数据分析师都有哪几种类型 数据分析师是一个新兴的职业，随着大数据的前景不断被看好，数据分析师的职业前景也不断被看好，数据分析师有什么分类，他们都在做些什么呢？ 第一、数据跟踪员 这个 ...
2016-01-24大数据分析 可行性方法综述 大数据分析是现下比较热门的词汇，通过数据分析师的数据分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据，数据的属性越来越复杂，如数 ...
2016-01-24
数据中心里 三类数据特征分析 数据中心承载的业务种类多种多样，比如：支付、监控、管理、网站、数据分析等等，数据中心几乎无所不能。纵然这些业务形式相差迥异，但是本质上都是数据，这正是数据中心的核心特 ...
2016-01-24
用R语言进行数据分析:编写函数 前一段时间，作为数据分析师的我给大家分享过一些关于r语言的一些经验，今天我(数据分析师)会在才分享一些，正如前面内容所暗示的一样，R 语言允许用户 创建自己的函数（functi ...
2016-01-23用R语言进行数据分析:方差分析模型 方差分析和模型比较 模型拟合函数aov(formula, data=data.frame)和函数lm()非常的相似，在Generic functions for extracting model information 部分列出的泛型函数同样 ...
2016-01-2320条关于未来数据分析发展的结论 今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移 ...
2016-01-23
产品运营数据分析：数据分组统计公式 第一步确定组数 一组数据分多少组合适呢？一般与数据本身的特点及数据的多少有关。 如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分 ...
2016-01-23
大数据时代留给数据分析师的羁绊 大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将 ...
2016-01-23
聚类分析在用户分类中的应用 什么是聚类分析？ 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，数据分析师利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相 ...
2016-01-22
文|StephenNichols 编译|Kimmy 来源|科克网 互联网+大数据已离不开我们的生活，在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来，学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客VentureBeat，作者是游戏开 ...
2016-01-22
Excel数据透视表的轻拖慢拽，不得不爱 数据分析师在用Excel时，总有那么一些强大而简单的功能，如果没有人告诉你，可能你永远都不会知道。 就算是百度，你也得 ...
2016-01-22
产品经理，你是如何分析产品运营数据的？ 今天我们说说浅谈产品运营四要素最后一个要素，数据分析；说到数据分析，相信不论是做产品运营、用户运营或是推广的小伙伴来说都不陌生，数据分析师能充分反映出你运 ...
2016-01-22
业余时间如何学数据分析？ 对于大部分人来说，数据分析基本上都是靠着自学完成，比如我就是一个典型的案列。题主是计算机出生，上手数据分析应该比较容易一点。我没接触过什么编程，目前 ...
2016-01-22
一起认识MATCH函数 数据分析师在做excel师使用MATCH 函数应用非常广泛，可以在单元格区域中搜索指定项，然后返回该项在单元格区域中的相对位置。今天咱们就一起认识这个函数，领略它的魅力。 MATCH函数的运算 ...
2016-01-22
来源|36大数据 当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。 过去不久的 ...
2016-01-21
App数据重点分析的4个方面 APP数据分析，对于开发者或运营者都是十分重要的，为了在最佳的情况下更好地推广上线应用，获得最大的利润。那么，该从哪些方面来分析APP的数据呢？数据分析师下文中列出了APP数据重 ...
2016-01-21
浅谈数据分析框架标准建设 互联网是数字构成的世界，我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题，并重新建立运营框架，以数据为驱动进行产品（包括营运 ...
2016-01-21浅谈数据分析师的必备技能SQL 很久没写东西了，正好群里有童鞋最近要换工作，提到有关数据库方面的问题，个人认为，做数据分析的并没有必要把数据库开发之类的弄懂，你只需要从相应的数据库中调用你需要的数据 ...
2016-01-21实现大数据，从小样本中筛选海量样本 从小样本到大数据：概念与误区 最近两年产生并记录的数据，总量占到人类文明以来所有数据总和的90%。我们源源不断记录着一切有价值的信息，世界和万物的变化数据变成一 ...
2016-01-21
数据分析报表设计开发要素 1. 背景 随着企业对数据价值的认识越来越高，数据分析类项目也随之增加，尤其是近一段时间大数据时代的到来，数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析师把数据分析结果以报 ...
2016-01-21Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08
