大数据时代来临，企业常要把大数据概念运用的企业中去，企业如何把大数据运用到运营当中呢，数据分析师就充当着这个角色，数据分析师在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
数据分析师的职业前景怎么样
在国内算是刚刚起步的年头，随着所谓的13年“大数据元年”的兴起，数据分析师已逐渐被企业各领域所重视。之前与一名在德国工作近10年的数据工程师聊到，在国外，如欧美发达地区，数据分析已发展到较为成熟的地步，无论是学术研究还是企业部门，对数据分析、数据库及数据挖掘等方面有着先进的技术和应用;而在国内，我也经常会接到一些中小企业的咨询，许多还没有重视甚至完全不知道有着数据分析的部门和岗位，除了像BAT一类的巨头和ZF扶持的西咸新区大数据产业园能玩玩大数据、云计算之外，国内几乎很少有能玩得动大数据的企业了。究其原因，一方面是我国传统型企业未能打破新式的运营管理模式，一方面我国的数据分析师人才还非常欠缺。最近，人民大学牵头组织各高校开展关于应用统计，数据分析的专业设置，却发现最大的问题是没有典型的教学案例，于是集结各方人才在今年开展了一个数据分析案例自创比赛，也谓没有资源，集思广益创造资源来促进教育发展。由此可见，数据分析在国内说方兴未艾也太早，而顺应全球的趋势，这个行业还是具有着光明的前途。无论在互联网，金融，零售，通信，ZF等各领域，数据分析将发挥着巨大的价值。据不完全统计，数据分析师的平均薪资比同等工作经验的开发人员要高20-30%，也从另外一个侧面反映了企业对数据分析师的需求。而在数据工程化时代，首先要学会运营大数据，其次是大数据需要开放出来，运用到行业乃至整个社会，这样形成一个正循环，数据产生数据，循环反复，充分运营后，价值就会被不断地挖掘出来，让整个社会受益。
数据分析师所要求的所有技能
CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括统计知识、软件应用(SPSS/SAS/R等)、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。
数据分析师的就业方向
CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。，根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。
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