某中小企业网站运营数据分析实例 案例说明： 该企业正式开展网络推广不到1年，通过详细的日常数据记录及定期的分析总结，已能较好的从数据分析(数据分析师)报表中发现企业实际存在的问题，并及时改进。通过 ...
2016-01-15
excel中怎么使用记录单增加信息 使用Excel统计数据信息,面对信息的插入,少量数据可以直接点击表格输入数据。但是如果数据量达到2-3万条,就是拖动也需要花费一定的时间。加上如果一条数据存在多个列,导致输入 ...
2016-01-14
Excel怎么计算阶乘 在Excel日常办公中，有时需要处理一些数据计算，那么Excel中该如何计算阶乘呢?下面数据分析师小编来告诉你吧。 Excel计算阶乘的步骤： 在Excel中计算阶乘，我们需要使用到 ...
2016-01-14实施大数据时应注意的6点 中午和一个金融行业的IT主管聚会，大家一起谈到了大数据的问题，当然也谈到了他们公司今年的IT方向，虽然还没有完成进入到大数据的应用，但是他明确地说，要开始认真做好结构化 ...
2016-01-14一个比较实用的大数据量分页存储过程 create proc sp_PublicTurnPageWebSite( @TBName nvarchar(100)=‘‘,--表名,如 pinyin @PageSizeint=10,--每页的记录数,默认为 10 @CurPageint=1,--表示当前 ...
2016-01-14
数据图处处有陷阱?五个例子教你辨真伪 TweetShareEmail Print数据图也有陷阱?即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keit ...
2016-01-14大数据量，海量数据 处理方法总结 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我(数据分析师)对海量数据的 ...
2016-01-14
文|张小彦 来源|财新网 在大数据时代，混乱的、无结构的、多媒体的海量数据，通过各种渠道源源不断地积累和记载着人类活动的各种痕迹。探索性数据分析可以成为了一个有效的工具。 美国约翰·怀尔德杜 ...
2016-01-14现在国外有应用大数据的案例 现在国外有应用大数据的案例，案例是一个父亲有一个高中生的女儿，接到了一个促销的广告，是关于婴儿用品的广告，这个父亲勃然大怒，说商家无良，为了促销向我的高中生的女儿促销 ...
2016-01-14大数据分析的8大趋势 大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。”他还说：“过去，新兴技术往往需要十年左右的时间才能够成熟，但是现在大大不同了，人们几个月甚至几 ...
2016-01-14大数据分析与应用案例介绍 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据， ...
2016-01-14数据分析是人们早已想期待被紧急利用的一种科学，但就是由于数据分析这种科学将其转化为可用技术是需要一定苛刻条件的。这就是说，要想进行数据分析，光有数学科学基础知识还远远不够，它必须要有可驾驭大量数据收 ...
2016-01-13“世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经建立起来的池塘中快速找到目标客 ...
2016-01-13
2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。本文是大数据解读篇，在这篇文章里我们将回顾2015展望2016，看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展，了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进 ...
2016-01-13
21世纪是以生命科学为主导、科学技术迅猛发展的世纪，科技竞争力已成为决定国家前途和命运的重要因素，是推动经济发展、促进社会进步和维护国家安全的关键所在。医学在生命科学中占有极其重要的地位，卫生科技的创 ...
2016-01-13R语言是S语言的一种开源实现，一种用于数据分析和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践经验详细介绍了R语言的优点和缺点。 Catherine指出，R主要用于做统计工作。你可以把它看成是像SA ...
2016-01-13
本文基于R语言进行基本数据统计分析，包括基本作图，线性拟合，逻辑回归，bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。 不多说，直接上代码，代码中有注释。 1. 基本作图（盒图，qq图） #basic pl ...
2016-01-13
怎么从数据分析师专员到高级数据分析师呢？ 每一个数据分析师都有一个阶段，从刚开始的不熟悉到这个行业的大咖，那么对于数据分析师的行业也是如此的，它也是需要几个阶段的发展，那么它需要哪几个阶段的发展呢？ ...
2016-01-13
数据分析到底是什么?很多人都在嘴边讨论它们，却没有几个人真正见过它。这是当下科技行业最为火爆的职位，今天就让我们走进 Twitter 的数据分析世界，看看科技公司对于一个数据分析师的要求是什么?他们的实际工作 ...
2016-01-13数据分析是一个繁琐的过程 数据分析师不但需要一定的数据分析方法，还需要有个细致分析的过程。当用探索性数据分析方法或是用模型选定分析方法所得到的数据选定模型以后，那么，需要跟进的一个数据分析措施就是 ...
2016-01-13CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
