Hadoop与海量GIS数据的结合 关于GIS和Esri 我们每天都在提出这样一些问题：农田中的土壤有哪些特征？下一个服装店应该开在什么地方？货物如何才能最快的送到客户手中？如何找到离我的新家最近的超市？要回答 ...
2016-02-19数据分析：如何理解卖方分析师 一段时间以来，财经媒体对卖方分析师群体的关注度在上升，从股价预测的偏差、到虚构事实的研报、从亏损投资者的起诉到群体离职的纷扰，这引起了一些客户和朋友的好奇，似乎也勾 ...
2016-02-19
美国数据分析师分享Amazon面试经验 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松 ...
2016-02-19
大数据时代，容易被数据误导的八个问题 现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析，用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看，没有数据我怎么做决策啊？”。可见数据分析在当今的企业 ...
2016-02-19大数据有哪五大特点 数字数据的扩展已经进行了十多年了，对于那些稍微对此有所了解的人们来说，他们都明白大数据绝不是仅仅只涉及到谷歌、易趣网或亚马逊这样规模的数据集。任何规模的企业都有机会从大数据集 ...
2016-02-19
大数据分析面临哪些问题 目前，大量企业拥有海量的客户信息，包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是，成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值，而具备收集并分析这些数据能力的企业将在 ...
2016-02-19
数据挖掘必备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...
2016-02-18
数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然，横看成岭侧成峰，这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外，笔者尝试学习了SMARTBI ...
2016-02-18
如何不让Excel图表随源数据改变而改变 一般我们在用Excel时，经常会碰到一些问题，比如，如何才能不让Excel图表随源数据改变而改变呢，下面就谈一下，一般在默认情况下，Excel的图表在一个区域中存放数据， ...
2016-02-18
用Excel如何将文本转换为数字的七种方法 当下，很多工作都会用到Excel，下面本文分步介绍了如何将包含文本的Excel单元格转换为包含数字的单元格。 概述： 当导入在另一程序(如 dBASE 或Lotus1-2 ...
2016-02-18
把Excel里的一列数据快速转成多列数据 在Excel中，我们也经常碰到要将表格中一列的数据快速转换成多列的数据，怎么办呢?下面笔者以自己的一个亲身体会举例说明。 笔者在日常工作之余喜欢读一点英文新闻， ...
2016-02-18
掌握要领 实现Excel动态链接外部数据库 我们有时需要在Excel中调取其他数据库的数据，并且希望其他数据库数据改变时，Excel中调取的数据也随之动态改变。下面介绍在Excel中通过“新建数据库查询”(MicrosoftQ ...
2016-02-18
大数据在电商行业四大创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐 ...
2016-02-18
企业如何从大数据中挖掘市场需求 提起大数据，相信大多数人并不陌生，但对于大数据的有效应用大家更多的是处在摸索和尝试阶段。特别是一些中小企业往往把大数据建设想象得过于庞大，而对大数据望而却步。这种 ...
2016-02-18
数据分析师具体从事哪些数据工作的 大数据时代来临，企业常要把大数据概念运用的企业中去，企业如何把大数据运用到运营当中呢，数据分析师就充当着这个角色，数据分析师在顺应大数据、云计算的潮流下发 ...
2016-02-18Excel模板实用技巧五则-数据分析师 很多时候，数据分析师在用Excel做模板时，很多时候都做的不是很好，下面介绍一下如何用Excel模板实用技巧五则。 进入C:\\Documents and Settings\\用户名\\Templates文件 ...
2016-02-18
用于Excel数据图表编辑操作的快捷键 Excel是数据分析师常用的数据分析软件，下面介绍一下用于Excel数据图表编辑操作的快捷键Word快捷键、Excel快捷键是我们经常用到的两类Office快捷键。实际上，Office快捷键非 ...
2016-02-18数据分析颠覆了原有理念 随着大数据时代的到来，很多新的理念颠覆了我们原有理念，让我们对原有理念变得越发陌生。例如，如果来衡量金融中心，以前主要是看便于有多少金融机构入驻进来，但就不一样了，金融中心 ...
2016-02-18R语言自定义启动环境 刚做数据分析师时，很多分析软件应用的不是很好，就拿R语言来说吧，平时做R语言开发时，每次启动R语言环境都会要加载很多package，甚是繁琐。最近学习《R in action》时，介绍了自定义R语 ...
2016-02-17
R语言单元变量的数据可视化方法 Uni-variate data 一元变量的数据分析方法 点图dot plot与抖动图jitter plot 当点都重叠在一起的时候，为了更直观分析数据分布情况，可以把点适当抖动到一定位置（适量的偏移） ...
2016-02-17PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
