Hadoop与海量GIS数据的结合 关于GIS和Esri 我们每天都在提出这样一些问题：农田中的土壤有哪些特征？下一个服装店应该开在什么地方？货物如何才能最快的送到客户手中？如何找到离我的新家最近的超市？要回答 ...
2016-02-19数据分析：如何理解卖方分析师 一段时间以来，财经媒体对卖方分析师群体的关注度在上升，从股价预测的偏差、到虚构事实的研报、从亏损投资者的起诉到群体离职的纷扰，这引起了一些客户和朋友的好奇，似乎也勾 ...
2016-02-19
美国数据分析师分享Amazon面试经验 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松 ...
2016-02-19
大数据时代，容易被数据误导的八个问题 现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析，用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看，没有数据我怎么做决策啊？”。可见数据分析在当今的企业 ...
2016-02-19大数据有哪五大特点 数字数据的扩展已经进行了十多年了，对于那些稍微对此有所了解的人们来说，他们都明白大数据绝不是仅仅只涉及到谷歌、易趣网或亚马逊这样规模的数据集。任何规模的企业都有机会从大数据集 ...
2016-02-19
大数据分析面临哪些问题 目前，大量企业拥有海量的客户信息，包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是，成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值，而具备收集并分析这些数据能力的企业将在 ...
2016-02-19
数据挖掘必备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...
2016-02-18
数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然，横看成岭侧成峰，这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外，笔者尝试学习了SMARTBI ...
2016-02-18
如何不让Excel图表随源数据改变而改变 一般我们在用Excel时，经常会碰到一些问题，比如，如何才能不让Excel图表随源数据改变而改变呢，下面就谈一下，一般在默认情况下，Excel的图表在一个区域中存放数据， ...
2016-02-18
用Excel如何将文本转换为数字的七种方法 当下，很多工作都会用到Excel，下面本文分步介绍了如何将包含文本的Excel单元格转换为包含数字的单元格。 概述： 当导入在另一程序(如 dBASE 或Lotus1-2 ...
2016-02-18
把Excel里的一列数据快速转成多列数据 在Excel中，我们也经常碰到要将表格中一列的数据快速转换成多列的数据，怎么办呢?下面笔者以自己的一个亲身体会举例说明。 笔者在日常工作之余喜欢读一点英文新闻， ...
2016-02-18
掌握要领 实现Excel动态链接外部数据库 我们有时需要在Excel中调取其他数据库的数据，并且希望其他数据库数据改变时，Excel中调取的数据也随之动态改变。下面介绍在Excel中通过“新建数据库查询”(MicrosoftQ ...
2016-02-18
大数据在电商行业四大创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐 ...
2016-02-18
企业如何从大数据中挖掘市场需求 提起大数据，相信大多数人并不陌生，但对于大数据的有效应用大家更多的是处在摸索和尝试阶段。特别是一些中小企业往往把大数据建设想象得过于庞大，而对大数据望而却步。这种 ...
2016-02-18
数据分析师具体从事哪些数据工作的 大数据时代来临，企业常要把大数据概念运用的企业中去，企业如何把大数据运用到运营当中呢，数据分析师就充当着这个角色，数据分析师在顺应大数据、云计算的潮流下发 ...
2016-02-18Excel模板实用技巧五则-数据分析师 很多时候，数据分析师在用Excel做模板时，很多时候都做的不是很好，下面介绍一下如何用Excel模板实用技巧五则。 进入C:\\Documents and Settings\\用户名\\Templates文件 ...
2016-02-18
用于Excel数据图表编辑操作的快捷键 Excel是数据分析师常用的数据分析软件，下面介绍一下用于Excel数据图表编辑操作的快捷键Word快捷键、Excel快捷键是我们经常用到的两类Office快捷键。实际上，Office快捷键非 ...
2016-02-18数据分析颠覆了原有理念 随着大数据时代的到来，很多新的理念颠覆了我们原有理念，让我们对原有理念变得越发陌生。例如，如果来衡量金融中心，以前主要是看便于有多少金融机构入驻进来，但就不一样了，金融中心 ...
2016-02-18R语言自定义启动环境 刚做数据分析师时，很多分析软件应用的不是很好，就拿R语言来说吧，平时做R语言开发时，每次启动R语言环境都会要加载很多package，甚是繁琐。最近学习《R in action》时，介绍了自定义R语 ...
2016-02-17
R语言单元变量的数据可视化方法 Uni-variate data 一元变量的数据分析方法 点图dot plot与抖动图jitter plot 当点都重叠在一起的时候，为了更直观分析数据分布情况，可以把点适当抖动到一定位置（适量的偏移） ...
2016-02-17在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
