在这样一个大数据的时代,很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台,并希望能够通过数据驱动产品的快速成长,但即便如此,大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡 ...
2016-01-18原文来源|HuyNguyen 译文来源|开源中国 虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析,但是当这样的问题出现时,如果能知道Python生态系统中的许多种工具,这样总是可以让人安心的。 分析一个程序的 ...
2016-01-18如何做一个高大上的数据分析师 数据分析师作为数据管理的重要角色,在大数据时代肩负着重大的使命和责任。一个合格的数据分析师,不仅要有过硬的业务素养,还必须具备全面而系统的知识储备结构。 一、数据 ...
2016-01-18大数据分析师站在时代顶端的人 据最新的数据报告显示,在数据及数据管理领域的十大IT职位中,收入水平最高的是数据仓库经理,职位起薪在11万美元到15万美元不等。其他职位也均高出IT行业平均水平,在大数据 ...
2016-01-18文|兰色幻想-赵志东 在excel中我们有时会看到一些奇奇怪怪的公式,为了帮助新手学习,兰色今天带大家一起盘点这些公式。 公式1:=Sum(表1:表20!A1) 揭密:这是Sum的多表求和公式 用法:=Sum(开始表名:结束 ...
2016-01-18数据分析,无处不在 作为一个比较活跃的年轻人,在大学期间除了读书外,我还参与过很多活动。大三时,我当过半年的境外黄金期权交易代理,自己有时也交易过几笔,有赔有赚。临毕业,组织过二手书回收,由于旧 ...
2016-01-17如何做销售数据分析-数据分析有哪些方面啊 数据分析师如何做销售数据分析 数据分析师销售数据分析工作涉及到销售成本分析(包括原材料成本、制造损耗、运输成本等)、销售利润分析(包括纯利润和毛利润) ...
2016-01-17用Excel函数将英文基数词转换成序数词 数据分析师在做数据分析时,经常会遇到一些英文基数词转换成序数词,如何将英文的基数词转换成序数词是一个比较复杂的问题。因为它没有一个十分固定的模式:大多数的数字 ...
2016-01-17小技巧隐藏Excel表格中指定单元格的数据 在分析数据时,数据分析师会经常用到Excel,在Excel工作表格中,为了保密起见,有时需要隐藏一些单元格中的重要数据,对于这个问题,我们可以通过单元格格式设置的方式 ...
2016-01-17分析:做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理? 1、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...
2016-01-17为什么有的大数据分析背离事实? 大数据凭借着庞大的数据信息库,可以更好地(数据分析师)分析人类行为和人与人之间大规模的互动。然而,由于大数据的搜集做不到像“小数据”那样精确,因此(数据分析师认证后)分 ...
2016-01-16NLP之统计机器学习中的协同推荐 这次通过一个实例来讲解一下协同推荐的问题。在实际生活中,我们会经常收到当当,卓马逊等购物网站发来的商品推荐邮件。很奇怪卓马逊是依据什么(数据分析师)来给我发一些相关商 ...
2016-01-16大数据流式计算的应用特征和技术挑战 在大数据时代,数据的时效性日益突出,数据(数据分析师认证)的流式特征更加明显,越来越多的应用场景需要部署在流式计算平台中。大数据流式计算作为大数据计算的一种形态 ...
2016-01-16大数据在整个系统中处于何等地位 大数据时代,政府或者企业对于数据的驾驭,从最基本到最终能力的建立比以往任何时候都尤为重要。而数据的核心就是发现价值,而驾驭数据的核心是分析。随着数据资产成为企业的 ...
2016-01-16一站式大数据分析平台,“洗剪吹”的执着 2015年,平台化的发展趋势日益明显,在大数据领域尤为突出。于是闻风而动的数据分析厂商也开始致力于构建一个快速、便捷的一站式大数据分析(数据分析师认证)平台, ...
2016-01-16编译|Harris来源|机房360 如今,大数据越来越重要,因为企业需要处理来自多个来源的不断增长的存储数据。 采用大数据可以称之为一场完美风暴。廉价的存储和大量的结构化和非结构化数据的大量涌入 ...
2016-01-15数据分析的未来:2016年分析领域5大预测 我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去,2016 年的数据分析领域令人振奋。有史以来,分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 机器学 ...
2016-01-15大数据思维与零售业关系非同一般 离了哪个都不行 大数据、云计算、移动互联是当今互联网技术的核心。习近平总书记在第二届世界互联网大会上指出:“中国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、‘互联网+ ...
2016-01-15数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分 手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库 ...
2016-01-15徘徊的大数据门前:五个真实的数据挖掘故事 就在制作这期“大数据专题”时,编辑部发生热烈讨论:什么是大数据?编辑记者们旁征博引,试图将数据堆砌的商业案例剔除,真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。 ...
2016-01-15CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26