大数据与数据挖掘的概念及相互联系 当“大数据”铺天盖地般向我们涌来，人们往往期冀能够对大数据能够有更进一步的了解，“数据挖掘”因此成为我们理解大数据概念绕不过去的“坎”。通过将大数据与数据挖掘进行 ...
2016-02-17给数据分析师的5点建议 数据分析师在做数据分析，应理性的看待数据。但是，很多数据分析师在做数据分析时，是以主观的思想去看，而非客观的去分析。下面给数据分析师提出5点建议 1.数据是有立场的，立场决定 ...
2016-02-16数据分析：成为数据分析师必须经历的四个阶段 想要成为数据分析师需要从零开始，首先从基本开始学习，也是一些工作了很长时间的数据从业者要关注的问题。现以网站分析师的成长为例进行说明，其他职位类似。 ...
2016-02-16大数据时代：数据分析师的尴尬 这几天和一个圈里的好友聊天，问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师，她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分，似乎剩下的时间就没了什么事可 ...
2016-02-16
网站分析工具你会用吗-数据分析师 现在很多刚刚开始做数据分析工作朋友比较多，对于如何用网站分析工具可能还不太熟悉，下面数据分析小编就为大家说一下。 网站分析的五个问题点 相信对于网站管理者来说 ...
2016-02-15
数据分析报告中我们该选择什么样的统计图表 在工作中，很多刚接触不久的数据分析师都会遇到这样的问题，数据分析报告中我们该选择什么样的统计图表呢？其实，对于于不同的数据分析工具收集到的数据千差万别，基 ...
2016-02-15
Excel2007中数据分析功能详解 对于数据分析师来说。Excel是他们最常用的分析软件，Excel 2007对数据分析功能做出了很多改进，即使你是新手，也可以轻松掌握传统的数据分析功能和更复杂的数据管理。 一、丰富 ...
2016-02-15
如何让Excel表格完成录音与回放 在讲Excel表格时，很多人感觉到它很难。问我可不可以把我讲课的内容录制下来，让他们拿回家再多看几遍。我想可以用录像机把我讲课的内容录下来，但操作不方便，又费时费力。我想 ...
2016-02-15数据挖掘：数据仓库初级专业知识点 数据仓库与数据挖掘 1.数据仓库数据仓库（Data Warehouse，DW）是一种新的数据库应用技术。数据仓库是一个面向主题的集成的相对稳定的随时间不断变化的数据集合。数据 ...
2016-02-152016年初级数据挖掘专业知识点 对于很多想学习数据挖掘的小白来说，学习一些专业的知识师非常重要的，下面就介绍一下2016年初级数据挖掘专业知识点。 数据挖掘 数据挖掘（DataMining，DM）就是按企业的 ...
2016-02-15
数据挖掘中决策树算法的研究及探讨 随着计算机硬件和软件的飞速发展，尤其是数据库技术应用的日益普及，人们面临着快速扩张的数据海洋，如何有效的运用，成为我们信息工作者所关注的焦点，数据挖掘就是从大型数 ...
2016-02-15
数据挖掘：挖掘九律 数据挖掘又译为数据采矿，它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。如今，“数据挖掘”被到处乱用，从业务人员 ...
2016-02-15
什么是数据挖掘-数据挖掘应用 什么是数据挖掘 当今数据库的容量已经达到上万亿的水平（T）--- 1,000,000,000,000个字节。在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，那么怎么得到这些“知识”呢？ ...
2016-02-15
美国科学家11日宣布，他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了物理学大师爱因斯坦100年前的预言。宣布这一发现的，是激光干涉引力波天文台（LIGO）的负责人。 这个机构诞生于上世纪90年代，进行 ...
2016-02-14
来源|雪晴数据网 利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中，由TimothyP.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。 ...
2016-02-14
Android Market排名算法及规则 对于Android Market想必大家都不陌生吧，Google Play的前身就是Android Market。是一个由Google为Android设备开发的在线应用程序商店。众所周知，做搜索出身的Google，旗下的Mark ...
2016-02-14
十招教你如何提升数据分析技能 对于初级或刚接触学习数据分析的人来说，想要做好数据分析这份工作，只有激情是不够的，必须通过自身的努力学习和实践经验才行。下面就教大家十招如何提升数据分析技能。 ...
2016-02-14
数据分析：设计师是如何运用大数据看点线面的 当下，大数据分析不仅仅运用于政府机关和大型电商，数据分析运用的面试非常广的。对于设计师来说，数据是一件很重要的事，能够帮助设计师从一个更加客观的角度认 ...
2016-02-13
用第三方做数据分析应注意哪些 当今社会，人人都谈论大数据，怎么能让数据分析，数据挖掘创造出价值。各个企业也都在这方面加强的投入，期待这些数据分析部门能够提供刚好的建议，帮助企业进一步的提高。同时 ...
2016-02-13
数据分析：如何应对用户用户反馈的数据 在当下，随着人类对物质生活的提高，很多从事产品销售方面的来说，秉承着“以客户为中心”的销售理念，让他们在工作中遇到了很多难题。客户的心思不好琢磨，用户研究的 ...
2016-02-13Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08
