如何做好游戏数据分析师,游戏数据分析师是什么 关于游戏数据分析师一职位的一些看法，之前少有专门的文章深入介绍，不过在圈子内大家也都会对这一职位有自己的看法，本人并非该领域的资深人士，只不过是这一方 ...
2016-02-07
企业要想用大数据抓住商机 需要发散思维 在当下，人人都在谈论大数据，可见大数据已经非常火热，数据分析师人才尤其重要。国家也大力支持发展大数据产业，可见大数据魅力。切实其实，大数据给商业带来了普遍 ...
2016-02-06
文本内容分析在网络大数据中研究那些方向及问题 文本内容分析是实现大数据的理解与价值发现的有效手段。尝试从短文本主题建模、单词表达学习和网页排序学习3个子方向，探讨网络大数据文本内容分析的挑战和研究 ...
2016-02-05
大数据分析的几个极佳案例 时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的 ...
2016-02-04
来源|BSDR 常见的反爬虫 这几天在爬一个网站，网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从功能上来讲，爬虫一般分为 ...
2016-02-03
来源|云头条 想大胆尝试机器学习？这些工具可以为你处理繁重的任务。 驾驭机器学习的13种框架 在去年，机器学习以前所未有的势头进入主流。对这股潮流起到推波助澜的不单单是成本低廉的云环境和功能更强大的GP ...
2016-02-03
SAS 常用过程之 PROC UNIVARIATE PROC UNIVARIATE 含七道指令它们的格式如下（每道指令结束后才用逗号分开）： PROC UNIVARIATE 选项串; VAR 变量名称串; BY 变量名称串; FREQ 变量名称; WEIGH ...
2016-02-03
SAS Says 扩展篇IML：函数玩一玩 1. 元素函数 元素函数是针对矩阵里的元素进行操作的，比如： abs( ) 取绝对值 ...
2016-02-03
网站分析与互联网数据分析挖据的区别 一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA（webAnalysis）与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网 ...
2016-02-03
使用R完成Kmeans聚类 当前，大数据分析等技术浪潮凶猛来袭，正在加速各类数据分析师对数据分析技术的提高。那么，数据分析师到底如何有效迎接呢，就拿R语言来说吧，如何用R语言完成kmemnsne,下面就说一下！ ...
2016-02-03
什么是bootstrap？ Bootstrap又称自展法，是用小样本估计总体值的一种非参数方法，在进化和生态学研究中应用十分广泛。例如进化树分化节点的自展支持率等。数据分析师培训 Bootstrap的思想，是生成一系列bo ...
2016-02-03
数据分析这个行业的发展趋势如何？ 我们来看看数据分析在全球范围内的发展是怎么样的： 2007年，所有数据中只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒价上的模拟数据，其余全部是数字数据。 2013年世界上存 ...
2016-02-02数据分析师的未来发展前景怎么样？ \"通过学习数据分析课程，待到学成大数据分析以后，你就能以一名专业的数据分析师的身份在职场里彰显自己的价值。 数据分析师像医生一样能诊断企业问题，站在自己的专业 ...
2016-02-02
深入浅出的分析“数据分析师”这个行业 深入浅出的分析“数据分析师”这个行业，数据是如何来的；整个总结下来是，用数据的人不知道数据哪里来的，做数据的人不知道数据有什么用处；回忆了下，这还真是一个普 ...
2016-02-02怎样写好一份数据分析报告 大数据时代，数据越来越重要了。对于企业来说，以往数据分析师的数据分析报告往往是总结性质的，但是现在，数据分析报告不仅“过去的总结”，还要作为“未来的指导”。企业寄希望从 ...
2016-02-02
来源|ExcelHome COUNTIF函数用来计算符合某个条件的个数，通过对第二参数的设置，可以实现多种指定条件的计数汇总。今天收集了18种COUNTIF常用的设置方法，小伙伴们收藏备用吧！ 1、包含12的单元格 ...
2016-02-02
小白学数据分析:怎么做流失分析 最近看了很多关于流失分析的文章，也构建了一些模型，流失这个问题看似有些让人抓不住一根主线来做，这几天也有几个朋友问我\"数据分析师\"怎么来做流失的分析，但是最近工作变 ...
2016-02-01
数据分析实用方法-QQ模型 数据分析师进行数据分析时，都可以从数量（Quantity）、质量（Quality）这两大角度进行分析，简称为QQ模型，也称为QQ模型分析方法。QQ模型是数据分析中一种常用的分析方法。 第一 ...
2016-02-01
大道至简的数据分析方法论 学习数据分析师对大多数人而言是一件痛苦的事情，尤其看着厚厚的专业书籍、各种难以理解又缺乏解释说明的术语定义，会让这种痛苦加剧。但是有些书或文章能将复杂的理论用非常通俗、 ...
2016-02-01
数据分析在应用场景下究竟可以做什么？ 数据分析在基本应用场景下，我们现在能用数据干些什么呢？基于我在 eBay 和 Linkedin 工作的几年，做了很多数据分析的场景，跟大家分享一下。 第一“数据分 ...
2016-02-01PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
