大数据与数据挖掘的概念及相互联系 当“大数据”铺天盖地般向我们涌来，人们往往期冀能够对大数据能够有更进一步的了解，“数据挖掘”因此成为我们理解大数据概念绕不过去的“坎”。通过将大数据与数据挖掘进行 ...
2016-02-17给数据分析师的5点建议 数据分析师在做数据分析，应理性的看待数据。但是，很多数据分析师在做数据分析时，是以主观的思想去看，而非客观的去分析。下面给数据分析师提出5点建议 1.数据是有立场的，立场决定 ...
2016-02-16数据分析：成为数据分析师必须经历的四个阶段 想要成为数据分析师需要从零开始，首先从基本开始学习，也是一些工作了很长时间的数据从业者要关注的问题。现以网站分析师的成长为例进行说明，其他职位类似。 ...
2016-02-16大数据时代：数据分析师的尴尬 这几天和一个圈里的好友聊天，问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师，她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分，似乎剩下的时间就没了什么事可 ...
2016-02-16
网站分析工具你会用吗-数据分析师 现在很多刚刚开始做数据分析工作朋友比较多，对于如何用网站分析工具可能还不太熟悉，下面数据分析小编就为大家说一下。 网站分析的五个问题点 相信对于网站管理者来说 ...
2016-02-15
数据分析报告中我们该选择什么样的统计图表 在工作中，很多刚接触不久的数据分析师都会遇到这样的问题，数据分析报告中我们该选择什么样的统计图表呢？其实，对于于不同的数据分析工具收集到的数据千差万别，基 ...
2016-02-15
Excel2007中数据分析功能详解 对于数据分析师来说。Excel是他们最常用的分析软件，Excel 2007对数据分析功能做出了很多改进，即使你是新手，也可以轻松掌握传统的数据分析功能和更复杂的数据管理。 一、丰富 ...
2016-02-15
如何让Excel表格完成录音与回放 在讲Excel表格时，很多人感觉到它很难。问我可不可以把我讲课的内容录制下来，让他们拿回家再多看几遍。我想可以用录像机把我讲课的内容录下来，但操作不方便，又费时费力。我想 ...
2016-02-15数据挖掘：数据仓库初级专业知识点 数据仓库与数据挖掘 1.数据仓库数据仓库（Data Warehouse，DW）是一种新的数据库应用技术。数据仓库是一个面向主题的集成的相对稳定的随时间不断变化的数据集合。数据 ...
2016-02-152016年初级数据挖掘专业知识点 对于很多想学习数据挖掘的小白来说，学习一些专业的知识师非常重要的，下面就介绍一下2016年初级数据挖掘专业知识点。 数据挖掘 数据挖掘（DataMining，DM）就是按企业的 ...
2016-02-15
数据挖掘中决策树算法的研究及探讨 随着计算机硬件和软件的飞速发展，尤其是数据库技术应用的日益普及，人们面临着快速扩张的数据海洋，如何有效的运用，成为我们信息工作者所关注的焦点，数据挖掘就是从大型数 ...
2016-02-15
数据挖掘：挖掘九律 数据挖掘又译为数据采矿，它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。如今，“数据挖掘”被到处乱用，从业务人员 ...
2016-02-15
什么是数据挖掘-数据挖掘应用 什么是数据挖掘 当今数据库的容量已经达到上万亿的水平（T）--- 1,000,000,000,000个字节。在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，那么怎么得到这些“知识”呢？ ...
2016-02-15
美国科学家11日宣布，他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了物理学大师爱因斯坦100年前的预言。宣布这一发现的，是激光干涉引力波天文台（LIGO）的负责人。 这个机构诞生于上世纪90年代，进行 ...
2016-02-14
来源|雪晴数据网 利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中，由TimothyP.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。 ...
2016-02-14
Android Market排名算法及规则 对于Android Market想必大家都不陌生吧，Google Play的前身就是Android Market。是一个由Google为Android设备开发的在线应用程序商店。众所周知，做搜索出身的Google，旗下的Mark ...
2016-02-14
十招教你如何提升数据分析技能 对于初级或刚接触学习数据分析的人来说，想要做好数据分析这份工作，只有激情是不够的，必须通过自身的努力学习和实践经验才行。下面就教大家十招如何提升数据分析技能。 ...
2016-02-14
数据分析：设计师是如何运用大数据看点线面的 当下，大数据分析不仅仅运用于政府机关和大型电商，数据分析运用的面试非常广的。对于设计师来说，数据是一件很重要的事，能够帮助设计师从一个更加客观的角度认 ...
2016-02-13
用第三方做数据分析应注意哪些 当今社会，人人都谈论大数据，怎么能让数据分析，数据挖掘创造出价值。各个企业也都在这方面加强的投入，期待这些数据分析部门能够提供刚好的建议，帮助企业进一步的提高。同时 ...
2016-02-13
数据分析：如何应对用户用户反馈的数据 在当下，随着人类对物质生活的提高，很多从事产品销售方面的来说，秉承着“以客户为中心”的销售理念，让他们在工作中遇到了很多难题。客户的心思不好琢磨，用户研究的 ...
2016-02-13在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27
