京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
浅谈Excel报表在Java程序中的应用
报表输出是开发数据库应用程序经常涉及的内容,而一般的报表往往缺乏通用性,不方便用户进行个性化编辑。Excel是Windos平台上优秀的电子表格软件,如果把报表输出成Excel格式,用户就可以利用Excel的强大功能对报表进行再编辑,以满足自己的特殊需要。但是,长期以来,Java程序由于其跨平台特性,不能直接操纵Excel。为了实现纯Java的Excel解决方案,Apache Jakara推出了一个免费的开源项目POI。POI目前已比较成熟,可以处理MS Excel(97 - 2002)对象。国内已经有部分公司在他们的办公自动化等Web项目中使用POI了。
POI的下载与安装
请到网站http://jakarta.apache.org/site/downloads/downloads_poi.cgi右击超链接2.5.1.zip下载压缩包poi-bin-2.5.1-final-20040804.zip,解压缩后得到如图2.1所示的目录结构。我们主要用到poi-2.5.1-final-20040804.jar这个库文件。请把poi-2.5.1-final-20040804.jar这个文件的路径添加到系统环境变量classpath中,否则无法编译下面的示例程序。

图2.1 POI的目录结构
POI使用初步
POI提供给用户使用的对象在org.apache.poi.hssf.usermodel包中,主要部分包括Excel对象、样式和格式,还有辅助操作等。
最主要的几个对象如表3.1所示:
表3.1 POI主要对象
| POI对象名称 | 所对应的Excel对象 |
| HSSFWorkbook | 工作簿 |
| HSSFSheet | 工作表 |
| HSSFRow | 行 |
| HSSFCell | 单元格 |
|
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FileInputStream; public class CreateXL { public static String xlsFile="test.xls"; //产生的Excel文件的名称 public static void main(String args[]) { try { HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(); //产生工作簿对象 HSSFSheet sheet = workbook.createSheet(); //产生工作表对象 //设置第一个工作表的名称为firstSheet //为了工作表能支持中文,设置字符编码为UTF_16 workbook.setSheetName(0,"firstSheet",HSSFWorkbook.ENCODING_UTF_16); //产生一行 HSSFRow row = sheet.createRow((short)0); //产生第一个单元格 HSSFCell cell = row.createCell((short) 0); //设置单元格内容为字符串型 cell.setCellType(HSSFCell.CELL_TYPE_STRING); //为了能在单元格中写入中文,设置字符编码为UTF_16。 cell.setEncoding(HSSFCell.ENCODING_UTF_16); //往第一个单元格中写入信息 cell.setCellValue("测试成功"); FileOutputStream fOut = new FileOutputStream(xlsFile); workbook.write(fOut); fOut.flush(); fOut.close(); System.out.println("文件生成..."); //以下语句读取生成的Excel文件内容 FileInputStream fIn=new FileInputStream(xlsFile); HSSFWorkbook readWorkBook= new HSSFWorkbook(fIn); HSSFSheet readSheet= readWorkBook.getSheet("firstSheet"); HSSFRow readRow =readSheet.getRow(0); HSSFCell readCell = readRow.getCell((short)0); System.out.println("第一个单元是:" + readCell.getStringCellValue()); } catch(Exception e) { System.out.println(e); } } } |
|
/*把数据集rs中的数据导出至Excel工作表中。 *传入参数:数据集rs,Excel文件名称xlsName,工作表名称sheetName。 */ public static void resultSetToExcel(ResultSet rs,String xlsName,String sheetName) throws Exception { HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(); HSSFSheet sheet = workbook.createSheet(); workbook.setSheetName(0,sheetName,HSSFWorkbook.ENCODING_UTF_16); HSSFRow row= sheet.createRow((short)0);; HSSFCell cell; ResultSetMetaData md=rs.getMetaData(); int nColumn=md.getColumnCount(); //写入各个字段的名称 for(int i=1;i<=nColumn;i++) { cell = row.createCell((short)(i-1)); cell.setCellType(HSSFCell.CELL_TYPE_STRING); cell.setEncoding(HSSFCell.ENCODING_UTF_16); cell.setCellValue(md.getColumnLabel(i)); } int iRow=1; //写入各条记录,每条记录对应Excel中的一行 while(rs.next()) {row= sheet.createRow((short)iRow);; for(int j=1;j<=nColumn;j++) { cell = row.createCell((short)(j-1)); cell.setCellType(HSSFCell.CELL_TYPE_STRING); cell.setEncoding(HSSFCell.ENCODING_UTF_16); cell.setCellValue(rs.getObject(j).toString()); } iRow++; } FileOutputStream fOut = new FileOutputStream(xlsName); workbook.write(fOut); fOut.flush(); fOut.close(); JOptionPane.showMessageDialog(null,"导出数据成功!"); } |
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01