Hadoop与海量GIS数据的结合 关于GIS和Esri 我们每天都在提出这样一些问题:农田中的土壤有哪些特征?下一个服装店应该开在什么地方?货物如何才能最快的送到客户手中?如何找到离我的新家最近的超市?要回答 ...
2016-02-19数据分析:如何理解卖方分析师 一段时间以来,财经媒体对卖方分析师群体的关注度在上升,从股价预测的偏差、到虚构事实的研报、从亏损投资者的起诉到群体离职的纷扰,这引起了一些客户和朋友的好奇,似乎也勾 ...
2016-02-19美国数据分析师分享Amazon面试经验 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松 ...
2016-02-19大数据时代,容易被数据误导的八个问题 现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析,用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看,没有数据我怎么做决策啊?”。可见数据分析在当今的企业 ...
2016-02-19大数据有哪五大特点 数字数据的扩展已经进行了十多年了,对于那些稍微对此有所了解的人们来说,他们都明白大数据绝不是仅仅只涉及到谷歌、易趣网或亚马逊这样规模的数据集。任何规模的企业都有机会从大数据集 ...
2016-02-19大数据分析面临哪些问题 目前,大量企业拥有海量的客户信息,包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是,成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值,而具备收集并分析这些数据能力的企业将在 ...
2016-02-19数据挖掘必备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...
2016-02-18数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然,横看成岭侧成峰,这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外,笔者尝试学习了SMARTBI ...
2016-02-18如何不让Excel图表随源数据改变而改变 一般我们在用Excel时,经常会碰到一些问题,比如,如何才能不让Excel图表随源数据改变而改变呢,下面就谈一下,一般在默认情况下,Excel的图表在一个区域中存放数据, ...
2016-02-18用Excel如何将文本转换为数字的七种方法 当下,很多工作都会用到Excel,下面本文分步介绍了如何将包含文本的Excel单元格转换为包含数字的单元格。 概述: 当导入在另一程序(如 dBASE 或Lotus1-2 ...
2016-02-18把Excel里的一列数据快速转成多列数据 在Excel中,我们也经常碰到要将表格中一列的数据快速转换成多列的数据,怎么办呢?下面笔者以自己的一个亲身体会举例说明。 笔者在日常工作之余喜欢读一点英文新闻, ...
2016-02-18掌握要领 实现Excel动态链接外部数据库 我们有时需要在Excel中调取其他数据库的数据,并且希望其他数据库数据改变时,Excel中调取的数据也随之动态改变。下面介绍在Excel中通过“新建数据库查询”(MicrosoftQ ...
2016-02-18大数据在电商行业四大创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐 ...
2016-02-18企业如何从大数据中挖掘市场需求 提起大数据,相信大多数人并不陌生,但对于大数据的有效应用大家更多的是处在摸索和尝试阶段。特别是一些中小企业往往把大数据建设想象得过于庞大,而对大数据望而却步。这种 ...
2016-02-18数据分析师具体从事哪些数据工作的 大数据时代来临,企业常要把大数据概念运用的企业中去,企业如何把大数据运用到运营当中呢,数据分析师就充当着这个角色,数据分析师在顺应大数据、云计算的潮流下发 ...
2016-02-18Excel模板实用技巧五则-数据分析师 很多时候,数据分析师在用Excel做模板时,很多时候都做的不是很好,下面介绍一下如何用Excel模板实用技巧五则。 进入C:\\Documents and Settings\\用户名\\Templates文件 ...
2016-02-18用于Excel数据图表编辑操作的快捷键 Excel是数据分析师常用的数据分析软件,下面介绍一下用于Excel数据图表编辑操作的快捷键Word快捷键、Excel快捷键是我们经常用到的两类Office快捷键。实际上,Office快捷键非 ...
2016-02-18数据分析颠覆了原有理念 随着大数据时代的到来,很多新的理念颠覆了我们原有理念,让我们对原有理念变得越发陌生。例如,如果来衡量金融中心,以前主要是看便于有多少金融机构入驻进来,但就不一样了,金融中心 ...
2016-02-18R语言自定义启动环境 刚做数据分析师时,很多分析软件应用的不是很好,就拿R语言来说吧,平时做R语言开发时,每次启动R语言环境都会要加载很多package,甚是繁琐。最近学习《R in action》时,介绍了自定义R语 ...
2016-02-17R语言单元变量的数据可视化方法 Uni-variate data 一元变量的数据分析方法 点图dot plot与抖动图jitter plot 当点都重叠在一起的时候,为了更直观分析数据分布情况,可以把点适当抖动到一定位置(适量的偏移) ...
2016-02-17LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19