数据分析：下一代教育听谁的？ 关于大数据，人们总是充满了各种猜测和计划。而随着大数据技术的日臻成熟，人们也逐渐相信大数据可以改变我们明日的生活。而这也正是今天各种大数据项目迅速开展的基础。 ...
2016-01-09
互联网的创业者如何才能掘金大数据？ 大数据能称之为一个时代，可见维克托•迈尔•舍恩伯格对大数据的褒奖。当然，更多的人希望通过大数据创建新的产业群，将之应用到医疗、教育、科技等多个领域。大数据应用已 ...
2016-01-09
交互设计师必须的数据分析能力培养 面对大堆杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，获取自己想要的信息？ 在我看来，数据分析是很难的。利用你当下有限的数据资源(大 ...
2016-01-09
数据分析要掌握哪些软件和知识点？ 数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！学习数据分析，一般是先学软件开始，再去 ...
2016-01-09科技大数据 哲学新思维 “数字生活”中，我们接收更多数据，也制造了更多数据。大家都在思考：大数据究竟会对我们的生活产生何种影响？ 大数据，通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据，其特点是4 ...
2016-01-09多重共线性问题的几种解决方法 在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如 ...
2016-01-08
矩阵对策在市场竞争中的应用 判别分析(discriminant analysis)又称“分辨法”，属于分类方法的一种，分类的对象要求实现要有明确的类别空间，它是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型 ...
2016-01-08如何从数据分析的角度看待“离职潮” 4月14日一早，一封辞职信引发热评，辞职的理由仅有10个字：世界那么大，我想去看看。有人评这是“史上最具情怀的辞职信，没有之一”。随着“情怀”二字影响力的扩大，一封 ...
2016-01-08
数据挖掘助零售业二次起航 随着同业竞争的日渐激烈，传统零售行业跨渠道竞争的手段与方式越来越丰富，同时企业自身的经营成本也在逐年推高，在这一背景之下，企业越来越注重精细化运营管理。 精细化运营离 ...
2016-01-08SAS与R优缺点讨论：从工业界到学界 尽管在工业界还是被 SAS 所统治，但是R 在学术界却得到广泛的应用，因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。我们的目的就是展示这两种差异巨大的语 ...
2016-01-08
聚类算法之K均值 有时候，我们只有训练样本的特征，而对其类型一无所知。这种情况，我们只能让算法尝试在训练数据中寻找其内部的结构，试图将其类别挖掘出来。这种方式叫做无监督学习。由于这种方式通常是将样 ...
2016-01-08
差异分析，简单给力哟！ Excel合并计算经常用来对结构相同的多份报表进行求和计算，但是当我们需要对两年期的数据进行差异比较分析时，也可以利用合并计算功能。 下图是2014-2015两年期同期数据的明细数据 ...
2016-01-08大数据告诉你 怎么抢微信红包手气最好 抢到大红包就是好事吗？ 元旦节的时候，一个壕同学在群里发了一个大红包，刚洗完脚的我凭借一个唯美的睡姿抢到了最大的一个，50多块。 正当我为自己的期 ...
2016-01-08大数据分析推动“餐饮+电影”场景化营销 “每4个看电影的用户，两小时内进行餐饮消费的就至少有1个人”，这是百度糯米大数据研究中心在全国范围内进行分析得出的结果，百度糯米把这一概率称之为“联消率”。 ...
2016-01-08新手微商如何通过数据分析找到精准客户？ 目前微商朋友们加好友，主要会碰到两个问题：加的慢，加的不准确。有的朋友一个多月下来可能才有三四百个好友，好多还是同行，也不是精准的好友。一个月下来也没有卖出 ...
2016-01-08
数据分析小白学习思维导图 很多数据分析小白，都会有这个疑问：学数据分析如何开始，哪些是要学的，怎么学，学到怎样程度才算，小编偶然在贴吧上看到一个朋友分享的数据分析学习思维导图，清晰明了，大家不妨 ...
2016-01-07
基于SPSS和EXCEL主成分分析的顾客偏好分析 本文采取SPSS和Excel两个工具相结合的方法，对书中提及的SPSS主成分分析给出一般操作流程，介绍主成分分析在市场研究中的应 ...
2016-01-07如何建立落地型数据分析or数据挖掘流程？ 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务 ...
2016-01-07大数据分析工具不可忽视的三个方面 大数据的概念已经火了很长时间，而大数据技术的应用才刚刚起步。大数据分析工具是最具代表的大数据应用技术，人们对其赋予数据分析，挖掘数据价值的功能期望，那么大数据分 ...
2016-01-07小企业也能用大数据分析工具 大数据分析工具，顾名思义，就是分析、挖掘大数据价值的工具。那么小企业和个人能用得上怎么高大上的工具吗？数据是否也会被垄断？答案是：NO！小企业不仅能用上大数据分析工具， ...
2016-01-07在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
