在这样一个大数据的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡 ...
2016-01-18
原文来源|HuyNguyen 译文来源|开源中国 虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析，但是当这样的问题出现时，如果能知道Python生态系统中的许多种工具，这样总是可以让人安心的。 分析一个程序的 ...
2016-01-18如何做一个高大上的数据分析师 数据分析师作为数据管理的重要角色，在大数据时代肩负着重大的使命和责任。一个合格的数据分析师，不仅要有过硬的业务素养，还必须具备全面而系统的知识储备结构。 一、数据 ...
2016-01-18大数据分析师站在时代顶端的人 据最新的数据报告显示，在数据及数据管理领域的十大IT职位中，收入水平最高的是数据仓库经理，职位起薪在11万美元到15万美元不等。其他职位也均高出IT行业平均水平，在大数据 ...
2016-01-18
文|兰色幻想-赵志东 在excel中我们有时会看到一些奇奇怪怪的公式，为了帮助新手学习，兰色今天带大家一起盘点这些公式。 公式1：=Sum(表1：表20！A1) 揭密：这是Sum的多表求和公式 用法：=Sum(开始表名：结束 ...
2016-01-18数据分析，无处不在 作为一个比较活跃的年轻人，在大学期间除了读书外，我还参与过很多活动。大三时，我当过半年的境外黄金期权交易代理，自己有时也交易过几笔，有赔有赚。临毕业，组织过二手书回收，由于旧 ...
2016-01-17如何做销售数据分析-数据分析有哪些方面啊 数据分析师如何做销售数据分析 数据分析师销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润） ...
2016-01-17用Excel函数将英文基数词转换成序数词 数据分析师在做数据分析时，经常会遇到一些英文基数词转换成序数词，如何将英文的基数词转换成序数词是一个比较复杂的问题。因为它没有一个十分固定的模式：大多数的数字 ...
2016-01-17
小技巧隐藏Excel表格中指定单元格的数据 在分析数据时，数据分析师会经常用到Excel,在Excel工作表格中，为了保密起见，有时需要隐藏一些单元格中的重要数据，对于这个问题，我们可以通过单元格格式设置的方式 ...
2016-01-17分析：做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理？ 1、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...
2016-01-17为什么有的大数据分析背离事实？ 大数据凭借着庞大的数据信息库，可以更好地(数据分析师)分析人类行为和人与人之间大规模的互动。然而，由于大数据的搜集做不到像“小数据”那样精确，因此(数据分析师认证后)分 ...
2016-01-16NLP之统计机器学习中的协同推荐 这次通过一个实例来讲解一下协同推荐的问题。在实际生活中，我们会经常收到当当，卓马逊等购物网站发来的商品推荐邮件。很奇怪卓马逊是依据什么(数据分析师)来给我发一些相关商 ...
2016-01-16
大数据流式计算的应用特征和技术挑战 在大数据时代，数据的时效性日益突出，数据(数据分析师认证)的流式特征更加明显，越来越多的应用场景需要部署在流式计算平台中。大数据流式计算作为大数据计算的一种形态 ...
2016-01-16大数据在整个系统中处于何等地位 大数据时代，政府或者企业对于数据的驾驭，从最基本到最终能力的建立比以往任何时候都尤为重要。而数据的核心就是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。随着数据资产成为企业的 ...
2016-01-16一站式大数据分析平台,“洗剪吹”的执着 2015年，平台化的发展趋势日益明显，在大数据领域尤为突出。于是闻风而动的数据分析厂商也开始致力于构建一个快速、便捷的一站式大数据分析(数据分析师认证)平台， ...
2016-01-16
编译|Harris来源|机房360 如今，大数据越来越重要，因为企业需要处理来自多个来源的不断增长的存储数据。 采用大数据可以称之为一场完美风暴。廉价的存储和大量的结构化和非结构化数据的大量涌入 ...
2016-01-15数据分析的未来：2016年分析领域5大预测 我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去，2016 年的数据分析领域令人振奋。有史以来，分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 机器学 ...
2016-01-15大数据思维与零售业关系非同一般 离了哪个都不行 大数据、云计算、移动互联是当今互联网技术的核心。习近平总书记在第二届世界互联网大会上指出：“中国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、‘互联网＋ ...
2016-01-15
数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分 手机充值业务是一项主要电信业务形式，客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库 ...
2016-01-15
徘徊的大数据门前：五个真实的数据挖掘故事 就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。 ...
2016-01-15SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型：解锁高效备考与答题策略 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期：解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中，数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师：开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天，数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA（Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业的核心资产，数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中，对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间，开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下，数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA（Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书：银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下，银行正加速向数字化、智能化转型，海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程：数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中，回归分析是揭示变量之间关系的重要工具，而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析：开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域，CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域，挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师：就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程：开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-30
