数据挖掘领域的10大经典算法分享 在和数据挖掘方面的朋友聊天时，会讨论一些关于挖掘领域方面知识，对于10大经典算法还有过一次激烈的讨论，应为当时是刚接触数据挖掘，不是很懂。国际权威的学术组织the IEEE I ...
2016-02-12
做数据分析时基本原则不能变 作为数据分析师，每天需要面临着海量的数据收集，并从中获取有效的数据，从中得到自己想要的答案，如果出现一些小的原则性的错误，那将会对前面所付出的努力付之东流。所以，在做数 ...
2016-02-12
网站分析基础KPI实战分享 对于很多初学者来说，一般刚开始学网站分析时，对于基础的不扎实，总会遇到很多这样那样的问题，对很多名词不是很了解，这样就会对你在做网站数据分析时带来很多的困扰，下面我们来看 ...
2016-02-12
使用Excel做数据分析之回归分析方法 大数据的到来，数据分析已被很多企业认可。数据分析师在做数据分析时所用到方法比较多，其中Excel的运用最为广泛。但是在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的， ...
2016-02-11
数据分析最常犯的错误有哪些 随着大数据的发展，大数据给企业带来了很多机遇，让更多的企业越来越重视数据的价值，然而，在数据分析的道路上，不少数据分析师发现，企业用户存在很多误解，为了帮助企业更好的认 ...
2016-02-11
淘宝是怎么分析数据的 当下，网络已经走进我们的生活，不管是城市还是农村，都会通过网络让我们的距离更加的近，以前买东西都会去实体店，现在知道通过互联网就可以在网上购买自己想要的商品。大数据时代，只要 ...
2016-02-11
什么是数据库-数据库详解 什么是数据库 数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。数据库(DB)：数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式 ...
2016-02-11
统计分析、数据挖掘和分析报告有哪些不同 对数据的分析工作，可以分为三个层次，初级是统计分析，再是OLAP，最后是数据挖掘，这也是随着数据的数量级递增的。关于数据挖掘的作用，Berry and Linoff的定义尽 ...
2016-02-11
关联分析的数据处理操作（spss18及clementin12操作） 什么是关联分析 关联分析是指如果两个或多个事物之间存在一定的关联,那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测.它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相 ...
2016-02-11
数据挖掘应用零售业的7个经验分享 对于零售业来说，每天都会有很多不同的客户（会员，新老客户）来进行消费，对于客户在选择不同种类商品数量，以及消费习惯的不同。数据分析师要从这些复杂数据中挖掘出有价值 ...
2016-02-09
数据分析在“用户研究”中起到哪些作用 从古到今你无论做什么行业，首先你必须要知道用户的心里在想什么，知道用户需要什么，以前我们都是根据自己多年的对客户的了解去做判断。在实际中，可能一些小的细节没有 ...
2016-02-09
数据分析应该这么玩 现阶段，不管做什么，都在说用大数据啊，可是，知道大数据是一回事，如何运用是另一回事。随着大数据分析被我们所认可，数据分析师这个职业也慢慢的被大家所熟悉。现在，在各个行业对于数据 ...
2016-02-09
大数据分析最佳实践案例分享 以前，人们对于数据的认识不够深，不懂得如何运用大数据技术，随着互联网飞速的发展，人们对于大量大数据分析有着深刻的认知，各行各业对数据分析师人才更加重视。 TDWI九 ...
2016-02-08
营销型大数据分析 呼叫中心的未来之路 以前的呼叫中心对数据分析还停留在已接电话、平均等候时长、通话时长以及问题解决比例。随着大数据时代的到来，大型呼叫中心系统不仅要具备语音外呼群呼、客户有效管理、 ...
2016-02-08
大数据分析实战案例分享 对于很多人来说，大数据很神秘，也很了不起。但是有一个很重要的前提，那就是需要数据分析师能够有效的处理这些数据，并从这些海量数据中得到有用的信息。 如今，互联网每天新增的数据 ...
2016-02-08
影响数据分析的三个关键原因 前段时间我和数据分析爱好者一起探讨，在数据分析工作中遇到的很多相似问题，经过3个小时的激烈讨论，我和我的数据分析小伙伴们得出的结论和大家分享下，大家一致认为这3 ...
2016-02-07
判断一个人是否可以做数据分析？ 在大数据火热的环境下，对数据爱好者来说，数据分析师职业是一个契机，那么怎么判断一个人是否可以做一名优秀的数据分析人才， 相信每位数据分析初学者、面试官心里都有这样 ...
2016-02-07
数据化思维 : 答案不重要，方法才是最重要的 数据分析师分析结果什么最主要呢？在这些方面很多数据分析师人员都存着一个误区， 都认为答案是最会主要的，其实不是，经过跟多名数据分析专业沟通，得知一个 ...
2016-02-07
数据分析师在公司主要做什么？ 近期有很多人向我询问数据分析能找什么样的工作，自己表示鸭梨很大啊。万能的数据分析师们，不要深藏功与名了，来跟大家一起聊聊你在公司做什么呢？欢迎游戏、通讯、医药、IT等各 ...
2016-02-07
数据分析师知识结构解析-七大要领 目前,从事数据分析师职业需要大量的理论知识，不仅需要书本的理论知识还需要实践经验知识，更加懂得熟悉了解完整的知识结构 数据分析师知识结构解析1. 数据采集 了 ...
2016-02-07t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18
