用Excel进行数据分析：计算相关系数

2016-02-21

用Excel进行数据分析：计算相关系数 什么是相关系数？或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等，是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。相关系数是 ...

一个数据分析系统的技术架构设计浅析

2016-02-21

一个数据分析系统的技术架构设计浅析 本文是曾经参与的一个大型项目的解决方案的技术架构设计的简要总结与阐释，仅仅分析该系统的众多的内部构件之间的逻辑关系，仅供参考。 数据分析系统的主要功能是从众多外 ...

6招教会你如何用好大数据

2016-02-21

6招教会你如何用好大数据 我们在做数据选择上的错误会影响解决问题的过程，也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决，策。下面6招教会你如何用好大数据。 秘诀 ...

数据中心需要什么样的技术人才

2016-02-20

数据中心需要什么样的技术人才 数据中心技术人才有哪些？数据分析师不可缺少，在其中扮演者重要角色。 随着信息技术的进步，人们的工作和生活与一系列各种各样的数据联系在一起。而作为数据处理的中心场所 ...

电商数据分析基础方法:重点分析用户

2016-02-20

电商数据分析基础方法:重点分析用户 作为数据分析师是我目前最骄傲的一件事，在当今电商行业中，分析方法是核心内容之一，重点放在用户上。 在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有 ...

大数据工具比较-R语言和Spark谁更强

2016-02-20

大数据工具比较-R语言和Spark谁更强 现如今的大数据工具真是多，在数据分析师工作中，使用哪些工具更加合适呢，r语言和Spark机器学习那个中有市场率更高些，那个在运算中更快更强些呢？ Spark的机器学习库 ...

浅谈Excel报表在Java程序中的应用

2016-02-20

浅谈Excel报表在Java程序中的应用 报表输出是开发数据库应用程序经常涉及的内容，而一般的报表往往缺乏通用性，不方便用户进行个性化编辑。Excel是Windos平台上优秀的电子表格软件，如果把报表输出成Excel格式 ...

Excel函数应用教程：逻辑运算符

2016-02-20

　Excel函数应用教程：逻辑运算符 所谓逻辑运算符也就是与、或、是、非、真、假等等条件判断符号。这里介绍六条。 1.AND 用途：所有参数的逻辑值为真时返回TRUE(真);只要有一个参数的逻辑值为假，则返回F ...

大数据处理:百分点实时计算架构和算法

2016-02-20

大数据处理:百分点实时计算架构和算法 当今时代，数据不再昂贵，但从海量数据中获取价值变得昂贵，而要及时获取价值则更加昂贵，这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百分点公司为例，在高峰期每秒钟会有 ...

他说数据科学家就是做算术的，还说这是件好事

2016-02-20

他说数据科学家就是做算术的，还说这是件好事 两年前，一项来自LinkedIn的调查结果显示，“统计分析和数据挖掘”是2014年最大的求职法宝。在大数据技术飞速发展的今天，数据科学家成了炙手可热的大红人。 ...

想靠大数据创业 需要了解什么

2016-02-20

想靠大数据创业 需要了解什么 大数据一直被认为是一种高大上的存在，对创业者来说，大数据题材也是一个有前景的创业题材，对于创业者来首，做大数据的话，首先要有大数据的思维，还要全面了解和大数据相关的问 ...

关联规则与频繁项集

2016-02-20

关联规则与频繁项集 Association rules are statements of the form fX1;X2; : : :;Xng ) Y , meaning that if we nd all of X1;X2; : : :;Xn in the market basket, then we have a good chance of nding Y . ...

影响数据检索效率的几个因素

2016-02-20

影响数据检索效率的几个因素 数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如 mysql。用户通过 SQL 表达出所需要的数据，mysql 把 SQL 翻译成物理的数据检索动作返回结果。 ...

SaaS领域如何分析收入增长?

2016-02-20

SaaS领域如何分析收入增长? 今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助，例如企业级应用软件(SaaS)或消费者订阅业务。 列举某公司通过月度订阅获得营收为例，为了更细 ...

数据分析”湿” 的道 (二)

2016-02-20

数据分析”湿” 的道 (二) 印象中BI这个词是在96年跟Gartner 有关的，第一次提出这个词是在Gartner的一份报告中，因为这家公司经常创新一些词，跟BI有关的一个人叫howard dresner， 此人在92年加入gartner 0 ...

数据分析”湿” 的道 (一)

2016-02-20

数据分析”湿” 的道 (一) 我们从分析师的日常工作来分析看，临时需求、报表、数据分析与模型、数据产品，数据挖掘这几个角度来聊一下。 该篇文章是发于2015年的7月份，计划写一个系列，但是个人发懒， ...

基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究

2016-02-20

基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究 引言 所谓数据挖掘(也叫知识发现[1])，是指发现大量数据中有趣及有用模式和关系的过程，该领域结合了统计、人工智能和数据库管理等知识，以方便对大数据进行分析。 ...

深入解读Python解析XML的几种方式

2016-02-19

本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式，并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例，演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。 在XML解析方面，Python贯彻了自己“开箱即用”（batt ...

Hadoop与海量GIS数据的结合

2016-02-19

Hadoop与海量GIS数据的结合 关于GIS和Esri 我们每天都在提出这样一些问题：农田中的土壤有哪些特征？下一个服装店应该开在什么地方？货物如何才能最快的送到客户手中？如何找到离我的新家最近的超市？要回答 ...

数据分析：如何理解卖方分析师

2016-02-19

数据分析：如何理解卖方分析师 一段时间以来，财经媒体对卖方分析师群体的关注度在上升，从股价预测的偏差、到虚构事实的研报、从亏损投资者的起诉到群体离职的纷扰，这引起了一些客户和朋友的好奇，似乎也勾 ...