利用数据分析技巧选择合适的论坛做推广 如今的时代,是数据爆炸的时代,论坛也如此,不同式样的论坛层出不穷,那么我们在做论坛推广的时候该做什么样的筛选和数据分析呢? 一:论坛的选择 选择与产品相关 ...
2016-01-11如何进行网站数据分析-理清网站分析的思路 如何进行网站数据分析?这是之前的分享流量时听众提的另一个问题,在这里把相应的内容整理一下。 下图是一个网站分析的生命周期示意图,在确认好分析需求并收集好 ...
2016-01-11手把手教你如何进行数据分析 站长界流传着一句话:“正常的站长做内容、2B的站长发外链、牛逼的站长做数据”,如果你从2B脱变成牛逼希望这篇文章可以祝你一臂之力,当然除此之外还需要你自己不断的努力和学习 ...
2016-01-11详解百度竞价数据分析的步骤 我们提到了关于数据分析这个词,有部分小伙伴留言说并不是非常清楚如何做数据分析,还有的小伙伴提到做了数据分析之后该如何使用这个对账户进行优化这个问题,这问题算是问到点子 ...
2016-01-11切实把握大数据时代的新机遇新变革 大数据时代正在来临。被称为21世纪的石油和金矿的大数据,成为一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。在新的数字世界当中,数据成为最宝贵的生产要素,顺应趋势、积极谋变的 ...
2016-01-11Excel怎样让所有单元格同时进行多个运算 在excel的公式中,我们可以自己编辑让数据进行加减乘除,这一般都是在单一单元格中进行,怎样才能进行多个单元格同时进行这些运算呢。 首先随便在一个空白单元 ...
2016-01-10怎么把Excel转换成Html 有时候,我们需要把Excel转换成Html,这样更不方便他人的修改也方便发送给他人,但是你知道怎么做吗? 点击菜单栏-文件-另存为网页 输入导出文件名称,点击保存。 双击 ...
2016-01-10大数据分析技术生态圈一览 大数据领域让人晕头转向。为了帮助你,我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商,而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 ...
2016-01-10R异常值检测 正常值 vs.异常值 异常值的定义是:和大多数样本表现不一致的个体。 数据噪声:就好比当你收听一个信号不好的无线广播时,你会听到许多背景噪声。 图中橙色区域的数据围绕某个值上下波动 ...
2016-01-10游戏价值和数据分析新思路 本文为昆仑游戏内部对于游戏价值和数据分析的思路。 三种基本行为的定义 1、注入,所有的增加游戏生命的行为,游戏生命是游戏对于玩家的精神价值。 2、支取,用游戏生命换取 ...
2016-01-10数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分,在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少 ...
2016-01-10大数据时代的数据挖掘:从应用的角度看大数据挖掘(下) 5 FIU-Miner应用实例二:空间数据挖掘 FIU-Miner 已被成功应用于TerraFlyGeocloud[11],支持多种在线空间数据分析的平台。 5.1 空间数据挖掘 ...
2016-01-10大数据时代的数据挖掘:从应用的角度看大数据挖掘(上) 1 对大数据的理解和认识 大数据(big data)一词经常被用以描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容及信息 ...
2016-01-108个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并 ...
2016-01-10如何用R绘制地图 本文主要包含三种绘制地图的方法:绘制基础地图、基于空间数据格式(shapefile)绘制地图以及如何调用百度地图和谷歌地图的数据来绘制地图。 基础地图 方法 从map()包里获取地图数据, ...
2016-01-10非结构化数据分析,让数据带动生产力 近年来“大数据”及“数据分析”的概念火爆异常,然面对大数据分析时,国内外却有着不小的差距,国内企业仍以结构化数据分析为主,而美国的很多企业却早已向非结构化数据 ...
2016-01-09一个数据分析师的故事,你还要扮演哪些角色? 这是一个“忙碌”的数据分析师,做公关、又做销售······果然是个能干的数据分析师。 公关 作为统计系的学生,读书时就常常参加各种数学建模竞 ...
2016-01-09数据分析:如何从数据指标发现背后的故事 每天我们都会面对来自终端的各种销售数据,对于销售提升我们总是兴奋不已,而面对店铺销售下滑,我们则焦急不堪。 无论是兴奋也好,焦急也好,数字本身只 ...
2016-01-09大数据分析:学习or经验,到底什么影响你的薪酬待遇? 学历高低,薪酬有别 根据教育部通报,2015年全国高校本科毕业生人数达到749万,全国考研报名人数为164.9万,较去年有大幅下降。 ...
2016-01-09数据实现价值: 网站细分分析的十个要点 随着数据量的大量产生及很容易获取,许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的 ...
2016-01-09SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10