某中小企业网站运营数据分析实例 案例说明： 该企业正式开展网络推广不到1年，通过详细的日常数据记录及定期的分析总结，已能较好的从数据分析(数据分析师)报表中发现企业实际存在的问题，并及时改进。通过 ...
2016-01-15
excel中怎么使用记录单增加信息 使用Excel统计数据信息,面对信息的插入,少量数据可以直接点击表格输入数据。但是如果数据量达到2-3万条,就是拖动也需要花费一定的时间。加上如果一条数据存在多个列,导致输入 ...
2016-01-14
Excel怎么计算阶乘 在Excel日常办公中，有时需要处理一些数据计算，那么Excel中该如何计算阶乘呢?下面数据分析师小编来告诉你吧。 Excel计算阶乘的步骤： 在Excel中计算阶乘，我们需要使用到 ...
2016-01-14实施大数据时应注意的6点 中午和一个金融行业的IT主管聚会，大家一起谈到了大数据的问题，当然也谈到了他们公司今年的IT方向，虽然还没有完成进入到大数据的应用，但是他明确地说，要开始认真做好结构化 ...
2016-01-14一个比较实用的大数据量分页存储过程 create proc sp_PublicTurnPageWebSite( @TBName nvarchar(100)=‘‘,--表名,如 pinyin @PageSizeint=10,--每页的记录数,默认为 10 @CurPageint=1,--表示当前 ...
2016-01-14
数据图处处有陷阱?五个例子教你辨真伪 TweetShareEmail Print数据图也有陷阱?即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keit ...
2016-01-14大数据量，海量数据 处理方法总结 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我(数据分析师)对海量数据的 ...
2016-01-14
文|张小彦 来源|财新网 在大数据时代，混乱的、无结构的、多媒体的海量数据，通过各种渠道源源不断地积累和记载着人类活动的各种痕迹。探索性数据分析可以成为了一个有效的工具。 美国约翰·怀尔德杜 ...
2016-01-14现在国外有应用大数据的案例 现在国外有应用大数据的案例，案例是一个父亲有一个高中生的女儿，接到了一个促销的广告，是关于婴儿用品的广告，这个父亲勃然大怒，说商家无良，为了促销向我的高中生的女儿促销 ...
2016-01-14大数据分析的8大趋势 大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。”他还说：“过去，新兴技术往往需要十年左右的时间才能够成熟，但是现在大大不同了，人们几个月甚至几 ...
2016-01-14大数据分析与应用案例介绍 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据， ...
2016-01-14数据分析是人们早已想期待被紧急利用的一种科学，但就是由于数据分析这种科学将其转化为可用技术是需要一定苛刻条件的。这就是说，要想进行数据分析，光有数学科学基础知识还远远不够，它必须要有可驾驭大量数据收 ...
2016-01-13“世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经建立起来的池塘中快速找到目标客 ...
2016-01-13
2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。本文是大数据解读篇，在这篇文章里我们将回顾2015展望2016，看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展，了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进 ...
2016-01-13
21世纪是以生命科学为主导、科学技术迅猛发展的世纪，科技竞争力已成为决定国家前途和命运的重要因素，是推动经济发展、促进社会进步和维护国家安全的关键所在。医学在生命科学中占有极其重要的地位，卫生科技的创 ...
2016-01-13R语言是S语言的一种开源实现，一种用于数据分析和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践经验详细介绍了R语言的优点和缺点。 Catherine指出，R主要用于做统计工作。你可以把它看成是像SA ...
2016-01-13
本文基于R语言进行基本数据统计分析，包括基本作图，线性拟合，逻辑回归，bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。 不多说，直接上代码，代码中有注释。 1. 基本作图（盒图，qq图） #basic pl ...
2016-01-13
怎么从数据分析师专员到高级数据分析师呢？ 每一个数据分析师都有一个阶段，从刚开始的不熟悉到这个行业的大咖，那么对于数据分析师的行业也是如此的，它也是需要几个阶段的发展，那么它需要哪几个阶段的发展呢？ ...
2016-01-13
数据分析到底是什么?很多人都在嘴边讨论它们，却没有几个人真正见过它。这是当下科技行业最为火爆的职位，今天就让我们走进 Twitter 的数据分析世界，看看科技公司对于一个数据分析师的要求是什么?他们的实际工作 ...
2016-01-13数据分析是一个繁琐的过程 数据分析师不但需要一定的数据分析方法，还需要有个细致分析的过程。当用探索性数据分析方法或是用模型选定分析方法所得到的数据选定模型以后，那么，需要跟进的一个数据分析措施就是 ...
2016-01-13在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
