入门级扫盲贴：数据分析的步骤有哪些？ 数据分析有极广泛的应用范围，这是一个扫盲贴。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析，当数据分析师把数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通 ...
2016-02-01
通过数据分析优化电商网站运营 数据分析在杨子看来是一切运营优化的基础，对于缺乏一份优质数据分析报告下而产出的运营优化方案就好比如一张白纸。 数据分析对于构建电商网站可谓是至关重要的一环，做 ...
2016-01-31
基于SPSS/EXCEL主成分分析的顾客偏好分析 本文选取采取SPSS和Excel两个工具相结合的方法，对书中提及的SPSS主成分分析给出一般操作流程，介绍主成分分析在市场研究中的应用。数据分析师培训 ...
2016-01-31
数据分析师在用spss做数据不完全符合正态分布，接下来的问题是，很多学科都在讲大样本不用太考虑正态分布问题，但事实上由此造成的误差确实存在，有时还会比较大。那么数据分析师如何用SPSS做数据正态化转换呢？ ...
2016-01-31
利用统计学知识为android应用的启动时间做数据分析 一.数据说明 启动时间用同一台设备，同一个包进行启动时间的测试，其中三组样本数据（每组100份对比数据）如下: 设备pr ...
2016-01-31
标准正态分布函数的快速计算方法 标准正态分布的分布函数 $\\Phi(x)$ 可以说是\"数据分析师\"统计计算中非常重要的一个函数，基本上有正态分布的地方都或多或少会用上它。在一些特定的问题中，我们\"数据分析师 ...
2016-01-31
一位资深数据分析师的分享：掌握基础及更新知识 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的 ...
2016-01-30
Excel数据校验方法之巧用公式审核来帮忙 数据分析师在用Excel录入完大量数据后，不可避免地会产生许多错误。通常多数朋友都是一手拿着原始数据，一手指着计算机屏幕，手工进行数据校验，这效率不高还累人。为 ...
2016-01-30
Excel表格中的序号操作技巧 数据分析师在Excel中制作表格经常需要输入序号，但是在实际的应用中，序号的种类有很多，有些还需要用特殊符号来表示，甚至是自动输入和调整序号，下面就来介绍几个关于序号的小技 ...
2016-01-30Excel工作簿连接（导入）外部数据的方法 数据分析师在用Office Excel连接外部数据的主要好处是可以在Excel中定期分析此数据，而不用重复复制数据，复制操作不仅耗时而且容易出错。数据分析师在连接到外部数 ...
2016-01-30
Excel数据校验方法之Excel读数据给你听 \"数据分析师\"在用Excel录入完大量数据后，不可避免地会产生许多错误。通常多数朋友都是一手拿着原始数据，一手指着计算机屏幕，手工进行数据校验，这效率不高还累人 ...
2016-01-30
非一般的数据挖掘机:关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘\"数据分析师\" 方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对 ...
2016-01-29
五个例子教会你辨真伪数据图表中的陷阱 这一年来，Quartz制作了众多图表，也花了不少时间思考、讨论相关问题，发布了长达6000字的数据处理指南(深度君将会奉上中文版精华)以及一篇讲解如何正确使用y轴的文章。 ...
2016-01-29企业认为大数据分析真正重要 大数据分析给企业带来的不仅是数据的实时分析和可视化展现，更重要的是，数据分析师通过对已有数据以及实时所产生数据的海量信息进行分析，它将引领企业进入预测性的商业时代。 ...
2016-01-29
基于数据包分析的大数据技术解决网络安全问题 1.网络攻击简介 网络攻击是利用网络存在的漏洞和安全缺陷对网络系统的硬件、软件及其系统中的数据进行的攻击。网络信息系统所面临而对威胁来自很多方面，而且 ...
2016-01-29
来源|数据化管理 数据分析方法不是讲究高端大气上档次，而是讲究实用，并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用，即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚毕业学统计的同 ...
2016-01-28
要想在如今的电商大战中存活下来，每个创业者都需要做好每一件事情，从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工具能够帮助你更好的了解企业的运营情况。 1. 用户获取成本 – Joseph Ricard, Tuneb ...
2016-01-28
批量删除Excel文档中的超级链接 我们\"数据分析师\"在对Excel表格进行操作的时候，经常发现有超级链接。但如果因为某种原因不想保留超级链接，就需要手动进行删除。如果要是只删除一个超级链接非常简单，将鼠 ...
2016-01-28
不用Excel轻松制作三维数据图表 说到制作数据图表，大家都会立刻想到Excel，\"数据分析师\"在Excel中制作柱状图、饼状图等的确十分简便，但如果电脑中没有安装Excel，该怎么办呢？ \"数据分析师\"用“ ...
2016-01-28
数据分析中遇到的“圆” 与十年前不同，当今令数据分析师迷茫的，可能不再是数据很少，而是数据很多;今天不是不知道玩好数据的重要性，而是不知道玩错数据的危害性，即所谓甜蜜的烦恼。一个数据分析师，如果能 ...
2016-01-28在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27
