随着社会的快速发展，各个行业企业的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长，与此同时，企业对数据分析师的需求也也极速增加，同时，cda数据分析师官网培训的数据分析人才，企业更是对他们青睐有加。 一、 ...
2016-01-20
数据分析师必须掌握哪些分析术语 现在想学数据分析师的人很多，但是作为数据分析师，你一定到必须掌握的这10大数据分析术语： 数据分析师术语1、增长：增长就是指连续发生的经济事实的变动，其意义就是考查对象数 ...
2016-01-20数据分析师：数据分析能力8个等级 数据分析师：数据分析能力8个等级 ，并非所有的数据分析师的数据分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样，你会发现数据分析方法的能力也存在差异，从简单明了的 ...
2016-01-20
资深分析师谈中小团队如何分析用户质量 随着手游营销成本的增长，中小团队购买用户的开支也水涨船高。不过，在竞争日益激烈的手游市场，用户购买渠道也变得越来越多，如何辨别高质量渠道，找出有问题的用户来源 ...
2016-01-20
怎么分析产品运营中的数据? 今天我们说说浅谈产品运营四要素最后一个要素，数据分析;说到数据分析，相信不论是做产品运营、用户运营或是推广的小伙伴来说都不陌生，数据分析能充分反映出你运营做出来的效果如 ...
2016-01-20
产品运营数据分析—SPSS数据分组案例 当我们的样本量过大，譬如以前讲过的，EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列，尤其是当行数大于30万，一般的办公电脑处理都比较吃力，所以推荐数据分析师们做大数据 ...
2016-01-20
浅谈大数据分析师 在大数据崛起的时代，数据分析师这个职业将会越来越受到大家的青睐。数据分析师的职业现状和发展如何？数据分析师有哪些专业要求？在工作中到底需要做什么？这些都是想走进数据分析这个行业 ...
2016-01-19
阐释基于大数据的异常行为分析 来自启明星辰泰合安管产品本部的叶蓬做了《基于大数据的异常行为分析》的专题报告。叶蓬表示，在当前网络攻防对抗的形势下，电力企业传统的安全防护体系和思路必须进行改变。我 ...
2016-01-19
不用Excel自带的画图形图标的功能来作画 说起数据分析师，自己已在数据分析这行做了好几年的数据分析工作了，其实数据分析师一点都不神秘，会的东西也很杂，比如就用excel吧，既要做表有时还要画图，说起制表 ...
2016-01-19
编译|secretplanet 来源|blogs.hbr.org 为一个受过专业培训的数据工作者，我是早先加入贝尔实验室网络性能组的人员之一。此后的一两年左右，我开始了数据汇报。我的第一次大型数据汇报是在AT&T(美国电话 ...
2016-01-19
excel工作表的窗口进行拆分与冻结 对于数据分析师来说，excel是数据分析工作中必不可少的工具，下面我们就来看一下excel如何冻结拆分窗口，一般我们在使用excel工作表的时候如果说excel间距比较大，数据比较多 ...
2016-01-19
文|Dong 来源|董的博客 概述 ApacheSpark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型(这里指server/driver端采用的模型)，这与Hadoop2.0(包括YARN和MapReduce)是一致的。Hadoop2.0自己实现了类似Actor的 ...
2016-01-19数据分析师和数据分析工具为企业和创业者提供更多机会 当人们意识到数据具有价值时，交易便产生了。而大数据分析师和大数据分析工具的出现，这让数据价值的生产和交易有了具体的实施路径。特别是对于想要\" ...
2016-01-19
文|罗宇矗 什么是用户画像？ 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签 ...
2016-01-18
数据分析方法汇总(2) 八、聚类分析 样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。 1、性质分类： Q型聚类分析：对样本进行分类处理，又称样本聚类分祈 使 ...
2016-01-18
数据分析方法汇总(1) 很长时间没有写过关于数据分析师的文章了，做数据分析师也好多年了，近期好多数据小白们在问，数据分析师的数据分析方法都有哪些，下面是对数据分析方法的总结。 一、描述统计 描述 ...
2016-01-18
文|寒小阳 来源|CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是，按理说，机器学习 ...
2016-01-18
数据标准化的原因及方法 前段时间有几个和我一样学习数据分析师的朋友聊天，说到数据标准化的原因和方法。下面我们就具体的解释一下？ 一、为何要将数据标准化？ 由于不同变量常常具有不同的单位和不同的 ...
2016-01-18零售行业数据挖掘实践七步走 对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些数据进行数据分析，从数据中挖掘金矿，很值得每个商家 ...
2016-01-18用R语言进行数据分析：包 数据分析师在做数据分析时，会用到很多技术，R语言是数据分析师必不可少的分析工具，下面我们就对如何用用R语言进行数据分析：包。所有的 R 函数和数据集是保存在（packages）里面的 ...
2016-01-18基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15
