京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
基于数据包分析的大数据技术解决网络安全问题
1.网络攻击简介
网络攻击是利用网络存在的漏洞和安全缺陷对网络系统的硬件、软件及其系统中的数据进行的攻击。网络信息系统所面临而对威胁来自很多方面,而且会随着时间的变化而变化。从宏观上看,这些威胁可分为人为威胁和自然威胁。数据分析师培训
自然威胁来自于各种自然灾害、恶劣的场地环境、电磁干扰、网络设备的自然老化等。这些威胁是无目的性的,但会对网络通信系统造成损害,威胁通信安全。
而人为威胁是对网络信息系统的人为攻击,通常是通过寻找系统的弱点,以非授权方式达到破坏、欺骗和窃取数据信息等目的。两者相比,精心设计的人为攻击通常威胁大、难防备、种类多、数量大。
2.数据包分析介绍
数据包分析,经常也被称为数据包嗅探或协议分析,指的是通过捕获网络上传输的数据包并对数据包进行解码。由于网络中的通讯都源于数据包,尽管有些流量通过协议来看是正常的可信协议,但很可能在背地里进行不为人知的恶意行为,为了能够更加清楚透彻的了解网络,就需要进入数据包层面进行分析,在这个层面没有任何的异常情况能够逃脱我们的视线,能够详细的了解网络中发生任何的事情(加密除外)。
3.通过数据包分析发现、追溯网络攻击
I.大数据采集
基于数据包的大数据技术的第一前提条件是能够获取有效的数据包,通常情况下网络分析"数据分析师"人员会使用抓包软件采集数据包,但由于抓包软件通常只能捕获短时间的数据包,但目前很多网络攻击不一定是在短时间内进行,其攻击过程可能持续几天、一周、一年,甚至更长的时间。这就需要能够对数据包进行不间断的采集,在采集的过程中对数据包进行分类展现及实时进行各项处理;
II.数据包解码
数据包是网络传输中最小的人工可读数据,通过数据包的解码分析能够掌握网络中最细微的变化,"数据分析师"通过网络中的变化找到异常问题,发现可能的网络攻击,并对攻击过程进行深度还原,掌握各种网络攻击模型,对网络攻击做到知己知彼,做出有针对性并且最有效的防御;
III.快速发现网络攻击
通过解码数据包可针对数据包内的多中参数进行“与”、“或”关系组合配置警报,并可结合数据包特征值定义的方式,针对网络攻击的特征值或行为进行有效的告警信息配置,快速的发现网络中的攻击,并且能够提取相关原始数据包进行详细分析;
IV.数据包追溯分析
"数据分析师"要想使用大数据技术对网络攻击进行长期的追溯分析,只有长期的数据包采集是不够的,还要对数据包和统计信息进行长期存储;并且在存储的基础上对数据包快速检索及可视化展现,这样能够帮助网络管理人员掌握网络的长期运行态势,快速定位网络异常、攻击发生时间,对问题时段进行追溯分析,发现网络攻击的行为并进行深入分析。
4.数据包分析快速发现、长期追溯网络攻击案例
如上图,网络在6月11-12日突然出现大流量传输;
并且网络中TCP同步包与TCP同步确认包差值巨大;
我们通过预先定义告警,通过多参数“与”“或”组合及特征值定义,配置灵活的告警信息,一旦网络中出现异常数据包达到出发要求时,会快速上报,及时发现网络中可能存在的攻击;
如上图,对异常数据包进行tcp会话重组,可以看到每一个会话的异常行为(TCP同步位并且含有载荷数据);
可对数据包进行深度解码,查看数据包级的内容,载荷内容全部填充为0,填充大量无效数据,形成DOS攻击。
本案例通过告警信息快速发现网络中可能存在异常攻击,并且能够长时间追溯网络攻击,并且快速判断网络攻击手法及攻击根源,及时定位各类网络安全问题。
小结
通过上述内容及案例,可以看出基于数据包分析的大数据技术可帮助网络管理"数据分析师"人员快速的发现、定位各类网络攻击,并且能够在存储期内对任意网络攻击及问题进行回溯分析,做到精细化分析,提供数据包级的支撑,帮助网络管理人员更加安全的管理网络。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15