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浅谈数据分析框架标准建设
2016-01-21
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浅谈数据分析框架标准建设

互联网是数字构成的世界，我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题，并重新建立运营框架，以数据为驱动进行产品（包括营运方式）的升级换代。数据分析师培训

KIA数据包括：

• Click Density Analysis 点击密度分析

• Visitor Primary Purpose 访客首要目的

• Task Completion Rates 任务完成率

• Segmented Visitor Trends 用户分层

• Multichannel Impact Analysis 渠道分析

指标类数据包括：

• Clickstream Data 点击流数据

直接输入URL数量

访客来源

访客地理位置

• Outcomes Data 结果型数据

访客（初次访问数，访问总数，平均回访数，关注点）

页面浏览（平均浏览数，总PV ，访问超过一页的访客比）

时间（全局，人均）

关键行为（如：注册，购买）

转化率

相关（Keyword，趋势，网站）

• Research Data 体验研究数据

调查

启发式评估

可用性测试

访客属性

• Competitive Data 竞争性数据

“面”数据测量

网络服务提供数据测量

搜索引擎测量



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