利用数据分析技巧选择合适的论坛做推广 如今的时代，是数据爆炸的时代，论坛也如此，不同式样的论坛层出不穷，那么我们在做论坛推广的时候该做什么样的筛选和数据分析呢? 一：论坛的选择 选择与产品相关 ...
2016-01-11
如何进行网站数据分析-理清网站分析的思路 如何进行网站数据分析?这是之前的分享流量时听众提的另一个问题，在这里把相应的内容整理一下。 下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好 ...
2016-01-11手把手教你如何进行数据分析 站长界流传着一句话：“正常的站长做内容、2B的站长发外链、牛逼的站长做数据”，如果你从2B脱变成牛逼希望这篇文章可以祝你一臂之力，当然除此之外还需要你自己不断的努力和学习 ...
2016-01-11
详解百度竞价数据分析的步骤 我们提到了关于数据分析这个词，有部分小伙伴留言说并不是非常清楚如何做数据分析，还有的小伙伴提到做了数据分析之后该如何使用这个对账户进行优化这个问题，这问题算是问到点子 ...
2016-01-11切实把握大数据时代的新机遇新变革 大数据时代正在来临。被称为21世纪的石油和金矿的大数据，成为一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。在新的数字世界当中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应趋势、积极谋变的 ...
2016-01-11
Excel怎样让所有单元格同时进行多个运算 在excel的公式中，我们可以自己编辑让数据进行加减乘除，这一般都是在单一单元格中进行，怎样才能进行多个单元格同时进行这些运算呢。 首先随便在一个空白单元 ...
2016-01-10
怎么把Excel转换成Html 有时候，我们需要把Excel转换成Html，这样更不方便他人的修改也方便发送给他人，但是你知道怎么做吗? 点击菜单栏-文件-另存为网页 输入导出文件名称，点击保存。 双击 ...
2016-01-10
大数据分析技术生态圈一览 大数据领域让人晕头转向。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 ...
2016-01-10
R异常值检测 正常值 vs.异常值 异常值的定义是：和大多数样本表现不一致的个体。 数据噪声：就好比当你收听一个信号不好的无线广播时，你会听到许多背景噪声。 图中橙色区域的数据围绕某个值上下波动 ...
2016-01-10游戏价值和数据分析新思路 本文为昆仑游戏内部对于游戏价值和数据分析的思路。 三种基本行为的定义 1、注入，所有的增加游戏生命的行为，游戏生命是游戏对于玩家的精神价值。 2、支取，用游戏生命换取 ...
2016-01-10
数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少 ...
2016-01-10
大数据时代的数据挖掘：从应用的角度看大数据挖掘（下） 5 FIU-Miner应用实例二：空间数据挖掘 FIU-Miner 已被成功应用于TerraFlyGeocloud[11]，支持多种在线空间数据分析的平台。 5.1 空间数据挖掘 ...
2016-01-10
大数据时代的数据挖掘：从应用的角度看大数据挖掘（上） 1 对大数据的理解和认识 大数据（big data）一词经常被用以描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容及信息 ...
2016-01-10
8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并 ...
2016-01-10
如何用R绘制地图 本文主要包含三种绘制地图的方法：绘制基础地图、基于空间数据格式(shapefile)绘制地图以及如何调用百度地图和谷歌地图的数据来绘制地图。 基础地图 方法 从map()包里获取地图数据， ...
2016-01-10
非结构化数据分析，让数据带动生产力 近年来“大数据”及“数据分析”的概念火爆异常，然面对大数据分析时，国内外却有着不小的差距，国内企业仍以结构化数据分析为主，而美国的很多企业却早已向非结构化数据 ...
2016-01-09一个数据分析师的故事，你还要扮演哪些角色？ 这是一个“忙碌”的数据分析师，做公关、又做销售······果然是个能干的数据分析师。 公关 作为统计系的学生，读书时就常常参加各种数学建模竞 ...
2016-01-09
数据分析:如何从数据指标发现背后的故事 每天我们都会面对来自终端的各种销售数据，对于销售提升我们总是兴奋不已，而面对店铺销售下滑，我们则焦急不堪。 无论是兴奋也好，焦急也好，数字本身只 ...
2016-01-09
大数据分析：学习or经验，到底什么影响你的薪酬待遇？ 学历高低，薪酬有别 根据教育部通报，2015年全国高校本科毕业生人数达到749万，全国考研报名人数为164.9万，较去年有大幅下降。 ...
2016-01-09数据实现价值： 网站细分分析的十个要点 随着数据量的大量产生及很容易获取，许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的 ...
2016-01-09在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
