
对于Android Market想必大家都不陌生吧,Google Play的前身就是Android Market。是一个由Google为Android设备开发的在线应用程序商店。众所周知,做搜索出身的Google,旗下的Market的排名肯定是依据一个形同( A×a% + B×b% + C×c%)的公式计算出来的数值,进行排名的。可根据其排名规则,对自己的产品设计和研发以及推广进行指导。
1. 排名公式里有哪些指标?
指标A、B、C到底是什么?权重a、b、c究竟是多少?这些问题的答案,应该是每个App开发者和运营者都渴望了解的。知道了这个答案之后,有些“聪 明”的人就会像当年SP的从业者一样,去刷那些权重大的指标、从而拉升产品的排名了。网上关于此问题的讨论很多都是不了了之、无疾而终。相对较深入的一篇 文章《Android Market App Rankings》,也只是在猜想是基于“安装量”的增长和留存。可惜,该作者离正确答案就差一步了……
也 许你已经等得不耐烦了,哈哈。现在就说说我的结论吧。指标A=“总安装/总下载”,即下载转安装的转换率;B=“评分/5”,即产品得分比上Market 的满分;C=“留存安装/总安装”,即安装的留存率。不要急着问我a、b、c等于多少,准确数值只有Google知道、而且可以调,我只能告诉你它们加起 来等于100,还有就是b>max(a,c)(为什么?下面耐心看)。
依据这个推断公式,就是说如果每个下载的用户都安装了、而且都给了5分、并且一直都没有卸载——OK.不论a、b、c是多少,你的产品得了满分,它就是No.1!
2. 为什么是它们?
在告诉你为什么是A、B、C之前,我先告诉你为什么不是D、E、F……
先看个数据,Android Market-通信-免费-TOP25:
去掉了产品名称,我们可以看到更纯的数据。
首先,我们可以肯定的排除排名是按“下载次数”排序的,下载次数1万+的产品(第9位)居然排到了下载次数500万+(第11位)的前面。试想第11位 的产品在喊:“这是为什么?它哪点比我好???”——答案:请看“评分”。啊?它是5分!没错,第9位的产品评分得了满分。哦,排除了D的同时,我们收获 了B。
其次,我们可以排除“评分人数”。原因就是,在“下载次数”和“评分”都同等量级的情况下,比对了若干样本,都无章可循——实在跟“评分人数”不相干。E被干掉了。
再次,要排除的是“加速度”。很多人在猜测会有一个“加速度”指标,或者新增下载的、或是新增安装的。大家的这种猜测是源自于“鼓励新产品”,但是这是 一种过于激进的想法。Market这么大盘子是要鼓励推陈出新的,但“保护”新产品的同时也得“爱护”那些确实有实力的老产品。过大的用户基数,肯定会拖 慢老牛产品的“加速度”,如果这么做的话每天的TOP10都是面目全非的(App Store的排名规则里就有“加速度”,所以TOP榜天天易容)。所以,“加速度”也不是真正的公平。
排除了D、E、F,收获了B。那A和C是从哪来的?
休 息一下,问个题外话?我们一般是怎么评判一个物品的“好”“坏”的?是不是有以下部分组成?有一样东西摆在你面前,勾起了你试用的欲望。试用之后,你可能 爱不释手,继续用吧。路遥知马力,又用了一段时间,你又有了新的评判。如果这个东西实在是太好了,那你就会与它阴影不离……回归到我们判断一个物品的标准 的本质,无非就是是否“接受它”、是否“肯定它”、是否“留着它”。
言 归正传,用户是否“接受”一个App——下载只是“抬头”,安装才是“点头”。如果单以“安装”为指标,又会让老产品滚雪球,有失公平。所以,A(下载转 安装的转化率)浮出水面了。“安装”做分母,“下载”做分子。一方面,排名在前的产品下载量越高、安装量就有可能越高的同时,如果产品不够好“下载量”越 高就可能成了拖后腿的那个分母,上面举例的第11位产品就是个例子(庞大的下载量下,安装量无法保持同步增长,所以让其难堪重负,排名下落——剧透下,第 11位是曾经“通信”下排名第1的产品KakaoTalk)。另一方面,只要A(还有B、C)足够好,也让一些新产品可以冒出头来。
B(评分)刚才已经分析到了,这里需要补充一点的是:评分不是一次性的。我们会发现在Market里“评分”是可以多次修改的,这样的目的就是鞭策产品 要持续的“好”,用户一直掌握着产品的“生杀大权”。另外,就是为什么前文说到a大于b、c,原因就是纵观TOP25,评分没有低于4分的——这样也就避 免了,A、C高分B低能的新产品冒出来。
该说说C(安装留存率)的出处。说白了就是控制流失率,如果“总安装”很高、但是“留存安装”很少,那也不能称之为“好”产品。所以,安装留存率就是另一个全面衡量产品优劣的指标。
3. 它们到底是多少?
前文已经说到b比a和c都大,那a和c孰大孰小呢?这个取决于Android Market的策略,如果“a比c大”意味着“更看重新增”(任何一个店铺先开张的时候,都会最看重这个)、如果“c比a大”意味着“更看重留存”(对于 一个已经把客流吃透的老店,会更看重这个)——所以,这个真是可以调的,取决于Android Market发展到哪个阶段和运营管理者的自我认识。
4. 感言
Android Market如果真是我想象的这样排名,可谓新老兼顾,攻防兼备。
说它新老兼顾,是因为它让新鲜的好的新产品既能快速冒出来、也能让它经得起时间的推敲,或昙花一现或源远流长。说它攻守兼备,是因为这样会把盘子越做越 大,而且也防止了“刷”(能刷上去,但是刷上去之后如果产品不够好,会让产品跌得更惨),把盘子越做越牢。这样公平的规则,也为Android Market的应用量新增速度已超过App Store提供了另一个有力的支持。高!实在是高!
Android Market排名规则这个隐形的裁判告诉我们:持续地把产品做好,才是正道!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27