科技大数据 哲学新思维

“数字生活”中，我们接收更多数据，也制造了更多数据。大家都在思考：大数据究竟会对我们的生活产生何种影响？

大数据，通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据，其特点是4“V”，即，数据体量巨大；类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等；处理速度快；蕴含着巨大的价值潜力。这种变化不只是科学上的，“大数据浪潮”还引发了思维模式和发展模式的改变——这让哲学家们认识到：必须认识其数理哲学基础。

对数据的认识史就是人类的发展史

人类的生存、发展方式可以归结为：获取信息，处理信息，而这就是智力。智力的进步，归根结底就是信息技术的进步。

人类历史上经历过三次信息革命：语言的创造——文字的创造——电信通讯的创造。

语言让人认识世界，建立相互关系；但其限制和缺点是无法突破个体的时空界限。文字的出现实现了人类思想的远距离和世代相袭传递，人类联合因此扩大；它虽然突破了空间上的限制，但需要耗费太长的时间。电信通讯的创造突破了空间的限制，为电子计算机与互联网创造奠定了基础。

电子计算机与互联网的创造，是一次伟大而空前的大综合，其特点是：所有信息全部归结为数据表达形式——0和1。只要有了0和1，加上逻辑关系，就可以构成全部世界。而世界本来就是这样构成的，已经出现的读脑机、脑电波指挥的电脑、智能机器人和人脑插入的芯片等等，都说明大脑的认知方式与世界事物同构。

大数据的出现促使我们认识到，人类的认识和实践，就是一部数据搜索、处理、挖掘和创新的历史。大数据方法揭示了因果关系是常规性的，终极的关系应从事物之间的相关性、同构性中寻找。数据反映的是具有同构关系的两个序列的关系信息，一个对象的运动轨迹，通过另一个序列的载体编码来表达。认识者获得的不是对象本身的绝对映像，而是离开了对象，从对象中抽象出来的、关于对象运动轨迹的数据。从这一角度看，同构关系是大数据的数理哲学基础。

人工智能可能超越人类

依据对象之间数据关系来认识世界，这一方法可靠吗？以往人类在对自己认识能力的反思中，已经多次提出疑议。人类每一次宣告自己是绝对真理的全称判断，如“所有的天鹅都是白的”，总是被一个小小“黑天鹅”单个事件推翻。“黑天鹅”的存在寓意着不可预测的重大稀有事件，它在意料之外，却又改变一切。因此，不能把科学知识看做是对客观世界的终极反映，它只是人们用理性构建的认识对象的模型。

大数据更像是一种连续不断的论证和数据流。这使让人们意识到，知识永远不会被完全确定，永远不会终止。

大数据的出现或许让人工智能超越人类成为可能。在图灵测试中，通过测试的机器人是否真的有自己的思想？反对者认为“智能和思想是两回事”。但是，如果在图灵测试中换上小孩，那么问题变成：对于刚出生的小孩，智能从什么时候开始？实验证明：小孩的自我意识始于大量的条件反射刺激（巴甫洛夫条件反射），仅仅是无数次的重复刺激成为坚定的信念基础，以至于形成信仰，相信这是不证自明的公理。事实上，大数据已经说明：思维的模型与世界的模型的同构关系已经真实地被把握了。

根据大数据的同构关系，我们将重新定义知识：人的知识也是一个有限量。从这个定义出发，人工智能可以超越人类——只要人工智能是动态的、可以发展的，就可以学习并超过人类。具有自我学习能力的机器人可以超过关键的“奇点”，只要通过证实的概率增加，给人工智能一个信仰或公理，人工智能技术将可以超越其制造者——人类本身。

将带来的发展模式革命

知识是不断递增的。摩尔定律揭示了大数据增长的速度。这是一场革命，是一场改变我们的思维、决策方式和发展方式的新的科学技术革命和产业革命，是一场影响世界和人类文明发展的革命。

　与以往科技革命和工业革命相比，大数据的冲击力有三方面：

一是以无限增长突破有限增长。传统经济社会发展方式是有限的，因为物资财富和资产是有限的，是会枯竭的。例如现在使用煤，仅供开采160年，使用石油，仅供40年。但是大数据的增长却是源源不断的、递增的、无限的。

二是以效益递增突破效益递减。传统社会发展方式是高成本、低效益的，效益递减的。但是大数据时代的发展方式却是低成本、高效率、快速度的，效益是递增的。

三是和谐共赢发展突破了对立的、矛盾的发展。传统的发展是零和博弈似的、马太效应的：你有我就没有，你多我就少，富者越富穷者越穷。从某种程度上导致了人们互相争吵，世界不得安宁。现在，大数据时代的发展却是和谐的、合作共赢的。因为数据财富和资产可以复制、递增、共享。当然，关键还要看人的素质，因此要发展科教事业，提高人们素质。