数据分析师如何设计和分析数据指标 对于移动游戏的运营来说，数据指标的设计和分析必不可少。然而似乎很多人对此类工作的理解仍存有误区。有意义的数据指标并非越复杂越好，也并非越独特越好，它一定是可以明确 ...
2016-01-28
如何全面掌握别人家的APP数据 老师，请问一下，在哪里可以了解一个App的各项数据，比如下载量、排行数据呢？我\"数据分析师\"可以通过什么途径去深入的研究一个App（该产品是别人做的，我并不能获取内部数 ...
2016-01-27
怎样在excel中求平均值 Excel是我们\"数据分析师\"常用的一款Office办公软件，通过Excel办公软件数据的处理将不再是难题，这里我将详细为大家介绍一下怎么利用Excel办公软件求一些数据的平均值，方法多样，简 ...
2016-01-27
Excel怎么快速选择固定区域 我们(数据分析师)在日常使用Excel的时候有时需要使用一些快捷方式，比如快速选择固定区域，那么具体该怎么操作呢?下面小编来告诉你吧。 Excel快速选择固定区域的步骤： ...
2016-01-27数据挖掘的分类算法 数据分析师对数据进行数据挖掘时，会运用很多算法，其中一种是分类算法，下面就对数据分析师运用分类算法进行一下详解，如下： @@ -0,0 +1,15 @@ ...
2016-01-27
R语言与数据分析：主成分分析 作为数据分析师，有很多刚刚接触数据分析师的朋友，还不怎么了解主成分分析，看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：主成份分析历史 Pearson于1901年提出，再 ...
2016-01-27
实例|Spark本地开发环境搭建 文|翟志军来源|开源中国 我选择的是spark-1.6.0-bin-cdh4.tgz。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本)，别以为它是要你装Hadoop。其实不然，要看你自己的开发需求。 本文使用Scala2.10.6 ...
2016-01-27
毁了数据分析态度的三个原因 如果不懂商业，而单纯看数据，不仅很难有创意的思维，而且是没有意义的对于一般的数据分析师来说，大部分人没有系统思维，而且也只能看一部分数据，无法从大面儿上了解整个公司的运 ...
2016-01-26
文|周小军 来源|高效运维 摘要：作者介绍周小军腾讯高级运维工程师，目前在腾讯社交负责社交业务海量NoSQL集群运维和团队管理。曾在天涯社区任运维副总监。对互联网网站架构、数据中心、云计算及自动化运维等领 ...
2016-01-26
理清网站数据分析思路导图 下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好数据分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析 ...
2016-01-26
全面阐述用户画像数据建模方法 从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷 ...
2016-01-26
从一个R语言案例学线性回归 数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多，也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解，下面就谈论一下？ 线性回归简介：如下图所示，如果把自变量（也叫independent variable ...
2016-01-26
来源|伯乐在线 我妹妹正在念大四，主修社会学。她刚刚签了下个学期一份不错的分析员工作，对方告诉她工作中要用到R编程语言。她让我在寒假时教教她，我欣然同意了。还有什么比这更好的方式来消磨明尼苏达的冬天呢 ...
2016-01-26
在Excel多个工作表间快速切换的绝招 几乎每个Excel用户\"数据分析师\"都应该知道，如果一个Excel工作簿中包括许多个工作表，我们\"数据分析师\"可以通过单击窗口下方的工作表标签来激活不同的工作表。 ...
2016-01-25
Excel数据排序很简单 四种方法任你选 Excel排序非常方便，在排名次时用起来特别顺手。笔者(数据分析师)现总结利用Execl排名时的四种操作方法: 把成绩录入完后，使用“自动求和”功能计算出每个人的总分，并 ...
2016-01-25
四步帮你分析用户流失原因 1：数据分析师对用户流失原因调研时不知如何入手?2：数据分析师不知如何才能找到用户真正的流失原因?3：数据分析师不知如何把调研结果应用到产品改善中?4：数据分析师到底要怎样才能 ...
2016-01-25
常见数据挖掘分析方法介绍 下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家(数据分析师)对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一 ...
2016-01-25
统计报告=大数据？论玩转大数据的正确姿势 随着物联网技术的发展，各种设备数据量的增多，“大数据”和“数据分析师”的概念正逐渐走进普通人的生活。然而近期，“大数据”或“数据分析师”正沦为一种 ...
2016-01-25
通过数据如何分析北商银走势？ 如何通过数据分析北商银走势? 1.利率的调整，他代表各国的货币政策动向，作为调节经济的重要手段和杠杆，影响了本国和外国经济投资的成本、利润等，也影响了国民的消费、投资 ...
2016-01-24
处理不确定数据的方法研究 成果简介：不确定性是客观存在的大量现象和事物的特征，其表现形式也具有多样性，如随机性、模糊性、粗糙性以及多重不确定性等。随着研究范围的扩大、研究内容的深入，对不确定现象 ...
2016-01-24在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
