数据分析师都有哪几种类型 数据分析师是一个新兴的职业，随着大数据的前景不断被看好，数据分析师的职业前景也不断被看好，数据分析师有什么分类，他们都在做些什么呢？ 第一、数据跟踪员 这个 ...
2016-01-24大数据分析 可行性方法综述 大数据分析是现下比较热门的词汇，通过数据分析师的数据分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据，数据的属性越来越复杂，如数 ...
2016-01-24
数据中心里 三类数据特征分析 数据中心承载的业务种类多种多样，比如：支付、监控、管理、网站、数据分析等等，数据中心几乎无所不能。纵然这些业务形式相差迥异，但是本质上都是数据，这正是数据中心的核心特 ...
2016-01-24
用R语言进行数据分析:编写函数 前一段时间，作为数据分析师的我给大家分享过一些关于r语言的一些经验，今天我(数据分析师)会在才分享一些，正如前面内容所暗示的一样，R 语言允许用户 创建自己的函数（functi ...
2016-01-23用R语言进行数据分析:方差分析模型 方差分析和模型比较 模型拟合函数aov(formula, data=data.frame)和函数lm()非常的相似，在Generic functions for extracting model information 部分列出的泛型函数同样 ...
2016-01-2320条关于未来数据分析发展的结论 今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移 ...
2016-01-23
产品运营数据分析：数据分组统计公式 第一步确定组数 一组数据分多少组合适呢？一般与数据本身的特点及数据的多少有关。 如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分 ...
2016-01-23
大数据时代留给数据分析师的羁绊 大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将 ...
2016-01-23
聚类分析在用户分类中的应用 什么是聚类分析？ 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，数据分析师利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相 ...
2016-01-22
文|StephenNichols 编译|Kimmy 来源|科克网 互联网+大数据已离不开我们的生活，在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来，学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客VentureBeat，作者是游戏开 ...
2016-01-22
Excel数据透视表的轻拖慢拽，不得不爱 数据分析师在用Excel时，总有那么一些强大而简单的功能，如果没有人告诉你，可能你永远都不会知道。 就算是百度，你也得 ...
2016-01-22
产品经理，你是如何分析产品运营数据的？ 今天我们说说浅谈产品运营四要素最后一个要素，数据分析；说到数据分析，相信不论是做产品运营、用户运营或是推广的小伙伴来说都不陌生，数据分析师能充分反映出你运 ...
2016-01-22
业余时间如何学数据分析？ 对于大部分人来说，数据分析基本上都是靠着自学完成，比如我就是一个典型的案列。题主是计算机出生，上手数据分析应该比较容易一点。我没接触过什么编程，目前 ...
2016-01-22
一起认识MATCH函数 数据分析师在做excel师使用MATCH 函数应用非常广泛，可以在单元格区域中搜索指定项，然后返回该项在单元格区域中的相对位置。今天咱们就一起认识这个函数，领略它的魅力。 MATCH函数的运算 ...
2016-01-22
来源|36大数据 当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。 过去不久的 ...
2016-01-21
App数据重点分析的4个方面 APP数据分析，对于开发者或运营者都是十分重要的，为了在最佳的情况下更好地推广上线应用，获得最大的利润。那么，该从哪些方面来分析APP的数据呢？数据分析师下文中列出了APP数据重 ...
2016-01-21
浅谈数据分析框架标准建设 互联网是数字构成的世界，我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题，并重新建立运营框架，以数据为驱动进行产品（包括营运 ...
2016-01-21浅谈数据分析师的必备技能SQL 很久没写东西了，正好群里有童鞋最近要换工作，提到有关数据库方面的问题，个人认为，做数据分析的并没有必要把数据库开发之类的弄懂，你只需要从相应的数据库中调用你需要的数据 ...
2016-01-21实现大数据，从小样本中筛选海量样本 从小样本到大数据：概念与误区 最近两年产生并记录的数据，总量占到人类文明以来所有数据总和的90%。我们源源不断记录着一切有价值的信息，世界和万物的变化数据变成一 ...
2016-01-21
数据分析报表设计开发要素 1. 背景 随着企业对数据价值的认识越来越高，数据分析类项目也随之增加，尤其是近一段时间大数据时代的到来，数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析师把数据分析结果以报 ...
2016-01-21在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
