京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
每个电商企业都应该分析的九种数据
要想在如今的电商大战中存活下来,每个创业者都需要做好每一件事情,从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工具能够帮助你更好的了解企业的运营情况。
哪些数据应该留意?我们咨询了一些成功的电商创业者,他们分享了他们认为最重要的数据,以及这些数据的作用:
1. 用户获取成本
如果你经营着一个电商企业,但是却不知道每天有多少用户登陆你的网站,登陆用户和完成购买用户之间的比例是多少,以及吸引用户的成本是多少,那么你在这 个行业不会存活太长时间。搜索引擎优化是获取用户的一个好方法,但是仅仅做好搜索引擎优化还不够。有的时候为了吸引更多用户,你必须在金钱上有所付出,而 且你必须清楚的知道哪种方法最能吸引用户。即使在你不得不拒绝用户的时候,你也要清楚的知道拒绝用户的成本。我们"数据分析师"在TuneBash就是这样收集并分析用户数据的,在电商领域有这么一句话:“如果你"数据分析师"不能分析数据,你就不能控制流量。”
– Joseph Ricard, TunebashInc
2. 未完成付款的订单
通过努力的工作,你将用户吸引到了你的网站上。你开始更辛苦的工作,为用户提供他们想要购买的产品。用户们点下了“现在购买”的按钮,然后被重新定向到 付款页面。然后用户突然放弃了购买,到底发生了什么?"数据分析师"通过分析未完成付款的订单,能够让你了解到用户为何最终放弃购买。前一阵,我们发现有一个用户在很短 的一段时间内,放弃购买了5件产品,我们对此十分奇怪。通过调查我们发现,原来是我们的页面不接受来自加拿大的订单。因此,作为一个电商企业,未完成付款 或是用户放弃购买的订单,是你应该进行追踪和分析的数据。
– Brett Farmiloe, Digital Marketing Agency
3. 谷歌分析实验
在谷歌分析(Google Analytics)中,你可以设定多个测试。你可以为多个网页设定目标。有了谷歌分析,你能够对网页做出准确的分析,而不再是凭借经验进行猜测。我强烈建议创业者使用谷歌分析这个工具。它得出的结果往往能够让你大吃一惊。
– Nicolas Gremion, Free-eBooks.com
4. 访客价值
平均每个访客为你带来多少营收?如果你知道这个确切的数字,你就能够将吸引网页流量的成本设定在一个合理的水平上。并且,你还能够通过曾家购买转换率和消费者价值来提供这个数字。
– Joe Barton, Barton Publishing
5. 终身价值
在一段时间内,每个消费者的终身价值以及他们的流量源是一个重要的数据。你能够很轻松的为一个产品设计出推广计划,并将它卖给一个消费者。但是当消费者 数量众多的时候,你又将如何设计出一个优秀的市场营销计划呢?而且你还要同时顾及到新增消费者和旧有消费者,让他们对现在和未来有可能出现的产品产生兴 趣。
– Rob Emrich, PaeDae
6. 流量
很显然你希望那些正在寻找你的网站的消费者能够来到你的网站购物,为你的网站增加流量。但是那些并不是在可以寻找你的用户,同样不可忽视。他们也许正在网上 寻找某一种商品,而你恰好正在销售这种商品,这时你要做的就是将这部分用户吸引过来。用户流量是最能为你带来收入的因素。
– Rameet Chawla, Fueled
7. 投资回报率
很多在线企业开始在网上投放广告,但是他们却并不关注投放广告的投资回报率。通过分析在线广告的投资回报率,你可以知道哪些渠道的广告效果最好,哪些渠道效果不尽如人意,应该不再使用。另外,你还可以对多支广告的效果进行分析,以便在最好的渠道上投放效果最好的广告。
– Patrick Conley, Automation Heroes
8. 购买渠道
除了大家都在分析的CPA(每购买成本)之外,我们还会专注于分析用户的购买渠道。了解用户在哪里找到了我们,并进入购买程序。这一点十分重要。如果不能够很好的对此数据进行分析,你就无法对用户的购买转换行为进行优化和提高。
– Adam Cunningham, 87AM
9. 移动设备访问比率
如果到现在你还没有针对移动设备进行优化的网页,那你就有大麻烦了。很多公司每个月都会针对移动网页使用情况制作报告,我们"数据分析师"惊讶的发现,在所有访问我们 网站的用户中,接近20%来自智能手机和平板电脑等移动设备。因此你"数据分析师"应该分析一下有多少用户在使用移动设备浏览你的网页,为所有移动设备创造一个优秀的浏 览和购物体验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22