 随着信息技术的进步,人们的工作和生活与一系列各种各样的数据联系在一起。而作为数据处理的中心场所 ...
2016-02-20电商数据分析基础方法:重点分析用户 作为数据分析师是我目前最骄傲的一件事,在当今电商行业中,分析方法是核心内容之一,重点放在用户上。 在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后,我们可以对业务有 ...
2016-02-20大数据工具比较-R语言和Spark谁更强 现如今的大数据工具真是多,在数据分析师工作中,使用哪些工具更加合适呢,r语言和Spark机器学习那个中有市场率更高些,那个在运算中更快更强些呢? Spark的机器学习库 ...
2016-02-20浅谈Excel报表在Java程序中的应用 报表输出是开发数据库应用程序经常涉及的内容,而一般的报表往往缺乏通用性,不方便用户进行个性化编辑。Excel是Windos平台上优秀的电子表格软件,如果把报表输出成Excel格式 ...
2016-02-20Excel函数应用教程:逻辑运算符 所谓逻辑运算符也就是与、或、是、非、真、假等等条件判断符号。这里介绍六条。 1.AND 用途:所有参数的逻辑值为真时返回TRUE(真);只要有一个参数的逻辑值为假,则返回F ...
2016-02-20大数据处理:百分点实时计算架构和算法 当今时代,数据不再昂贵,但从海量数据中获取价值变得昂贵,而要及时获取价值则更加昂贵,这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百分点公司为例,在高峰期每秒钟会有 ...
2016-02-20他说数据科学家就是做算术的,还说这是件好事 两年前,一项来自LinkedIn的调查结果显示,“统计分析和数据挖掘”是2014年最大的求职法宝。在大数据技术飞速发展的今天,数据科学家成了炙手可热的大红人。 ...
2016-02-20想靠大数据创业 需要了解什么 大数据一直被认为是一种高大上的存在,对创业者来说,大数据题材也是一个有前景的创业题材,对于创业者来首,做大数据的话,首先要有大数据的思维,还要全面了解和大数据相关的问 ...
2016-02-20关联规则与频繁项集 Association rules are statements of the form fX1;X2; : : :;Xng ) Y , meaning that if we nd all of X1;X2; : : :;Xn in the market basket, then we have a good chance of nding Y . ...
2016-02-20影响数据检索效率的几个因素 数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据,比如 mysql。用户通过 SQL 表达出所需要的数据,mysql 把 SQL 翻译成物理的数据检索动作返回结果。 ...
2016-02-20SaaS领域如何分析收入增长? 今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助,例如企业级应用软件(SaaS)或消费者订阅业务。 列举某公司通过月度订阅获得营收为例,为了更细 ...
2016-02-20数据分析”湿” 的道 (二) 印象中BI这个词是在96年跟Gartner 有关的,第一次提出这个词是在Gartner的一份报告中,因为这家公司经常创新一些词,跟BI有关的一个人叫howard dresner, 此人在92年加入gartner 0 ...
2016-02-20数据分析”湿” 的道 (一) 我们从分析师的日常工作来分析看,临时需求、报表、数据分析与模型、数据产品,数据挖掘这几个角度来聊一下。 该篇文章是发于2015年的7月份,计划写一个系列,但是个人发懒, ...
2016-02-20基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究 引言 所谓数据挖掘(也叫知识发现[1]),是指发现大量数据中有趣及有用模式和关系的过程,该领域结合了统计、人工智能和数据库管理等知识,以方便对大数据进行分析。 ...
2016-02-20本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式,并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例,演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。 在XML解析方面,Python贯彻了自己“开箱即用”(batt ...
2016-02-19CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26