数据分析师如何设计和分析数据指标 对于移动游戏的运营来说，数据指标的设计和分析必不可少。然而似乎很多人对此类工作的理解仍存有误区。有意义的数据指标并非越复杂越好，也并非越独特越好，它一定是可以明确 ...
2016-01-28
如何全面掌握别人家的APP数据 老师，请问一下，在哪里可以了解一个App的各项数据，比如下载量、排行数据呢？我\"数据分析师\"可以通过什么途径去深入的研究一个App（该产品是别人做的，我并不能获取内部数 ...
2016-01-27
怎样在excel中求平均值 Excel是我们\"数据分析师\"常用的一款Office办公软件，通过Excel办公软件数据的处理将不再是难题，这里我将详细为大家介绍一下怎么利用Excel办公软件求一些数据的平均值，方法多样，简 ...
2016-01-27
Excel怎么快速选择固定区域 我们(数据分析师)在日常使用Excel的时候有时需要使用一些快捷方式，比如快速选择固定区域，那么具体该怎么操作呢?下面小编来告诉你吧。 Excel快速选择固定区域的步骤： ...
2016-01-27数据挖掘的分类算法 数据分析师对数据进行数据挖掘时，会运用很多算法，其中一种是分类算法，下面就对数据分析师运用分类算法进行一下详解，如下： @@ -0,0 +1,15 @@ ...
2016-01-27
R语言与数据分析：主成分分析 作为数据分析师，有很多刚刚接触数据分析师的朋友，还不怎么了解主成分分析，看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：主成份分析历史 Pearson于1901年提出，再 ...
2016-01-27
实例|Spark本地开发环境搭建 文|翟志军来源|开源中国 我选择的是spark-1.6.0-bin-cdh4.tgz。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本)，别以为它是要你装Hadoop。其实不然，要看你自己的开发需求。 本文使用Scala2.10.6 ...
2016-01-27
毁了数据分析态度的三个原因 如果不懂商业，而单纯看数据，不仅很难有创意的思维，而且是没有意义的对于一般的数据分析师来说，大部分人没有系统思维，而且也只能看一部分数据，无法从大面儿上了解整个公司的运 ...
2016-01-26
文|周小军 来源|高效运维 摘要：作者介绍周小军腾讯高级运维工程师，目前在腾讯社交负责社交业务海量NoSQL集群运维和团队管理。曾在天涯社区任运维副总监。对互联网网站架构、数据中心、云计算及自动化运维等领 ...
2016-01-26
理清网站数据分析思路导图 下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好数据分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析 ...
2016-01-26
全面阐述用户画像数据建模方法 从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷 ...
2016-01-26
从一个R语言案例学线性回归 数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多，也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解，下面就谈论一下？ 线性回归简介：如下图所示，如果把自变量（也叫independent variable ...
2016-01-26
来源|伯乐在线 我妹妹正在念大四，主修社会学。她刚刚签了下个学期一份不错的分析员工作，对方告诉她工作中要用到R编程语言。她让我在寒假时教教她，我欣然同意了。还有什么比这更好的方式来消磨明尼苏达的冬天呢 ...
2016-01-26
在Excel多个工作表间快速切换的绝招 几乎每个Excel用户\"数据分析师\"都应该知道，如果一个Excel工作簿中包括许多个工作表，我们\"数据分析师\"可以通过单击窗口下方的工作表标签来激活不同的工作表。 ...
2016-01-25
Excel数据排序很简单 四种方法任你选 Excel排序非常方便，在排名次时用起来特别顺手。笔者(数据分析师)现总结利用Execl排名时的四种操作方法: 把成绩录入完后，使用“自动求和”功能计算出每个人的总分，并 ...
2016-01-25
四步帮你分析用户流失原因 1：数据分析师对用户流失原因调研时不知如何入手?2：数据分析师不知如何才能找到用户真正的流失原因?3：数据分析师不知如何把调研结果应用到产品改善中?4：数据分析师到底要怎样才能 ...
2016-01-25
常见数据挖掘分析方法介绍 下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家(数据分析师)对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一 ...
2016-01-25
统计报告=大数据？论玩转大数据的正确姿势 随着物联网技术的发展，各种设备数据量的增多，“大数据”和“数据分析师”的概念正逐渐走进普通人的生活。然而近期，“大数据”或“数据分析师”正沦为一种 ...
2016-01-25
通过数据如何分析北商银走势？ 如何通过数据分析北商银走势? 1.利率的调整，他代表各国的货币政策动向，作为调节经济的重要手段和杠杆，影响了本国和外国经济投资的成本、利润等，也影响了国民的消费、投资 ...
2016-01-24
处理不确定数据的方法研究 成果简介：不确定性是客观存在的大量现象和事物的特征，其表现形式也具有多样性，如随机性、模糊性、粗糙性以及多重不确定性等。随着研究范围的扩大、研究内容的深入，对不确定现象 ...
2016-01-24PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
