在这样一个大数据的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡 ...
2016-01-18
原文来源|HuyNguyen 译文来源|开源中国 虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析，但是当这样的问题出现时，如果能知道Python生态系统中的许多种工具，这样总是可以让人安心的。 分析一个程序的 ...
2016-01-18如何做一个高大上的数据分析师 数据分析师作为数据管理的重要角色，在大数据时代肩负着重大的使命和责任。一个合格的数据分析师，不仅要有过硬的业务素养，还必须具备全面而系统的知识储备结构。 一、数据 ...
2016-01-18大数据分析师站在时代顶端的人 据最新的数据报告显示，在数据及数据管理领域的十大IT职位中，收入水平最高的是数据仓库经理，职位起薪在11万美元到15万美元不等。其他职位也均高出IT行业平均水平，在大数据 ...
2016-01-18
文|兰色幻想-赵志东 在excel中我们有时会看到一些奇奇怪怪的公式，为了帮助新手学习，兰色今天带大家一起盘点这些公式。 公式1：=Sum(表1：表20！A1) 揭密：这是Sum的多表求和公式 用法：=Sum(开始表名：结束 ...
2016-01-18数据分析，无处不在 作为一个比较活跃的年轻人，在大学期间除了读书外，我还参与过很多活动。大三时，我当过半年的境外黄金期权交易代理，自己有时也交易过几笔，有赔有赚。临毕业，组织过二手书回收，由于旧 ...
2016-01-17如何做销售数据分析-数据分析有哪些方面啊 数据分析师如何做销售数据分析 数据分析师销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润） ...
2016-01-17用Excel函数将英文基数词转换成序数词 数据分析师在做数据分析时，经常会遇到一些英文基数词转换成序数词，如何将英文的基数词转换成序数词是一个比较复杂的问题。因为它没有一个十分固定的模式：大多数的数字 ...
2016-01-17
小技巧隐藏Excel表格中指定单元格的数据 在分析数据时，数据分析师会经常用到Excel,在Excel工作表格中，为了保密起见，有时需要隐藏一些单元格中的重要数据，对于这个问题，我们可以通过单元格格式设置的方式 ...
2016-01-17分析：做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理？ 1、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...
2016-01-17为什么有的大数据分析背离事实？ 大数据凭借着庞大的数据信息库，可以更好地(数据分析师)分析人类行为和人与人之间大规模的互动。然而，由于大数据的搜集做不到像“小数据”那样精确，因此(数据分析师认证后)分 ...
2016-01-16NLP之统计机器学习中的协同推荐 这次通过一个实例来讲解一下协同推荐的问题。在实际生活中，我们会经常收到当当，卓马逊等购物网站发来的商品推荐邮件。很奇怪卓马逊是依据什么(数据分析师)来给我发一些相关商 ...
2016-01-16
大数据流式计算的应用特征和技术挑战 在大数据时代，数据的时效性日益突出，数据(数据分析师认证)的流式特征更加明显，越来越多的应用场景需要部署在流式计算平台中。大数据流式计算作为大数据计算的一种形态 ...
2016-01-16大数据在整个系统中处于何等地位 大数据时代，政府或者企业对于数据的驾驭，从最基本到最终能力的建立比以往任何时候都尤为重要。而数据的核心就是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。随着数据资产成为企业的 ...
2016-01-16一站式大数据分析平台,“洗剪吹”的执着 2015年，平台化的发展趋势日益明显，在大数据领域尤为突出。于是闻风而动的数据分析厂商也开始致力于构建一个快速、便捷的一站式大数据分析(数据分析师认证)平台， ...
2016-01-16
编译|Harris来源|机房360 如今，大数据越来越重要，因为企业需要处理来自多个来源的不断增长的存储数据。 采用大数据可以称之为一场完美风暴。廉价的存储和大量的结构化和非结构化数据的大量涌入 ...
2016-01-15数据分析的未来：2016年分析领域5大预测 我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去，2016 年的数据分析领域令人振奋。有史以来，分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 机器学 ...
2016-01-15大数据思维与零售业关系非同一般 离了哪个都不行 大数据、云计算、移动互联是当今互联网技术的核心。习近平总书记在第二届世界互联网大会上指出：“中国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、‘互联网＋ ...
2016-01-15
数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分 手机充值业务是一项主要电信业务形式，客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库 ...
2016-01-15
徘徊的大数据门前：五个真实的数据挖掘故事 就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。 ...
2016-01-15MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
