大数据与数据挖掘的概念及相互联系 当“大数据”铺天盖地般向我们涌来，人们往往期冀能够对大数据能够有更进一步的了解，“数据挖掘”因此成为我们理解大数据概念绕不过去的“坎”。通过将大数据与数据挖掘进行 ...
2016-02-17给数据分析师的5点建议 数据分析师在做数据分析，应理性的看待数据。但是，很多数据分析师在做数据分析时，是以主观的思想去看，而非客观的去分析。下面给数据分析师提出5点建议 1.数据是有立场的，立场决定 ...
2016-02-16数据分析：成为数据分析师必须经历的四个阶段 想要成为数据分析师需要从零开始，首先从基本开始学习，也是一些工作了很长时间的数据从业者要关注的问题。现以网站分析师的成长为例进行说明，其他职位类似。 ...
2016-02-16大数据时代：数据分析师的尴尬 这几天和一个圈里的好友聊天，问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师，她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分，似乎剩下的时间就没了什么事可 ...
2016-02-16
网站分析工具你会用吗-数据分析师 现在很多刚刚开始做数据分析工作朋友比较多，对于如何用网站分析工具可能还不太熟悉，下面数据分析小编就为大家说一下。 网站分析的五个问题点 相信对于网站管理者来说 ...
2016-02-15
数据分析报告中我们该选择什么样的统计图表 在工作中，很多刚接触不久的数据分析师都会遇到这样的问题，数据分析报告中我们该选择什么样的统计图表呢？其实，对于于不同的数据分析工具收集到的数据千差万别，基 ...
2016-02-15
Excel2007中数据分析功能详解 对于数据分析师来说。Excel是他们最常用的分析软件，Excel 2007对数据分析功能做出了很多改进，即使你是新手，也可以轻松掌握传统的数据分析功能和更复杂的数据管理。 一、丰富 ...
2016-02-15
如何让Excel表格完成录音与回放 在讲Excel表格时，很多人感觉到它很难。问我可不可以把我讲课的内容录制下来，让他们拿回家再多看几遍。我想可以用录像机把我讲课的内容录下来，但操作不方便，又费时费力。我想 ...
2016-02-15数据挖掘：数据仓库初级专业知识点 数据仓库与数据挖掘 1.数据仓库数据仓库（Data Warehouse，DW）是一种新的数据库应用技术。数据仓库是一个面向主题的集成的相对稳定的随时间不断变化的数据集合。数据 ...
2016-02-152016年初级数据挖掘专业知识点 对于很多想学习数据挖掘的小白来说，学习一些专业的知识师非常重要的，下面就介绍一下2016年初级数据挖掘专业知识点。 数据挖掘 数据挖掘（DataMining，DM）就是按企业的 ...
2016-02-15
数据挖掘中决策树算法的研究及探讨 随着计算机硬件和软件的飞速发展，尤其是数据库技术应用的日益普及，人们面临着快速扩张的数据海洋，如何有效的运用，成为我们信息工作者所关注的焦点，数据挖掘就是从大型数 ...
2016-02-15
数据挖掘：挖掘九律 数据挖掘又译为数据采矿，它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。如今，“数据挖掘”被到处乱用，从业务人员 ...
2016-02-15
什么是数据挖掘-数据挖掘应用 什么是数据挖掘 当今数据库的容量已经达到上万亿的水平（T）--- 1,000,000,000,000个字节。在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，那么怎么得到这些“知识”呢？ ...
2016-02-15
美国科学家11日宣布，他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了物理学大师爱因斯坦100年前的预言。宣布这一发现的，是激光干涉引力波天文台（LIGO）的负责人。 这个机构诞生于上世纪90年代，进行 ...
2016-02-14
来源|雪晴数据网 利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中，由TimothyP.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。 ...
2016-02-14
Android Market排名算法及规则 对于Android Market想必大家都不陌生吧，Google Play的前身就是Android Market。是一个由Google为Android设备开发的在线应用程序商店。众所周知，做搜索出身的Google，旗下的Mark ...
2016-02-14
十招教你如何提升数据分析技能 对于初级或刚接触学习数据分析的人来说，想要做好数据分析这份工作，只有激情是不够的，必须通过自身的努力学习和实践经验才行。下面就教大家十招如何提升数据分析技能。 ...
2016-02-14
数据分析：设计师是如何运用大数据看点线面的 当下，大数据分析不仅仅运用于政府机关和大型电商，数据分析运用的面试非常广的。对于设计师来说，数据是一件很重要的事，能够帮助设计师从一个更加客观的角度认 ...
2016-02-13
用第三方做数据分析应注意哪些 当今社会，人人都谈论大数据，怎么能让数据分析，数据挖掘创造出价值。各个企业也都在这方面加强的投入，期待这些数据分析部门能够提供刚好的建议，帮助企业进一步的提高。同时 ...
2016-02-13
数据分析：如何应对用户用户反馈的数据 在当下，随着人类对物质生活的提高，很多从事产品销售方面的来说，秉承着“以客户为中心”的销售理念，让他们在工作中遇到了很多难题。客户的心思不好琢磨，用户研究的 ...
2016-02-13在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13
