京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对于数据分析师来说。Excel是他们最常用的分析软件,Excel 2007对数据分析功能做出了很多改进,即使你是新手,也可以轻松掌握传统的数据分析功能和更复杂的数据管理。
一、丰富的条件格式
Excel 2007中的条件格式引入了一些新颖的功能,如色阶、图标集和数据条,可以使用户以一种更可理解的方式可视化地分析数据。根据数值区域里单元格的位置,用户可以分配不同的颜色、特定的图标、或不同长度阴影的数据条。
同时Excel 2007也提供了不同类型的通用规则,使之更容易创建条件格式。这些规则为“突出显示单元格规则”和“项目选取规则”。使用“突出显示单元格规则”,可以从规则区域选择高亮显示的指定数据,包括识别大于、小于或等于设置值的数值,或者指明发生在给定区域的日期。“项目选取规则”允许用户识别项目中最大或最小的百分数或数字所指定的项,或者指定大于或小于平均值的单元格。
图示:突出显示单元格规则

图示:项目选取规则
此外,Excel 2007中的条件格式取消了可以应用于单元格区域中条件格式数的限制。不像Excel 2003中只能识别三个条件,Excel 2007中指定的条件格式数只是受计算机内存的限制。为了帮助追踪这些大量的条件格式规则,Excel 2007提供了“条件格式规则管理器”,可以创建、编辑、删除规则以及控制规则的优先级。
另外,Excel 2007还可以自己定制条件格式,定义自已的规则或格式。
二、Excel表的新特点和新功能
Excel 2003中的“列表”在Excel 2007中称作“表”,同时改进了表的功能,使用户更容易创建、格式化和扩展Excel表,从而以某种更合适的方式组织数据以供分析。下面是Excel 2007中表的一些特点:
·可以打开和关闭标题
·自动扩展所计算的列来包括所添加的行
·在每个标题单元格中都包含一个自动的筛选按钮,可以快速的排序和筛选
·结构引用允许用户在公式中使用列标题名称和指定的项目代替单元格引用
·可以使用自定义公式和文本输入来汇总行
·随着添加或删除行,表格样式将自动调整更新
数据透视表长期以来都是Excel中功能强大的分析工具,在Excel 2007中界面设计的改进和功能的增强将受到更多的Excel用户青睐。
·在数据透视表中撤销操作的功能
·加和减下拉指示器使得数据是否扩展或折叠更清晰
·数据透视表数据的排序和筛选更简单
·在数据透视表里应用条件格式到单元格中的功能
·数据透视表样式来快速格式化数据透视表
·更容易创建数据透视图(同时,当数据透视图改变时,保留图表格式)
·可以应用数据透视图样式
·容易地转换链接到OLAP库的数据透视表为公式
四、排序和筛选
Excel 2007中的排序和筛选已增强了一些有用的功能。现在,可以通过多达64层级来排序数据,也能够通过单元格颜色、字体颜色、单元格图标、单元格值等来排序。事实上,排序命令将随着排序的数据而变化:如果单元格包含的是文本,则可以选择升序和降序;如果是日期,则可以是从最老的日期到最新的日期或相反;如果是数字,则可以是从大到小或从小到大。
可以执行更复杂和动态的筛选。例如,对于数字数据,可用的筛选包括等于、大于、大于平均值、前10项,等等;如果所选列包含文本,则可以选择开头是、结尾是和包含等筛选;如果筛选数据包含日期,则可以选择明天、本周、上月、下季度、今年,等等。自动筛选列表可以达到10000项,也可以通过值、单元格颜色、字体颜色或单元格图标来筛选,并且可以在表中重复应用排序和筛选条件。
五、图表
与表和其它对象一样,Excel 2007中的图表格式也基于文档主题,新图表的外观也包含特殊的效果,例如柔化边缘、阴影、倾斜和3D效果。另一个有用的功能是只需一次单击就能切换行列数据,并且可以保存图表格式和布局为模板,以应用到将来的图表中。
另一个主要的变化是Excel的图表引擎现在也在Word 2007和PowerPoint 2007中使用。Excel工作表可用作Word和PowerPoint的图表数据表,因此这些应用程序可以利用Excel所提供的功能,包括公式、筛选、排序和链接图表到外部数据源。
六、简化的公式输入
Excel 2007试图加快用户公式输入的任务,特别是需要编写长和复杂的公式时。
公式编辑栏重新调整了尺寸,可以容纳长的公式而不会与工作表交迭并覆盖标题或数据。在公式栏中可以包含大约8000个字符和多达64层嵌套,而不是Excel 2003中的1000个字符和7层嵌套。函数参数的数量也从30个增加到了255个。
功能区中的“公式”选项卡提供了对需要创建和审核公式的命令的快速参考,同时包括了容易使用的函数库,显示了主要的函数类别让用户迅速选择所需要的函数。也显示了“自动求和”按钮,提供了与以前版本相同的功能。如果想要使用“插入函数”对话框来输入函数,则可以单击“插入函数”按钮。在“计算”组中的“计算选项”按钮允许用户控制公式的计算。
公式自动完成是一项新功能,能够帮助用户记住函数确切的名称和输入正确的公式语法。在开始输入公式时,Excel将显示相关的函数列表(以及命名区域和表引用),用户可以使用Tab键或鼠标选择所需公式;然后,Excel帮助用户输入正确的参数数并建议定义的名称或结构引用。每个公式将显示工具提示以帮助用户选择正确使用,而不一定需要帮助工具。
Excel 2007提供了“名称管理器”,可创建、查看、编辑和删除名称,使得创建和更新所定义名称列表更有效率。可以在定义名称中添加备注作为“公式自动完成”中的工具提示。此外,名称框也允许调整尺寸以显示更长的名称。
Excel 2007中的一个重要的创新是在公式中合并了结构引用功能(即可以直接通过名称引用表或表的一部分而不是单元格引用)。例如,要汇总名为Table1的表的所有值,可以输入公式=SUM(Table1);要汇总该表中Sales列中的所有值,可以输入公式=SUM(Table1[Sales])。
技巧:如果想忽略公式自动完成,则可在“Excel选项”的“公式”选项卡中关闭该功能。
七、更丰富的函数
Excel 2007扩展了函数库,包括了7个新的多维数据集函数,允许从SQL服务器分析服务中提取信息;并且,分析工具包函数整合到了主函数库中。同时,也添加了下面的通用函数。
IFERROR(逻辑):判别公式错误,而不是使用IF和ISERROR
AVERAGEIF(统计):有条件地求一个区域的平均值,与SUMIF和COUNTIF相似
SUMIFS(数学和三角):与SUMIF相似,但可以使用多个判断条件
COUNTIFS(统计):与COUNIF相似,但可以使用多个判断条件
AVERAGEIFS(统计):与AVERAGEIF相似,但可以使用多个判断条件
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27