数据挖掘领域的10大经典算法分享 在和数据挖掘方面的朋友聊天时，会讨论一些关于挖掘领域方面知识，对于10大经典算法还有过一次激烈的讨论，应为当时是刚接触数据挖掘，不是很懂。国际权威的学术组织the IEEE I ...
2016-02-12
做数据分析时基本原则不能变 作为数据分析师，每天需要面临着海量的数据收集，并从中获取有效的数据，从中得到自己想要的答案，如果出现一些小的原则性的错误，那将会对前面所付出的努力付之东流。所以，在做数 ...
2016-02-12
网站分析基础KPI实战分享 对于很多初学者来说，一般刚开始学网站分析时，对于基础的不扎实，总会遇到很多这样那样的问题，对很多名词不是很了解，这样就会对你在做网站数据分析时带来很多的困扰，下面我们来看 ...
2016-02-12
使用Excel做数据分析之回归分析方法 大数据的到来，数据分析已被很多企业认可。数据分析师在做数据分析时所用到方法比较多，其中Excel的运用最为广泛。但是在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的， ...
2016-02-11
数据分析最常犯的错误有哪些 随着大数据的发展，大数据给企业带来了很多机遇，让更多的企业越来越重视数据的价值，然而，在数据分析的道路上，不少数据分析师发现，企业用户存在很多误解，为了帮助企业更好的认 ...
2016-02-11
淘宝是怎么分析数据的 当下，网络已经走进我们的生活，不管是城市还是农村，都会通过网络让我们的距离更加的近，以前买东西都会去实体店，现在知道通过互联网就可以在网上购买自己想要的商品。大数据时代，只要 ...
2016-02-11
什么是数据库-数据库详解 什么是数据库 数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。数据库(DB)：数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式 ...
2016-02-11
统计分析、数据挖掘和分析报告有哪些不同 对数据的分析工作，可以分为三个层次，初级是统计分析，再是OLAP，最后是数据挖掘，这也是随着数据的数量级递增的。关于数据挖掘的作用，Berry and Linoff的定义尽 ...
2016-02-11
关联分析的数据处理操作（spss18及clementin12操作） 什么是关联分析 关联分析是指如果两个或多个事物之间存在一定的关联,那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测.它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相 ...
2016-02-11
数据挖掘应用零售业的7个经验分享 对于零售业来说，每天都会有很多不同的客户（会员，新老客户）来进行消费，对于客户在选择不同种类商品数量，以及消费习惯的不同。数据分析师要从这些复杂数据中挖掘出有价值 ...
2016-02-09
数据分析在“用户研究”中起到哪些作用 从古到今你无论做什么行业，首先你必须要知道用户的心里在想什么，知道用户需要什么，以前我们都是根据自己多年的对客户的了解去做判断。在实际中，可能一些小的细节没有 ...
2016-02-09
数据分析应该这么玩 现阶段，不管做什么，都在说用大数据啊，可是，知道大数据是一回事，如何运用是另一回事。随着大数据分析被我们所认可，数据分析师这个职业也慢慢的被大家所熟悉。现在，在各个行业对于数据 ...
2016-02-09
大数据分析最佳实践案例分享 以前，人们对于数据的认识不够深，不懂得如何运用大数据技术，随着互联网飞速的发展，人们对于大量大数据分析有着深刻的认知，各行各业对数据分析师人才更加重视。 TDWI九 ...
2016-02-08
营销型大数据分析 呼叫中心的未来之路 以前的呼叫中心对数据分析还停留在已接电话、平均等候时长、通话时长以及问题解决比例。随着大数据时代的到来，大型呼叫中心系统不仅要具备语音外呼群呼、客户有效管理、 ...
2016-02-08
大数据分析实战案例分享 对于很多人来说，大数据很神秘，也很了不起。但是有一个很重要的前提，那就是需要数据分析师能够有效的处理这些数据，并从这些海量数据中得到有用的信息。 如今，互联网每天新增的数据 ...
2016-02-08
影响数据分析的三个关键原因 前段时间我和数据分析爱好者一起探讨，在数据分析工作中遇到的很多相似问题，经过3个小时的激烈讨论，我和我的数据分析小伙伴们得出的结论和大家分享下，大家一致认为这3 ...
2016-02-07
判断一个人是否可以做数据分析？ 在大数据火热的环境下，对数据爱好者来说，数据分析师职业是一个契机，那么怎么判断一个人是否可以做一名优秀的数据分析人才， 相信每位数据分析初学者、面试官心里都有这样 ...
2016-02-07
数据化思维 : 答案不重要，方法才是最重要的 数据分析师分析结果什么最主要呢？在这些方面很多数据分析师人员都存着一个误区， 都认为答案是最会主要的，其实不是，经过跟多名数据分析专业沟通，得知一个 ...
2016-02-07
数据分析师在公司主要做什么？ 近期有很多人向我询问数据分析能找什么样的工作，自己表示鸭梨很大啊。万能的数据分析师们，不要深藏功与名了，来跟大家一起聊聊你在公司做什么呢？欢迎游戏、通讯、医药、IT等各 ...
2016-02-07
数据分析师知识结构解析-七大要领 目前,从事数据分析师职业需要大量的理论知识，不仅需要书本的理论知识还需要实践经验知识，更加懂得熟悉了解完整的知识结构 数据分析师知识结构解析1. 数据采集 了 ...
2016-02-07LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型：解锁高效备考与答题策略 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期：解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中，数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师：开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天，数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA（Certified D ...
2025-07-03
