SAS 常用过程之 PROC UNIVARIATE
PROC UNIVARIATE 含七道指令它们的格式如下(每道指令结束后才用逗号分开):
备注:在一个 UNIVARIATE 程序中,可以多次使用 OUTPUT 指令但其他六道指令只能出现一次,此外PROC UNIVARIATE 指令后的六道指令可以按任何顺序出现。
指令 #1: PROC UNIVARIATE 语句的选项串有下列七个选项可供选择:
常用选项:
(1) DATA=输入资料文件名称
指明到底对那一个资料文件进行分析,若省略此选项则 SAS 会自动找出在本程序之前最后形成的资料文件并对它进行分析。
(2) NOPRINT
使用此选项分析结果将不在result里输出。
(3) PLOT
使用此选项UNIVARIATE 过程将产生三种图形:茎叶图 (Stem-And-Leaf Plot) 、平行条状图 (Horizontal Bar Chart)、盒状图 (Box Plot)、正态分布拟合图 (Normal Probability Plot)(参阅 Tukey 1977)。
(4) FREQ
使用此选项 UNIVARIATE 过程将对变量各个取值的频数及百分比进行分析
(5) NORMAL
此选项可用来要求 UNIVARIATE 过程检定分析的变量是否呈现正态分布并且输出其检验结果。
不常用选项:
(6) PCDLDEF={1/2/3/4/5}此选项是用来决定计算百分位数 (Percentiles)的方法
PCDLDEF=1 表示用第一种计算方法以此类推 ,若省略此选项则UNIVARIATE程序会自动采用用第四种计算方法。
(7) VARDEF={N/DF/WEIGHT (或 WGT) / WDF} 此选项决定计算变异数所用的分母
N 观察体总数
DF 观察体总数减去 1 这是本选项的内设值
WEIGHT (或 WGT) 加权后的观察体总数
WDF 上述 WEIGHT 值减去 1
指令 #2 VAR 变量名称串
此指令列举需要进行描述性统计分析的数值变量名称,若省略将对输入资料文件中所有数值变量进行分析,若选用 OUTPUT 指令
则不可省略 VAR 指令
指令 #3 BY 变量名称串
程序依据此指令所列举的变量将观测进行分组,然后对每组观测分别执行分析,选用此指令时资料文件内的数据必须先按照 BY 变量的值做由小到大的重新排列,这个步骤可由 PROC SORT 过程完成。
指令 #4 FREQ 变量名称
这个变量必须是一个数值变量,其值代表观察测重复出现的次数,若此变量的值含小数则取其整数部分若其值小于 1 则此观测将 被剔除在计算过程之外。
指令 #5 WEIGHT 变量名称
这个变量称为加权变量,用以说明所要分析的变量的权重是多大,其主要功用在于计算加权平均数、加权标准差、及加权变异 数。
注意:若选用了 WEIGHT 指令则 UNIVARIATE 程序将不计算偏度与峰度这两个统计值,这两个统计值将以缺失(.)表示,此外WEIGHT 指令对四分位数极端分数及观察体总数的计算并不发生任何作用(freq选项会对其有影响)。
指令 #6 ID 变量名称串
用来标示输出的变量。
指令 #7 OUTPUT OUT=统计值输出文件名称 统计值关键字符串=关键值变量
保存计算的N mean std等关键统计量
(1) OUT=统计值输出文件名称
存储要输出的关键统计的表名,省略此选项则 SAS 将以内设的命名方式自动给予 DATAn 的文件名 (如 DATA1 DATA2…) n 按输出文件产生的先后顺序由 1 逐次累加而成
(2) 统计值关键字符串
这些关键字代表要输出的统计值,首先说明要保存哪些统计值,然后对要存储的统计值给予变量名。
UNIVARIATE 程序内有二十六个统计值:
数据分析咨询请扫描二维码