京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网的创业者如何才能掘金大数据?
大数据能称之为一个时代,可见维克托•迈尔•舍恩伯格对大数据的褒奖。当然,更多的人希望通过大数据创建新的产业群,将之应用到医疗、教育、科技等多个领域。大数据应用已经成为互联网创业者竞争的新阵地,如何充分利用大数据和借助大数据掘金成为草根创业者关注的焦点。在已有的领域中,包括可穿戴设备、移动APP等领域,部分互联网创业者都尝到了大数据的甜头。
百度大数据助力小说网站顺利商业化
互联网创业者的机会并不少,但是要想真正“拥抱”大数据,并从大数据的红海中分一杯羹,是非常困难的。所有人都知道,大数据并不仅仅是“大”的数据,从B到PB、EB,也仅仅只是数字的变革,数据单位仅能记录数据罢了,互联网创业者要想利用到大数据,自身肯定是不具备物质条件的,依赖第三方是必不可少的,下面我就以百度大数据助力小说网站顺利实现商业化为例,来具体说说大数据:
百度推荐是基于百度大数据技术推出的网站内容推荐工具。通过对网站不同访客推荐个性化的内容,提高内容的点击率,大幅提升网站流量;机制是基于百度统计代码收集访客数据,基于百度搜索蜘蛛抓取网页内容精准匹配。
通俗来讲,通过百度大数据的挖掘与分析,能够精确地刻画出网站访客的人群画像。以小说网站为例,百度司南数据显示,88%的小说人群年龄分布在10-29岁之间,受众多为新生代年轻人。大多数小说受众还热衷于英雄联盟、穿越火线、地下城与勇士等网络游戏,小说爱好者往往也是网购爱好者。
对网站用户属性和爱好的把握,能够有效的帮助网站优化内容运营,缩短网站“内容↔用户”的路径,提升用户体验,并延伸或激发用户的需求,提高用户步长,从而提升网站的流量和商业价值。
不少小说网站迅速嗅到了百度大数据的商机。有数据显示,言情小说吧安装百度推荐小说专有样式后,流量增长11.9%,用户平均访问页面数提升17.8%。掌阅iReader运营总监周碧华表示,掌阅的短板是如何通过数据判断作品的质量,希望借助百度大数据解决这一难题。多酷总经理王超则认为,百度大数据能够帮助网站进一步挖掘付费用户,通过有效的数据分析来决定和平衡用户免费与收费策略。
从传统的搜索引擎到“即搜即得”(框计算)再到“不搜即得”(推荐引擎),百度运用大数据能力,用推荐将用户留在站内,让大数据更智能。在营收方面,百度网盟利用基于大数据的CTR(广告内容匹配)数据,让站长的平均收入提升70%。
当然,互联网并不是只有小说站这一垂直领域,教育、医疗等领域都是热门的创业领域之一。百度和小说网站的合作亦可以延伸到其他垂直行业甚至整个互联网,让更多的互联网创业者实现商业化。
如何玩转大数据?
互联网创业者要想获得完整的“大数据”是几无可能的,无论是广大的用户量,还是相对用户量长期的诉求,包括互联网创业者自身对数据的处理分析能力,都是其获得大数据的软肋,百度大数据正慢慢成为驱动互联网创业者成长的新动力。
从上面小说网站利用百度大数据进行获益的例子来看,互联网创业者该怎样才能更好的利用大数据呢?
首先,自身的内容是根本,这个和线下的产品相类似。用户享受的是服务、是产品,产品自身出现问题,用户肯定是不爱的。所以,无论是小说网站还是其他类型的网站,互联网创业者的根本都是需要有价值的内容输出,做用户的“好产品”,所以互联网创业者首先需要拥有产品思维。
其次,平台的开放性。我不认为某些半封闭的封闭会给本就是颤颤巍巍的互联网创业者很好的契机,而像百度联盟利用大数据能力为互联网创业者变现的方式,互联网创业者自身又可以和百度的其他产品进行互用,百度平台的开放性给予互联网创业者更大的舞台。
最后,商业化是关键。平台能提供给互联网创业者明晰的盈利模式是比较好的,远比互联网创业者自己去寻找盈利模式方便得多。在如今互联网产品“你像我,我像你”的年代,只有做好盈利才是最终的出路。即使能利用第三方大数据平台,若不能盈利,也终归会被“抄死”。
未来大数据会给互联网创业者带来怎样的机遇呢?百度大数据已经取得明显的成效,为互联网创业者前期对大数据预处理的时间、精力、财力等方面铺平道路。互联网创业者需要做的是,围绕大数据平台进行拓展,做出自己的特色产品。
医疗、教育、娱乐、移动APP等方向都可以是互联网创业者的机遇,问题是互联网创业者需要如何去拥抱这些大数据平台为己所用呢?所幸包括百度在内的多个大数据平台都是相对开放的,互联网创业者围绕产品自身再借用大数据平台以及其提供的盈利模式,整个产业群圆满完成,这才是互联网创业者应该做的事。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01