数据分析:下一代教育听谁的? 关于大数据,人们总是充满了各种猜测和计划。而随着大数据技术的日臻成熟,人们也逐渐相信大数据可以改变我们明日的生活。而这也正是今天各种大数据项目迅速开展的基础。 ...
2016-01-09互联网的创业者如何才能掘金大数据? 大数据能称之为一个时代,可见维克托•迈尔•舍恩伯格对大数据的褒奖。当然,更多的人希望通过大数据创建新的产业群,将之应用到医疗、教育、科技等多个领域。大数据应用已 ...
2016-01-09交互设计师必须的数据分析能力培养 面对大堆杂乱的数据,如何进行信息提取与数据加工,获取自己想要的信息? 在我看来,数据分析是很难的。利用你当下有限的数据资源(大 ...
2016-01-09数据分析要掌握哪些软件和知识点? 数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!学习数据分析,一般是先学软件开始,再去 ...
2016-01-09科技大数据 哲学新思维 “数字生活”中,我们接收更多数据,也制造了更多数据。大家都在思考:大数据究竟会对我们的生活产生何种影响? 大数据,通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据,其特点是4 ...
2016-01-09多重共线性问题的几种解决方法 在多元线性回归模型经典假设中,其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系,也就是说,解释变量X1,X2,……,Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如 ...
2016-01-08矩阵对策在市场竞争中的应用 判别分析(discriminant analysis)又称“分辨法”,属于分类方法的一种,分类的对象要求实现要有明确的类别空间,它是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型 ...
2016-01-08如何从数据分析的角度看待“离职潮” 4月14日一早,一封辞职信引发热评,辞职的理由仅有10个字:世界那么大,我想去看看。有人评这是“史上最具情怀的辞职信,没有之一”。随着“情怀”二字影响力的扩大,一封 ...
2016-01-08数据挖掘助零售业二次起航 随着同业竞争的日渐激烈,传统零售行业跨渠道竞争的手段与方式越来越丰富,同时企业自身的经营成本也在逐年推高,在这一背景之下,企业越来越注重精细化运营管理。 精细化运营离 ...
2016-01-08SAS与R优缺点讨论:从工业界到学界 尽管在工业界还是被 SAS 所统治,但是R 在学术界却得到广泛的应用,因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。我们的目的就是展示这两种差异巨大的语 ...
2016-01-08聚类算法之K均值 有时候,我们只有训练样本的特征,而对其类型一无所知。这种情况,我们只能让算法尝试在训练数据中寻找其内部的结构,试图将其类别挖掘出来。这种方式叫做无监督学习。由于这种方式通常是将样 ...
2016-01-08差异分析,简单给力哟! Excel合并计算经常用来对结构相同的多份报表进行求和计算,但是当我们需要对两年期的数据进行差异比较分析时,也可以利用合并计算功能。 下图是2014-2015两年期同期数据的明细数据 ...
2016-01-08大数据告诉你 怎么抢微信红包手气最好 抢到大红包就是好事吗? 元旦节的时候,一个壕同学在群里发了一个大红包,刚洗完脚的我凭借一个唯美的睡姿抢到了最大的一个,50多块。 正当我为自己的期 ...
2016-01-08大数据分析推动“餐饮+电影”场景化营销 “每4个看电影的用户,两小时内进行餐饮消费的就至少有1个人”,这是百度糯米大数据研究中心在全国范围内进行分析得出的结果,百度糯米把这一概率称之为“联消率”。 ...
2016-01-08新手微商如何通过数据分析找到精准客户? 目前微商朋友们加好友,主要会碰到两个问题:加的慢,加的不准确。有的朋友一个多月下来可能才有三四百个好友,好多还是同行,也不是精准的好友。一个月下来也没有卖出 ...
2016-01-08数据分析小白学习思维导图 很多数据分析小白,都会有这个疑问:学数据分析如何开始,哪些是要学的,怎么学,学到怎样程度才算,小编偶然在贴吧上看到一个朋友分享的数据分析学习思维导图,清晰明了,大家不妨 ...
2016-01-07基于SPSS和EXCEL主成分分析的顾客偏好分析 本文采取SPSS和Excel两个工具相结合的方法,对书中提及的SPSS主成分分析给出一般操作流程,介绍主成分分析在市场研究中的应 ...
2016-01-07如何建立落地型数据分析or数据挖掘流程? 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务 ...
2016-01-07大数据分析工具不可忽视的三个方面 大数据的概念已经火了很长时间,而大数据技术的应用才刚刚起步。大数据分析工具是最具代表的大数据应用技术,人们对其赋予数据分析,挖掘数据价值的功能期望,那么大数据分 ...
2016-01-07小企业也能用大数据分析工具 大数据分析工具,顾名思义,就是分析、挖掘大数据价值的工具。那么小企业和个人能用得上怎么高大上的工具吗?数据是否也会被垄断?答案是:NO!小企业不仅能用上大数据分析工具, ...
2016-01-07基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15