某中小企业网站运营数据分析实例 案例说明： 该企业正式开展网络推广不到1年，通过详细的日常数据记录及定期的分析总结，已能较好的从数据分析(数据分析师)报表中发现企业实际存在的问题，并及时改进。通过 ...
2016-01-15
excel中怎么使用记录单增加信息 使用Excel统计数据信息,面对信息的插入,少量数据可以直接点击表格输入数据。但是如果数据量达到2-3万条,就是拖动也需要花费一定的时间。加上如果一条数据存在多个列,导致输入 ...
2016-01-14
Excel怎么计算阶乘 在Excel日常办公中，有时需要处理一些数据计算，那么Excel中该如何计算阶乘呢?下面数据分析师小编来告诉你吧。 Excel计算阶乘的步骤： 在Excel中计算阶乘，我们需要使用到 ...
2016-01-14实施大数据时应注意的6点 中午和一个金融行业的IT主管聚会，大家一起谈到了大数据的问题，当然也谈到了他们公司今年的IT方向，虽然还没有完成进入到大数据的应用，但是他明确地说，要开始认真做好结构化 ...
2016-01-14一个比较实用的大数据量分页存储过程 create proc sp_PublicTurnPageWebSite( @TBName nvarchar(100)=‘‘,--表名,如 pinyin @PageSizeint=10,--每页的记录数,默认为 10 @CurPageint=1,--表示当前 ...
2016-01-14
数据图处处有陷阱?五个例子教你辨真伪 TweetShareEmail Print数据图也有陷阱?即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keit ...
2016-01-14大数据量，海量数据 处理方法总结 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我(数据分析师)对海量数据的 ...
2016-01-14
文|张小彦 来源|财新网 在大数据时代，混乱的、无结构的、多媒体的海量数据，通过各种渠道源源不断地积累和记载着人类活动的各种痕迹。探索性数据分析可以成为了一个有效的工具。 美国约翰·怀尔德杜 ...
2016-01-14现在国外有应用大数据的案例 现在国外有应用大数据的案例，案例是一个父亲有一个高中生的女儿，接到了一个促销的广告，是关于婴儿用品的广告，这个父亲勃然大怒，说商家无良，为了促销向我的高中生的女儿促销 ...
2016-01-14大数据分析的8大趋势 大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。”他还说：“过去，新兴技术往往需要十年左右的时间才能够成熟，但是现在大大不同了，人们几个月甚至几 ...
2016-01-14大数据分析与应用案例介绍 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据， ...
2016-01-14数据分析是人们早已想期待被紧急利用的一种科学，但就是由于数据分析这种科学将其转化为可用技术是需要一定苛刻条件的。这就是说，要想进行数据分析，光有数学科学基础知识还远远不够，它必须要有可驾驭大量数据收 ...
2016-01-13“世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经建立起来的池塘中快速找到目标客 ...
2016-01-13
2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。本文是大数据解读篇，在这篇文章里我们将回顾2015展望2016，看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展，了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进 ...
2016-01-13
21世纪是以生命科学为主导、科学技术迅猛发展的世纪，科技竞争力已成为决定国家前途和命运的重要因素，是推动经济发展、促进社会进步和维护国家安全的关键所在。医学在生命科学中占有极其重要的地位，卫生科技的创 ...
2016-01-13R语言是S语言的一种开源实现，一种用于数据分析和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践经验详细介绍了R语言的优点和缺点。 Catherine指出，R主要用于做统计工作。你可以把它看成是像SA ...
2016-01-13
本文基于R语言进行基本数据统计分析，包括基本作图，线性拟合，逻辑回归，bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。 不多说，直接上代码，代码中有注释。 1. 基本作图（盒图，qq图） #basic pl ...
2016-01-13
怎么从数据分析师专员到高级数据分析师呢？ 每一个数据分析师都有一个阶段，从刚开始的不熟悉到这个行业的大咖，那么对于数据分析师的行业也是如此的，它也是需要几个阶段的发展，那么它需要哪几个阶段的发展呢？ ...
2016-01-13
数据分析到底是什么?很多人都在嘴边讨论它们，却没有几个人真正见过它。这是当下科技行业最为火爆的职位，今天就让我们走进 Twitter 的数据分析世界，看看科技公司对于一个数据分析师的要求是什么?他们的实际工作 ...
2016-01-13数据分析是一个繁琐的过程 数据分析师不但需要一定的数据分析方法，还需要有个细致分析的过程。当用探索性数据分析方法或是用模型选定分析方法所得到的数据选定模型以后，那么，需要跟进的一个数据分析措施就是 ...
2016-01-13Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
