如何做一个高大上的数据分析师

数据分析师作为数据管理的重要角色，在大数据时代肩负着重大的使命和责任。一个合格的数据分析师，不仅要有过硬的业务素养，还必须具备全面而系统的知识储备结构。

一、数据源

一个合格的大数据分析师要有采集数据的技能，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加了大数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。

二、理解数据库

大数据时代开启数据库存储数据，如MySQL，Postgres，等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。

三、掌握专业技能

作为数据分析师，应熟练掌握Excel,SPSS,SAS：CDALevelII 大数据分析培训，由经管之家根据CDA认证标准而设立的一套针对大数据分析师技能的全面系统培训。使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。

面对巨大的人才缺口，作为数据分析师只有不断提高自身素养，才能在大数据时代中提高自生竞争力，在人才洪流中脱颖而出。