来源 | ExcelHome
COUNTIF函数用来计算符合某个条件的个数，通过对第二参数的设置，可以实现多种指定条件的计数汇总。今天收集了18种COUNTIF常用的设置方法，小伙伴们收藏备用吧！
1、包含12的单元格数量
=COUNTIF(A：A，12)
2、包含负值的单元格数量
=COUNTIF(A：A，"<0")
3、不等于0的单元格数量
=COUNTIF(A：A，"<>0")
4、返回大于5的单元格数量
=COUNTIF(A：A，">5")
5、返回等于B1中内容的单元格数量
=COUNTIF(A：A，B1)
6、返回大于B1中内容的单元格数量
=COUNTIF(A：A，">"&B1)
7、返回包含文本内容的单元格数量
=COUNTIF(A：A，"*")
8、返回包含三个字符的单元格数量
=COUNTIF(A：A，"？？？")
9、返回等于单词“GOOD”的单元格数量
=COUNTIF(A：A，"GOOD")
（不区分大小写）
10、返回包含单词“GOOD”的单元格数量
=COUNTIF(A：A，"*GOOD*")
（不区分大小写）
11、返回以单词“AB”开头的单元格数量
=COUNTIF(A：A，"AB*")
（不区分大小写）
12、返回包含当前日期的单元格数量
=COUNTIF(A：A，TODAY())
13、返回大于平均值的单元格数量
=COUNTIF(A：A，">"&AVERAGE(A：A))
14、返回不等于空值和错误值的单元格数量
=COUNTIF(A：A，"<>")
15、返回包含值为3或-3的单元格数量
=SUM(COUNTIF(A：A，{3，-3}))
16、返回逻辑值为TRUE的单元格数量
=COUNTIF(A：A，TRUE)
17、返回相同身份证号码的数量
=COUNTIF(A：A，A1&"*")
A1为身份证号码所在单元格
18、返回区域内不重复的数量
=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1：A10，A1：A10))
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
