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健康云上如何进行大数据的挖掘与分析(三): 2016-02-21; 健康云上如何进行大数据的挖掘与分析(三) 三、健康云上的大数据分析由于医疗数据的一些特有的性质，给健康云上的大数据分析带来了特殊的挑战。 1、医疗数据是持续、大量增长的大数据。根据估算，中国 ...

健康云上如何进行大数据的挖掘与分析(二): 2016-02-21; 健康云上如何进行大数据的挖掘与分析(二) 让我们先回顾一下大数据分析的发展史。我们知道，大数据分析技术最初起源于互联网行业。网页存档、用户点击、商品信息、用户关系等数据形成了持续增长的海量数据集。这 ...

健康云上如何进行大数据的挖掘与分析(一): 2016-02-21; 健康云上如何进行大数据的挖掘与分析(一) 本文旨在介绍区域医疗信息系统建设和大数据分析技术的发展，并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。一、健康云的兴起随着我国经济持 ...

大数据时代的高性能数据分析: 2016-02-21; 大数据时代的高性能数据分析越来越多的企业开始“觊觎”大数据中所蕴含的价值，这一情况使得诸多的新兴技术得以普及，例如Hadoop。同样也使得越来越多的IT供应商将大数据分析作为企业新的营收增长点，如英特尔 ...

SAS可视化分析：助企业释放大数据价值: 2016-02-21; SAS可视化分析：助企业释放大数据价值据Garter预测，到2016年，40%的大型企业将积极地对至少10TB数据进行分析，以找出潜在信息。而以现在的技术而言，从浩如烟海的数据中提取出有价值的信息并非易事，而传统的 ...

助力精细营销电信行业大数据分析详解: 2016-02-21; 助力精细营销电信行业大数据分析详解移动互联网时代的来临，给人们的生活和娱乐方式带来了天翻地覆的变化，尤其是3G网络的出现，使得人们已经突破了时间和空间的限制，随时随地都可与他人交流沟通。这一全新 ...

用Google BigQuery做入门级大数据分析: 2016-02-21; 用Google BigQuery做入门级大数据分析大数据项目是比较繁琐的，特别是涉及到配置和管理Hadoop集群。如果你对SQL比MapReduce更熟悉，而关系型数据库尚不能满足你的分析需求，那么可以考虑使用Google的BigQuery ...

企业大数据安全分析的四大关键要点: 2016-02-21; 企业大数据安全分析的四大关键要点 ESG公布的一项研究表明，44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为“大数据”方案;另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能 ...

用小算法进行大数据分析: 2016-02-21; 用小算法进行大数据分析数据分析基础知识普及 NO.1：数据分析项目的成本收益要进行数据分析，就是为了追求分析之后的价值，因此数据本身没有固定价值，处理数据的过程存在成本，应用数据的收益决定价 ...

掘金大数据你准备好了吗？: 2016-02-21; 掘金大数据你准备好了吗？关于大数据，大家都在谈论它，也想要尝试它，但是很少有人知道大数据究竟是什么样子。大数据时代无可争议的来临了，源自全球数十年的技术积累，但仅用了最近两三年时间，便迅速 ...

告知5件大数据能不能做的事: 2016-02-21; 告知5件大数据能不能做的事引言 “大数据让我们变得更智能，而不是更聪明。”– Tim Leberecht “大数据”一词早在20世纪40年代就出现了。全世界的公司都在竭尽全力地探索它的潜力。全球的科技巨头 ...

引力波数据是用 Python 分析的，真牛！: 2016-02-21; 引力波数据是用 Python 分析的，真牛！ Python 作为数据分析师人员应该掌握的一门技术，python技术的发展及使用在社会上得到更大的应用。美国科学家11日宣布，他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了 ...

汇总最实用56个大数据可视化分析工具: 2016-02-21; 汇总最实用56个大数据可视化分析工具　在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们 ...

中国数据分析师零基础培训-免费大数据分析工具: 2016-02-21; 中国数据分析师零基础培训-免费大数据分析工具中国数据分析师现处于初级阶段，现在市场出现很多免费的大数据分析工具，满足市场的基本需求，而数据分析师人才才是最主要的，CDA数据分析师是我最终的挚爱！ ...

每天的微信数据分析必不可少: 2016-02-21; 每天的微信数据分析必不可少要想把微信运营的好，每天的微信数据分析是必不可少的，那么都应关注那些数据呢，在观看数据之后如何调整今后的微信运营工作呢？下面咱们好好聊聊。微信公众平台提供部分数据显 ...

App数据分析-App用户留存率分析: 2016-02-21; App数据分析-App用户留存率分析现如今APP使用率真高，那么评判用户活跃度和留在率怎么样呢，数据分析师用什么分析工具才能更好呢。无论是工具类App、购物类App、还是游戏类App等等，都有一个重要的数据指 ...

用Excel进行数据分析：计算相关系数: 2016-02-21; 用Excel进行数据分析：计算相关系数什么是相关系数？或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等，是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。相关系数是 ...

一个数据分析系统的技术架构设计浅析: 2016-02-21; 一个数据分析系统的技术架构设计浅析本文是曾经参与的一个大型项目的解决方案的技术架构设计的简要总结与阐释，仅仅分析该系统的众多的内部构件之间的逻辑关系，仅供参考。数据分析系统的主要功能是从众多外 ...

6招教会你如何用好大数据: 2016-02-21; 6招教会你如何用好大数据我们在做数据选择上的错误会影响解决问题的过程，也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决，策。下面6招教会你如何用好大数据。秘诀 ...

数据中心需要什么样的技术人才: 2016-02-20; 数据中心需要什么样的技术人才数据中心技术人才有哪些？数据分析师不可缺少，在其中扮演者重要角色。随着信息技术的进步，人们的工作和生活与一系列各种各样的数据联系在一起。而作为数据处理的中心场所 ...

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