数据分析:下一代教育听谁的? 关于大数据,人们总是充满了各种猜测和计划。而随着大数据技术的日臻成熟,人们也逐渐相信大数据可以改变我们明日的生活。而这也正是今天各种大数据项目迅速开展的基础。 ...
2016-01-09互联网的创业者如何才能掘金大数据? 大数据能称之为一个时代,可见维克托•迈尔•舍恩伯格对大数据的褒奖。当然,更多的人希望通过大数据创建新的产业群,将之应用到医疗、教育、科技等多个领域。大数据应用已 ...
2016-01-09交互设计师必须的数据分析能力培养 面对大堆杂乱的数据,如何进行信息提取与数据加工,获取自己想要的信息? 在我看来,数据分析是很难的。利用你当下有限的数据资源(大 ...
2016-01-09数据分析要掌握哪些软件和知识点? 数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!学习数据分析,一般是先学软件开始,再去 ...
2016-01-09科技大数据 哲学新思维 “数字生活”中,我们接收更多数据,也制造了更多数据。大家都在思考:大数据究竟会对我们的生活产生何种影响? 大数据,通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据,其特点是4 ...
2016-01-09多重共线性问题的几种解决方法 在多元线性回归模型经典假设中,其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系,也就是说,解释变量X1,X2,……,Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如 ...
2016-01-08矩阵对策在市场竞争中的应用 判别分析(discriminant analysis)又称“分辨法”,属于分类方法的一种,分类的对象要求实现要有明确的类别空间,它是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型 ...
2016-01-08如何从数据分析的角度看待“离职潮” 4月14日一早,一封辞职信引发热评,辞职的理由仅有10个字:世界那么大,我想去看看。有人评这是“史上最具情怀的辞职信,没有之一”。随着“情怀”二字影响力的扩大,一封 ...
2016-01-08数据挖掘助零售业二次起航 随着同业竞争的日渐激烈,传统零售行业跨渠道竞争的手段与方式越来越丰富,同时企业自身的经营成本也在逐年推高,在这一背景之下,企业越来越注重精细化运营管理。 精细化运营离 ...
2016-01-08SAS与R优缺点讨论:从工业界到学界 尽管在工业界还是被 SAS 所统治,但是R 在学术界却得到广泛的应用,因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。我们的目的就是展示这两种差异巨大的语 ...
2016-01-08聚类算法之K均值 有时候,我们只有训练样本的特征,而对其类型一无所知。这种情况,我们只能让算法尝试在训练数据中寻找其内部的结构,试图将其类别挖掘出来。这种方式叫做无监督学习。由于这种方式通常是将样 ...
2016-01-08差异分析,简单给力哟! Excel合并计算经常用来对结构相同的多份报表进行求和计算,但是当我们需要对两年期的数据进行差异比较分析时,也可以利用合并计算功能。 下图是2014-2015两年期同期数据的明细数据 ...
2016-01-08大数据告诉你 怎么抢微信红包手气最好 抢到大红包就是好事吗? 元旦节的时候,一个壕同学在群里发了一个大红包,刚洗完脚的我凭借一个唯美的睡姿抢到了最大的一个,50多块。 正当我为自己的期 ...
2016-01-08大数据分析推动“餐饮+电影”场景化营销 “每4个看电影的用户,两小时内进行餐饮消费的就至少有1个人”,这是百度糯米大数据研究中心在全国范围内进行分析得出的结果,百度糯米把这一概率称之为“联消率”。 ...
2016-01-08新手微商如何通过数据分析找到精准客户? 目前微商朋友们加好友,主要会碰到两个问题:加的慢,加的不准确。有的朋友一个多月下来可能才有三四百个好友,好多还是同行,也不是精准的好友。一个月下来也没有卖出 ...
2016-01-08数据分析小白学习思维导图 很多数据分析小白,都会有这个疑问:学数据分析如何开始,哪些是要学的,怎么学,学到怎样程度才算,小编偶然在贴吧上看到一个朋友分享的数据分析学习思维导图,清晰明了,大家不妨 ...
2016-01-07基于SPSS和EXCEL主成分分析的顾客偏好分析 本文采取SPSS和Excel两个工具相结合的方法,对书中提及的SPSS主成分分析给出一般操作流程,介绍主成分分析在市场研究中的应 ...
2016-01-07如何建立落地型数据分析or数据挖掘流程? 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务 ...
2016-01-07大数据分析工具不可忽视的三个方面 大数据的概念已经火了很长时间,而大数据技术的应用才刚刚起步。大数据分析工具是最具代表的大数据应用技术,人们对其赋予数据分析,挖掘数据价值的功能期望,那么大数据分 ...
2016-01-07小企业也能用大数据分析工具 大数据分析工具,顾名思义,就是分析、挖掘大数据价值的工具。那么小企业和个人能用得上怎么高大上的工具吗?数据是否也会被垄断?答案是:NO!小企业不仅能用上大数据分析工具, ...
2016-01-07SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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