随着社会的快速发展，各个行业企业的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长，与此同时，企业对数据分析师的需求也也极速增加，同时，cda数据分析师官网培训的数据分析人才，企业更是对他们青睐有加。 一、 ...
2016-01-20
数据分析师必须掌握哪些分析术语 现在想学数据分析师的人很多，但是作为数据分析师，你一定到必须掌握的这10大数据分析术语： 数据分析师术语1、增长：增长就是指连续发生的经济事实的变动，其意义就是考查对象数 ...
2016-01-20数据分析师：数据分析能力8个等级 数据分析师：数据分析能力8个等级 ，并非所有的数据分析师的数据分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样，你会发现数据分析方法的能力也存在差异，从简单明了的 ...
2016-01-20
资深分析师谈中小团队如何分析用户质量 随着手游营销成本的增长，中小团队购买用户的开支也水涨船高。不过，在竞争日益激烈的手游市场，用户购买渠道也变得越来越多，如何辨别高质量渠道，找出有问题的用户来源 ...
2016-01-20
怎么分析产品运营中的数据? 今天我们说说浅谈产品运营四要素最后一个要素，数据分析;说到数据分析，相信不论是做产品运营、用户运营或是推广的小伙伴来说都不陌生，数据分析能充分反映出你运营做出来的效果如 ...
2016-01-20
产品运营数据分析—SPSS数据分组案例 当我们的样本量过大，譬如以前讲过的，EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列，尤其是当行数大于30万，一般的办公电脑处理都比较吃力，所以推荐数据分析师们做大数据 ...
2016-01-20
浅谈大数据分析师 在大数据崛起的时代，数据分析师这个职业将会越来越受到大家的青睐。数据分析师的职业现状和发展如何？数据分析师有哪些专业要求？在工作中到底需要做什么？这些都是想走进数据分析这个行业 ...
2016-01-19
阐释基于大数据的异常行为分析 来自启明星辰泰合安管产品本部的叶蓬做了《基于大数据的异常行为分析》的专题报告。叶蓬表示，在当前网络攻防对抗的形势下，电力企业传统的安全防护体系和思路必须进行改变。我 ...
2016-01-19
不用Excel自带的画图形图标的功能来作画 说起数据分析师，自己已在数据分析这行做了好几年的数据分析工作了，其实数据分析师一点都不神秘，会的东西也很杂，比如就用excel吧，既要做表有时还要画图，说起制表 ...
2016-01-19
编译|secretplanet 来源|blogs.hbr.org 为一个受过专业培训的数据工作者，我是早先加入贝尔实验室网络性能组的人员之一。此后的一两年左右，我开始了数据汇报。我的第一次大型数据汇报是在AT&T(美国电话 ...
2016-01-19
excel工作表的窗口进行拆分与冻结 对于数据分析师来说，excel是数据分析工作中必不可少的工具，下面我们就来看一下excel如何冻结拆分窗口，一般我们在使用excel工作表的时候如果说excel间距比较大，数据比较多 ...
2016-01-19
文|Dong 来源|董的博客 概述 ApacheSpark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型(这里指server/driver端采用的模型)，这与Hadoop2.0(包括YARN和MapReduce)是一致的。Hadoop2.0自己实现了类似Actor的 ...
2016-01-19数据分析师和数据分析工具为企业和创业者提供更多机会 当人们意识到数据具有价值时，交易便产生了。而大数据分析师和大数据分析工具的出现，这让数据价值的生产和交易有了具体的实施路径。特别是对于想要\" ...
2016-01-19
文|罗宇矗 什么是用户画像？ 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签 ...
2016-01-18
数据分析方法汇总(2) 八、聚类分析 样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。 1、性质分类： Q型聚类分析：对样本进行分类处理，又称样本聚类分祈 使 ...
2016-01-18
数据分析方法汇总(1) 很长时间没有写过关于数据分析师的文章了，做数据分析师也好多年了，近期好多数据小白们在问，数据分析师的数据分析方法都有哪些，下面是对数据分析方法的总结。 一、描述统计 描述 ...
2016-01-18
文|寒小阳 来源|CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是，按理说，机器学习 ...
2016-01-18
数据标准化的原因及方法 前段时间有几个和我一样学习数据分析师的朋友聊天，说到数据标准化的原因和方法。下面我们就具体的解释一下？ 一、为何要将数据标准化？ 由于不同变量常常具有不同的单位和不同的 ...
2016-01-18零售行业数据挖掘实践七步走 对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些数据进行数据分析，从数据中挖掘金矿，很值得每个商家 ...
2016-01-18用R语言进行数据分析：包 数据分析师在做数据分析时，会用到很多技术，R语言是数据分析师必不可少的分析工具，下面我们就对如何用用R语言进行数据分析：包。所有的 R 函数和数据集是保存在（packages）里面的 ...
2016-01-18Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
